所以，这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。...Python 里的分支代码 Python 支持最为常见的 if/else 条件分支语句，不过它缺少在其他编程语言中常见的 switch/case 语句。...但是因为 Python 使用了缩进来代替 {}，所以过深的嵌套分支会产生比其他语言下更为严重的后果。比如过多的缩进层次很容易就会让代码超过 PEP8 中规定的每行字数限制。...记住德摩根定律，很多时候它对于简化条件分支里的代码逻辑非常有用。 2. 自定义对象的“布尔真假” 我们常说，在 Python 里，“万物皆对象”。...类似的，Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支，它们表示：当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码
▌Apache Beam 的优势 1. 统一性 ? ① 统一数据源，现在已经接入的 java 语言的数据源有34种，正在接入的有7种。Python 的13种。...需要注意的是，Local 虽然是一个 runner 但是不能用于生产上，它是用于调试/开发使用的。 2. Apache Beam 的部署流程图 ?...Apache Calcite 是一种保准 SQL 的解析器，用于大数据处理和一些流增强功能，基于它做 SQL 引擎的有很多，例如 spark，Cassandra，druid 和我们的 Beam。 ?...核心示例代码，首先创建管道工厂，然后显示设置执行引擎，根据 SDKIO 进行读取 kafka 的消息。 ?...这个地方我设置了一个编码，实体类的编码类型为 AvroCoder ，编码类型是每个管道都要设置的。 ? 把 kafka 的数据转换成 row 类型，这里就是运用了管道设计中的流分支处理。 ?
它基于一种统一模式，用于定义和执行数据并行处理管道（pipeline），这些管理随带一套针对特定语言的SDK用于构建管道，以及针对特定运行时环境的Runner用于执行管道。 Beam可以解决什么问题？...代码用Dataflow SDK实施后，会在多个后端上运行，比如Flink和Spark。Beam支持Java和Python，与其他语言绑定的机制在开发中。...综上所述，Apache Beam的目标是提供统一批处理和流处理的编程范式，为无限、乱序、互联网级别的数据集处理提供简单灵活、功能丰富以及表达能力十分强大的SDK，目前支持Java、Python和Golang...IO Providers：在Beam的数据处理管道上运行所有的应用。 DSL Writers：创建一个高阶的数据处理管道。...Beam SDK可以有不同编程语言的实现，目前已经完整地提供了Java，python的SDK还在开发过程中，相信未来会有更多不同的语言的SDK会发布出来。
系列文章： Python 工匠：善用变量改善代码质量 Python 工匠：编写条件分支代码的技巧 序言 文由“壹伴编辑器”提供技术支持 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分。...编写优秀的条件分支代码非常重要，因为糟糕、复杂的分支处理非常容易让人困惑，从而降低代码质量。所以，这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。...Python 里的分支代码 Python 支持最为常见的 if/else 条件分支语句，不过它缺少在其他编程语言中常见的 switch/case 语句。...记住德摩根定律，很多时候它对于简化条件分支里的代码逻辑非常有用。 2. 自定义对象的“布尔真假” 我们常说，在 Python 里，“万物皆对象”。...类似的，Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支，它们表示：当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码
CI/CD管道中存在安全漏洞，攻击者可以利用这些漏洞来破坏开发过程并在部署时推出恶意代码。...近日，研究人员在Apache和Google的两个非常流行的开源项目的GitHub环境中发现了一对安全漏洞，可用于秘密修改项目源代码、窃取机密并在组织内部横向移动。...不要忽视CI/CD管道的安全性 根据Caspi的说法，他的团队在对CI/CD管道的持续调查中发现了这些漏洞。...他建议称，企业开发团队应始终对GitHub Action和其他构建系统保持“零信任”原则，假设他们用于构建的组件都可能会被攻击者利用，然后隔离环境并审查代码。...正如Caspi所解释的那样，这些缺陷不仅表明开源项目本身是供应链漏洞的潜在载体，而且构成CI/CD管道及其集成的代码也是如此。 好消息是，目前这两个漏洞都已得到修复。
系列文章： Python 工匠：善用变量改善代码质量 序言 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分。...编写优秀的条件分支代码非常重要，因为糟糕、复杂的分支处理非常容易让人困惑，从而降低代码质量。所以，这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。...Python 里的分支代码 Python 支持最为常见的 if/else 条件分支语句，不过它缺少在其他编程语言中常见的 switch/case 语句。...类似的，Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支，它们表示：当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码...结语 以上就是『Python 工匠』系列文章的第二篇。不知道文章的内容是否对你的胃口。 代码内的分支语句不可避免，我们在编写代码时，需要尤其注意它的可读性，避免对其他看到代码的人造成困扰。
Apache Beam: Portability in the times of Real Time Streaming -- Pablo Estrada(Google) Apache Beam was...written in Go and Python; then I’ll mention some cool tools in the Beam ecosystem....Apache Beam：实时流媒体时代的可移植性-- Pablo Estrada(Google) Apache Beam于2016年由谷歌的大数据团队开放源代码，并已成为一个活跃社区。...Beam是一个用于定义数据工作流，并运行在不同的runners（包括Flink）的框架。...在本文中，我将讨论一些可以用 Beam+Flink 做的很酷的事情，比如运行用Go和Python编写的管道；然后我将介绍Beam生态系统中的一些很酷的工具。
系列文章 Python 工匠：善用变量来改善代码质量 Python 工匠：编写条件分支代码的技巧 序言 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分。...编写优秀的条件分支代码非常重要，因为糟糕、复杂的分支处理非常容易让人困惑，从而降低代码质量。所以，这篇文章将会种重点谈谈在 Python 中编写分支代码应该注意的地方。...Python里的分支代码 Python 支持最为常见的 if/else 条件分支语句，不过它缺少在其他编程语言中常见的 switch/case 语句。...记住德摩根定律，很多时候它对于简化条件分支里的代码逻辑非常有用。 2. 自定义对象的“布尔真假” 我们常说，在 Python 里，“万物皆对象”。...类似的，Python 里的 for/while 循环也支持添加 else 分支，它们表示：当循环使用的迭代对象被正常耗尽、或 while 循环使用的条件变量变为 False 后才执行 else 分支下的代码
本文将以分支定价求解VRPTW为例，主要介绍 两个方面的技巧，第一个是在python中使用C++库，第二个是分支定界过程的并行化，希望能给大家带来一些帮助。...本文要讲的第一部分内容就是 假设你用python实现了自己的算法，然后发现算法的某个部分刚好有一个现成的C/C++库可以使用，如 何在你的代码里调用这个库呢？...ESPPRC是分支定价求解VRPTW时的子问题，如果我们用这个库去求解子问题，会比我们自己用python实现一遍脉冲算法要快得多。...不过幸运的是有python工具包已经实现了多进程的分支定界框架。pybnb就是这样一个工具，它只需要我们定义好一个问题类，而不用关心分支定界的具体实施过程。...三.特别说明： 1.本文以VRPTW求解为例，目的是介绍python代码的加速技巧，不是VRPTW的SOTA。
Apache Beam是一个统一的编程模型，用于构建可移植的批处理和流处理数据管道。...虽然主要由Java和Python SDK支持，但也有一个实验性的Go SDK，允许开发人员使用Go语言编写 Beam 程序。本文将介绍Go SDK的基本概念，常见问题，以及如何避免这些错误。 1....Apache Beam概述 Beam的核心概念包括PTransform（转换）、PCollection（数据集）和Pipeline（工作流程）。...常见问题与避免策略 类型转换：Go SDK的类型系统比Java和Python严格，需要确保数据类型匹配。使用beam.TypeAdapter或自定义类型转换函数。...Beam Go SDK的局限性 由于Go SDK还处于实验阶段，可能会遇到以下问题： 文档不足：相比Java和Python，Go SDK的文档较少，学习资源有限。
数据清洗，是进行数据分析和使用数据训练模型的必经之路，也是最耗费数据科学家/程序员精力的地方。 这些用于数据清洗的代码有两个优点：一是由函数编写而成，不用改参数就可以直接使用。...涵盖8大场景的数据清洗代码 这些数据清洗代码，一共涵盖8个场景，分别是： 删除多列、更改数据类型、将分类变量转换为数字变量、检查缺失数据、删除列中的字符串、删除列中的空格、用字符串连接两列（带条件）、转换时间戳...，使用下列代码是最快的方法。...在删除列中字符串开头的空格时，下面的代码非常有用。...space at the beginning of string df[col] = df[col].str.lstrip() 用字符串连接两列（带条件） 当你想要有条件地用字符串将两列连接在一起时，这段代码很有帮助
作者 | Fabio Hiroki 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 在本文中，我们将介绍 Apache Beam，这是一个强大的批处理和流式处理开源项目，eBay 等大公司用它来集成流式处理管道...概 览 Apache Beam 是一种处理数据的编程模型，支持批处理和流式处理。 你可以使用它提供的 Java、Python 和 Go SDK 开发管道，然后选择运行管道的后端。...Apache Beam 的优势 Beam 的编程模型 内置的 IO 连接器 Apache Beam 连接器可用于从几种类型的存储中轻松提取和加载数据。...可移植性： Beam 提供了几个运行管道的 Runner，你可以根据自己的场景选择最合适的，并避免供应商锁定。...扩展 Beam 我们可以通过编写自定义转换函数来扩展 Beam。自定义转换器将提高代码的可维护性，并消除重复工作。
用户通过组合模块化 Python 函数来定义管道，然后 tf.Transform 随着 Apache Beam 一起运行。...因此，我们开始构建用于 Apache Beam 预处理的自定义工具，这使我们能够分配我们的工作负载并轻松地在多台机器之间切换。...在实践中，我们必须在 Apache Beam 中编写自定义分析步骤，计算并保存每个变量所需的元数据，以便在后续步骤中进行实际的预处理。...我们在训练期间使用 Apache Beam 执行后续预处理步骤，并在服务期间作为 API 的一部分执行。...预处理 使用 tf.Transform 函数，Apache Beam 将完成预处理（制作训练示例）。 预处理阶段包括 4 个步骤，代码如下： 1.
Apache Beam 是什么？ Beam 是一个分布式数据处理框架，谷歌在今年初贡献出来的，是谷歌在大数据处理开源领域的又一个巨大贡献。 数据处理框架已经很多了，怎么又来一个，Beam有什么优势？...2）支持各个分布式执行引擎 自动让Beam的代码可以运行在各大计算引擎上。...Beam的思路简单理解就是： 你们都按照我的规范写代码，然后告诉我你想在哪个框架上运行，我就能自动搞定，如果你什么时候想换个框架了，代码不用动，告诉我要换成谁就行了。 Beam 怎么用？...小结 Beam 目前还在孵化阶段，现在支持的开发语言是Java，Python版正在开发，现在支持的计算引擎有 Apex、Spark、Flink、Dataflow，以后会支持更多的开发语言与计算框架。...项目地址 http://beam.apache.org
从Kafka到Beam，即使是在Apache基金下，已有多个流处理项目运用于不同的业务场景。...Apache Beam Apache Beam同样支持批处理和流处理模型，它基于一套定义和执行并行数据处理管道的统一模型。...Beam提供了一套特定语言的SDK，用于构建管道和执行管道的特定运行时的运行器（Runner）。...在Beam中，管道运行器 （Pipeline Runners）会将数据处理管道翻译为与多个分布式处理后端兼容的API。管道是工作在数据集上的处理单元的链条。...取决于管道执行的位置，每个Beam 程序在后端都有一个运行器。当前的平台支持包括Google Cloud Dataflow、Apache Flink与Apache Spark的运行器。
通过迁移到 Apache Beam ，社交网络服务 LinkedIn 统一了其流式处理和批处理的源代码文件，将数据处理时间缩短了 94% 。...LinkedIn 最近通过使用 Apache Beam 将其流处理和批处理管道统一，将数据处理时间缩短了 94％ ，这为简化论证提供了一个重大胜利。...该过程的下一次迭代带来了 Apache Beam API 的引入。使用 Apache Beam 意味着开发人员可以返回处理一个源代码文件。...解决方案：Apache Beam Apache Beam 是一个开源的统一的模型，用于定义批处理和流处理的数据并行处理流水线。开发人员可以使用开源 Beam SDK 之一构建程序来定义流水线。...在这个特定的用例中，统一的管道由 Beam 的 Samza 和 Spark 后端驱动。Samza 每天处理 2 万亿条消息，具有大规模状态和容错能力。
前者是一个著名的项目，具有多语言和多引擎支持，而后者是用于PyVM和JVM之间通信的专用解决方案。我们可以从几个不同的角度比较和对比Apache Beam和Py4J，以了解它们之间的区别。...鉴于所有这些复杂性，现在是Apache Beam发挥作用的时候了。...作为支持多种引擎和多种语言的大熊，Apache Beam可以在解决这种情况方面做很多工作，所以让我们看看Apache Beam如何处理执行Python用户定义的函数。...下面显示了可移植性框架，该框架是Apache Beam的高度抽象的体系结构，旨在支持多种语言和引擎。当前，Apache Beam支持几种不同的语言，包括Java，Go和Python。...数据管道，也称为ETL方案，例如日志解析。 机器学习，例如有针对性的建议。 您可以在所有这些情况下使用PyFlink。PyFlink也适用于特定于Python的方案，例如科学计算。
AI前线导读：本文是 **Apache Beam实战指南系列文章** 的第二篇内容，将重点介绍 Apache Beam与Flink的关系，对Beam框架中的KafkaIO和Flink源码进行剖析，并结合应用示例和代码解读带你进一步了解如何结合...Beam SQL现在只支持Java，底层是Apache Calcite 的一个动态数据管理框架，用于大数据处理和一些流增强功能，它允许你自定义数据库功能。...Apache Beam Flink 源码解析 因为Beam在运行的时候都是显式指定Runner，在FlinkRunner源码中只是成了简单的统一入口，代码非常简单，但是这个入口中有一个比较关键的接口类FlinkPipelineOptions...（即当前的快照）用于容错的管道状态。...此外，如果还没有入门，甚至连管道和Runner等概念都还不清楚，建议先阅读本系列的第一篇文章《Apache Beam实战指南之基础入门》。
11个月前，谷歌以及一些合作伙伴向 Apachee 软件基金会捐赠了大量代码，从而得以开始孵化 Beam 项目。...这些代码的大部分来自谷歌的 Cloud Dataflow SDK，是开发者用来编写流处理（streaming）和批处理管道（batch pinelines）的库，可以在任何支持的执行引擎上运行。...下面是在成熟度模型评估中 Apache Beam 的一些统计数据： 代码库的约22个大模块中，至少有10个模块是社区从零开发的，这些模块的开发很少或几乎没有得到来自谷歌的贡献。...Google是一个企业，因此，毫不奇怪，Apache Beam 移动有一个商业动机。这种动机主要是，期望在 Cloud Dataflow上运行尽可能多的 Apache Beam 管道。...如果存在用于构建数据处理流水线的便携式抽象层，则新流程现在变得更容易实现，并且在提供更好的性能，可靠性，操作管理容易性等的技术创新上具有竞争力。
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