directory.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1500"> 环形队列串口发送数据BUG 凡是具有以下特点的程序皆有...BUG 在串口中断里面调用写入数据到环形队列函数 ?...然后主循环里面也有调用写入数据到环形队列函数 ?...造成的问题:跌机 造成问题的原因: 中断可以打断主循环里面调用环形队列函数,如果主循环还没有执行完环形队列 然后接着中断又开始调用环形队列函数,那么就出了问题....解决方案1: 在主循环调用的环形队列函数前关闭中断 ? ? 解决方案2: 在中断函数里面不调用环形队列函数 ? 总结: 总之就是避免中断函数和主循环同时调用环形队列函数存储数据
p=16691 问题重现： 我需要安装R软件包stochvol，该软件包 仅适用于3.6.0版的R。因此，我安装了R（3.6.0 版本），并使用打开它 RStudio。...to load shared object '/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/Rcpp/libs/Rcpp.so...': dlopen(/Library/Frameworks/R.framework/Versions/3.6/Resources/library/Rcpp/libs/Rcpp.so, 6): Symbol...解决方案： 我了解到，升级到的新版本后，您需要重新编译旧软件包 R。...repos="https://cloud.r-project.org") 然后 install.packages(c("Rcpp", "caret", "forecast", "ggplot2
Swift最强大的功能之一就是能够同时扩展整个数据类型。 这被称为协议扩展，它们通常用于在大型应用程序中构建灵活性。 您已经了解了协议如何使我们定义遵循协议类型必须采用的约定。...也有不同大小的整数，例如Int8包含一个由8个二进制数字组成的整数，最大值为127，而UInt64是最大的整数类型，最多可容纳18,446,744,073,709,551,615，即[0 - 2^64]...我们的扩展程序专门修改了Int数据类型，而不是整数的所有变体，这意味着这样的代码将不起作用，因为UInt64没有扩展： let j: UInt64 = 8 print(j.clamp(low: 0, high...: 5)) Swift的解决方案是让我们创建协议扩展：这些扩展可以一次修改多种数据类型。...return high } else if (self < low) { return low } return self } 如果我们想将clamp() 应用于所有类型的整数
引用ggplot2函数 与引用其他包类似，你需要在DESCRIPTION文件下的Imports条目下列出ggplot2，并使用::访问ggplot2提供的函数。...如果你使用roxygen2[1]，那么你可以利用注释代码块 #' @importFrom ggplot2 （注意，这对数据集mpg不起作用）。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象（例如，在一个plot()-风格的函数中）。...然而，提供一个 plot()用于一个对象的可视化总结帮助用户理解该对象是有帮助的。为了满足你的所有用户，我们建议写一个函数将这个对象转换为一个数据框（如果更加复杂，可以是包含数据框的列表）。...，因为这限制了包开发者自己控制S3用于实现自己的方法。
】这个包,那么初步怀疑就是ggplot2版本问题了。...三.具体解决降级降级ggplot2和Matrix包版本,解决问题。...# 进入R然后执行下面代码Rdevtools::install_version("ggplot2", version = "3.5.0")devtools::install_version("Matrix...", version = "1.5.4")四.解决方案的验证五.结尾在我们升级R包时最好谨慎评估，可能潜在的兼容性问题。...如果您想升级 Seurat 最好的办法是使用Docker来创建一个独立的环境用于执行旧的代码,或者新的代码。关于docker在生物信息分析中的使用可以看看我之前的介绍。今天的案例就到这了我们下次再见。
articles/s41467-022-31113-w 本地pdf s41467-022-31113-w.pdf 数据代码链接 https://github.com/PlantNutrition/Liyu 今天的推文我们重复一下论文中的...Figure4c的左侧的进化树，右侧的注释信息添加单独出一篇推文介绍 image.png 论文中提供的代码写到作图用到的是ITOL,所有的图都用ggplot2系列的包来做的话，后续拼图就会省去很多麻烦...，这里介绍一下用ggtree如何实现这个图 image.png 首先是进化树文件 论文中提供的数据我没有找到书文件，有用来建树的fasta文件，论文中构建进化树的方法我也暂时没看懂，这里我用最简单的方式获取树文件...添加背景颜色 这里我就随便添加了 首先是通过ggplot2的语法获取图中文字的坐标 library(ggplot2) library(tidyverse) ggplot_build(p)$data...[[4]] %>% arrange(desc(y)) 然后使用annotate()函数添加背景颜色，这里正常使用geom_rect()函数应该也可以，但是不知道为什么调节透明度的参数alpha不起作用
但更普遍做法是使用广义线性模型，如泊松回归或负二项回归，它们都是应用于计数型（非负整数）响应变量的回归模型。...泊松或负二项分布都是离散的概率分布，具有两个重要的属性：（1）数值仅包含非负整数；（2）方差是均值的函数。...(ggplot2) ggplot(dat, aes(x = fish)) + geom_histogram(bins = 30, fill = 'gray', color = 'black')...如前文“广义线性模型概述”中提到，R语言中拟合广义线性模型的函数有很多，各自的特点也不同（大多是对基础功能的拓展，如包括考虑时间序列的模型，用于0时较多时的零膨胀模型，当数据存在离群点和强影响点时有用的稳健模型等...负二项回归也是应用于计数型（非负整数）响应变量的回归模型，与泊松回归相比具有更大的灵活性，且被实践证明非常有效。 详情可参考前文“负二项回归应用举例和R计算”。 参考资料 Robert I.
导语 GUIDE ╲ ggcorr是一个可视化函数，可以用于将矩阵绘制为ggplot2图片 背景介绍 在进行生物信息学分析的过程中，经常需要通过计算得到一些连续变量的相关性矩阵，这种相关系数可以通过...今天小编就将给大家分享一个精美的R语言绘制相关系数矩阵的软件包：ggcorr。ggcorr函数主要用于绘制相关矩阵图，它的主要依赖包是ggplot2。...它使用ggplot2包中的“grammar of graphics”来实现可视化，其结果在图形上接近corrplot函数的结果。...)##依赖包为ggplot2 ggcorr的使用 01 函数介绍 ggcorr( data,##包含连续数据的数据框或矩阵 method = c("pairwise", "pearson")...,##一个包含两个字符串的向量 cor_matrix = NULL,##用于计算的命名相关矩阵 nbreaks = NULL,##相关系数的中断数，将产生分类色阶 digits = 2,##
利用plot()绘制散点图 R语言中plot()函数的基本格式如下： plot(x,y,...) plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...plot函数默认的使用格式如下： plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub =...主要参数的含义如下： （1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下： "p"：绘点（默认值）； "l"：绘制线； "b"：同时绘制点和线； "c"：仅绘制参数"b"所示的线； "...（2）main参数 字符串，给出图形的标题； （3）sub参数 字符串，给出图形的子标题； （4）xlab 和 ylab参数 字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...(x=carat,y=price)) + geom_point() #there are too much points so that some of them are overplotted #there
函数可以设置 vma->vm_inode = NULL; vma->vm_pte = 0; // 解除旧的映射 do_munmap(addr, len); /* Clear old maps *...等到进程访问这个虚拟地址范围的时候。在缺页中断处理函数do_no_page中会处理。...这里主要关注缺页处理函数。该函数由操作系统的缺页中断函数调用。接着我们看一下缺页中断时的处理，下面是缺页中断处理函数。...>>= inode->i_sb->s_blocksize_bits; // 一页包括多少块，即读进来的数据要是页的整数倍，假设是2，则至少要读两块 i = PAGE_SIZE >> inode->i_sb...我们再回到操作系统的缺页中断函数中，从vma->vm_ops->nopage继续往下看。
重新安装Python如果上述方法都无效，最后的一种解决方法是重新安装Python。确保在重新安装之前彻底删除旧的Python安装，包括相关的文件和配置。...希望这些方法能够帮助你解决这个问题，并能顺利运行你的Python程序。 如果你仍然遇到问题，也可以尝试查找相关的文档和支持资源，以获取更详细的解决方案。祝你好运！...它提供了一组用于操作Python对象、执行Python脚本以及与Python模块和扩展库进行交互的函数和数据结构。...操作Python对象：libpython3.7 提供了一些函数和数据结构，使得开发人员可以在C/C++代码中创建、操作和管理Python对象，如整数、字符串、列表、字典等。...错误处理和异常处理：libpython3.7 提供了一些函数和数据结构，用于处理Python解释器中的错误和异常，使开发人员能够捕获并处理这些错误和异常。
case: 我们的一个开发环境中有多个进程依赖同一个动态库.so， 我更新这个so的时候，直接用 cp new.so old.so 导致多个进程同时core,??? ?...，确切地说是被 trunc 时，kernel 会把 so 文件在虚拟内的页 purge 掉； 当运行到 so 里面的代码时，因为物理内存中不再有实际的数据，此时仅存在于虚存空间内，会产生一次缺页中断；...解决方案 可以使用 install 命令，可以通过 strace install new old 查看，核心内容如下： unlink("libcaculate.so") =...也就是新的 so 和旧的 so 用的不是同一个 inode 结点，所以不会相互影响。 引用相同文件 对于第四种情况，实际上通过 strace 查看时，不再加载新的动态库，而是直接引用之前的文件。...so> [0] to libdynamicTest.so.1 [0]: normal symbol `' 实际上，第一次没有关闭，下次重新打开时直接使用上次结果，导致引用函数不变
单核的话，只有发生中断会使任务被抢占，那么可以进入临界区之前先关中断，但是对多核CPU光关中断就不够了，因为对当前CPU关了中断只能使得当前CPU不会运行其它要进入临界区的程序，但其它CPU还是可能执行进入临界区的程序...读写锁这种就属于高阶锁了，它的实现就可以用自旋锁。 抢占： 抢占必须涉及进程上下文的切换，而中断则是涉及中断上下文的切换。...比如链表里修改某个节点的数据，先拷贝该节点出来，修改里面的值，然后把节点前的指针指向拷贝出的节点。 等到旧数据没有人要读的时，就把该内存回收。...他们的读写是根据内存的指针来进行的，写者写完之后，就把旧读者的指针赋值为新的数据的指针，指针的赋值操作是原子的，这样新的读者将访问新数据。 旧内存由一个线程专门负责回收。...： volatile int x, y; 注意，C++里的volatile关键字只能避免编译期的指令重排，对于多CPU的指令重排不起作用，所以实际上代码真正运行的时候，可能又是乱序的。
如果需要将含有中文字体的图形保存为 pdf 文件，可以使用下面讲到的方案，最新版的showtext已经支持了ggplot2，推荐使用此种方案。...如果你使用的是 Linux，字体应该位于 /usr/share/fonts 目录下。 示例 来一个示例，示例后面有各个函数的解释。...round的原型是round(x, digits = 0)，digits 用于设定小数点位置，默认为零即小数点后零位（取整）。...例子如下： > c <- c(1.4, 1.6, 1.5, 2.5, 2.51) > round(c) [1] 1 2 2 2 3 intToUtf8是一个将整数向量转换为或转换为 Utf-8 编码字符向量的函数...，与之对应的函数是utf8ToInt—— 一个能把 Utf-8 编码字符转换为整数向量的函数。
今天给大家介绍一个ggplot2连续颜色映射函数中一组非常好用的预设函数，它可以很容易的帮我们实现特定离散颜色间的均匀连续化。...以上两个配对函数即是我今天要讲解的主要内容，这两个函数是用于线条颜色（含字体）、填充颜色的的标度函数，其将RcolorBrewer色盘中的所有离散颜色组合通过均匀差值连续化，给我们在提供连续性变量的颜搭配了提供了很大的便利...，因为RcolorBrewer色盘本身就是专为图形序列配色量身定制的，尽管其开发之初的主要意图是为满足离散序列的科学化颜色搭配，但是将其用于连续化场景也是很棒哒。...非常推荐大家使用RcolorBrewer中的seq色板中的颜色组合来搭配连续性变量的颜色标度映射，因为这种颜色组合本身就出自同一个色系，用于连续性标度的表达堪称完美。...://colorbrewer2.org/# 关于RcolorBrewer的内容，请看这几篇旧文： R语言颜色综合运用与色彩方案共享：http://suo.im/4NNQf8 一个神奇的配色网站~ 本文小结
如果需要将含有中文字体的图形保存为 pdf 文件，可以使用下面讲到的方案，最新版的showtext已经支持了ggplot2，推荐使用此种方案。...学习几个 R 函数 runif()是 R 语言生成均匀分布随机数的函数，句法是：runif(n, min=0, max=1)，其中 n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限...round的原型是round(x, digits = 0)，digits 用于设定小数点位置，默认为零即小数点后零位（取整）。...例子如下： > c <- c(1.4, 1.6, 1.5, 2.5, 2.51) > round(c) [1] 1 2 2 2 3 intToUtf8是一个将整数向量转换为或转换为 Utf-8 编码字符向量的函数...，与之对应的函数是utf8ToInt—— 一个能把 Utf-8 编码字符转换为整数向量的函数。
非常不寻常的是，微软浏览器使用了 -webkit 前缀，这通常只用于Webkit浏览器， 如Chrome / Safari和Opera。 2019年7月，它再次发生了！...现在我们有两种通过CSS修剪文本的方法：省略号方法仅适用于单行文本，而line-clamp属性适用于多行文本修剪。...如果可能的话，我更喜欢使用省略号这种旧的方式，因为它更接近 CSS 中的官方方式。 鉴于此，我创建了一个 @mixin ，它通过接受一个整数的可选参数来同时针对单行修剪和多行修剪。...如果它没有收到任何参数，它将使用带省略号的单行trim方法。这是一个重载函数: @mixin trim($numLines: null){ @if $numLines !...如果在浏览器中 line-clamp 不起作用，它只是不会修剪文本。这种回退对于不支持的浏览器已经足够好了。
这是我们这个专用的双链表中打印链表数据函数，我们存储的是整数，所以用%d打印。那么，如果我们面向的是通用的双链表呢？ 我们无法预知其中的数据，可能是整数，也可能是字符串，或者是其它的数据。...回调函数不是由该函数的实现方直接调用，而是在特定的事件或条件发生时由另外的一方调用的，用于对该事件或条件进行响应。...其次，我们调用者得根据实际情况实现一个用于打印的回调函数，这里我们实现的的回调函数是dlist_print_int。 最后，在用到打印的地方调用dlist_print函数即可。...因为我们刚开始学C语言的时候，总认为typedef取别名的一般形式为： typedef 旧名字 新名字; 确实也是这样，但遇到给函数指针类型、数组类型等定义别名的时候就要特别区分了。...这是个中断实验，产生中断会回调我们的回调函数，所以可以在在我们的回调函数里做一些产生中断后需要做的操作。 比如我们在这个中断回调里打印一串字符串。每当中断来时，就会打印该字符串： ?
加载需要的R包 使用pacman[1]软件包中的p_load函数通过以下代码一次性加载。 #安装pcaman软件包并对其他R包进行加载 if(!...对于折线图而言，折线的颜色或条形图的颜色，并不是从bbc_style（）函数中直接实现的，而是需要在其他标准ggplot（ggplot2高效实用指南 (可视化脚本、工具、套路、配色)）图表函数中明确设置...它实质上修改了ggplot2主题功能（ggplot2学习笔记之图形排列）中的某些参数。 例如，第一个参数是设置图标题元素的字体、大小、和字体颜色。...bbc_style（）函数中包含的主题添加额外的主题参数，例如添加一些网格线。...finalise_plot（）是bbplot程序包的第二个函数。
引言 本期推文主要介绍的还是Matplotlib关于 线(lines) 图的制作，虽然Matplotlib 制作线图的灵活性无法和ggplot2 的geom_segment()相比，但对于使用 Python...由于Matplotlib无法像ggplot2的拓展包ggrepel那样解决文本的重贴问题，这里设置了text_y 用于均匀绘制y轴位置： text_y = np.linspace(data['reign_start...（5）图例文本的绘制 用于文本图例的绘制方法，即上面介绍的死因(cause)新数据集，绘制如下： ? 效果如下： ?...，但在引言时还是不起作用 ，最终通过如下方法解决： from matplotlib.font_manager import FontProperties font_file = r"E:/Data_resourses...总结 本期推文涉及的Matplotlib 绘图技巧还是 连接线的绘制方法，再加上辅助数据的添加，希望大家可以认真看下绘制连接线的定义函数，多练，多看，多模仿，是绘制优秀可视化作品的基础哦，希望大家能在此篇推文中学到一些对自己有用的知识点
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