本文来自RIST Forum at IBC2019的一篇演讲。演讲的主题是用于高端实时媒体工作流的RIST以及它如何在高端工作流中发挥作用。...演讲者首先对比了高端媒体和低端媒体的工作流，当我们查看不同媒体的工作流时，本质上是内容值的联系，比如想要的质量，生产预算和基础设施预算。...对于高端的工作流，内容很有价值，有很高的质量要求，因此有很高的生产预算和高的基础设施预算，可以负担对基础设施的要求。 最终的目标是在任何类型的基础设施上提供无损的传输。...可以有一个普通的延迟和更高的带宽或者基础带宽和更低的延时。 演讲者给出了用于高端工作流的RIST应用。对于最后一公里扩展的情况，不要使用较差的质量连接。...互联网传输的价值正在上升，并可用于主要应用；随着云产品成为现实，Main profile对于支持高端工作流程非常重要；RIST Main Profile适用于各种使用案例，包括服务捆绑轻量级压缩和4K
我的应用场景是：使用shell执行python文件，并且通过调用的返回值获取python的标准输出流。...shell不能实时的获取python的print流，也就是说不是获取第一条print语句之后，休眠了30秒之后才获取最后一条print语句。...所有的print流在shell中都是一次性获取的，这种情况对于执行时间比较短的程序脚本没什么影响，但是当python程序需要执行很长时间，而需要通过print流追踪程序，就影响比较大。...通过查阅资料，可知： 当我们在 Python 中打印对象调用 print obj 时候，事实上是调用了 sys.stdout.write(obj+’\n’) print 将你需要的内容打印到了控制台...，然后追加了一个换行符 print 会调用 sys.stdout 的 write 方法 以下两行在事实上等价： sys.stdout.write('hello'+'\n') print 'hello
我司内部有个基于jstorm的实时流编程框架，文档里有提到实时Topn，但是还没有实现。。。。这是一个挺常见挺重要的功能，但仔细想想实现起来确实有难度。...实时流的TopN其实离大家很近，比如下图百度和微博的实时热搜榜，还有各种资讯类的实时热点，他们具体实现方式不清楚，甚至有可能是半小时离线跑出来的。...加入我们现在有一些微博搜索记录，求某个时间窗口(以5分钟为例)Topn其实就是对微博搜索记录做word count，然后排序截取前N个。...离线情况下可以这么简单的解决了，但在实时流数据下，你每个时刻都会有新数据流进来，当前时刻你拿到数据里的topn在下一时刻就不一定对了。 ...在实时流TopN中我们也可以用最小堆做性能优化，topo图如下。 ?
总结一下，由于所使用的是基于批处理的方式，Hadoop无法解决实时问题。...我们需要使用一些实时的流数据机制（一切都在内存中完成，遵循动态数据原则）。 实时处理的典型流程如下图： ?...不过想要使用这种方法，需要先解决下面这些问题： 数据流：数据需要在数据管道（Data Pipeline）中以流数据的形式发送。...编程语言不可知论：是否会是独立的编程？ 有一些类似Apache Storm之类的实时数据流机制能够帮助我们解决这些问题。现在我们试着回答上面的问题，看使用Apache Storm能否得出答案。...希望本文有助于澄清：利用Apache Storm之类的工具处理大数据问题时，在实时流数据中的使用问题。
本次演讲主要讲述对于视频提供者，如何在为用户提供视频的同时，获得观众的一些合法数据，并且使用这些数据对视频的效果进行分析。...Robert首先对视频交付的全过程进行了简单的介绍，然后特别指出，收益方想要获得包括观众的人数，观众的地理位置，以及观众观看时的视频质量等在内的信息，这就是收益方的主要需求，而这些信息可以通过一定的方式采集...从采集信息到利用信息的全过程是通过以下的四个步骤而进行的： 采集数据，数据包括用户的ID，session ID, 视频的播放状态，视频播放环境，比特率等信息。...储存数据，制订数据库接口，将获取的数据进行储存。 查询数据，即将所有的数据进行筛选，选取需要的数据以使用。 数据可视化，将数据可视化以便用于展示。...视频的第一部分介绍了视频交付的过程和信息采集： 视频的第二部分介绍了实际的例子：
本文将从技术实现、应用场景和具体案例等方面分析小程序与实时视频流的结合。二、实时视频流的技术背景实时视频流 是指通过网络传输实时生成的视频内容，可以是用户的实时视频、屏幕共享、直播流等。...实时视频流常用的技术协议包括：RTMP（Real-Time Messaging Protocol）：广泛用于直播流传输，它支持低延迟传输，并且具有较好的网络适应性。...HLS（HTTP Live Streaming）：常用于大规模分发视频，适用于视频点播和直播场景，但它的延迟较高，适用于一些延迟不敏感的场景。...对于小程序而言，选择合适的实时视频流协议和技术方案，能够在保证性能的前提下，为用户提供流畅的实时视频体验。三、小程序与实时视频流的结合 视频直播 视频直播是小程序与实时视频流结合最常见的应用场景之一。...五、总结小程序与实时视频流的结合为用户提供了丰富的互动体验，适用于直播、视频通话、屏幕共享等多种应用场景。
SSH（安全外壳）是用于路由器，交换机，防火墙，安全设备，基于Linux的操作系统和其他IT资产的最常见的远程管理协议。...日志数据流管道 SSH日志文件需要经过数个步骤的处理，然后我们才能获得用于监视目的的闪亮的实时安全性仪表板。...图2显示了用于日志转发，收集，分析和可视化的数据流过程： 图2：从SSH源到SIEM的日志数据流 步骤1：从源头开始，SSH身份验证尝试和会话活动会自动附加到/ var / log / authlog...这样，我们就可以实时发现SSH暴力破解攻击。您也可以将此仪表板用于Honeypot系统。 接下来，您将看到无效的SSH尝试的细目分类，该尝试按国家和SSH用户名排序。...接下来，显示ed25519公钥的相关SSH指纹。 最后，记录所有成功的提升sudo操作。从逻辑上讲，这些sudo操作应与成功的SSHD身份验证的时间戳相匹配。
视频引擎架构 使用案例 用于视频编码的可组合基础设施 移动云游戏 新编码技术的需求 不同视频应用的需求 视频传输占据了互联网流量的主要部分。...从传统的视频应用 VOD；近年来不断扩张的移动社交视频、直播；以及交互式视频流，包括云游戏、云桌面和 AR、VR 应用。 视频编码的能力对构建这些应用至关重要。...不同的应用场景有不同的需求，视频编码、转码也在不断提出新的需求 VOD 在分发前预先编码，大量的视频内容需要可扩展的高密度、节能、低成本的编码； 直播流与交互式视频需要实时编码； 高交互性应用需要低延迟编码...4K/8K 的实时编码，以及超低延迟的视频编码。...libavfilter 插件用于一些视频 2d 操作，也提供了一些 FFmpeg AI plugin，用于例如 ROI 和背景检测替换的一些特性，便于整合到现有的工作流。
需求场景： 部署一套sftp环境，用于客户上传电子文件（合同文件或视频文件等），文件上传到sftp后立即实时同步到业务应用服务器上。...://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6001252.html 3）防篡改做法：当文件被首次实时同步到应用服务器上后，立马使用chattr命令将其锁定，即禁止写入！...可以在应用服务器上写一个锁定文件的脚本，实时执行的！...sftp的上传目录是/data/test，实时同步到应用服务器上的目录也是/data/test，那么应用服务器上的锁定文件的脚本为： [root@centos6-05 ~]# vim /root/chattr_test.sh...测试效果： 当sftp里上传一个新文件A，该文件会实时同步到应用服务器的/data/test 目录下。然后再修改A文件并上传覆盖到sftp目录下，则该文件就不会覆盖到应用服务器的同名文件了。
开始学习前建议大家认真阅读下文： 随着人工智能时代的降临，数据量的爆发，在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是：选用批处理的技术处理全量数据，采用流式计算处理实时增量数据。...在绝大多数的业务场景之下，用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是，用户用于批处理和流处理的两套计算引擎是不同的。 因此，用户通常需要写两套代码。...这样在各种不同的场景下，不管是全量数据还是增量数据，亦或者实时处理，一套方案即可全部支持，这就是阿里选择Flink的背景和初衷。 随着互联网不断发展，数据量不断的增加，大数据也是快速的发展起来了。...目前经过10多年的发展大数据技术也在不断的更新和进步中，大数据计算引擎经历了几个过程，从一代的Hadoop Mapreduce、二代的基于有向无环图的TeZ，OOZIE等，到三代的基于内存计算的Spark...本课程将基于真实的电商分析系统构建，通过Flink实现真正的实时分析，该系统会从无到有一步一步带大家实现，让大家在实操中快速掌握Flink技术。
01 简介 实时物体检测在各种计算机视觉应用中起着至关重要的作用。然而，由于高计算和内存需求，在资源受限的平台上部署实时目标检测器带来了挑战。...对预训练数据和大量GPU资源的需求使得QAT的执行具有挑战性。另一方面，PTQ是用于量化实时目标检测的更有效的方法。...03 新框架分析 鉴于上述问题，我们介绍了Q-YOLO，一种用于实时目标检测的完全端到端PTQ量化架构，如下图所示。...随后，权重和激活的数值表示被适当地变换用于量化。最后，将完全量化的网络部署在整数算术硬件上或在GPU上模拟，在保持合理精度水平的同时，能够在减少内存存储和计算需求的情况下进行高效推理。 量化范围设置。...对于GPU，选择了常用的GPU NVIDIA RTX 4090和NVIDIA Tesla T4，它们通常用于计算中心的推理任务。
在深度CNN训练目标分类的任务中，网络中深层的特征具有强的语义信息并且对目标的外观变化拥有不变性。这些语义特征是可以用于互补SiamFC在目标跟踪任务中使用的外观特征。...通过上述SiamFC的功能，自然地其可以用于目标跟踪算法中。SiamFC网络突出优点：无需在线fine-tune和end-to-end跟踪模式，使得其可以做到保证跟踪效果的前提下进行实时跟踪。...用于提取外观特征的卷积网络称为A-Net。来自外观分支的响应映射可以写为： 在相似性学习问题中，A-Net中的所有参数都是从头开始训练的。...通过最小化逻辑损失函数L（·）来优化A-Net，如下： 其中θa表示A-Net中的参数，N是训练样本的数量，Yi是ground truth的响应。 2.语义分支（橙色部分） 这篇文章的重点便是此。...来自语义分支的响应映射可以写为： ξ是通道权重，g()是对特征进行融合，便于相关操作。 损失函数L（·）如下： 其中θs表示可训练参数，N是训练样本的数量。
摘要 现有的启发式搜索算法不能在找到完整的解决方案之前采取行动，所以它们不适用于实时应用。...因此，在现实世界中执行产生的解决方案的第一步之前，A*和IDA*就在计划或模拟阶段运行完成。这大大限制了这些算法应用于实时应用。...移动到CLOSED状态是结果输出，随后OPEN堆栈用于反向追踪直到移动可以用于一个新状态。这种保守的策略禁止算法毁灭以前的运动，除非它遇到一个死胡同。该限制在后文中将被移除。...在不同的搜索限制和不同起始状态下，第一步的最优步的决定时间都会被记录下来。搜索限制的范围从一步到低于最优选择的步数。图3展示的是错误率和搜索限制。随着搜索限制的增加，最优步数也会随之增加。...via：aaai.org 哈尔滨工业大学李衍杰副教授的点评：由于传统单智能体启发式搜索算法，如A*算法，计算量比较大，且需要搜索完最终结果后才能执行，因而不适用于实时性要求比较高的场合，为此，这篇论文研究了实时启发性搜索的问题
这篇论文介绍了一种名为Moonshine的语音识别模型系列，该模型针对实时转录和语音命令处理进行了优化。...这些结果突显了 Moonshine 在实时和资源受限应用中的潜力。...1 Introduction 实时自动语音识别（ASR）对于许多应用至关重要，包括在演讲中的实时转录、听力障碍人士的辅助工具以及智能设备和可穿戴设备中的语音命令处理。...在作者开发的一个这样的应用 —— 一个用于提供快速、准确、私下离线英语音频转录的Caption Box——的开发过程中，作者发现现有模型不适合这个任务。...作者的工作为实时ASR在实时转录、无障碍技术和智能设备中的应用开辟了新的大门。 参考文献 [0].
FFMPEG是特别强大的专门用于处理音视频的开源库，既可以使用它的API对音视频进行处理，也可以使用它提供的工具，如 ffmpeg, ffplay, ffprobe，来编辑你的音视频文件。...原则上，每个输入/输出“文件”都可以包含任意数量的不同类型的视频流（视频/音频/字幕/附件/数据）。 流的数量和/或类型是由容器格式来限制。...要引用选项中的输入文件，您必须使用它们的索引（从 0 开始）。 例如。 第一个输入文件是 0，第二个输入文件是 1，等等。类似地，文件内的流被它们的索引引用。...例如 2：3 是指第三个输入文件中的第四个流。...rtmp://server/live/streamName视频流保存为dump.flv文件 实时推流命令 ffmpeg -framerate 15 -f avfoundation -i “1” -s 1280x720
腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时流计算引擎，并对社区版的 Flink 进行了深度的优化，在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台—— Oceanus 。...Flink 的实时流计算服务，接着我们会重点跟大家聊一聊我们对社区版 Flink 的一些扩展与改进、优化。...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...我们列举其中几个业务的使用案例，微信使用我们的平台来统计朋友圈的实时浏览信息、小游戏种子用户的 UV 计算、实时恶意流量分析判断、看一看的红点信息；支付用来计算商户交易相关的统计；音乐用于实时点唱、热门排行榜等等...log4j 以及 logback 都可以接收配置文件的 URL 表示，而 URL 也可以接收一个 URLStreamHandler 的实现（它是所有流协议的处理器用于连接二进制的数据流与 URL），通过效仿
我来上个图，最近股价猛跌的福报厂双11的时候用Flink进行实时计算是这样的 ? 是不是很牛逼！...这时候有小伙伴要问了，这就是大数据，实时流计算？？？ ? 差不多一行linux命令可以搞定 ?...这只是个demo，能统计关键词了 那我们再扩展一下，基于nginx的access.log 我们搞个实时统计网站qps 实时QPS统计 我们先开启nginx access log 顺便把每一行的log记录成...算qps flink 读取文件流有两种模式 一种是直接一次性读完 一种是持续性检测，因为nginx access log是会不断增加的 所以我们选择第二种 来实时统计网站请求状态码的count...我再来介绍一个概念，是什么是有界流，什么是无界流 ? 假如李老某年某月开了个网站， ? 那么网站的数据的开始时间就是他第一次网站发布的时候。
作者： 竹之同学 传送门：https://segmentfault.com/a/1190000022994032 作为一个从未接触过实时流（直播流）的人，我之前对实时视频一直没有概念，而最近参与的项目刚好有视频监控的需求...，在参与技术选型之前，我对前端实时流的展示进行了一下摸底。...概览 视频有一个流的概念，所以称流媒体。实时视频的流很好理解，因为视频是实时的，需要有一个地方不停地输出视频出来，所以整个视频可以用流来称呼。那么视频可否直接输出到前端页面上呢？...现在摄像头的实时视频流普遍采用的是 RTSP 协议，而前端并不能直接播放 RTSP 的视频流。...假设列表里面的包含5个 ts 文件，每个 TS 文件包含5秒的视频内容，那么整体的延迟就是25秒。苹果官方推荐的小文件时长是 10s，所以这样就会有30s（n x 10）的延迟。
腾讯选择用 Flink 作为新一代的实时流计算引擎，并对社区版的 Flink 进行了深度的优化，在此之上构建了一个集开发、测试、部署和运维于一体的一站式可视化实时计算平台——Oceanus。...Flink 的实时流计算服务，接着我们会重点跟大家聊一聊我们对社区版 Flink 的一些扩展与改进、优化。...18 年下半年，我们的 Oceanus 平台已经有足够的能力来构建常见的流计算应用，我们部门内部的一些实时流计算业务也已经在平台上稳定运行，于是我们开始为腾讯云、腾讯其他事业群以及业务线提供流计算服务。...我们列举其中几个业务的使用案例，微信使用我们的平台来统计朋友圈的实时浏览信息、小游戏种子用户的 UV 计算、实时恶意流量分析判断、看一看的红点信息；支付用来计算商户交易相关的统计；音乐用于实时点唱、热门排行榜等等...log4j 以及 logback 都可以接收配置文件的 URL 表示，而 URL 也可以接收一个 URLStreamHandler 的实现（它是所有流协议的处理器用于连接二进制的数据流与 URL），通过效仿
内容来源：2018 年 6 月 23 日，阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于流计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。...比如在实际推荐、异常检测和欺诈检测、实时调度等场景下对数据时效性的要求就会非常高。大数据实时化对此的解决方案就是流式计算。...流处理则是实时数据流，提交的是流式作业且一直存在于内存中，每当数据过来的时候就会产生实时的结果流。...在实际应用中我们还是会将它们分隔开，实时部分使用流处理，离线部分使用批处理，然后通过某个业务系统来整合它们的计算结果。之所以出现这种情况，我个人认为有两方面原因。...典型场景—实时报表 实时报表的数据一般来自于交易数据和行为日志，数据同样也是发送到消息队列中由流计算订阅，然后根据统计维度关联商品信息计算出结果推到展示数据库中，可视化系统通过直接刷新数据库就能更新报表
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