整体维度数据建模将数据分为两大类： 事实——这些数据代表存储实体测量值的无限数据集。它包含定量分析和决策所必需的数据。事实表经常具有连接到其他表（维度）以供参考的列。...现实情况是，一旦选择了特定的SCD方法，在数据仓库中实施它就相对容易。对SQL和ACID事务的支持使其易于处理。 不幸的是，在数据湖中实现相同的情况却是另一回事。...现在我们对数据集有了清晰的了解，我们准备探索第一个SCD方法。 SCD1型 这种类型通常称为“覆盖”方法。在此方法中，对维度数据的任何更改都会简单地覆盖具有相同键的数据的先前状态。...还有一个更简单的替代方案，我们进一步探索另一种方法，它在某些方面只是SCD类型1方法的扩展。 SCD3型 也称为“添加新字段”方法。对于每次更改，先前版本和当前版本都存储为维度表同一行中的两个不同列。...在创建维度表时，列的当前状态将填充最新数据，而列的先前状态将保留为空。 现在将地址变更记录合并到customer_silver_scd3 silver层维度表中。 继续检查合并后的记录状态。
它基于存储在元数据中的倾斜键。在编译时，Hive为倾斜键和其它键值生成各自的查询计划。 hive.skewjoin.key：决定如何确定连接中的倾斜键。...操作树中所标识的统计信息，需要列统计。列统计信息从元数据存储中获取。如果存在很多列，要为每个列收集统计信息可能会消耗大量的资源。这个标志可被用于禁止从元数据存储中获取列统计。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样保存全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。...为了使所有维度表具有相同的粒度，使用date_format函数将订单维度的生效日期字段只保留到日期，忽略时间部分。“增加序列”步骤生成代理键，将“值的名称”定义为order_sk。...该语句将老本的过期时间列从‘2200-01-01’更新为执行装载的前一天。内层的查询获取所有当前版本的数据。
BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL，如Dremel语言，用于构建分析和报告。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...但对于任何使用HDFS，HBase和其他columnar或NoSQL数据存储的人员来说，DW的这种关系模型不再适用。在NoSQL或columnar数据存储中对DW进行建模需要采用不同的方法。...这使得存储在BigQuery中的FCD模式模型与用于管理时间维度的SCD模型变得相同，但是存在一个问题。ETL过程必须维护BigQuery端存在记录的“Staging DW”。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎，我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格，并允许您运行实时的SQL Dremel查询，以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting
5.5.2 SCD1（缓慢渐变类型1） 通过更新维度记录直接覆盖已存在的值。不维护记录的历史。一般用于修改错误的数据，即历史数据就是错误数据，除此没有他用。...通过起始时间来标识，Valid To（封链时间）为 NULL 的标识当前数据，也可以用2999，3000，9999等等比较大的年份。数仓内部需要保持统一。每个版本都会产生一行新的数据。 ?...5.5.4 SCD3（缓慢渐变类型3） 实际上SCD1 and 2 可以满足大多数需求了，但是仍然有其它的解决方案，比如说 SCD3。 SCD3希望只维护更少的历史记录。...比如说把要维护的历史字段新增一列，然后每次只更新 Current Column 和 Previous Column。这样，只保存了最近两次的历史记录，历史数据都在同一行数据中。...它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限历史数据的情况。 ?
因为订单表的主键是自增的，为了保持主键值和订单时间字段的值顺序保持一致，引入了一个名为temp_sales_order_data的表，存储中间临时数据。在后面都是使用此方案生成订单测试数据。 2....为改善大表关联性能，应该考虑将大表之间的关联列作为分布键，关联列还必须是相同数据类型。如果关联列数据没有分布在同一段中，则其中一个表所需的行要动态重新分布到其他段。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样保存全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。...当在给定表上的执行给定命令时，规则会导致运行附加或替换命令。规则也可用于实现SQL视图，但是自动更新的视图通常会优于显式规则。...不难看出，on select规则能有效地将表转换为视图，视图的可见内容是规则的select命令返回的行，而不是表中存储的任何内容。
主要有以下场景： a.对于一些streaming操作，可以在foreachBatch操作来实现连续不断的将数据写入delta lake表，同时具有去重的功能。...2.渐变纬度数据 另一个常见的操作是SCD Type 2，它维护对维表中每个key所做的所有变更的历史记录。此类操作需要更新现有行以将key的先前值标记为旧值，并插入新行作为最新值。...给定具有更新的源表和具有维度数据的目标表，可以使用merge表达SCD type 2。 维护客户地址历史记录以及每个地址的有效日期范围，是本小节常见的示例操作。...换句话说，对于外部数据库的 update,delete,insert操作，要同时作用于delta 表。这种情况，也可以使用merge操作来实现。...当在foreachBatch中使用merge时，流查询的输入数据速率可能会上报为在源处生成数据的实际速率的若干倍数。这是因为merge多次读取输入数据，导致输入指标倍增。
SCD问题的几种解决方案 以下为解决缓慢变化维问题的几种办法： 保留原始值 改写属性值 增加维度新行 增加维度新列 添加历史表 SCD解决方案 - 保留原始值 某一个属性值绝不会变化。...例如： 出生日期的数据，始终按照用户第一次填写的数据为准。 SCD解决方案 - 改写属性值 对其相应需要重写维度行中的旧值，以当前值替换。因此其始终反映最近的情况。...SCD解决方案 - 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。 用户维度表 ? 用户维度历史表 ?...，每天新增和发生变化的有10万左右 相信大家看到这里，可能对拉链表技术已经实现的效果可能不太清楚，下面将通过一个案例为大家进行演示实现拉链表的具体操作。...新数据007、008、dw_start_date为2019/12/22，dw_end_date为9999/12/31 4.2 拉链表存储历史快照代码实现 操作步骤： 在原有dw层表上，添加额外的两列
尽可能合并排序的数据 对于未排序的Joiner转换，将行较少的源指定为主源。 对于排序的Joiner转换，将重复键值较少的源指定为主源。 7.查找中的缓存类型是什么？...如果它们相等，则对这些行不执行任何操作；他们被拒绝了。 联合转型 在联合转换中，尽管进入联合的行总数与从联合中通过的行总数相同，但是行的位置没有保留，即输入流1中的行号1可能不是行号在输出流中为1。...17.如何通过Informatica在每个部门中加载超过1个Max Sal或在oracle中编写sql查询？ SQL查询： 您可以使用这种查询为每个部门获取1个以上的最高工资。...26.通过映射详细解释SCD TYPE 2。 SCD Type2映射 在“类型2缓慢变化的维”中，如果将一条新记录添加到具有新信息的现有表中，则原始和新记录都将显示具有新记录的主键。...27.通过映射说明SCD TYPE 3。 SCD Type3映射 在SCD Type3中，应该添加两列以标识单个属性。它存储一次历史数据和当前数据。 这是来源： ? 这是整个映射： ?
其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据；HQL经过编译转为MapReduce作业后通过自己的SQL 去查询分析需要的内容；这样一来，即使不熟悉...每一对键值在HBase会被定义为一个Cell，其中，键由row-key(行键)，列簇，列，时间戳构成。而在HBase中每一行代表由行键标识的键值映射组合。...Hive分区允许对存储在独立文件上的数据进行筛选查询，返回的是筛选后的数据。例如针对日期的日志文件访问，前提是该类文件的文件名包含日期信息。 HBase以键值对的形式储存数据。...其包含了4种主要的数据操作方式: 添加或更新数据行 扫描获取某范围内的cells 为某一具体数据行返回对应的cells 从数据表中删除数据行/列，或列的描述信息 列信息可用于获取数据变动前的取值（透过HBase...压缩策略可以删除列信息历史记录来释放存储空间）。
timestamp 这种数据类型表现自动生成的二进制数，确保这些数在数据库中是唯一的。timestamp 一般用作给表行加版本戳的机制。存储大小为 8 字节。...对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...可为空的 timestamp 列在语义上等价于 varbinary(8) 列。 Microsoft SQL Server 用两个 4 字节的整数内部存储 datetime 数据类型的值。...对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。 如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...PRIMARY KEY, timestamp); 如果不指定列名，则 Microsoft SQL Server 2005 数据库引擎将生成 timestamp 列名；但 rowversion 同义词不具有这样的行为
可以使用--incremental参数指定增量导入的类型。 当被导入表的新行具有持续递增的行id值时，应该使用append模式。指定行id为--check-column的列。...可以通过一个增量导入的保存作业自动执行这个过程，这是适合重复执行增量导入的方式。 有了对Sqoop增量导入的基本了解，下面看一下如何在本示例中使用它抽取数据。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...SCD3 – 通常用作保持维度记录的几个版本。它通过给某个数据单元增加多个列来维护历史。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样保存全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。
数据平台能够满足我们的大部分需求，但随着数据用例的增加，我们看到业务和数据量增长，为满足业务需求数据平台面临多重挑战。问题如下： • 存储和计算紧密耦合。...我们主要依赖基于 ELT 的方法，其中 Redshift 计算层被大量用于任何数据转换。...SCD 代表缓慢变化维，当有人想知道数据点的历史价值时，SCD 非常重要。在当前的数据集市中，没有实施适当的 SCD，在我们的案例中，像药品价格、医生类别等都是要跟踪的重要特征。...我们调研到了 LakeHouse 架构，它在通过具有成本效益的解决方案实现可扩展性以及处理大量数据方面发挥着至关重要的作用。...• 使用各种更新捕获更新历史记录。 • 支持ACID。 • 支持不同的存储类型（CoW 和 MoR） • 支持多种数据查询方式（实时优化查询、快照查询、增量查询） • 数据集的时间旅行。
本篇说明执行初始装载的步骤，包括标识源数据、维度历史的处理、使用SQL和Kettle两种方法开发和测试初始装载过程。 ...在这种情况下，product_dim表里必须既存储产品老的分类，也存储产品当前的分类。并且，老的销售订单里的产品分类信息引用老的分类。渐变维（SCD）即是一种在多维数据仓库中实现维度历史的技术。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...SCD3可以有效的维护有限的历史，而不像SCD2那样维护全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据库空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。 ...清单（三）- 2里的SQL脚本用于完成初始装载过程。 注意：客户和产品维度的生效日期是2013年3月1日。
它建立在Hadoop之上，具有以下功能和特点： 通过SQL方便地访问数据，适合执行ETL、报表、数据分析等数据仓库任务。 提供一种机制，给各种各样的数据格式加上结构。...SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。 SCD3保持维度记录的一个版本。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样维护全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据库空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。...在本示例中，客户维度历史的客户名称使用SCD1，客户地址使用SCD2，产品维度历史的产品名称和产品类型属性使用SCD2。 现在可以编写用于初始装载的脚本了。...为了使所有维度表具有相同的粒度，订单维度的生效日期字段只保留到日期，忽略时间。 销售订单事实表的外键列引用维度表的代理键。
Hive也有一些对自增序列的支持，本实验分别使用了窗口函数ROW_NUMBER()和hive自带的UDFRowSequence实现生成代理键。...修改了第1条数据的name列、cty列和st列（name列按SCD2处理，cty列和st列按SCD1处理） 4. 修改了第4条数据的cty列和st列（按SCD1处理） 5....修改了第5条数据的name列（按SCD2处理） （4）建立定期装载脚本scd_row_number.sql，内容如下： USE test; -- 设置日期变量 SET hivevar:pre_date...-- 因为hive的update还不支持子查询，所以这里使用了一个临时表存储需要更新的记录，用先delete再insert代替update -- 因为SCD1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有...-- 因为hive的update还不支持子查询，所以这里使用了一个临时表存储需要更新的记录，用先delete再insert代替update -- 因为SCD1本身就不保存历史数据，所以这里更新维度表里的所有
笔记：简答来说，存储过程就是为以后使用而保存的一条或者多条SQL语句。...为什么要使用存储过程 通过把处理封装在一个易用的单元中，可以简化复杂的操作 存储过程保证里数据的一致性，降低出错可能性 简化对变动的关管理。...，标志事务开始 结束的标志分为两种：成功结束的标识和失败结束的标识 1、成功结束的标志 commit：提交 将所有的DML语句的操作历史记录和底层硬盘中的数据进行了同步。...主键必须满足的4个条件： 任意两行的主键值不相同 每行都具有一个主键值，即列中不允许NULL值 包含主键的列从不修改或者更新 主键值不能重复用 -- 方式1 CREATE TABLE Vendors(...创建索引前记住几点： 索引改善检索操作的性能，但是降低了数据插入、修改和删除的性能 索引数据可能要占用大量的存储空间 索引用于数据过滤和数据排序 可以在索引中定义多个列 索引必须唯一命名 CREATE
本节说明如何在客户维度表和销售订单事实表上添加列，并在新列上应用SCD2，以及对定时装载Kettle作业所做的修改。图8-1显示了增加列后的数据仓库模式。 ?...销售订单表在销售金额列后面增加了销售数量列。注意after关键字，这是MySQL对标准SQL的扩展，Hive目前还不支持这种扩展，只能把新增列加到已有列的后面，分区列之前。...有时称细节维度为基本维度，维度子集为子维度，基本维度表与子维度表具有相同的属性或内容，我们称这样的维度表具有一致性。一致的维度具有一致的维度关键字、一致的属性列名字、一致的属性定义以及一致的属性值。...在标准SQL中，使用order by子句对查询结果进行排序，而在上面的查询中使用的是cluster by子句，这是Hive有别于SQL的地方。...为了识别数据仓库里一个维度的层次，首先要理解维度中列的含义，然后识别两个或多个列是否具有相同的主题。例如，年、季度、月和日具有相同的主题，因为它们都是关于日期的。
可以使用--incremental参数指定增量导入的类型。 当被导入表的新行具有持续递增的行id值时，应该使用append模式。指定行id为--check-column的列。...缺点是要求源系统表中具有记录更新的时间戳字段，否则无法使用该模式捕获变化的数据。 将文件修改为可执行模式： chmod 755 ~/init_extract.sh 2....SCD1一般用于修改错误的数据。 SCD2 - 在源数据发生变化时，给维度记录建立一个新的“版本”记录，从而维护维度历史。SCD2不删除、修改已存在的数据。...SCD3可以有效维护有限的历史，而不像SCD2那样保存全部历史。SCD3很少使用。它只适用于数据的存储空间不足并且用户接受有限维度历史的情况。...通过维护一个数据滚动窗口，删除老分区，添加新分区，将老分区的数据迁移到数据仓库以外的次级存储，以节省系统开销。
并且，当我们发现了某台主机上存在远程桌面的连接记录，我们还可以想办法获取其远程桌面登录历史的连接凭据。用于登录 RDP 远程桌面会话的凭据通常具有特权，这使它们成为红队操作期间的完美目标。...导出当前用户的历史记录 可以通过枚举以下注册表键值查看当前用户的历史记录： HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Terminal Server Client\Servers...但是基于 WIndows 身份验证机制的工作原理，RDP 连接凭据是以纯文本形式存储在 svchost 进程的内存中的。所以我们可以通过转储 svchost 进程的内存来获取 RDP 连接凭据。...然后我们便可以通过 procdump.exe 将 PID 为 4616 的进程内存转储为 .dmp 了： procdump64.exe -ma 4616 -accepteula C:\Users\Administrator...•RdpThief_x64.tmp shellcode 格式的 .dll，作者早已使用 sRDI 将编译好的 dll 转换为了 Shellcode 的格式，便于使用 .cna 脚本被 Cobalt Strike
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