想象一下，有一天你的服务崩溃或突然关闭，以及后果：资源泄漏、交易不完整和整个微服务生态系统的混乱。这个问题的解决方案是什么？
gRPC 是一种现代开源高性能远程过程调用 （RPC） 可以在任何环境中运行的框架。它可以有效地连接服务 在数据中心内和数据中心之间，具有对负载平衡、跟踪、 运行状况检查和身份验证。它也适用于最后一英里 分布式计算，用于连接设备、移动应用程序和浏览器 后端服务。
随着微服务架构和云原生架构的出现，传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的“微服务”，网络通信链路的数量激增，进程间（或服务间/应用程序间）通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它允许分布在不同计算机上的应用程序能够像调用本地方法一样进行通信，从而实现了在分布式系统中进行高效的通信。
gRPC 是由 Google 开发的高性能、开源的 RPC（Remote Procedure Call）框架，用于在客户端和服务器之间进行通信。它基于 Protocol Buffers（protobuf）进行消息序列化和反序列化，支持多种通信协议，如 HTTP/2、TCP 和 gRPC 提供的协议。
随着微服务的迅速发展，各大互联网企业也投入到微服务的使用种。微服务最大的特点是，跨进程、跨服务、跨语言之间的调用，使得我们能够像调用本地类、函数一样。当微服务具备该特点，将我们复杂的业务拆分成不同的服务，服务之间在相互调用。这也是微服务为什么火的原因之一。
RPC 是什么？在客户端应用里可以像调用本地方法对象一样直接调用另一台不同机器上的服务端应用的方法。同时支持跨语言的异构系统。国内开源的 RPC 框架有阿里Dubbo、蚂蚁金服的 SOFA-RPC、百度 bRPC、新浪 Motan等等。
作者 | Mariana Berga、André Santos 译者 | 王强 策划 | 万佳 想知道未来是不是 gRPC 的天下？本文会具体介绍两种 API 架构风格：REST 和 gRPC，并讨论它们之间的区别。不过，首先，我们会解释什么是 API，以及为什么它对微服务基础设施而言至关重要。之后，我们会介绍 gRPC 的基础——RPC，并探讨 gRPC 和 REST API 之间的重要差异。根据它们的对比结果，我们最后会分析什么时候应该使用哪种架构类型。 1API 是什么 API，即应用程序编程接口。这
这篇内容主要来自Microsoft .NET团队程序经理Sourabh Shirhatti的博客文章：https://grpc.io/blog/grpc-on-dotnetcore/， .NET Core 3.0现已提供grpc的.NET 托管实现 grpc-dotnet， gRpc 取代WCF成为 .NET的一等公民。自2018年11月以来，Microsoft的.NET团队一直与gRPC团队密切合作，共同开发适用于.NET Core的gRPC的全新完全托管实现。
gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
本文概括性的介绍gRPC，包括gRPC的起源，核心特性，生态体系，以及一些知名开源软件对gRPC的使用，最后总结gRPC与netty、dubbo等框架的区别，目的是让读者从整体上对gRPC有一个相对全面的认知。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端，实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端，客户端拥有一个存根（stub在某些语言中仅称为客户端），提供与服务器相同的方法。
Netflix使用HTTP/1.1开发了自己的技术堆栈，用于服务间通信，覆盖了为Netflix产品提供动力的总微服务的98％。几年来，这一堆栈支持了公司流媒体业务的强劲增长。但到2015年，平台团队意识到它还“使我们正在努力的一些架构模式永久化，并且大规模影响了工程的生产力，”运行平台工程总监Tim Bozarth说。用于与远程服务交互的客户端通常包含手写代码，这非常耗时，“有机会产生问题，引入的错误，以及产生额外的复杂性，”他说。此外，当团队构建定义API的服务时，没有明确的方法来注释和准确描述API的功能，从而使发现、审计和理解生态系统中可用的API变得具有挑战性。为了寻找新的解决方案，该团队还希望服务客户端跨语言工作，重点是Java和Node.js.
本篇文章属于一篇知识的捡漏和复盘类的文章，主要目的就是为了复盘一下gRPC的相关概念，并剖析其原理，相关知识点和使用大家可以参看之前的几篇文章：
早就听说ASP.NET Core 3.0中引入了gRPC的服务模板，正好趁着家里电脑刚做了新系统，然后装了VS2019的功夫来体验一把。同时记录体验的过程。如果你也想按照本文的步骤体验的话，那你得先安装.NET Core3.0预览版的SDK。至于开发工具我用的时VS2019,当然你也可以使用VS Code进行。
架构师的主要活动是做出正确的技术决策。选择合适的API是一项重要的技术决策。那么今天就看看API的选择问题。
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样，可以更容易创建分布式应用程序和服务
该页面向您介绍gRPC和protocol buffers。 gRPC可以将protocol buffers用作其接口定义语言（IDL）和其基础消息交换格式。 如果您不熟悉gRPC和/或protocol buffers，请阅读此内容！ 如果您只是想深入了解gRPC的实际效果，请选择一种语言并尝试使用其快速入门。
原题：When to Use What: REST, GraphQL, Webhooks, & gRPC
根据初始文件更改我们新建的people.proto文件的属性，注意：生成操作选择[Protobuf compiler]
gRPC 和 HTTP 是两种常见的网络通信协议，用于在客户端和服务器之间进行通信。它们具有不同的特点和适用场景，下面对它们进行详细比较。
gRPC 是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
gRPC是高性能的RPC框架， 有效地用于服务通信(不管是数据中心内部还是跨数据中心)。
当你使用微服务风格的体系结构时，你需要做的一个非常基本的决定是：你的服务如何相互通信？默认的选择似乎是通过HTTP发送JSON — 使用所谓的REST API，尽管大多数人不太重视REST原则。我们在fromAtoB就是这样开始的，但最近我们决定将gRPC作为我们的标准。
随着微服务框架和云原生框架的出现，传统的单体应用程序被分解为一组细粒度的、自治的和面向业务能力的微服务，网络通信链路的数量激增，服务间的通信技术也因此成为了现代分布式系统中至关重要的一个环节。
转自 我的一个 StackOverflow 回答。因为答案比较长，而且感觉比较有意义，就翻译成了中文发了出来。 原问题: 我正在用 gRPC 构建一个要求高吞吐量的服务。但是我现在用 C++ 同步式 gRPC 编写的程序的吞吐量并不高。 我已经读过了 gRPC 文档，但是我并没有找到对于同步/异步 API 的区别的清晰解释。我只知道异步 API 可以控制完成队列（completion queue），而对于同步 API 来说是不可视的。 我的理解是同步 gRPC 会发送消息到 TCP 层，然后等待收到 “ack”，因此下个消息会被阻塞，而异步 API 会异步地发送消息，而不需要后面的消息等待前面的消息。
关于很多区块链DAPP的逻辑方案讲解，但具体什么是DAPP呢？DAPP的全称是Decentralized Application，也就是说，分散的应用在业内被称为分散的应用，是基于区块链底层技术的新应用模式。DAPP类似于区块链技术APP与安卓系统的关系是基于底层系统开发的衍生产品。
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接在另一台计算机上的服务器应用程序上调用方法，就好像它是本地对象一样，从而使您更轻松地创建分布式应用程序和服务。与许多 RPC 系统一样，gRPC 围绕定义服务的思想，指定可通过其参数和返回类型远程调用的方法。
作者：datumhu，腾讯 IEG 后开开发工程师 在广告系统实践中，精排服务基于 gRPC 协议调用 TF-Serving 在线推理服务。相信很多业务已经使用过 gRPC 相关语言的框架进行服务调用，尤其是基于谷歌云的出海业务的服务调用更绕不开 gRPC，所以很有必要理解 gRPC 的原理。本文通过简要介绍抓包分析一次 gRPC 的调用过程，逐步认识 gRPC。 概述 gRPC 是谷歌推出的一个开源、高性能的 RPC 框架。默认情况下使用 protoBuf 进行序列化和反序列化，并基于 HTTP/2 传输
当下，基于“微服务”的技术架构体系几乎主宰了整个业务市场，尤其是在云原生生态的拥抱下。无论是基于传统虚拟机生态还是云原生容器生态的现代微服务体系结构中，我们可以根据微服务的交互及通信风格将其划分为两大类：面向外部的微服务和面向内部的微服务。
用的nacos2.2.0没有想到引入了新的raft和grpc协议，要多开放几个节点
从本质上来讲，API 就是服务器和客户端之间的一个协议，指定了服务器如何基于客户端的请求提供特定的数据。
接口调用如果是远程调用，那么就构成了简单的分布式。最简单的远程接口实现方式是web service或rest。当然一个合理的分布式应用不仅仅是远程接口调用这么简单。还需要有负载均衡、缓存等功能。最简单实现分布式的技术是Rest接口，因为Rest接口可以使用现存的各种服务器，比如负载均衡服务器和缓存服务器来实现负载均衡和缓存功能。
第一次接触到grpc，套用官网的话：A high-performance, open-source universal RPC framework;这里的RPC即：remote procedure call
基于面向外部的微服务，其直接向使用者公开、暴露。此类主要是基于 HTTP 的 API，使用传统的基于文本的消息传递负载 ( JSON、XML等)，这些负载针对外部开发人员进行了优化，并使用具有抽象状态传输 ( Representational State Transfer, REST ) 作为事实上的通信技术。
本文旨在解释 gRPC 和 REST 等技术为端到端微服务架构带来的集成挑战。它总结和提出了解决当前在实现微服务时明显的问题，主要包括
分布式系统的特点是不同的功能模块会以独立服务器程序的方式运行在不同主机上。当服务A想请求位于另一台机器的服务B完成特定请求时，就必须将要处理的数据提交给B。这个过程就涉及到一系列问题，首先A需要把数据进行序列化然后通过网络连接发送给B，B接收到数据后需要进行反序列化得到数据原型，进行相应处理得到结果，接着把结果序列化后再传递给A，A收到结果后进行反序列化，得到处理结果的数据结构。
Protocol Buffers（简称protobuf）是由Google开发的一种灵活、高效的结构化数据序列化方法。它类似于XML或JSON，但具备更小、更快、更简单的特点。protobuf主要用于定义数据的结构，然后生成用于解析和序列化数据的代码。这些代码可以用于各种编程语言，如Java、C++、Python、Go等。
gRPC-Web是一个JavaScript客户机库，它允许web应用程序使用Envoy来与后端gRPC服务交互，而不是使用自定义HTTP服务器作为中介。上周，经过近两年的积极开发，gRPC团队在CNCF博客上宣布了gRPC-Web的GA发布。
上一篇文章我带着大家体验了一把《ASP.NET Core 3.0 上的gRPC服务模板初体验(多图)》，如果有兴趣的可以点击链接进行查看，相信跟着做的你，也是可以跑起来的。这篇文章我们将一起来探讨下gRPC服务如何与HTTP APIs进行比较。用于为应用程序提供API的技术是一个重要的选择，与HTTP API相比，gRPC提供了独特的优势。本文从gRPC的优缺点出发，并推荐了一些建议使用gRPC服务以及不建议使用gRPC服务的场景。
官方指南 由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
首先是重构了配置管理。原来是手写在代码里的，因为原来上层的 libatbus 是不依赖 protobuf 的，现在 既然已经依赖 protobuf 了就转为 protobuf 管理了。同时现在还支持YAML配置，使用 yaml-cpp 来解析YAML文件，这个库也被一些其他知名的大型项目使用了，比如 Envoy proxy 。 原来的conf/ini模式的配置也是支持的，现在加载配置的时候会尝试猜测以下配置文件是yaml还是conf/ini模式。 并且增加了统一的 YAML转protobuf 、 conf/ini转protobuf 和 指定层级配置导出到protobuf 的接口来方便使用。比较特殊的是自定义日志配置后端的接入接口有了一些小变化，问题也不大。
gRPC是 Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的，高性能的RPC框架，有如下3个最明显的特点：
可是朋友们，有没有想过，要是每一个客户端与服务端通信的接口都进行一次认证，那么这是否会非常多余呢，且每一个接口的实现都要做一次认证，这真的太难受了
继续之前，请确保你已经对gRPC概念有所了解，并且熟悉protocol buffer。需要注意的是教程中的示例使用的是 proto3版本的protocol buffer：你可以在Protobuf语言指南与Protobuf生成Go代码指南中了解到更多相关知识。
架构样式定义了应用程序编程接口（API）的不同组件如何相互交互。因此，它们通过提供设计和构建API的标准方法，确保了效率、可靠性和与其他系统的轻松集成。
本文翻译自 ASP.NET Blog | gRPC vs HTTP APIs，作者 James，译者 Edison Zhou。
在过去的几年中，随着微服务的增长，gRPC在这些较小的服务之间的相互通信中获得了很大的普及,在后台，gRPC使用http/2在同一连接和双工流中复用许多请求。
借助 gRPC，我们可以在 .proto 文件中一次定义我们的服务，并以 gRPC 支持的任何语言生成客户端和服务器代码，无论是在大型数据中心内的服务器，还是在个人的电脑的环境中，这些客户端和服务器代码都可以运行 – gRPC 可以为您处理不同语言和环境之间的通信。我们还获得了使用 protocol buffers 的所有优点，包括有效的序列化，简单的 IDL 和容易的接口更新。
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