1-10请看前文 http://jiagoushi.pro/15-best-etl-tools-2020-part-1 #11) Talend – Talend Open Studio for Data...它是一个支持数据集成和监控的数据集成平台。公司提供数据集成、数据管理、数据准备、企业应用集成等服务。 主要特点: Talend是一个免费的开源ETL工具。...数据可以合并，并将传统数据和大数据转换为Talend Open Studio。 在线用户社区可以提供任何技术支持。 从这里访问官方网站。...SAS Data Integration Studio是一个用于构建和管理数据集成过程的图形用户界面。 数据源可以是集成过程的任何应用程序或平台。...SAS Data Integration Studio是一种灵活可靠的工具，用于响应和克服任何数据集成挑战。 它以速度和效率解决了问题，从而降低了数据集成的成本。 从这里访问官方网站。
Karmasphere Studio and Analyst Karsmasphere Studio是一组构建在Eclipse上的插件,它是一个更易于创建和运行Hadoop任务的专用IDE。...HP Vertica Analytics Platform Version HP提供了用于加载Hadoop软件发行版所需的参考硬件配置, 因为它本身并没有自己的Hadoop版本。...这个版本通过使用HCatalog作为元数据存储，与Hadoop集成后为用户提供了一种探索HDFS数据表格视图的方法。 9....Talend Open Studio Talend’s工具用于协助进行数据质量、数据集成和数据管理等方面工作。...Talend是一个统一的平台，它通过提供一个统一的，跨企业边界生命周期管理的环境，使数据管理和应用更简单便捷。 10.
时至今日，自从Open tracing与OpenConsus停更，主要Open Telemetry已经有一统江湖的趋势，trace, metric, logging三种类型的数据在Open Telemetry...上都有了统一的标准、规范、API以及SDK。...本文只是简单po出两张架构图，对于打算使用Open Telemetry来构建全观测性的同学，可以参考以下架构，并且，可以讲这些数据无缝流转到Elastic search platform，并使用Kibana...上的Obersavability App进行观察和分析。...这里的核心就是APM Server可以无缝的支持Open Telemetry协议的数据。 image.png image.png
实际上，它声称“在内存中运行程序的速度比Hadoop MapReduce快100倍，在磁盘上运行程度的速度快10倍。”由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。...它免费的开源解决方案名为Talend Open Studio，下载量已超过了200万人次。 市场研究公司Gartner最近将Talend评为数据集成领域的“领导者”。...Pentaho自诩为“全面的数据集成和商业智能平台。”该公司主要大力推销它的商业版软件，该软件基于开源社区版。许多公司将它与Hadoop和Spark之类的工具一起使用，以便能够报告和显示大数据。...Apache Drill让用户得以使用SQL查询用于非关系型数据存储系统。...它包括了用于报告、多维分析(OLAP)、图表、位置情报、数据挖掘、ETL(抽取转换和加载)及更多其他方面的工具。它还与流行的内存处理引擎整合起来，能够实现实时处理。
由于这种出色性能，它常常用于分析流式数据或用于需要交互式分析功能的应用软件中。许多公司经常把它与Hadoop或Mesos一起使用，不过它也能独立运行。...它免费的开源解决方案名为Talend Open Studio，下载量已超过了200万人次。 ? 市场研究公司Gartner最近将Talend评为数据集成领域的“领导者”。...该公司声称，它的技术支持130000多款应用软件，提供嵌入式商业智能功能。 5. Pentaho Pentaho自诩为“全面的数据集成和商业智能平台。”...Drill Apache Drill让用户得以使用SQL查询用于非关系型数据存储系统。它支持一系列NoSQL和基于云的数据存储系统。 ?...它包括了用于报告、多维分析(OLAP)、图表、位置情报、数据挖掘、ETL(抽取转换和加载)及更多其他方面的工具。它还与流行的内存处理引擎整合起来，能够实现实时处理。
当您正在集成所有数据以存储在数据仓库中以进行最终用户分析时，必须映射数据。数据映射在一个信息源和另一个信息源之间进行转换，基本上将数据源字段与数据仓库中的目标字段进行匹配。...这些工具适用于较小和较不复杂的数据集，因为任何更大或更复杂的数据都会导致性能下降。开源工具通常还需要一些编码技能才能启动和运行。...一些最流行的开源数据映射工具包括： CloverETL Pentaho Pimcore Talend Open Studio 基于云的数据映射工具 任何基于云的工具的一个好处是能够实时访问信息，而基于云的数据映射工具也不例外...速度，可扩展性和灵活性决定了云中的一天，允许您相对轻松地集成，映射，存储和访问来自任何源和任何格式的所有数据，并根据实时需求制定决策和修改架构不中断数据摄取。...但是，除了专家设置和支持之外，基于云的工具还提供了速度和可扩展性，以便快速进行数据集成和映射过程。
DataCap 是用于数据转换、集成和可视化的集成软件。支持多种数据源、文件类型、大数据相关数据库、关系型数据库、NoSQL 数据库等。...通过该软件可以实现对多个数据源的管理，对数据源下的数据进行各种操作转换，制作数据图表，监控数据源等功能。...使用 Apache-2.0 开源协议 Datacap 是一个快速、轻量级、直观的系统。 使用简单的 SQL IDE，快速轻松地集成和探索数据。...DataCap 可以通过 JDBC、native 和 http 连接到任何基于 SQL 的数据源。 警告 软件的二进制包基于以下系统进行编译和测试。它还没有在其他版本上进行测试，理论上是受支持的。...命令 描述 source info 获取数据源详细信息 source list 获取远程服务器数据源的列表 source use 为数据源上的后续操作设置数据源标志 source execute ""
ETL（Extract-Transform-Load）技术是数据集成领域的核心组成部分，广泛应用于数据仓库、大数据处理以及现代数据分析体系中。...- 数据转换工具：如Apache Spark用于大规模数据处理与转换，SSIS（SQL Server Integration Services）用于微软生态的数据转换任务，以及开源的Talend、Apache...Informatica PowerCenter 商业软件，广泛应用于大型企业中。提供强大的数据集成能力，支持复杂的ETL流程设计。具备高度的可扩展性和性能优化，适合处理大规模数据集成项目。...提供基于Web的用户界面，便于数据流的设计、管理和监控。擅长处理实时数据流和物联网(IoT)数据。 4. Talend Open Studio 开源版本免费，同时提供付费的企业版。...Apache Kafka Connect 用于构建可扩展的数据流管道，常用于实时数据集成。与Apache Kafka消息队列系统深度集成，支持多种数据源和目标连接器。
Dapr 的 中间件 Open Policy Agent 将Rego/OPA策略应用到传入的Dapr HTTP请求中。...Open Policy Agent Open Policy Agent(简称OPA)是一个开源的策略引擎，托管于CNCF，通常用来做在微服务、API网关、Kubernetes、CI/CD等系统中做策略管理...OPA 通过评估查询输入并对照策略和数据来生成决策。OPA 和 Rego 是不分领域的，所以你可以在策略中描述几乎任何事件。比如： 哪些用户可以访问哪些资源。 哪些子网允许出口流量进入。...容器可以用哪些操作系统的能力来执行。 系统在一天中的哪些时间可以被访问。 政策决定不限于简单的是/否或允许/拒绝的答案。像查询输入一样，你的策略可以生成任意的结构化数据作为输出。...OPA 的策略可以用 Rego 编写，这是一种专门为 OPA 设计的语言。类似于 JavaScript，OPA 使其非常容易将规则转换为有效的 OPA 策略。 那么我们为什么需要OPA?
这些工具通常称为ETL（提取，转换和加载）工具，Talend和Pentaho是两种这样的ETL工具，广泛用于各个行业。 在深入研究之前，让我们在这里了解基础知识。...Talend与Pentaho之间的主要区别 Talend和Pentaho Kettle在他们自己的市场中是无可挑剔的工具，下面是显着的差异： Talend： Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho...Kettle是一个商业开源数据集成工具 Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接，但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子，而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接...下面列出了Talend代码生成方法的优点 轻松部署（适用于独立Java应用程序） 节省时间 经济有效 任何人都同意这样一个事实，即实现ETL工具的整个目的是帮助实体利用数据集成来使用各种部署模型和基础架构来规划其策略...Talend更像是我们在数据集成，数据质量和数据管理平台方面遇到的所有复杂挑战的答案 Pentaho Kettle更像是一款易于使用的智能商务智能套件 如上所述，虽然说明了两种工具的正面比较，但结果取决于最终客户的需求方式
该产品专门设计用于在 Databricks Lakehouse 平台上执行的主流分析环境中集成 ML 模型创建、维护和服务。...在 Informatica 分享新闻的同一天，该领域的另一家公司 Talend 宣布，它正在为云作业管理添加 AI 驱动的自动化，改进数据源连接，以及用于监控数据质量的额外数据可观测性功能。...与此同时，Qlik 已经在其产品组合中拥有重要的数据集成技术，因此我们必须拭目以待，看看 Talend 新宣布的功能将如何发挥作用。...由于开发人员是 Databricks 的核心支持者，该公司决定将 Microsoft 的 Visual Studio Code 用于其集成，为广受欢迎的多平台（和免费）开发人员工具创建一个插件。...在高性能场景中，图数据越来越多地用于分析。机器学习和流数据在主流分析环境中越来越普遍，并且集成得越来越紧密。像 SAP 这样的巨头正在更多环境中共享更多数据。数据集成变得越来越便宜和容易。
TRICONEX 3008 用于数据配置和集成到交钥匙解决方案图片在 HART 环境中，mobiLink 通过 4-20 mA 电流环路从连接的 HART 设备读取主要过程值，同时还通过供电的 HART...所有流行的 FDT 框架应用程序都可以集成，例如Endress+Hauser 的FieldCare 、横河电机的 FieldMate for HART 和 PROFIBUS PA、 PACTware、LabVIEW...FF 的专用驱动程序用于部署Yokogawa 的 FieldMate 现场设备管理工具....得益于 IECEx 和 ATEX 认证 (ATmosphères EXplosibles)，以及 1 区和 2 区的 Ex 认证，mobiLink 通常也适用于爆炸危险区域的部署。...这种 Ex 等级——mobiLink 是同类设备中唯一在全球范围内获得认证的——是一个重要的安全因素，例如，为在潜在爆炸性环境中用作过程系统一部分的现场设备提供可靠和安全的测试。
，用于裁剪预训练的大型语言模型（LLM），特别是随着模型规模和任务多样性的增加。...数据集评估：实验在两个数据集集合上进行评估：GLUE（用于自然语言理解任务）和INSTRUCTEVAL（用于指令遵循任务）。这些数据集涵盖了多种NLP任务，包括文本分类、相似性判断、自然语言推理等。...不同模型架构的适用性：MELoRA方法是否可以有效地应用于不同的模型架构，例如Transformer以外的模型，或者不同大小的模型。...安全性和伦理考量：研究MELoRA在处理敏感数据时的安全性，以及如何确保模型的伦理使用，特别是在避免偏见和歧视方面。...A：这篇论文提出了一种名为MELoRA（mini-ensemble low-rank adapters）的新方法，用于在保持参数效率的同时，对大型预训练语言模型（LLMs）进行微调。
作为Talend的客户成功架构师，我花了大量时间帮助客户优化他们的数据集成任务——不管是在Talend数据集成平台还是大数据平台上。...拥有策略的一个关键好处是它是可重复的——不管您的数据集成任务是做什么，它们是多么简单还是多么复杂，以及作为集成的一部分而移动的数据量。 ? ? ? 瓶颈在哪里? 性能调优策略的第一步是确定瓶颈的来源。...您有一个Talend数据集成标准作业，它从Oracle OLTP数据库中读取数据，在tMap中进行转换，并将其加载到Netezza数据仓库中。...第二件事—吞吐量(读取/转换/写入数据的速率)—是比运行时间更准确的性能度量。我们的目标是减少运行时间，并通过在数据集成管道的每个阶段增加吞吐量来解决这个问题。...理想情况下，文件系统应该专门用于存储和管理数据集成任务的文件。在我的一次任务中，存储源文件的文件系统与邮件服务器备份共享—因此，当运行夜间邮件备份时，我们对文件系统的读取将显著减慢。
一些常用的ETL工具 Talend Open Stduio Clover ETL Elixir Pentaho Informatica IBM - Cognos Data Manager Oracle...- Data Integrator SAS - Data Integration Studio AB Inito, SAP - BUsiness Objects Data Integrator 一旦选择了...这类工具有助于处理海量的数据和历史数据，同时必须能执行ETL测试，以确保数据的准确性，因此ETL测试是非常的重要的。...ETL有效的两种测试类型 应用测试 数据测试 ETL测试过程 虽然现在有很多的ETL工具用于数据处理，但对于实际业务而言，ETL测试是同样的重要。...答：ETL是Extracting-Transfroming-Loading的缩写，指从任何外部系统提取、转换、载入数据到目标地。这是数据集成过程的三大基本步骤。
Open3D 是一个可以支持 3D 数据处理软件快速开发的开源库。Open3D 前端公开了一组用 C++ 和 Python 写成的精心挑选的数据结构和算法，后端高度优化并设置为并行。...Open3D 可以在不同的平台上设置，并以最少的工作量进行编译。Open3D 的代码非常整洁，可以通过明确的代码审查机制来维护。...目前 Open3D 已经在一些发表过的研究项目中使用，并积极地部署在云上。Open3D 的作者表示，欢迎各开源社区的开发者们在该项目中贡献代码。...}, year = {2018}, } 核心特征： 基本的3D数据结构 基本的3D数据处理算法 场景重建 表面对齐 三维可视化 Python绑定 支持的编译器： Linux：GCC...4.8 及以上版本 OS X：XCode 8.0 及以上版本 Windows：Visual Studio 2015 及以上版本 资源： 网站：www.open3d.org 代码：github.com
Informatica 的解决方案包括一系列用于现代数据集成的高级功能。...Suite 应用程序和 SAP HANA 的原生集成 使用强大的数据质量标准设计、测试、调试和运行数据集成 9、Talend Talend 数据结构 Talend于 2005 年推出，是一家专门的...ETL 供应商，通过其 Talend Data Fabric 解决方案提供数据集成、数据完整性以及应用程序和 API 集成。...Talend Data Fabric 优缺点 优点 易于使用的拖放式界面，用于设计复杂的应用程序 几个开箱即用的数据集成组件和功能 不需要专业知识的无缝实施 具有自定义 Java 组件和多种连接选项的敏捷解决方案...市场的影响力，与 Talend 的数据集成技术合作，TIBCO Jaspersoft ETL 可用于标准和扩展大数据订阅，提供广泛的连接器、批处理作业和高级支持。
构建用于复杂数据处理的高效UDP服务器和客户端 引言 在当今快速发展的网络通信世界中，理解和应用各种通信协议至关重要。UDP（用户数据报协议）以其低延迟和高效率的特点，在实时数据传输中扮演着关键角色。...它不提供像TCP那样的数据传输可靠性保证，但其低开销特性使其适用于高速传输和一定丢包率可容忍的场景。...数据包格式 格式设计：设计符合服务器预期的数据包格式，如对雷达数据的特定编码。 验证机制：实现数据包完整性和正确性的验证机制。...第5节: 服务器和客户端的集成 集成测试包括： - 确保数据包格式正确。 - 服务器正确解析数据包。 - 确保通信端口设置正确。...第6节: 高级主题 重传策略：UDP丢包问题的解决方案，如应用层重传机制。 安全性：考虑数据传输的加密和验证机制。
首先，我们将回答为什么可以将transformer应用于表格数据。然后，我们将看到他们如何处理表格数据。 那么下面就开始吧:汽车人,变形出发!...为什么我们可以将Transformers应用于表格数据? transformer最初是作为一种建模语言的方法被提出的。那么，表格数据是一种语言吗?把普通的表格和人类的语言进行比较感觉很奇怪。...事实是，统计模型并不关心我们的感觉。 他们所关心的只是表征数据的统计属性。这里我们要展示的是表格数据和语言有很多相同的属性。在某种意义上，分类表数据是一种超结构化的语言子集。...因此，我们都同意至少在表格数据上尝试Transformers是有意义的。现在让我们看看它们与其他表格数据模型的比较情况。...它们的体系结构将它们限制为按位交互，但是这会损害其性能。 结论 TabTransformer打开了表示学习天堂的大门，同时匹配了基于树的集成模型的性能。这是MLP无法提供的。
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