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3分钟短文 | PHP多维数组搜索值,就只能for循环?这样写更高效

引言 我们讲解了很多种PHP数组操作的引用场景。今天我们接着分享这方面的知识,说一说对于多维数组,如何根据值搜索,并返回数组的索引值。 ?...学习时间 最开始我们习惯于跟随本能写代码,下意识地开始用 for 循环,对数组进行遍历,然后挨个比对,如果值相等,就返回索引值,如果没有匹配上,就是不存在。 假如原始数组是如下图一样的关联数组。 ?...我们只需要先把 uid 列的元素全部取出,因为上层结构是默认数字索引,所以此处不用手动指定索引值;然后,在提取的数组中搜索值,使用 array_search 执行返回键。...array_keys 函数用于返回整个数组的键,但是它的第二个参数,恰恰是在指定时,拥有可搜索的功能。...($userdb, 'uid')),40489); 写在最后 本文通过特定的数组搜索需求,延伸到手动造轮子,把特殊的特性推向一般,并使用PHP内置的数组处理函数,进行功能裁切,简洁而高效。

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    必会算法:在旋转有序的数组中搜索

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出 当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段中的 而且目标值在mid=4的前边 此时,查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值在第一段,且在目标值的前边 mid值在第二段...,且在目标值的前边 mid值在第二段,且在目标值的后边 mid值就是目标值 ###代码实现2 套用二分查找的通用公式 思路2的代码实现如下 public static int getIndex(int

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    面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

    一个长度为n的数组A,它是循环排序的,也就是说它的最小元素未必在数组的开头,而是在下标i,于是就有A[i]数组就是循环排序的: 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组...如果A[m] > A[n-1],那么我们可以确定最小值在m的右边,于是在m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] 值,如果不是,那么最小值在m的左边,于是我们在begin 和 m 之间折半查找,如此我们可以快速定位最小值点。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

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    在几分钟内构建强大的可用于生产的深度学习视觉模型

    看到深度学习模型已广泛应用于该行业的各个领域,包括医疗保健,金融,零售,技术,物流,食品技术,农业等!...源是用于查找和提供可服务项并可以维护在多个可服务项之间共享的状态的插件模块。经理负责处理可食用物品的整个生命周期,包括装载,卸载和供应可食用物品。...这意味着使用本机模型预测API,能够在大约18.4毫秒内满足每个请求。 这展示了利用TF服务的需求和重要性,尤其是在生产模型时!...启动用于TF服务的Docker容器 接下来,检查并重新启动用于TF服务的Docker容器(如果尚未启动并运行)。 !docker start 7d4b091ccefa !...毫秒内满足每个请求,这还不错!

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    必会算法:在旋转有序的数组中找最小值

    大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题的可直接看思路2 这次的内容跟 必会算法:在旋转有序的数组中搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据的操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组中的值互不相同 在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 数组变为 [...第一个想到的就应该是用二分法试试 下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值...所以最小值就是在二段的第一个元素 还有一种极端的情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增的数组 此时的最小值就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了在一个单调递增的区间中查找最小值了 所以总的规律就是: 在二分法的基础上 当中间值mid比起始值start对应的数据大时 判断一下mid和end

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    Js 数组深拷贝及 splice() 在 for 循环中的使用整理、建议

    【再提一次:】 上述几个方法 在操作第一层时的属性确实为深拷贝(拥有了独立的内存) 但更深的属性却仍然公用了地址,所以都 不是真正的深拷贝 !!!...[深拷贝实现方式] 个人认为,在实际业务处理中,数组或对象的深拷贝需求是很重要的,可以避免原始数据的变化影响后续逻辑处理 ①....[splice() 在 for 循环中的使用注意] 首先,这个问题是鄙人在进行 SKU 数组 for 循环遍历 过程中使用splice剥离元素时发现的 因为注意到,剥离元素后,总会跳过一个元素 幸亏多加瞅了几眼数据结果才发现有问题...感觉这是一个很容易忽略的点 直接说解决方法吧,那就是: "在使用 splice 的下一句,改一下循环变量值 !"...鄙人借鉴文章 —— 【JS 的 splice() 方法在 for 循环中使用可能会遇到的坑】 [参考文章] 【JavaScript 之 对象/ JSON /数组】 【JS 中深拷贝数组、对象、对象数组方法

    2.4K20

    Python numpy np.clip() 将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间

    NumPy 库来实现一个简单的功能:将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说,它首先创建了一个包含 0 到 9(包括 0 和 9)的整数数组,然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...np.clip 的用法和注意事项 基本用法 np.clip(a, a_min, a_max)函数接受三个参数:第一个参数是需要处理的数组或可迭代对象;第二个参数是要限制的最小值;第三个参数是要限制的最大值...对于输入数组中的每个元素,如果它小于最小值,则会被设置为最小值;如果它大于最大值,则会被设置为最大值;否则,它保持不变。...性能考虑:对于非常大的数组,尤其是在性能敏感场景下使用时,应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此,在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。

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    至少在两个数组中出现的值(哈希位运算)

    题目 给你三个整数数组 nums1、nums2 和 nums3 ,请你构造并返回一个 不同 数组,且由 至少 在 两个 数组中出现的所有值组成。 数组中的元素可以按 任意 顺序排列。...示例 1: 输入:nums1 = [1,1,3,2], nums2 = [2,3], nums3 = [3] 输出:[3,2] 解释:至少在两个数组中出现的所有值为: - 3 ,在全部三个数组中都出现过...示例 2: 输入:nums1 = [3,1], nums2 = [2,3], nums3 = [1,2] 输出:[2,3,1] 解释:至少在两个数组中出现的所有值为: - 2 ,在数组 nums2 和...示例 3: 输入:nums1 = [1,2,2], nums2 = [4,3,3], nums3 = [5] 输出:[] 解释:不存在至少在两个数组中出现的值。...检查状态的二进制值是否有2个以上的1 class Solution { public: vector twoOutOfThree(vector& nums1, vector

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    LeetCode 81,在不满足二分的数组内使用二分法 II

    题意 假设我们有一个含有重复元素的有序数组,我们随意选择一个位置将它分成两半,然后将这两个部分调换顺序拼接成一个新的数组。...不过不同的是,在33题的题意当中,明确表明了数组当中的元素是不包含重复元素的,除此之外,这两题的题意完全一样。...LeetCode 33,在不满足二分的数组内使用二分的方法 这么一点小小的差别会带来解法的变化吗? 题解 答案当然是肯定的,不然出题人可以退休了。 问题是,问题出在哪里呢?...在问题的最后,出题人给我们留了一个问题,和33题比起来,这题的解法的时间复杂度会有变化吗? 表面上看我们一样用到了二分,所以同样是log级的复杂度,问题的复杂度并没有变化。...但实际上并不是这样的,我们来看一种最坏的情况,假设数组当中所有的值全部相等。这个时候二分就不起效果了,最终会退化成O(n)的线性枚举,这样又变成了O(n)的复杂度。当然,在大部分情况下,这并不会发生。

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    实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。(递归或者非递归实现)

    实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。(递归或者非递归实现) 简介:实现一个二分搜索算法,搜索指定元素在已排序数组中的位置。...(递归或者非递归实现) 算法思路 算法思路 二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。该算法对数组进行比较次数的上限是 O(log n)。...具体实现如下: 选择左右两端点取中间值,然后与目标值相比较 如果当前中间值大于目标值,则说明目标值只可能在mid左侧,所以再次在[l, mid-1]区间进行查找 如果当前中间值小于目标值,则说明目标值只可能在...binarySearch(int arr[], int l, int r, int x) { // 当前查找区间为 [left, right] if (r >= l) { // 当还有剩余未查找的元素时循环...数组长度为n int x = 5; // 要查找的元素x int result = binarySearch(arr, 0, n - 1, x); // 调用二分搜索函数 cout

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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    一个含有多个元素的数组,有多种排序方式。它可以升序排列,可以降序排列,也可以像我们以前章节说过的,以波浪形方式排序,现在我们要看到的一种是绝对值排序。...对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...这种做法的时间复杂度是O(n)。其算法效率比前面提到的方法要好,但问题在于,这种做法不能运用于绝对值排序的数组。为了能够应对绝对值排序的数组,我们需要对算法做一些改进。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对

    4.3K10

    骑上我心爱的小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城的垃圾!

    车载软件使用经过修改的Darknet来运行Yolo v3,检测结果通过一个滤波和积累模块提供,该模块将避免在多个相邻视频帧中出现多次计算同一垃圾;它还将为一个”垃圾点”在大约5米半径范围内进行多次检测。...垃圾的GPS坐标通过简单的gpsd接口从usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地的Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...通过这种方式,我们的所有应用程序都可以在检测后几秒钟内显示数据。 谷歌地图目前支持两种不同的可视化: 热图和标记点。热度图可以快速查看区域中的垃圾分布情况,而标记点可以检查单个垃圾检测点的详细信息。...当我们累积越来越多的垃圾图像时,我们将用这些图像用于进一步训练,以逐步获得更精确的检测。 后端改进。

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    WPF:无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。

    WPF:无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 ---- 编译错误 编译时,出现错误: 无法对元素“XXX”设置 Name 特性值“YYY”。...“XXX”在元素“ZZZ”的范围内,在另一范围内定义它时,已注册了名称。 MC3093: Cannot set Name attribute value ‘X’ on element ‘Y’....这里的 XXX 是元素的类型,YYY 是指定的名称的值,ZZZ 是父容器的名称。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布

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    每日三题-寻找两个正序数组的中位数 、搜索旋转排序数组、 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

    ‍个人主页: 才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...= mid+1; }else if(target 在[a1,...mid]区间 或者在[b1,b2..bn]区间...} } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 class Solution { public int[] searchRange

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