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使用 Python 对相似索引元素上的记录进行分组

在 Python 中,可以使用 pandas 和 numpy 等库对类似索引元素上的记录进行分组,这些库提供了多个函数来执行分组。基于相似索引元素的记录分组用于数据分析和操作。...在本文中,我们将了解并实现各种方法对相似索引元素上的记录进行分组。 方法一:使用熊猫分组() Pandas 是一个强大的数据操作和分析库。...生成的“分组”对象可用于分别对每个组执行操作和计算。 例 在下面的示例中,我们使用 groupby() 函数按“名称”列对记录进行分组。然后,我们使用 mean() 函数计算每个学生的平均分数。...itertools 模块提供了一个 groupby() 函数,该函数根据键函数对可迭代对象的元素进行分组。...Python 方法和库来基于相似的索引元素对记录进行分组。

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C#用于对用户输入数据进行校验的类

这个C#类包含了各种常用数据验证的函数,包含验证是否是数字,校验email格式,区分中英文截取字符串,区分中英文计算字符串长度,检测是否包含中文字符,判断是否包含特定字符等 using System;...[0-9]+$"); //等价于^[+-]?\d+[.]?...(com|net|org|edu|mil|tv|biz|info)$");//w 英文字母或数字的字符串,和 [a-zA-Z0-9] 语法一样 private static Regex...RegNumber.Match(strInput); return m.Success; } } #endregion #region 检查输入的参数是不是某些定义好的特殊字符...:这个方法目前用于密码输入的安全检查 /// /// 检查输入的参数是不是某些定义好的特殊字符:这个方法目前用于密码输入的安全检查 /// </summary

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    按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题,按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值,这里拿出来给大家分享下,一起学习...888] df = pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出..."num"列每个分组的平均值,然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df...后面他还想用类的方式写,不过看上去没有那么简单。 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识,基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值,然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题,给出了3个行之有效的方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    如何对类中的private方法进行测试?

    问题:如何对类中的private方法进行测试? 大多数时候,private都是给public方法调用的,其实只要测试public即可。...但是有时由于逻辑复杂等原因,一个public方法可能包含了多个private方法,再加上各种if/else,直接测public又要覆盖其中每个private方法的N多情况还是比较麻烦的,这时候应该考虑单对其中的...那么如何进行呢? 思路: 通过反射机制,在testcase中将私有方法设为“可访问”,从而实现对私有方法的测试。...假设我们要对下面这个类的sub方法进行测试 class Demo{ private function sub($a, $b){ return...这也是为什么对protected方法更建议用继承的思路去测。 附: 测试类改写为下面这种方式,个人感觉更清晰。

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    用不同的坐标系统对图形元素进行定位

    当我们在绘制图形元素时,需要通过x轴和y轴的坐标来指定具体的位置,这里的x轴和y轴就是我们最常用的坐标系统。...其实在matplotlib中,还有很多其他的坐标系统, 常用的坐标系统主要包括以下3类 1. data,其实就是最常用的x轴和y轴了,通过指定xlim和ylim范围内的数值来指定元素的位置, 2. axes...,将axes的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 3. figure, 将figure的左下角视为(0, 0), 右上角视为(1,1),从而对元素进行定位 通过transform...参数,可以显式指定坐标系统,通过几个例子来看下各自的用法,第一个例子是运用axes坐标系统,快速在axes的中心绘制一个元素,代码如下 >>> x = np.linspace(0, 3 * np.pi,...针对不同场景,选取最适合的坐标系统,可以极大提高画图的效率。

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    SpringBoot中使用注解对实体类中的属性进行校验

    我是你们的老朋友Java学术趴。 2.5 实体类参数校验 2.5.1 验证注解介绍 SpringBoot中提供了可以给实体类上的参数加入校验,对于前端请求的数据进行校验。...BigDecimal wage; ​ @Valid 递归的对关联对象进行校验, 如果关联对象是个集合或者数组,那么对其中的元素进行递归校验,如果是一个map,则对其中的值部分进行校验....2.5.3 修改参数校验模式 SpringBoot默认的是对所有的实体类属性进行验证,之后才会抛出异常,这样效率就会变低,但是其实只要有一个验证失败,那么就代表这个请求失败,直接拒绝这个请求,所以我们创建一个配置类...: controller中的@Validated未指定分组,则只会校验实体类中属性未指定分组的值,而注解指定分组的值不会校验。...controller中的@Validated指定了我们自己定义Update分组,可以看到这个分组在两个实体类的属性上都有,那么都会进行验证。

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    dart系列之:你的地盘你做主,使用Extension对类进行扩展

    即使可以被扩展,但是扩展之后的类是一个新的类,而不是原来的父类,所以在使用的过程中可能会出现一些类型转换的问题。 那么在dart中是怎么解决这个问题的呢?...dart中extension的使用 dart在2.7之后,引入了extension,用来对类的方法进行扩展。 到底怎么扩展呢?我们举个例子....我们可以将字符串转换为int,通过调用int的parse方法,如下所示: int.parse('18') 但是通过int类来进行转换通常不太直观,我们希望能够在String类中提供一个toInt的方法,...'18'.toInt() 但是很遗憾,String并没有提供toInt的方法,所以我们可以通过extension来对String进行扩展: extension StringToNumber on String...比如我们需要使用两个lib扩展文件,extention1.dart和extention2.dart.但是两个扩展文件中都定义了parseInt方法对String进行扩展。

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    使用高斯混合模型对不同的股票市场状况进行聚类

    我们可以根据一些特征将交易日的状态进行聚类,这样会比每个对每个概念单独命名要好的多。...空间的维度由变量的数量生成。例如,如果我们有一个变量(标准普尔 500 指数回报),GMM 将基于一维数据进行拟合。GMM 可用于模拟股票市场以及其他金融应用程序的状态。...高斯混合模型是一种用于标记数据的聚类模型。 使用 GMM 进行无监督聚类的一个主要好处是包含每个聚类的空间可以呈现椭圆形状。...高斯混合模型不仅考虑均值,还考虑协方差来形成集群 GMM 方法的一个优点是它完全是数据驱动的。提供给模型的数据就可以进行聚类。...使用符合 GMM 的宏观经济数据对美国经济进行分类 为了直观演示 GMM,我将使用二维数据(两个变量)。每个对应的簇都是三个维度的多正态分布。

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