假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一列中，每个员工的数据（按照 ename -> job -> sal 的顺序展示）是紧挨在一块，员工之间使用空行隔开。...5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多列的数据整合到一列展示可以使用 UNION...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多列的数据放到一列中展示，一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个列的值，要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件，就需要复制多份数据，有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下： SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN
本文介绍在Excel中，从某一列数据中找到与已知数据对应的字段，并提取这个字段对应数值的方法。 首先，来明确一下我们的需求。...现在已知一个Excel数据，假设其中W列包含了上海市全部社区的名称，而其后的Y列则是这些社区对应的面积；随后，Z列是另一批社区的名称，其中既有上海市的社区（也就是在W列中的数据），也可能会有其他城市的社区...我们希望，基于前面的W列与Y列，分别提取Z列社区对应的面积，存放在AA列里。如下图所示。 明确了需求，我们就可以通过Excel的公式来实现这一需求。...需求的实现也是很简单的，我们只需要在AA列中第一个数据行中，输入如下的公式即可。 =VLOOKUP(Z2,$W$2:$Y$53,3,FALSE) 其中，VLOOKUP是Excel中的查询函数。...此外，在列号字母和行号数字前，一定要加 随后，3表示在用来【寻找社区面积】的那一堆数据里，社区面积排在第几列。
使用ALL函数来计算占比，明明公式正确，返回的百分比却都是100%，百思不得其解，这是软件的Bug吗？ 举例基于下表，计算每个班级的人数占比。...班级人数'[人数])总人数_Wrong = CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级]))班级人数占比_Wrong = DIVIDE([人数],[总人数])异常结果如下：解决方案班级这一列使用了按列排序...，把班级字段拖入报表中的时候，实际上还拖入了一个看不到的班级排序字段，这样才能实现排序的效果。...这种情况下，ALL函数只用了一个字段，并没有彻底清除筛选，所以分母的总人数返回的还是每个班级的人数。把字段和排序字段都放到ALL的参数中，就会返回正确的结果。...本例把ALL的参数调整为班级和用于排序的班级排序字段，如下：总人数 = CALCULATE([人数],ALL('班级人数'[班级],'班级人数'[班级排序]))拓展按列排序还会有其他的副作用，比如判断某个被排序的字段是否被筛选
一、需求 网上五花八门的获取方式有很多，但是很多都是过时的。方案都不可取。...二、获取方式 我采用本办法拿到这个数据列 1、拿到整个表格 var table = $('#postTable').DataTable(); 2、拿到表格的所有数据 var data = table.rows...().data(); 3、拿到选择的列的隐藏数据id var report_Id = $("#report_Id:checked").val(); 4、通过遍历+判断的形式拿到需要的数据列 for (var...+) { if(data[i]["report_Id"] == report_Id){ tableName = data[i]["biz_Table_Name"]; } } 三、所有代码 //获取选中行的表名列
是”，用于是否开启一些功能 4 5 mysql_init(&(this->conn));//初始化，这个是连库必须的函数，传入conn，把缓存存进去 6 7 mysql_options...用来获取数据库中表的列名，并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。 里面一样注释齐全，还不明白的请留言！有错的请留言告诉我咯。谢谢！ ...形参是连库缓存变量，返回值是mysql res 类型的结果集缓存变量；mysql_fetch_fields（），获取表中的列名字，它返回的是mysql filed类型的数组，用一次就能获取所有列名，用一循环即可输出所有...mysql_num_fields（），获取字段的数目，就是有多少列；mysql_fetch_row（），获取一行的数据，这是一行哦，但是，获取一行后会自动后移，所以用while最好！...=0){//选出用户表的所有数据 * 表示所有 7 cout获取用户表信息出错！"
Microsoft Access、MySQL 和 SQL Server 所使用的数据类型和范围。...Microsoft Access 数据类型 MySQL 数据类型 在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。...Text 类型： Number 类型： 注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。...int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。...SQL Server 数据类型 String 类型： Number 类型： Date 类型： 其他数据类型：
SQL Server 数据库中表一旦创建，我们不建议擅自调整列的顺序，特别是对应的应用系统已经上线，因为部分开发人员，不一定在代码中指明了列名。...表是否可以调整列的顺序，其实可以自主设置，我们建议在安装后设置为禁止。 那么，如果确实需要调整某一列的顺序，我们是怎么操作的呢？ 下面，我们就要演示一下怎么取消这种限制。...当然，通过取消限制的演示，相信大家也知道了怎么添加限制了。...需求及问题描述 1）测试表 Test001 （2）更新前 （3）例如，需求为调整 SN5 和SN4的序列 点击保存时报错 修改数据库表结构时提示【不允许保存更改。...您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改"选项。】
异常处理汇总-数据库系列 http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net 好久没写标识系列的代码了...，刚写就报了个错 SQL： set identity_insert ShopModelBak on insert into ShopModelBak values(5,N'lll',1,1) set...但是还是报错了：仅当使用了列列表并且 IDENTITY_INSERT 为 ON 时，才能为表'ShopModelBak'中的标识列指定显式值。 ? 我去，我不是设置了 on 了吗？...在看了看错误信息：：：==》仅当使用了列列表 估计的把所有列表写出来，于是试了一试： set identity_insert ShopModelBak on insert into ShopModelBak
在通常的按行存储的数据库中，数据是按照如下顺序存储的： 换句话说，一行内的所有数据都彼此依次存储。像这样的行式数据库包括MySQL、Postgres、MS SQL-Server等。...在面向列的数据库管理系统中，数据是这样存储的： 这些例子只显示了数据排列的顺序。来自不同列的值分别存储，而来自同一列的数据存储在一起。...显然，OLAP场景与其他常用的应用场景非常不同，如OLTP或key-Value获取的场景。所以，如果你在处理分析型查询中想要获得高性能，没有任何理由去使用OLTP或键值数据库。...如果不这样做，对于任何像样的磁盘子系统，查询解释器不可避免地会阻塞CPU。因此，如果可以的话，将数据按列存储和处理，是明智之举。 有两种方法可以实现这一点： 一个向量引擎。...这不是在“普通”的数据库中完成的，因为执行简单查询是没有意义的。然而，也有例外，例如MemSQL使用代码生成来减少处理SQL查询时的延迟。
完整的关系数据库功能和SQL标准支持 自动实现高可用性 自动优化和性能管理 高性能并行计算的基于库内机器学习的预测分析和高级分析 基础设施透明的开放统一分析平台 Veritca 具有强大的功能，可迅速...个节点，自动启用容错组 读优化存储（ROS）：数据按列式存储在磁盘中 写优化存储（WOS）：为实时装载的数据在内存中开辟一块存储区域，通过内存快速读写能力提升数据实时装载能力，实现 7*24 不间断实时数据加载...扁平表：在表中增加包含通过外键从其他维度表关联获取缺省值的列，自动完成宽表实时转换，大幅提升性能和并发吞吐能力 分级存储：可以为不同的 Schema 、表等对象、以及表分区指定不同的存储策略，指定不同的存储位置...I/O 能力 Apache Hadoop、 Amazon S3集成和数据湖：充分利用数据湖中的海量数据进行就地快速分析和预测，全面发掘所有数据资产的价值 SQL on Hadoop：可以作为 SQL...的列式存储和计算技术，通过针对列数据特点的主动压缩技术和延迟物化、延迟解压，节省了近 2 个量级 CPU 和 I/O 资源消耗，分析查询性能比传统行式数据库快 50 到1000 倍。
在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...语法如下： df.loc[行，列] 其中，列是可选的，如果留空，我们可以得到整行。由于Python使用基于0的索引，因此df.loc[0]返回数据框架的第一行。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
:\"查到结果\"}\n" + " }\n" + "}"; /** * json字符串-简单对象型与JSONObject之间的转换...//JSONArray jsonArray1 = JSONArray.parseArray(JSON_ARRAY_STR);//因为JSONArray继承了JSON，所以这样也是可以的...private static String[] analysisJsonByCondition(String jsonStr, String[] strings) { // 0.根据传过来的数据...t); } /** * The Layer. */ static int layer = 1;//默认为第一层级 /** * 根据条件获取...json中的key||value * * @param jsonStr 需要遍历的 Json字符串 * @param
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect Q：如下图1所示，在工作表列A中有很多数据（为方便表述，示例中只放置了9个数据），这些数据中有很多重复数据，我想得到重复次数最多的数据是那个...图1 A：可以使用一个数组公式： =INDEX($A$1:$A$9,MODE(MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0))) 注意，数组公式是在公式输入完后，同时按下Ctrl+Shift...在上面的公式中： MATCH($A$1:$A$9,$A$1:$A$9,0) 在单元格区域A1:A9中依次分别查找A1至A9单元格中的数据，得到这些数据第1次出现时所在的行号，从而形成一个由该区域所有数据第一次出现的行号组组成的数字数组...MODE函数从上面的数组中得到出现最多的1个数字，也就是重复次数最多的数据在单元格区域所在的行。将这个数字作为INDEX函数的参数，得到想应的数据值。...，则上述公式只会获取第1个数据，其他的数据怎么得到呢？
在《Excel公式技巧72：获取一列中单元格内容的最大长度》中，我们使用一个简单的数组公式： =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一列中单元格内容最长的文本长度值。...那么，这个最长的文本是什么呢？我们如何使用公式获取长度最长的文本数据值？有了前面的基础后，这不难实现。...图1 我们已经知道，公式中的： MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格的长度值：12 公式中的： LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度值组成的数组： {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数的参数，找到最大长度值所在的位置： MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为： MATCH(12,...“数据”，则公式如下图2所示。
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
更让人惊讶的是，这个列式存储数据库的跑分要超过很多流行的商业MPP数据库软件，例如Vertica。...Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，Vertica成为MPP列式存储商业数据库的代表。...虽然不能完全支持ANSI SQL，但是ClickHouse提供的数组和聚合函数，更适用于分析型场景。 2、列式存储 列式存储特别适用于在分析型场景下 大部分分析场景下，只用到了数据集中少量的列。...例如，如果查询需要100列中的5列，在面向列的数据库中，通过只读取所需的数据，I/O可能会减少20倍； 同样类型的数据也更容易压缩，这进一步减少了I/O量； 由于I/O减少，更多的数据可以存放在系统缓存中...ClickHouse 目前已经应用于以下场景： 电信行业用于存储数据和统计数据使用。 新浪微博用于用户行为数据记录和分析工作。 用于广告网络和 RTB、电子商务的用户行为分析。
羽毛球", "乒乓球", "网球"], testHobby: [] } }) 代码详解 1.我们在data中创建了hobbies数组，这里是为了模拟后端返回的数据...，数据是动态的 2.又定义了数组testHobby，这是将复选框中的数据与它进行绑定，只要勾选了复选框中的数据，就会将其添加到testHobby中 3.使用了for循环，将hobbies数据中的数据遍历出来...4.input标签中绑定了id属性，value属性，值为遍历出来的数据，之后打开网页源码中可以看到 5.v-model将input标签与testHobby绑定 最后我们查看下绑定的效果，与绑定后的网页源码...我们可以看到绑定后id和value的值都是遍历后的hobby 修饰符 .lazy 在默认情况下，v-model 在每次 input 事件触发后将输入框的值与数据进行同步 。...你可以添加 lazy 修饰符，从而只有按下回车键或者失去焦点时，值才会发生变化： <!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列，这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法：iloc和loc。...读取第二行的值 （2）读取第二行的值 （3）同时读取某行某列 （4）进行切片操作 ---- loc：通过行、列的名称或标签来索引 iloc：通过行、列的索引位置来寻找数据 首先，我们先创建一个...Dataframe，生成数据，用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...[1,:] （2）读取第二列的值 # 读取第二列全部值 data2 = data.loc[ : ,"B"] 结果： （3）同时读取某行某列 # 读取第1行，第B列对应的值 data3...[:, 1] 结果： （3）同时读取某行某列 # 读取第二行,第二列的值 data1 = data.iloc[1, 1] 结果： （4）进行切片操作 # 按index
Greenplum，Vertica等，另外一类是借鉴了MPP并行数据库的设计思想的SQL on Hadoop类的方案，比如Impala，HAWQ，SparkSQL等 并行数据库比较关键的技术点是存储引擎...，而在存储引擎中最重要的就是数据分布按行进行Hash分布是并行数据库的重要特征。...其它数据分布方式无法精确控制数据摆放，也无法提供足够的用于查询优化的存储信息。这种紧密耦合的非透明的方式带来了巨大的好处（同样分布的表的高效关联），同时也带来了麻烦（扩展性、高可用等）。...像一些SQL on Hadoop的方案，比如impala，就充分利用了HDFS的短路读和数据本地性的方式来提升SQL查询的性能。...通常三种方式：行、列或者行列混合，所以在这基础上出现了很多列存的文件存储格式，比如ORC，Parquet等，以及支持列模式存储的数据库（比如Greenplum，Vertica等就有支持列模式的存储）。
关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样： 对于第1种情况，要筛选出来比较简单...，直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示： 对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表...（数据导入Power Query后做了类型更改，产生了”更改的类型“步骤）中最大值（通过List.Max函数取得，主要其引用的是源表中的年龄列）的内容： 当然，第2种情况其实是适用于第1...种情况的。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用，其可使用的场景非常的多。
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