以前使用 ms sqlserver 的时候就用到过 union 关键字，将多条查询语句保存到一个列表中用程序来处理，这样可以让多个查询结果集合合并在一起，一般很少有这种需求，个人在使用的时候除非是子查询或多表查询实在无法实现的情况下才会用到...---- 集合运算要注意的问题 参与运算的各个集合必须列数相同且类型一致 采用第一个集合的表头作为最终结果的表头 如果使用了 order by，必须每个集合后面都使用 order by 可以使用小括号(...)先执行后面的语句 集合运算的几种方式 图片来自传智播客教师课件。...1、union/union all 并集 UNION运算符返回两个集合去掉重复元素后的所有记录。...，包括重复的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 背景： 为了提高数据库效率，建索引是家常便饭；那么当查询条件为2个及以上时，我们是创建多个单列索引还是创建一个联合索引好呢？他们之间的区别是什么？...2、索引合并的时候，会对索引进行并集，交集或者先交集再并集操作，以便合并成一个索引。 3、这些需要合并的索引只能是一个表的。不能对多表进行索引合并。...但多个单列索引底层会建立多个B+索引树，比较占用空间，也会浪费一定搜索效率，故如果只有多条件联合查询时最好建联合索引！...这个涉及到mysql本身的查询优化器策略了，当一个表有多条索引可走时, Mysql 根据查询语句的成本来选择走哪条索引； ---- 有人说where查询是按照从左到右的顺序，所以筛选力度大的条件尽量放前面...来连接条件,因为如果俩个字段中有一个没有索引的话,引擎会放弃索引而产生全表扫描 4、联合索引比对每个列分别建索引更有优势，因为索引建立得越多就越占磁盘空间，在更新数据的时候速度会更慢。
在开发调试问题的过程中，我们经常使用 WinDBG 来调试崩溃、卡死或蓝屏的 Dump 文件，调试时我们需要将微软的符号表路径导入到 WinDBG 中，也需要将自己程序的符号表文件导入到 WinDBG...导入多个符号表的方法就是在每个符号表路径后增加一个分号 ; 然后紧接着下一个符号表路径。 开始分析 Dump 之前，我们就可以看到程序会自动加载两份符号表文件，如下图：
标签：VBA 下面的示例搜索工作簿中除工作表“汇总表”外的多个工作表中的数据，将满足条件的数据所在行复制到指定工作表。...FirstAddress End If End With End If Next ws Set c = Nothing End Sub 具体讲，运行代码后，将弹出一个信息框，要求输入要搜索的数据...，然后在工作簿中除工作表“汇总表”外的其他工作表的第7列搜索这个数据，如果匹配，接着再判断匹配行的第6列的单元格中的数值是否大于0，如果大于0则将该行复制到工作表“汇总表”中。
如何做大表和大表的关联？ 对于大表和大表的关联： 1.reducejoin可以解决关联问题，但不完美，有数据倾斜的可能，如前所述。 2.思路：将其中一个大表进行切分，成多个小表再进行关联。
然而，直接利用联合数据训练模型会导致模型的选择性学习行为，即模型只对联合数据中的“主导”数据部分进行了有效的学习，而忽略了其余部分数据带来的域知识，从而导致模型表现出在不同域上性能变化的不一致性（表1：...图1：不同数据域的分布差异 表1：直接联合训练带来的性能变化的不一致性 2 2 方法介绍 为了解决不同数据域分布差异带来的难题，我们需要克服深度模型的选择性学习行为，即只学习数据域中占“主导”地位的信息和知识...鉴于此，本文参考VAE的思想，首先引入潜变量z来建模不同数据域，根据变分思想，为了控制输出的关注分布 ，作者最大化条件概率的对数似然； 其中第一项用于提高预测的准确性，在人群密度估计中，将其写作：...同时作者也给出了大量的消融实验（图4：attention分布对比；表3：的影响；表4：覆盖域和子域数量的影响等），证明了VA和InVA的有效性。...表2：实验结果 图4：attention分布示意图 表3：约束的作用 表4：覆盖域和子域数量的影响 4 结语 本文针对人群密度中多域联合训练的问题，提出了基于变分关注VA的域专属信息学习网络DKPNet
同时，通过 FedCoLLM 增强的 LLMs 实现了与直接在客户端数据上进行微调获得的性能相当。 1 Introduction 大语言模型（LLMs）的出现极大地改变了人工智能的格局。...如图1所示，FedCoLLM在服务器端部署一个LLM，并在客户端引入一个SLM作为服务器端和客户端隐私数据之间的桥梁。SLM在多个客户端和服务器上同时运行，促进了高效的信息交流和合作。...表1展示了作者的方法与其他 Baseline 的性能比较。上子表和下子表分别比较了FedCoLLM在服务器端的LLM和客户端的SLM上的性能与 Baseline 的对比。...表1的底部子表格显示，由于服务器的LLM的辅助，FedCoLLM在零样本、独立和FedAvg之上表现更好。...在FedCoLLM的训练过程中，作者成功地提炼出一个融合了多个领域知识的大型语言模型，并培育了一系列由LLM指导的高性能客户端专用语言模型。 参考文献 [0].
联合国发布了一份最佳实践手册，用于指导如何利用生物识别技术反恐。...反恐斗争中生物识别技术的应用不断扩大，联合国正采取措施对此进行监管，发布了一份参考指南，名为“联合国关于反恐斗争中负责任地使用与分享生物识别技术的建议实践概要”（United Nations Compendium...这是联合国反恐委员会执行局（Counter-Terrorism Committee Executive Directorate, CTED）与生物识别学会（Biometrics Institute）合作的成果...，让来自立法、边境管制、隐私和数据保护等多个领域的专家组成了国际团队通力合作。...生物识别学会还表示，其与联合国反恐委员会执行局的下一步合作将建立区域性研讨会，“从最迫切需要应用生物识别技术的高优先级国家开始”。
DeepFloyd IF是一个由冻结文本编码器和三个级联像素 diffusion 模块组成的模块：一个基于文本提示生成 64x64 px图像的基本模型和两个超分辨率模型，每个模型都设计用于生成分辨率不断提高的图像...结果是一个高效的模型，其性能优于当前最先进的模型，在COCO数据集上实现了6.66的零样本FID得分。...我们的工作强调了更大的UNet架构在 diffusion 模型的第一阶段的潜力，并描绘了文本生成图像的前景。...受具有深度语言理解的逼真 Text2Image diffusion 模型的启发 使用所有IF model 的最低要求： 用于 IF-I-XL (4.3B text to 64x64 base module...) 和 IF-II-L (1.2B to 256x256 upscaler module) 的16GB vRAM 用于 IF-I-XL (4.3B text to 64x64 base module)
例如，用户表中既有用户的登录信息，又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。简单来说，垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。 如下图所示： ?...此外，垂直分区会让事务变得更加复杂； 水平分区： 保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据就分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。...水平拆分是指数据表行的拆分，表的行数超过200万行时，就会变慢，这时可以把一张的表的数据拆成多张表来存放。...举个例子：可以将用户信息表拆分成多个用户信息表，这样就可以避免单一表数据量过大对性能造成影响。 ? 水平拆分 水平拆分可以支持非常大的数据量。...水平拆分能够 支持非常大的数据量存储，应用端改造也少，但 分片事务难以解决 ，跨界点 Join 性能较差，逻辑复杂。
1、合并相同表结构的多个.csv文件 首先新建一个目录，把相同表结构的多个.csv文件放到这个目录 然后打开cmd cd /d ".csv文件所在目录绝对路径" copy *.csv merged.csv...2、合并相同表结构的多个.xlsx文件（替换下目录路径为自己的） Set-executionpolicy -ExecutionPolicy Unrestricted -Scope CurrentUser...2.8.5.201 -Force Install-Module -Name ImportExcel -Scope CurrentUser #上面那些powershell是为这句做铺垫，如果没有上面的，会报下图的错
主要贡献 本文提出了LiDAR-视觉联合优化方法（LVBA），用于优化相机和LiDAR的位姿，LVBA分为两个阶段：首先通过LiDAR联合优化（LiDAR BA）优化LiDAR的位姿，然后利用LiDAR...本文主要贡献： 光度联合优化方法，本文提出了一种基于LiDAR点云先验的光度联合优化方法，用于估计相机状态，即使在时间对齐不准确或外参未精细校准的情况下，也能提高点云上色质量。...LiDAR辅助场景点生成和可见性确定算法：我们提出了一种包含全局相机帧共视性的算法，有助于构建全局光度视觉联合优化问题。 开发了一个工具链，用于评估彩色点云地图的精度与一致性。...基于LiDAR先验的视觉联合优化 视觉联合优化（BA）是LVBA系统的重要部分，它通过生成视觉特征点（称为“场景点”）并将场景点投影到多个图像帧上，最小化它们之间的光度差异来构建优化目标函数。...通过严格的评估，我们证明了我们的方法在多个数据集上超越了其他最先进的方法，既提高了位姿估计精度，又确保了建图一致性。展望未来计划结合IMU预积分和更先进的优化技术，进一步提升系统性能。
翻电脑里面的资料，看到2020年的一篇JENOPTIK的“用于光子集成电路大批量晶圆级测试的光电探针卡”报告。...当时肯定没有仔细看~~~原因前两天给大家汇报过了：关于硅光的几点想法挑战——亚微米的对准1. 没明白Alignment loop是什么意思？2....光栅的硅光芯片，多通道IO，封装用的光纤阵列的每根光纤相对位置精度是不是也要求亚微米？这太难了吧。
1、需求： 有多个表数据，格式一致，需要创建到1个数据透视表。 2、举例： 比如要分析工资的数据，工资表是按月分了不同Sheet管理的，现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。 ?...3、代码实现 用过Excel的应该都用过透视表功能，透视表功能非常强大，而且简单易用，我们一般用透视表都是处理单独1个Sheet的数据，如果要完成多个Sheet的透视处理，可能大家想到的最直接的方法是复制到...我们要完成这个功能，比较好的方法是用SQL语句将多个表拼接到一起再用数据透视表。...用SQL语句对数据源的格式要求比较严格，所以表格要比较规范，建议： 标题在第1行 每一列保证数据格式是一致的，不要又有数字又有文本 如果你会SQL语句的话，不需要VBA也可以完成这个任务，例子需要的SQL...VBA.Join(arr, vbNewLine & " Union All " & vbNewLine) End Function 'str_sql sql语句 'rng 透视表的位置
这里我们列举几个例子，来看下如何具体的优化SQL ---- 示例 大表数据的分批处理 分批处理大表的数据，特别是主从复制的MySQL集群， 每处理一批最好留一点时间，给主从同步复制留一点时间。...举个例子 有个大表 1千万数据，我们要修改其中的100万， 那么最好分多个批次来更新，每次5000或者1万，根据自己服务器的性能合理的调整。 存过如下， 根据自己的业务调整。...当一个表中的数据量很大的时候，我们对表中的列的字段类型进行修改，比如改变字段的宽度时会锁表，从而影响业务。...需要主从切换 ---- 方案二： pt-online-schema-change 主服务器上 Step1 : 建立一个新表，将大表的数据同步过去 Step2: 老表上建立触发器，同步到新表 Step3...这个表建的时候没建主键 。
所谓的“大表”指的是一张表中有大量的数据，而通常情况下数据量越多，那么也就意味着查询速度越慢。...1.6 数据库分片当单个数据库无法满足查询性能需求时，可以考虑使用数据库分片技术，将数据分散到多个数据库中，每个数据库只处理部分数据，从而提高查询的并发度和整体性能。...例如将一个电商数据库，分为多个数据库，如：用户数据库、仓库数据库、订单数据库、商品数据库等。...既分库又分表：它的实现最复杂，顾名思义，它是将一个数据库拆分成多个数据库，并将一个数据库的一张表，同时有拆分为多张表。...MyCAT 具有高性能、高可用性、可扩展性和易用性的特点，广泛应用于各种大型互联网和电商平台TDDL：TDDL（Taobao Distributed Data Layer）是阿里巴巴开源的分库分表中间件
三者的区别truncate与drop是DDL语句，执行后无法回滚；delete是DML语句，可回滚。truncate只能作用于表；delete，drop可作用于表、视图等。...常见的大表删除方式对于大表的场景，常见的做法：小批量、分批删除；由于直接使用delete，是逐步删除，直接delete不带where条件肯定是不科学的。...因此，可以通过分批delete的方式，建议where条件中最好带上主键或者是索引，加速删除的效率。但对于大表来说，这种方式性能太低。...关于硬链接：具有相同inode节点号的多个文件互为硬链接文件，硬链接文件可以理解成是文件的另一个入口；删除硬链接文件或者删除源文件时，文件实体并未被删除；删除源文件和所有硬链接文件后，文件实体才会被删除...删除数据文件，使用限速删除工具操作：bt-rmTDSQL异步删除大表功能如果使用的是TDSQL，基于腾讯自研TXSQL内核支持异步删除大表：https://cloud.tencent.com/document
的开源脚本，用于审核容器以防止常见的安全最佳实践。...Clair API驱动的静态容器安全性分析，具有庞大的CVE数据库 Clair由CoreOS构建，对容器漏洞进行静态分析。它也用在Quay.io中，这是一个替代Docker Hub的公共容器注册表。...OpenSCAP以NIST认证的安全内容自动化协议（SCAP）为中心，并提供许多机器可读的安全策略。OpenSCAP安全指南指出，该项目的目标是“允许多个组织通过避免冗余来有效地开发安全内容”。...Dagda 用于扫描Docker容器中的漏洞，特洛伊木马，病毒和恶意软件的工具 Dagda是另一种用于容器安全性静态分析的工具。...首先，Banyanops可以在私有注册表上运行，也可以作为Docker Hub上的容器运行。Banyanops还提供可提供更深入数据分析的SaaS产品，因此如果您遇到有限的功能，请注意向上销售。
作者引入了专门的基于集合表示的神经网络架构，用于反应产率和蛋白质配体结合亲和力预测。实验表明，分子集合表示模型的性能超越了现有方法。...（5）键合的两个原子，各自的原子序数独热编码和原子度的独热编码，每个原子101+7=108维。数据集中的多个分子，对应的集合分别用A0,...,Ai和B0,...,Bi来表示。...SR-GINE相对于GINE的显著改进，表明通过使用集合表示层增强GNN架构可以提高预测性能。 表2 消融实验 作者还进行了案例分析。...表3 案例分析 本文提出了一种将分子集合表示模型用于分子性质的多任务预测的方法，在广泛的用例中展示了该技术的优秀结果，包括药代动力学性质、结合亲和力和反应产率的预测等。...这一见解可用于扩展和改进所有目前使用的基于GNN的分子表示方法的性能。
3.1.2 小表驱动大表原则MySQL在执行Join操作时，优先使用较小的表作为驱动表（也称为外层表）去连接较大的表（也称为被驱动表或内层表）。...没有索引的情况下：有用到索引的情况：因此，小表驱动大表速度快的前提是：两个表上根据主/外键建立了索引，这样在根据某一条数据查找B+树时，速度就会大大提高，若没有建立索引，则两个表无论谁当作主表，查找数据的次数都是一样的...例如，假设有表 A（小表）和表 B（大表）进行连接，如果以表 A 作为驱动表，那么遍历表 A 的成本相对较低，然后根据连接条件与表 B 进行匹配，效率会更高。...大表驱动小表伪代码：FOR each row e IN employees // 假设employees有100万行 FOR each row d IN departments // 假设departments...小表驱动大表伪代码：FOR each row d IN departments // 只有100行 LOOKUP rows FROM employees USING idx_department
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