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用于为一个意图添加多个句子Rasa http api

Rasa是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，用于构建智能对话系统。它提供了一套强大的工具和库，帮助开发者构建具有自然语言理解（NLU）和对话管理（DM）能力的聊天机器人。

Rasa的核心组件包括Rasa NLU和Rasa Core。Rasa NLU用于处理自然语言理解，将用户的输入转化为结构化的数据，以便机器能够理解。Rasa Core则负责对话管理，决定机器如何响应用户的输入。

Rasa的优势在于其灵活性和可扩展性。它允许开发者根据自己的需求定制和训练模型，以适应不同的应用场景。此外，Rasa还支持多语言和多渠道的对话，可以轻松集成到各种平台和应用中。

对于使用Rasa构建的聊天机器人，可以应用于多个领域和场景。例如，可以用于客户服务，帮助用户解答常见问题和提供相关信息；也可以用于预订和查询，让用户通过自然语言与系统进行交互；还可以用于智能助手，提供个性化的建议和推荐。

腾讯云提供了一系列与Rasa相关的产品和服务，可以帮助开发者更好地构建和部署Rasa聊天机器人。其中，推荐的产品包括：

腾讯云语音识别（ASR）：提供高质量的语音识别服务，可用于将语音输入转化为文本，与Rasa的语音交互进行结合。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/asr
腾讯云机器翻译（MT）：提供强大的机器翻译能力，可用于将用户的输入翻译为不同语言，以支持多语言对话。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/mt
腾讯云智能闲聊（Chatbot）：提供基于深度学习的智能闲聊能力，可用于增强Rasa聊天机器人的对话交互体验。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/chatbot

通过结合腾讯云的这些产品和Rasa框架，开发者可以构建出更加智能和强大的聊天机器人，满足不同场景下的需求。

相关搜索:在`df1`中添加一个新变量(标准差)，用于依赖于`df2`中的多个行，条件为`Datetime`和其他两个变量如何在Asp.Net Core Web API项目中实现用于处理数据的存储库模式，而无需为多个表添加多个数据集行从域名ip的转换本地域名dns解析更改本地dns域名解析域名首选解析更改如何检查域名是否有效 js读取域名 wamp域名跳转二维码域名是什么意思

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使用Botkit和Rasa NLU构建智能聊天机器人

意图：服务中断实体： “服务=互联网”， “持续时间=整个上午” 置信度：0.84（可能根据个人培训方式不同而异） NLU的职责（在本例中是Rasa）是接受一个句子或是陈述，输出一个能够被机器人使用的...Rasa基本上提供了一个在各种NLP和ML库之上的高层次的API来负责”意图”的分类和“实体”的提取。这些NLP和ML库则被称为后端，是他们使得Rasa变得智能化。...以下是一些通常与Rasa一起使用的后端： MITIE：一个包罗万象的库; 换言之，它有一个内置的用于”实体”提取的NLP库以及一个用于”意图”分类的ML库。...spaCy + sklearn： spaCy是一个只进行”实体”提取的NLP库。而sklearn是与spaCy一起使用的，用于为其添加ML功能来进行”意图”分类操作。...我们需要添加一个hears 方法来监听设备宕机这个意图来处理这个输入消息。请记住，Rasa返回的”意图”和”实体”将被媒介软件储存在message 对象中。

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【RASA】DIET：Dual Intent and Entity Transformer

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RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台

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Rasa Stack：创建支持上下文的人工智能助理和聊天机器人教程

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北邮张庆恒：如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统（有源码视频）| 分享总结

对话系统是自然语言处理的一个热门话题，而自然语言理解则是对话系统的关键组成部分，现有的很多自然语言理解工具往往以服务的方式获取（Google 的 API.ai, Facebook 的 Wit.ai 等...本文为大家介绍了一种新方法，即如何基于 rasa 搭建一个中文对话系统。...（推荐观看直播回放 http://www.mooc.ai/open/course/416 ）张庆恒，北京邮电大学网络技术研究院，网络与交换技术国家重点实验室硕士，主要研究方向为机器学习与自然语言处理。...2.1 rasa nlu 中文自然语言理解实现，及其背后的原理 2.2 rasa core 对话管理实现，结合源码介绍其实现方法主要内容大家好，今天的分享内容首先是为大家介绍基于任务型对话系统的主要概念和它的几个模块...第一个是语法分析，可以通过语法规则去分析一句话，得到这句活是疑问句还是肯定句，继而分析出用户意图。相应的也可以通过语法结构中找到对应的槽值。

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Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估

为此，请添加参数--cross-validation： rasa test nlu -u data/nlu.md --config config.yml --cross-validation 该命名的完整参数列表如下...(默认：results) --report [REPORT] 用于保存意图/实体度量报告的输出路径。...（默认：[0,25,50,75]）比较NLU管道通过将多个管道配置（或包含它们的文件夹）传递给CLI，Rasa将在管道之间进行比较检查。...--runs 3 --percentages 0 25 50 70 90 上例中的命令将根据你的数据创建一个训练/测试划分，然后多次训练每个管道，其中分别从训练集中排除0,25,50,70和90％的意图数据...一个常见问题是实体无法在标记内停止或启动。例如，如果你有一个name实体的示例，如 [Brian](name)'s house，这仅在你的标记器将Brian's分成多个标记时才有效。

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Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa

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Rasa 聊天机器人专栏开篇

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Rasa 基于规则的对话管理: 天气预报机器人

steps: - intent: nlu_fallback - action: utter_please_rephrase 如果预测的下一个动作置信度不高，或者有两个很相近的，...policy 字段值为 RulePolicy 时，用户表达意图后，100% 触发配置的动作 3....: url: "http://localhost:5002/api" actions.py from typing import Any, Dict, List, Text from rasa_sdk...train 搜索心知天气，注册获取免费的 api key 运行动作服务器 SENIVERSE_KEY=XXX rasa run actions windows set %SENIVERSE_KEY...%=xxx rasa run --cors "*" python -m http.server 测试结果：缺少词槽的情况：上下文继承

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《HelloGitHub》第 41 期

它旨在提供一个集成的工作流程，用于加载、清理、操作和可视化数据。可在线使用，对于用 Python 等处理数据的数据工程师而言，就是一款神器。...包含 20 多个简单易用的常用方法和数学函数，大多数方法在 100 行左右，而且每一个类的使用都有对应的测试用例。非常方便初学者学习，也可以帮助有经验的开发者快速实现一些功能。...已经有累计 10 万人在使用，该库使用方便、API 设计优雅、支持常用的 HTTP 方法、文件下载、设置代理等。...扫一扫，直达项目 27、rasa[30]：一个专门为了多轮人机对话而生的框架。主要包含 Rasa Core、Rasa NLU 两大模块，提供了对话场景、意图理解、实体抽取等功能。...用户只需按照平台的语料格式构建自己的语料，便可以方便的进行意图理解和实体抽取的训练。目前使用 Rasa 平台的用户也逐渐多了起来，除了官方文档网上也容易的找到相关的项目，便于学习和上手 ? ?

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无需GPT-3！国外小哥徒手开发Text2Code，数据分析代码一键生成

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Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务

作者 | VK 编辑 | 奇予纪出品 | 磐创AI团队出品运行HTTP服务你可以使用经过训练的Rasa模型运行一个简单的HTTP服务来处理请求: rasa run -m models --enable-api...--log-file out.log 此API公开的所有端点都记录在HTTP API中。...从服务获取模型你可以配置HTTP服务以从其他URL获取模型: rasa run --enable-api --log-file out.log --endpoints my_endpoints.yml...:10# [可选](default: 100) 注意: 如果仅从服务拉取模型一次，请将wait_time_between_pulls设置为None。...连接一个踪器存储要在端点配置中配置跟踪器存储，请参阅跟踪器存储（https://rasa.com/docs/rasa/api/tracker-stores/#tracker-stores）连接一个事件代理

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Rasa 使用ResponseSelector实现FAQ和闲聊

训练 Rasa 4....定义用户问题 ResponseSelector 训练数据中的意图命名格式跟普通的意图格式不一样： ResponseSelector 需要采用 group/intent 格式（group称为检索意图...定义问题答案 ResponseSelector 定义 responses 作为 intent 问题答案约定：intent 名字假设为 x/y， responses 名字为 utter_x/y responses...训练 Rasa 将 ResponseSelector 加入 pipeline pipeline: - name: xxx特征提取组件 - name: xxx意图分类组件 - name: "ResponseSelector..."*" 解决跨域问题 Chapter04> python -m http.server 在浏览器里打开 index.html

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还不知道这几个流行的人工智能API？快来了解一下吧

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