Json_array接受表达式或(更常见的)逗号分隔的表达式列表，并返回包含这些值的JSON数组。Json_array可以在SELECT语句中与其他类型的SELECT-Items结合使用。可以在可以使用SQL函数的其他位置指定json_array，例如在WHERE子句中。
indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置。如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。
regular expresion由一系列特定字符及其组合成的字符串，用来对目标字符串进行过滤操作。,如手机号码，身份证号码，网址等校验。 re相关知识点 python正则表达式库为re,用import re导入,在然后用re.compile(pattern,flag)将正则表达式字符串编译成正则表达式对象。在利用re提供的内置函数对字符串进行匹配，搜索，替换，切分和分组等操作。 flag常用的取值： re.I 忽略大小写，re.X 忽略空格 import re def check(string):
JavaScript 字符串是引号（单引号或双引号）中的零个或多个字符，用于存储和操作文本。
本文提供了Oracle Database 12c第2版（12.2）中引入的SQL / JSON函数的示例。
$LISTTOSTRING 采用 列表并将其转换为字符串。在结果字符串中，列表的元素由分隔符分隔。
论如何优雅的取整 详解： ● “|” ：按位“或”运算 ● “~” ：按位“取非”运算 ● “>>”: 右移运算 论如何优雅的进行字符串转数字 详解： 这里容易被人们忽视的是“+”运算符，大家可以在
typeof运算符可以帮助你找到你的变量的类型。typeof运算符返回一个变量或表达式的类型。
LEAST从逗号分隔的表达式序列中返回最小值。 表达式按从左到右的顺序求值。 如果只提供一个表达式，则LEAST返回该值。 如果任何表达式为NULL, LEAST返回NULL。
GREATEST返回逗号分隔的一系列表达式中的最大值。 表达式按从左到右的顺序求值。 如果只提供一个表达式，则GREATEST返回该值。 如果任何表达式为NULL，则GREATEST返回NULL。
数组基本操作可以归纳为增、删、改、查，需要留意的是哪些方法会对原数组产生影响，哪些方法不会
jq 就像sedJSON 数据一样 - 您可以使用它来切片、过滤、映射和转换结构化数据，就像 ,sed和 朋友让您玩文本一样容易。awkgrep
该文介绍了Drools规则引擎的基本概念、使用方式以及代码示例。
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你可以使用数字转换函数，如 uint8 或 uint16 字符串中的字符转换成数字代码。
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JavaScript是一种非常容错的编程语言，许多在其他编程语言中不合法的表达式在JavaScript中都能正常工作。
$LISTFROMSTRING 接受一个包含分隔元素的带引号的字符串并返回一个列表。列表以不使用分隔符的编码格式表示数据。因此，列表可以包含所有可能的字符，并且非常适合位串数据。使用 ObjectScript 和 SQL $LIST 函数处理列表。
算法是一种有限、确定、有效的并适合用计算机程序来实现的解决问题的方法。我们把描述和实现算法所用到的语言特性、软件库和操作系统特性总称为「基础编程模型」。
JSON_OBJECT接受逗号分隔的键：值对列表(例如，‘MyKey’：colname)，并返回包含这些值的JSON对象。可以指定任何单引号字符串作为键名；JSON_OBJECT不强制任何命名约定或对键名进行唯一性检查。可以为值指定列名或其他表达式。
可以使用 TO_CHAR 将以下 tochar 表达式时间值转换为格式化的时间字符串：
上节介绍了正则表达式的语法，本节介绍相关的Java API。 正则表达式相关的类位于包java.util.regex下，有两个主要的类，一个是Pattern，另一个是Matcher。Pattern表示正则表达式对象，它与要处理的具体字符串无关。Matcher表示一个匹配，它将正则表达式应用于一个具体字符串，通过它对字符串进行处理。 字符串类String也是一个重要的类，我们在29节专门介绍过String，其中提到，它有一些方法，接受的参数不是普通的字符串，而是正则表达式。此外，正则表达式在Java中是需要先
如果要使用多个单词命名，最好使用中横线或下划线连接的方式，这两种命名方式虽然不同，如 danger-color 和 danger_color，但是却指向同一个变量。
当使用 === 运算符时，相等字符串是不相等的，因为 === 运算符需要类型和值同时相等。
SQL函数 XMLELEMENT一种格式化 XML 标记标记以包含一个或多个表达式值的函数。大纲XMLELEMENT([NAME] tag,expression[,expression])XMLELEMENT([NAME] tag,XMLATTRIBUTES(expression [AS alias]),expression[,expression])参数 NAME tag - XML标记的名称。NAME关键字是可选的。该参数有三种语法形式: NAME "tag", "tag"和NAME。前两者在功能上是相
# 字符串是使用 string 关键字声明的一个字符数组。字符串是使用引号声明的，如下例所示： string s = "Hello, World!"; 字符串对象是“不可变的”，即它们一旦创建就无法更改。对字符串进行操作的方法实际上返回的是新的字符串对象。因此，出于性能方面的原因，大量的连接或其他涉及字符串的操作应当用 StringBuilder 类执行，如下所示： System.Text.StringBuilder sb = new System.Text.StringBuilder(); sb.App
一个 Java 程序可以认为是一系列对象的集合，而这些对象通过调用彼此的方法来协同工作。类似 C/C++ 语言，需要一个函数（在面向对象中，这被称为方法）作为程序执行的入口点。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体，它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先，它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段，存在与为INSERT指定的行具有相同值的行)，则它会自动转换为该行的UPDATE请求，并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
名称 TO_CHAR 和 TOCHAR 是可互换的，并且支持 Oracle 兼容性。
在 JavaScript 中，使用字符串的 length 属性可以读取字符串的长度。长度以字符为单位，该属性为只读属性。
Awk、sed与grep，俗称Linux下的三剑客，它们之前有很多相似点，但是同样也各有各的特色，相似的地方是它们都可以匹配文本，其中sed和awk还可以用于文本编辑，而grep则不具备这个功用。sed是一种非交互式且面向字符流的编辑器(a “non-” stream- editor)，而awk则是一门模式匹配的编程语言，因为它的主要功能是用于匹配文本并处理，同时它有一些编程语言才有的语法，例如函数、分支循环语句、变量等等，当然比起我们常见的编程语言，Awk相对比较简单。
本章记录了 JavaScript 表达式以及构建许多这些表达式的运算符。表达式 是 JavaScript 的短语，可以 评估 以产生一个值。在程序中直接嵌入的常量是一种非常简单的表达式。变量名也是一个简单表达式，它评估为分配给该变量的任何值。复杂表达式是由简单表达式构建的。例如，一个数组访问表达式由一个评估为数组的表达式、一个开放方括号、一个评估为整数的表达式和一个闭合方括号组成。这个新的、更复杂的表达式评估为存储在指定数组索引处的值。类似地，函数调用表达式由一个评估为函数对象的表达式和零个或多个额外表达式组成，这些额外表达式用作函数的参数。
Logstash管道有两个必需的元素，input和output，以及一个可选的元素filter。输入插件使用来自源的数据，过滤器插件在您指定时修改数据，输出插件将数据写入目标。
在计算机编程中，字符串是由字符组成的字节序列。在Python中，字符串是表示文本数据的数据类型，由一系列 Unicode 字符组成。字符串可以包含字母、数字、标点符号、空格以及其他特殊字符。实际工作当中，接触最多的可能就是字符串了。
目录 Awk是什么 命令行语法 脚本（Script）组成 模式（Pattern） 正则表达式（Regular Expression） 表达式（Expressions） 数组 内置变量 删除ARGV元素
SQL函数 XMLFOREST格式化多个 XML 标记以包含表达式值的函数。大纲XMLFOREST(expression [AS tag][,expression [AS tag]])参数 expression - 任何有效的表达式。通常是包含要标记的数据值的列的名称。当指定为逗号分隔列表时，列表中的每个表达式都将包含在其自己的 XML 标记标记中。 AS tag - 可选 — XML 标记标记的名称。如果指定了标签，则 AS 关键字是必需的。保留标签中字母的大小写。 用双引号括起来的标签是可选的。如果省略
//从下标为6的位置开始截取,截取到下标为8的位置,但是不包括下标为8的字符[6,8)
本系列是个人学习 Python 的学习笔记。董付国编著的 Python 程序设计（第三版）
JavaScript 是一种具有函数优先的轻量级，解释型或即时编译型的高级编程语言。虽然它是作为开发 Web 页面的脚本语言而出名的，但是它也被用到了很多非浏览器环境中，JavaScript 基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式(如函数式编程)风格。 ♞ 1992年，Nombase 公司，开发出第一门客户端脚本语言，专门用于表单的校验。命名为 ： C-- ，后来更名为：ScriptEase ♞ 1995年，Netscape(网景) 公司，开发了一门客户端脚本语言：LiveScript。后来，请来 SUN 公司的专家，修改 LiveScript，命名为 JavaScript ♞ 1996年，微软抄袭 JavaScript 开发出 JScript 语言 ♞ 1997年，ECMA(欧洲计算机制造商协会)，制定出客户端脚本语言的标准：ECMAScript，统一了所有客户端脚本语言的编码方式。
fromCharCode()方法用于根据给定的 UTF-16 码元创建字符串中的字符。这个方法可以接受任意
基本类型（null, undefined, bool, number, string）应该是值类型，没有属性和方法。
Awk 是一个强大的文本分析工具，它每次读入一条记录，并把每条记录切分成字段后进行分析。Awk 官方文档是非常好的学习材料，通过man awk查看。
在性能测试中为了真实模拟用户请求，往往我们需要让提交的表单内容每次都发生变化，这个过程叫做参数化。JMeter配置元件与前置处理器都能帮助我们进行参数化，但是都有局限性，为了帮助我们能够更好地进行参数化，JMeter提供了一组函数来帮助我们参数化生成需要的数据，这些函数可以函数助手面板来进行编辑。当然函数助手的功能不仅仅是做参数化，还能帮助我们运算、字符编码格式转换、获取运行时参数等功能。下面宏哥介绍和分享一下函数助手中的函数。
0.awk有3个不同版本: awk、nawk和gawk，未作特别说明，一般指gawk。 1.awk语言的最基本功能是在文件或字符串中基于指定规则来分解抽取信息，也可以基于指定的规则来输出数据。完整的awk脚本通常用来格式化文本文件中的信息。
上一篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战中，我们对比了pandas与SQL常见的一些操作，我们的例子虽然是以MySQL为基础的，但换作其他的数据库软件，也一样适用。工作中除了MySQL，也经常会使用Hive SQL，相比之下，后者有更为强大和丰富的函数。本文将延续上一篇文章的风格和思路，继续对比Pandas与SQL，一方面是对上文的补充，另一方面也继续深入学习一下两种工具。方便起见，本文采用hive环境运行SQL，使用jupyter lab运行pandas。关于hive的安装和配置，我在之前的文章MacOS 下hive的安装与配置提到过，不过仅限于mac版本，供参考，如果你觉得比较困难，可以考虑使用postgreSQL，它比MySQL支持更多的函数(不过代码可能需要进行一定的改动)。而jupyter lab和jupyter notebook功能相同，界面相似，完全可以用notebook代替，我在Jupyter notebook使用技巧大全一文的最后有提到过二者的差别，感兴趣可以点击蓝字阅读。希望本文可以帮助各位读者在工作中进行pandas和Hive SQL的快速转换。本文涉及的部分hive 函数我在之前也有总结过，可以参考常用Hive函数的学习和总结。
用户可以设置关键词回复，默认是以英文逗号分隔，但是很多人会打成中文逗号，需要能兼容处理
|hosts|我们应该连接的节点列表。节点应该是一个字典（{“host”：“localhost”，“port”：9200}），整个字典将作为kwargs传递给Connection类，或者是一个主机：port格式的字符串, 被自动翻译成字典。如果没有给出值，将使用Urllib3HttpConnection类的默认值。|
字符串是Python中最基本的数据类型之一，用于表示文本数据。几乎每个应用程序都涉及使用字符串，Python的str类提供了许多方法来简化字符串操作。
1.对语言引擎和开发人员来说，类型是值的内部特征，它定义了值的行为，以使其区别于其他值
str.charAt(index); 从一个字符串中获取索引为index的字符。
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