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SQL 将多数据转到一

假设我们要把 emp 表中 ename、job 和 sal 字段值整合到一中,每个员工数据(按照 ename -> job -> sal 顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多数据整合到一展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个值,要使得同一个员工数据能依次满足 case when 条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...完整SQL 如下: SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN

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C++ 连接数据入口和获取数、数据

是”,用于是否开启一些功能 4 5 mysql_init(&(this->conn));//初始化,这个是连库必须函数,传入conn,把缓存存进去 6 7 mysql_options...用来获取数据库中表列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据函数。       里面一样注释齐全,还不明白请留言!有错请留言告诉我咯。谢谢!      ...形参是连库缓存变量,返回值是mysql res 类型结果集缓存变量;mysql_fetch_fields(),获取表中列名字,它返回是mysql filed类型数组,用一次就能获取所有列名,用一循环即可输出所有...mysql_num_fields(),获取字段数目,就是有多少列;mysql_fetch_row(),获取一行数据,这是一行哦,但是,获取一行后会自动后移,所以用while最好!...=0){//选出用户表所有数据 * 表示所有 7 cout<<"获取用户表信息出错!"

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初识 Vertica ,看完白皮书,我都发现了啥

完整关系数据库功能和SQL标准支持 自动实现高可用性 自动优化和性能管理 高性能并行计算基于库内机器学习预测分析和高级分析 基础设施透明开放统一分析平台 Veritca 具有强大功能,可迅速...个节点,自动启用容错组 读优化存储(ROS):数据列式存储在磁盘中 写优化存储(WOS):为实时装载数据在内存中开辟一块存储区域,通过内存快速读写能力提升数据实时装载能力,实现 7*24 不间断实时数据加载...扁平表:在表中增加包含通过外键从其他维度表关联获取缺省值,自动完成宽表实时转换,大幅提升性能和并发吞吐能力 分级存储:可以为不同 Schema 、表等对象、以及表分区指定不同存储策略,指定不同存储位置...I/O 能力 Apache Hadoop、 Amazon S3集成和数据湖:充分利用数据湖中海量数据进行就地快速分析和预测,全面发掘所有数据资产价值 SQL on Hadoop:可以作为 SQL...列式存储和计算技术,通过针对数据特点主动压缩技术和延迟物化、延迟解压,节省了近 2 个量级 CPU 和 I/O 资源消耗,分析查询性能比传统行式数据库快 50 到1000 倍。

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SQL Server 数据库调整表中顺序操作

SQL Server 数据库中表一旦创建,我们不建议擅自调整列顺序,特别是对应应用系统已经上线,因为部分开发人员,不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列顺序,其实可以自主设置,我们建议在安装后设置为禁止。 那么,如果确实需要调整某一顺序,我们是怎么操作呢? 下面,我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然,通过取消限制演示,相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1)测试表 Test001 (2)更新前 (3)例如,需求为调整 SN5 和SN4序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表更改"选项。】

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战斗民族开源神器ClickHouse:一款适合于构建量化回测研究系统高性能列式数据库(一)

在通常行存储数据库中,数据是按照如下顺序存储: 换句话说,一行内所有数据都彼此依次存储。像这样行式数据库包括MySQL、Postgres、MS SQL-Server等。...在面向数据库管理系统中,数据是这样存储: 这些例子只显示了数据排列顺序。来自不同值分别存储,而来自同一数据存储在一起。...显然,OLAP场景与其他常用应用场景非常不同,如OLTP或key-Value获取场景。所以,如果你在处理分析型查询中想要获得高性能,没有任何理由去使用OLTP或键值数据库。...如果不这样做,对于任何像样磁盘子系统,查询解释器不可避免地会阻塞CPU。因此,如果可以的话,将数据存储和处理,是明智之举。 有两种方法可以实现这一点: 一个向量引擎。...这不是在“普通”数据库中完成,因为执行简单查询是没有意义。然而,也有例外,例如MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询时延迟。

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中值、行和

在Python中,数据存储在计算机内存中(即,用户不能直接看到),幸运是pandas库提供了获取值、行和简单方法。 先准备一个数据框架,这样我们就有一些要处理东西了。...df.columns 提供(标题)名称列表。 df.shape 显示数据框架维度,在本例中为4行5。 图3 使用pandas获取 有几种方法可以在pandas中获取。...语法如下: df.loc[行,] 其中,是可选,如果留空,我们可以得到整行。由于Python使用基于0索引,因此df.loc[0]返回数据框架第一行。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值,我们需要使用行和交集。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能值是什么?

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问与答63: 如何获取数据中重复次数最多数据

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect Q:如下图1所示,在工作表列A中有很多数据(为方便表述,示例中只放置了9个数据),这些数据中有很多重复数据,我想得到重复次数最多数据是那个...图1 A:可以使用一个数组公式: =INDEX($A$1:$A$9,MODE(MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0))) 注意,数组公式是在公式输入完后,同时下Ctrl+Shift...在上面的公式中: MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中数据,得到这些数据第1次出现时所在行号,从而形成一个由该区域所有数据第一次出现行号组组成数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多1个数字,也就是重复次数最多数据在单元格区域所在行。将这个数字作为INDEX函数参数,得到想应数据值。...,则上述公式只会获取第1个数据,其他数据怎么得到呢?

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数据实时分析领域黑马

更让人惊讶是,这个列式存储数据跑分要超过很多流行商业MPP数据库软件,例如Vertica。...Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司,后来该公司被HP收购,Vertica成为MPP列式存储商业数据代表。...虽然不能完全支持ANSI SQL,但是ClickHouse提供数组和聚合函数,更适用于分析型场景。 2、列式存储 列式存储特别适用于在分析型场景下 大部分分析场景下,只用到了数据集中少量。...例如,如果查询需要1005,在面向数据库中,通过只读取所需数据,I/O可能会减少20倍; 同样类型数据也更容易压缩,这进一步减少了I/O量; 由于I/O减少,更多数据可以存放在系统缓存中...ClickHouse 目前已经应用于以下场景: 电信行业用于存储数据和统计数据使用。 新浪微博用于用户行为数据记录和分析工作。 用于广告网络和 RTB、电子商务用户行为分析。

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Excel公式技巧73:获取中长度最大数据

在《Excel公式技巧72:获取中单元格内容最大长度》中,我们使用一个简单数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取中单元格内容最长文本长度值。...那么,这个最长文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长文本数据值?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格长度值:12 公式中: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数参数,找到最大长度值所在位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...“数据”,则公式如下图2所示。

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问与答62: 如何指定个数在Excel中获得一数据所有可能组合?

excelperfect Q:数据放置在A中,我要得到这些数据中任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,A中存放了5个数据,要得到这5个数据中任意3个数据所有可能组合,如B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合数据在当前工作表...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合数据...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多中...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置在多中,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

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vue框架中用于表单数据绑定指令_jsp获取表单数据

羽毛球", "乒乓球", "网球"], testHobby: [] } }) 代码详解 1.我们在data中创建了hobbies数组,这里是为了模拟后端返回数据...,数据是动态 2.又定义了数组testHobby,这是将复选框中数据与它进行绑定,只要勾选了复选框中数据,就会将其添加到testHobby中 3.使用了for循环,将hobbies数据数据遍历出来...4.input标签中绑定了id属性,value属性,值为遍历出来数据,之后打开网页源码中可以看到 5.v-model将input标签与testHobby绑定 最后我们查看下绑定效果,与绑定后网页源码...我们可以看到绑定后id和value值都是遍历后hobby 修饰符 .lazy 在默认情况下,v-model 在每次 input 事件触发后将输入框值与数据进行同步 。...你可以添加 lazy 修饰符,从而只有下回车键或者失去焦点时,值才会发生变化: <!

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并行数据库技术分析与展望

Greenplum,Vertica等,另外一类是借鉴了MPP并行数据设计思想SQL on Hadoop类方案,比如Impala,HAWQ,SparkSQL等 并行数据库比较关键技术点是存储引擎...,而在存储引擎中最重要就是数据分布行进行Hash分布是并行数据重要特征。...其它数据分布方式无法精确控制数据摆放,也无法提供足够用于查询优化存储信息。这种紧密耦合非透明方式带来了巨大好处(同样分布高效关联),同时也带来了麻烦(扩展性、高可用等)。...像一些SQL on Hadoop方案,比如impala,就充分利用了HDFS短路读和数据本地性方式来提升SQL查询性能。...通常三种方式:行、或者行列混合,所以在这基础上出现了很多文件存储格式,比如ORC,Parquet等,以及支持模式存储数据库(比如Greenplum,Vertica等就有支持模式存储)。

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pandas中loc和iloc_pandas获取指定数据行和

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据某行或者某,这里介绍我在使用Pandas时用到两种方法:iloc和loc。...读取第二行值 (2)读取第二行值 (3)同时读取某行某 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、名称或标签来索引 iloc:通过行、索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...Dataframe,生成数据用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...[1,:] (2)读取第二值 # 读取第二全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果: (3)同时读取某行某 # 读取第1行,第B对应值 data3...[:, 1] 结果: (3)同时读取某行某 # 读取第二行,第二值 data1 = data.iloc[1, 1] 结果: (4)进行切片操作 # index

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数据库中 “行式存储”和“列式存储”

传统关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储, 一行中数据在存储介质中以连续存储形式存在...随着大数据发展,现在出现列式存储和列式数据库。它与传统行式数据库有很大区别的。 ? 行式数据库是按照行存储,行式数据库擅长随机读操作不适合用于数据。...像SQL server,Oracle,mysql等传统是属于行式数据库范畴。 列式数据库从一开始就是面向大数据环境下数据仓库数据分析而产生。...列式存储 列式存储(Column-based)是相对于行式存储来说,新兴 Hbase、HP Vertica、EMC Greenplum 等分布式数据库均采用列式存储。...通常行式数据给出优化方案是加“索引”,给表分区等等之类. 适用场景 行式数据库主要适合于在线交易性OLTP应用,而列式数据库主要适合于海量静态数据分析,一般应用于OLAP。

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PQ-M及函数:如何数据筛选出一个表里最大行?

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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