题目 给定一个链表，删除链表的倒数第 n 个节点，并且返回链表的头结点 示例 给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2 当删除了倒数第二个节点后，链表变为 1->2->3->5 思考...（时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)） 解法一 我相信很多人都明白链表要删除一个节点的做法是把要删除的节点的前驱节点指向要删除的节点的后驱节点，则完成删除一个节点的操作，如下图所示：我们删除节点为2...，第二次用来找到要删除的倒数第n个元素，有没有更好的办法呢，只遍历一次？...解法二 解法一已经实现了我们想要的功能，我们回看上面的思考（只扫描一趟实现此功能），我们看这个问题的本质，倒数第n个就等正数的第（len-n）+1个,我们看下图： ?...分析上面的图声明三个变量，one,two两个指针变量,i是一个int变量,one和two指向链表的头节点，one开始遍历链表，每遍历一个节点，变量i进行加1，当变量i大于n时（就是倒数第n个，在这里n是
我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示： 那么问题来了，如何获取最大的3个元素和最小的5个元素？...： 这里的 heapq是一个用于处理 堆这种数据结构的模块。...它会把原来的列表转换成一个堆，然后取最大最小值。 需要注意，当你要取的是前n大或者前n小的数据时，如果n相对于列表的长度来说比较小，那么使用 heapq的性能会比较好。...但是如果n和列表的长度相差无几，那么先排序再切片的性能会更高一些。
import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * @program: simple_tools * @description: 从N个元素里面取...M个指定长度的组合列表 * @author: Mr.chen * @create: 2020-06-08 17:24 **/ public class CombinationUtil {
给你一个 m x n 的矩阵，其中的值均为非负整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。 [图片] 福大大 答案2021-07-15： 小根堆+是否访问矩阵。...思路跟昨天的每日一题差不多，但代码相对复杂。昨天的每日一题，是两端的柱子逐步向中间移动，收集到的雨水就是答案。今天的每日一题，是一圈的柱子逐个向中间移动，收集到的雨水就是答案。...一圈的柱子需要放在小根堆中。新增矩阵记录是否访问过。 时间复杂度：O(NNlogN)。 空间复杂度：约O(N*N)。 代码用golang编写。...:= len(heightMap) M := len(heightMap[0]) isEnter := make([][]bool, N) for i := 0; i < N;...1][col] = true Push(&heap, NewNode(heightMap[N-1][col], N-1, col)) } for row := N - 1
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 7-9 集合相似度 给定两个整数集合，它们的相似度定义为：N c /N t ×100%。...其中N c 是两个集合都有的不相等整数的个数，N t 是两个集合一共有的不相等整数的个数。你的任务就是计算任意一对给定集合的相似度。...输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤50），是集合的个数。随后N行，每行对应一个集合。...每个集合首先给出一个正整数M（≤10 4 ），是集合中元素的个数；然后跟M个[0,10 9 ]区间内的整数。...之后一行给出一个正整数K（≤2000），随后K行，每行对应一对需要计算相似度的集合的编号（集合从1到N编号）。数字间以空格分隔。
2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliers[i] * x 分，并累加到你的分数中。...maximumScore2(A, B []int) int { if len(A) == 0 || len(B) == 0 || len(A) < len(B) { return 0 } N...= make([]int, M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N...- M + j - 1 indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB
2022-04-09：给你两个长度分别 n 和 m 的整数数组 nums 和 multipliers ，其中 n >= m ， 数组下标 从 1 开始 计数。 初始时，你的分数为 0 。...在第 i 步操作（从 1 开始 计数）中，需要： 选择数组 nums 开头处或者末尾处 的整数 x 。 你获得 multipliersi * x 分，并累加到你的分数中。...maximumScore2(A, B []int) int { if len(A) == 0 || len(B) == 0 || len(A) < len(B) { return 0 } N...dp[i] = make([]int, M+1) } for L := M - 1; L >= 0; L-- { for j := L + 1; j <= M; j++ { R := N...- M + j - 1 indexB := L + N - R - 1 dp[L][j] = getMax(A[L]*B[indexB]+dp[L+1][j], A[R]*B[indexB]
2022-11-07：给你一个 n 个节点的 有向图 ，节点编号为 0 到 n - 1 ，其中每个节点 至多 有一条出边。...图用一个大小为 n 下标从 0 开始的数组 edges 表示，节点 i 到节点 edgesi 之间有一条有向边。如果节点 i 没有出边，那么 edgesi == -1 。...请你返回图中的 最长 环，如果没有任何环，请返回 -1 。输入：edges = 3,3,4,2,3。输出：3。答案2022-11-07：一个环指的是起点和终点是 同一个 节点的路径。用强联通分量。...[]).take(n as usize).collect(); for i in 0..n { if edges[i as usize] !...(0).take(self.n as usize).collect(); self.scc = repeat(0).take(self.n as usize).collect();
2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手， 人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 row[i] 是坐在第 i 个座位上的人的ID， 情侣们按顺序编号，第一对是...实现并查集结构体的三个方法： a. 初始化方法 new，初始化父节点数组和子树大小数组，并将父节点数组的值初始化为自身，连通分量数初始为节点数量。 b....并查集的初始化时间复杂度为O(n)，其中n为节点数量。...在计算最少交换座位次数的函数 min_swaps_couples 中，遍历相邻的座位需要O(n) 的时间，每次调用并查集中的 find 方法和 union 方法的时间复杂度均为O(α(n))，其中α(n...因此，总时间复杂度为O(nα(n))。 空间复杂度取决于节点数量，需要使用O(n) 的空间存储父节点数组、子树大小数组和辅助数组。
2023-03-28：有一根长度为 n 个单位的木棍，棍上从 0 到 n 标记了若干位置。...给你一个整数数组 cuts ，其中 cuts[i] 表示你需要将棍子切开的位置， 你可以按顺序完成切割，也可以根据需要更改切割的顺序， 每次切割的成本都是当前要切割的棍子的长度，切棍子的总成本是历次切割成本的总和...答案2023-03-28： 步骤如下： 1.将切割点数组 cuts 排序，并构建新的数组 arr，将 0 和 n 加入其中，得到长度为 m+2 的数组。...2.初始化一个 m+2 行 m+2 列的 DP 数组 dp，dp[i][j] 表示将区间 [i,j] 内的木棍切割成最小块的总成本。初始化值为 -1。...其中，nn 表示初始木棒的长度，即 n 变量的值。 时间复杂度为 O(n ^ 3)。 空间复杂度为 O(n ^ 2)。
2023-10-11：用go语言，一个数字n，一定要分成k份， 得到的乘积尽量大是多少？ 数字n和k，可能非常大，到达10^12规模。 结果可能更大，所以返回结果对1000000007取模。...3.在递归函数中，若k为1，则返回n。 4.使用循环从1到rest（即剩余数字n）遍历cur，cur为当前需要划分的数字。...算法2：贪心的解 1.首先判断k是否为0或者n是否小于k，若是则返回-1。 2.计算每份应得数字a，为n除以k的商。 3.计算有多少份应该升级成a+1，并将结果保存到变量b中。...算法3：贪心的解（最优解） 1.首先判断k是否为0或者n是否小于k，若是则返回-1。 2.初始化变量mod为1000000007。 3.计算每份应得数字a，为n除以k的商。...总的时间复杂度： 算法1：暴力递归的时间复杂度可以用递归树来表示，假设n和k的差值为m（即n-k=m），则递归树的高度为m，每个节点需要进行O(m)的计算，所以总的时间复杂度为O(m^m)。
2023-02-11：给你两个整数 m 和 n 。构造一个 m x n 的网格，其中每个单元格最开始是白色， 请你用 红、绿、蓝 三种颜色为每个单元格涂色。...所有单元格都需要被涂色， 涂色方案需要满足：不存在相邻两个单元格颜色相同的情况。 返回网格涂色的方法数。因为答案可能非常大。 返回 对 109 + 7 取余 的结果。 1 <= n <= 1000。...("ans3 = {}", ans3); } static MOD: i32 = 1000000007; fn color_the_grid(m: i32, n: i32) -> i32 {...as usize) .collect(); return process(0, 0, 0, n, m, &mut dp); } fn process(i: i32, j: i32, s...: i32, n: i32, m: i32, dp: &mut Vec>>) -> i32 { if i == n { return 1; }
Top N问题在搜索引擎、推荐系统领域应用很广， 如果用我们较为常见的语言，如C、C++、Java等，代码量至少也得五行，但是用Python的话，只用一个函数就能搞定，只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可...1）、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...2）、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...现在有几个需要注意的地方： 1）heapq.heapify(iterable)：可以将一个列表转换成heapq 2）在Top N问题中，如果N=1，则直接用max(iterable)/min(iterable...3）如果N很大，接近集合元素，则为了提高效率，采用sort+切片的方式会更好，如： 求最大的N个元素：sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素
有一个 m x n 的二元网格，其中 1 表示砖块，0 表示空白。砖块 稳定（不会掉落）的前提是：1.一块砖直接连接到网格的顶部，或者，2.至少有一块相邻（4 个方向之一）砖块 稳定 不会掉落时。...给你一个数组 hits ，这是需要依次消除砖块的位置。每当消除 hitsi = (rowi, coli) 位置上的砖块时，对应位置的砖块（若存在）会消失，然后其他的砖块可能因为这一消除操作而掉落。...一旦砖块掉落，它会立即从网格中消失（即，它不会落在其他稳定的砖块上）。返回一个数组 result ，其中 resulti 表示第 i 次消除操作对应掉落的砖块数目。...return res } func (this *UnionFind) initSpace(matrix [][]int) { this.grid = matrix this.N...this.sizeMap = make([]int, all) this.stack = make([]int, all) for row := 0; row < this.N;
2023-05-12：存在一个由 n 个节点组成的无向连通图，图中的节点按从 0 到 n - 1 编号，给你一个数组 graph 表示这个图，其中，graphi 是一个列表，由所有与节点 i 直接相连的节点组成...2.在 shortestPathLength 函数中，获取图中节点的个数 n，使用 Floyd 算法计算所有节点之间的最短路径距离，并将结果保存到 distance 二维数组中，同时初始化一个 ans...3.接下来，初始化一个 dp 数组，其中 dpi 表示当前状态为 i（二进制表示），当前在节点 j 的情况下，能形成的最短路径长度。同时，对于 dp 数组进行初始化，将所有元素的值设为 -1。...6 如果上述条件都不满足，则遍历所有未访问过的且与当前节点 cur 相邻的节点 next，对于这些节点，递归调用 process 函数，并记录访问当前节点 cur 和下一个节点 next 所需的距离 distancecur...空间复杂度：本算法中使用了一个距离矩阵 distance 数组来存储节点之间的最短路径距离，其空间复杂度为 O(n^2)；同时，使用了一个 dp 数组来记录状态和节点的最短路径长度，其空间复杂度也是 O
2023-04-14：n对情侣坐在连续排列的 2n 个座位上，想要牵到对方的手，人和座位由一个整数数组 row 表示，其中 rowi 是坐在第 i 个座位上的人的ID，情侣们按顺序编号，第一对是 (0,...实现并查集结构体的三个方法： a. 初始化方法 new，初始化父节点数组和子树大小数组，并将父节点数组的值初始化为自身，连通分量数初始为节点数量。 b....并查集的初始化时间复杂度为O(n)，其中n为节点数量。...在计算最少交换座位次数的函数 min_swaps_couples 中，遍历相邻的座位需要O(n) 的时间，每次调用并查集中的 find 方法和 union 方法的时间复杂度均为O(α(n))，其中α(n...因此，总时间复杂度为O(nα(n))。空间复杂度取决于节点数量，需要使用O(n) 的空间存储父节点数组、子树大小数组和辅助数组。
解答 使用双指针p1,p2 ,p1先走n 步长，然后p1,p2同时开始，p1为空的时候结束 python：28 ms，10.9 MB class Solution(object): def removeNthFromEnd...(self, head, n): """ :type head: ListNode :type n: int :rtype: ListNode...= None: if cnt <= n: first_p = first_p.next cnt += 1...second_p.next cnt += 1 if cnt == 1: return None elif cnt == n:
2022-10-30：给你一个长度为 n 的整数数组 rolls 和一个整数 k 。...你扔一个 k 面的骰子 n 次，骰子的每个面分别是 1 到 k ， 其中第 i 次扔得到的数字是 rollsi 。 请你返回 无法 从 rolls 中得到的 最短 骰子子序列的长度。...扔一个 k 面的骰子 len 次得到的是一个长度为 len 的 骰子子序列 。 注意 ，子序列只需要保持在原数组中的顺序，不需要连续。...这次java的运行速度最高，比rust都强了不少。c++表现不好，不见运行速度低，而且内存占用大。rust内存占用最小，go语言次之。 时间复杂度：O(n+k)。 空间复杂度：O(k)。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 TensorStore 是专为存储和操作 n 维数据而设计的开源软件库。...为了解决上述问题，谷歌开发了一个开源的 C++ 和 Python 软件库 TensorStore，专为存储和操作 n 维数据而设计。...TensorStore 的主要功能包括： 提供统一的 API 用于读写多种数组格式，包括 zarr 和 N5； 原生支持多种存储系统，包括谷歌云存储、本地和网络文件系统、HTTP 服务器和内存存储； 支持读.../ 写缓存和事务，具有很强的原子性、隔离性、一致性和持久性（ACID）特性； 支持从多个进程和机器进行安全、高效的并发访问； 提供异步 API 以实现对高延迟远程存储的高吞吐量访问； 提供高级、完全可组合的索引操作和虚拟视图...其中有效地读取和写入模型参数是训练过程面临的一个问题：例如训练分布在不同的机器上，但参数又必须定时的保存到 checkpoint 中；又比如单个训练必须仅读取特定参数集，以避免加载整个模型参数集（可能是数百
一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会自动截取到[0,s]范围， 当像素值<0...请输出这个整数k, 如有多个整数k都满足, 输出小的那个。 1 <= n <= 10^6， 1 <= s <= 10^18。 来自华为OD。 来自左程云。...• 时间复杂度：O(n^2) • 空间复杂度：O(1) 方法二：优化暴力方法 • 这种方法在暴力方法的基础上进行了一些优化，采用二分查找来减少计算的次数。...• 时间复杂度：O(n*log(s)) • 空间复杂度：O(1) 方法三：正式方法（最优解） • 这种方法是一种最优解，通过先对数组arr进行排序，然后使用前缀和数组pre来存储累加和，以便在计算过程中快速计算区间和...• 确定k的取值范围，根据k的正负分别进行二分查找，得到最接近中位值s/2的k。
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