用于分支管道的Apache Beam python代码

Apache Beam 是一个用于分布式数据处理的开源框架，它提供了一种通用的编程模型，可以同时支持批处理和流处理。Beam 支持多种编程语言，包括 Python。下面是用于分支管道的 Apache Beam Python 代码的一种示例：

import apache_beam as beam

# 创建一个分支管道
with beam.Pipeline() as p:
    # 读取输入数据
    input_data = p | beam.io.ReadFromText('input.txt')

    # 将输入数据分为两个分支
    branch1 = input_data | beam.Filter(lambda x: x.startswith('A'))
    branch2 = input_data | beam.Filter(lambda x: x.startswith('B'))

    # 分支1的数据处理
    processed_branch1 = branch1 | beam.Map(lambda x: x.upper())
    processed_branch1 | beam.io.WriteToText('output_branch1.txt')

    # 分支2的数据处理
    processed_branch2 = branch2 | beam.Map(lambda x: x.lower())
    processed_branch2 | beam.io.WriteToText('output_branch2.txt')

在上述代码中，首先使用 beam.Pipeline() 创建了一个分支管道。然后，使用 beam.io.ReadFromText('input.txt') 从名为 input.txt 的文件中读取输入数据。

接下来，通过使用 beam.Filter() 对输入数据进行过滤，将以 'A' 开头的数据分到 branch1 中，将以 'B' 开头的数据分到 branch2 中。

然后，对两个分支的数据分别进行处理。在示例中，使用 beam.Map() 对 branch1 中的数据将字母转换为大写，并使用 beam.Map() 对 branch2 中的数据将字母转换为小写。

最后，使用 beam.io.WriteToText() 将处理后的数据分别写入名为 output_branch1.txt 和 output_branch2.txt 的文件中。

以上是一个简单的用于分支管道的 Apache Beam Python 代码示例。对于更复杂的数据处理场景，可以使用 Beam 提供的丰富的转换操作符和功能来实现。请注意，这只是一个示例，实际应用中的代码可能会根据具体需求有所不同。

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