1．订单生成：客户通过查询商品报价，以及和销售人员交流以后，就可以订购商品，系统自动生成客户订购清单，经过客户确认后生效。销售人员通过查询客户的订购清单．通过手工录入销售订单。 销售价格管理 销售价格管理提供了丰富的价格管理功能，包括价格定义、价格维护和价格查询。 价税管理是对价款与税款的管理，处理销售报价与销售计划金额价税核算；价格政策以存货成本为基础，并结合客户信用等因素，对每个客户制定不同的销售价格，具有多种方式的折扣处理，根据客户价格、客户大类价格、存货价格 、存货大类折扣等取报价、零售价、扣率；取价方式包括最新售价、最新成本加成、价格政策等价格参照规则，在录入期初单据或日常单据时，系统根据取价方式带入存货的报价、零售价、扣率，用户可根据实际修改，同时在价格栏目进行参照 销售价格管理 在ERP环境下，因销售管理与库存管理集成使用，销售管理可以进行可用量的管理，包括可用量控制、可用量检查与现存量查询。
单品还分为普通单品、组合单品、多属性单品，以适应不同的业务场景 3.2，平台商品维护，包括与本地单品绑定，商品下架、下架、快速复制等。 3.3，敏感词检测，用于平台商品是否侵权，减少纠纷的出现 ? 4，客户和供应商 4.1，仿CRM软件功能，可发送订单留言和站内信，与客户和供应商互动 4.2，黑名单，可以有效的防止恶意订单出现，减少损失 ? 6，发货管理（销售管理，核心模块之一） 6.1，商品价格计算，可以根据商品成本、运输成本等，计算出平台上的商品销售价格 6.2，运费价格计算，可以计算不同物流的运费，根据计算公式动态设置 6.3，订单发货 ，包括订单预处理（平台商品与本地单品绑定，用于扣减库存），提取运单号、打印面单、称重发货 6.3.1，除此之外，还可以将订单拆分，分多个包裹发货，若订单需要再次发货，可以创建补发货单；如果某个客户在平台中多个店铺下单 9，决策分析 主要提供平台商品的销售价格计算和平台订单的毛利计算 9.1，商品售价估算，根据指定的毛利率、进价、包装等信息，反推算出商品销售价格 9.2，订单运费计算，根据包裹重量和目标国家，通过速卖通提供的运费计算公式
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客户资料：记录客户资料，备注客户信息，跟踪记录客户状况 2. 客户备注：客户资料附属选项 3. 客户级别：客户资料附属选项 4. 计量单位：商品附属选项 8. 商品库存：展现商品库存情况，库存小的排最前 9. 商品入库：录入商品入库数据，数量、单价、入库时间。计算某时间范围内的进货总金额 10. 商品出库：录入商品出库数据，数量、销售价格、销售出库时间。计算某时间范围内的销售总金额 (出库即销售，支持一个订单多个商品信息，一对多的关系) 11. 性能监控：监控整个系统的性能，SQL监控，SQL防火墙，URL监控，SPRING监控，SESSION监控等 9. SQL编辑器：强大的SQL编辑器，支持编辑语句复杂查询语句，生成动态报表，可导出excel 17. 好友管理：搜索、添加、删除、拉黑好友，查看好友资料 18. 好友分组：自定义好友分组 19.
第1章数据库和SQL 1.SQL书写的基本规则 SQL分句以分号结尾 SQL语句不区分大小写 创建数据库 CREATE DATABASE shop; 创建表 USE shop; CREATE TABLE ", product_cate VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT "商品分类", product_price INTEGER COMMENT "销售价格", product_cost 第2章 查询基础 列的查询 查询三列 SELECT product_id,product_name,product_cost FROM shoin; ? 查询所有列 SELECT * FROM shoin; 设置列的别名 SELECT product_id as id, product_name as name, 注释的书写方法 --单行注释 /*和*/多行注释
`product_name`; ok，看了一下，发现没卖出的商品是没统计出来的，所以不太符合业务需求，业务是要统计所有的商店商品，所以可以用cross join笛卡尔连接，得出所有的商店商品组合数据 笛卡尔查询组合数据sql： SELECT a. `store_name`, b.product_name from stores cross join products 前面统计sql已经有了，所以将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联： 通过CROSS JOIN这种方式使用该子句，您可以回答广泛的问题，例如，按销售员，月份查找销售收入，即使该销售员在特定月份没有销售。 的常用使用场景，当然除了两篇博客提出的用法，cross join因为其笛卡尔连接的特性，还可以用于批量写数据，对应批量的写法，可以参考我之前的MySQL博客，本博客性质属于翻译的，所以转载请注明出处
，如图演示了cross join的过程，这个过程其实就是笛卡尔连接查询 ? ok，看了一下，发现没卖出的商品是没统计出来的，所以不太符合业务需求，业务是要统计所有的商店商品，所以可以用cross join笛卡尔连接，得出所有的商店商品组合数据 笛卡尔查询组合数据sql： SELECT 前面统计sql已经有了，所以将组合数据SQL和统计数据的SQL进行关联： SELECT a. 通过CROSS JOIN这种方式使用该子句，您可以回答广泛的问题，例如，按销售员，月份查找销售收入，即使该销售员在特定月份没有销售。 的常用使用场景，当然除了两篇博客提出的用法，cross join因为其笛卡尔连接的特性，还可以用于批量写数据，对应批量的写法，可以参考我之前的MySQL博客，本博客性质属于翻译的，所以转载请注明出处
提示：可以乘以 0.9，得到原价的 90%（即 10%的折扣） 示例结果 返回产品 id prod_id、产品价格 prod_price、销售价格 sale_price prod_id prod_price 中也提供了对于日期的操作函数 date_format()，用于返回日期的一部分。 quantity 10 100 1000 10001 2 15 问题 编写 SQL 语句，确定已售出产品的总数。 示例结果 返回 items_ordered 列名，表示已售出商品的总数。 示例结果 返回商品项已订购订单数 items_ordered 1000 示例解析 已订购商品 BR01 的数量 quantity 为 1000。 ),(1000,'BR01'),(10001,'BR010'); 解答 主要考察的知识点： 求和函数：SUM() 取别名：AS 条件查询：WHERE 需要注意的是 SQL 语句中关键字的先后顺序，否则可能会导致语句出错
之前我们简单的了解了增、删、改、查这几类T-SQL语法来操纵数据表，但是为了更方便快捷地完成大量任务，SQL Server 提供了一些内部函数，可以和SQL Server 的SELECT语句来联合使用， 聚合函数： 用于对一组值执行计算，并返回单个值 如：求总和、平均值、最大或最小值等 SUN：求总和、AVG：求平均数、MAX和MIN：返回最大最小值 COUNT：返回非空值的计数 查询表中所有员工基本工资的综合 使用 T-SQL 实现多表查询： ? 使用内联接在表A和表B中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。 查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格： select products.名称,products.种类, products.成本,sales.销售价格 from products inner join 查询销往北京的蔬菜名称、种类、成本和销售价格： select products.名称,products.种类, products.成本,sales.销售价格 from products inner join
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言，它包括若干关键字和一致的语法，便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考，有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性，请查询MySQL手册。 1．创建表 表是数据库的最基本元素之一，表与表之间可以相互独立，也可以相互关联。 例： mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB， index(blob_col(10))); 2．创建索引 索引用于对数据库的查询。 select dept,sum(salary) from employee group by dept --4、查找商品名称为14寸显示器商品的销售情况，显示该商品的编号、销售数量、单价和金额 select 3种商品的客户编号、客户名称、商品编号、商品名称、数量和金额 select a.cust_id,cust_name,b.prod_id,prod_name,d.qty,d.qty*d.unit_price
导入2w个商品，2w个会员，在银豹、天店和快店收银，做查找商品，收银，查找会员， 商品管理，分类管理，是否有卡顿，变慢，不稳定的问题。 需求分析： 1. 往pos端导入商品数据有两种方案：《其实也考虑过直接找一个有2W商品的客户账号》 (1) 方案1：通过VM后台-商品档案导入-维护购销合同-POS商品管理 ① 优点：移植性高，即如果是导入到线上的库，以后版本迭代后 过程 1、在使用方案1进行商品导入时，多次报错，原因待查。 2、第二种方案的步骤： (1) 跟研发了解pos端查询商品和通过分类查询商品的sql ? ? (2) 分析sql，找出用到的表和字段。 (5) 数据加工，打开excel表，把数据拼接成sql语句。这里的黄色代表需要更新的，有一定的对应关系（我是直接把广磊给我的数据复制进去），需要注意sku名称需要去除特殊字符。 ? (6) 把上中的K列值整体复制，粘贴到sql脚本中。需要注意的是，需要以notepad 打开，粘贴进来以后也需要用查找替换再做一点简单的处理。下图是处理过的语句 ?
经常用于查询的字段 经常用于连接的字段建立索引，可以加快连接的速度 经常需要排序的字段建立索引，因为索引已经排好序，可以加快排序查询速度 什么情况下不建索引？ 这样查找一个数据的时间复杂度就是O(1)，一般多用于精确查找。 Hash索引和B+树索引的区别？ 哈希索引不支持排序，因为哈希表是无序的。 哈希索引不支持范围查找。 而mvcc机制无法避免当前读情况下出现的幻读现象。因为当前读每次读取的都是最新数据，这时如果两次查询中间有其它事务插入数据，就会产生幻读。 查询缓存: 执行查询语句的时候，会先查询缓存，先校验这个 sql 是否执行过，如果有缓存这个 sql，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作。 同样的，分表的情况就是将一个大表根据业务功能拆分成一个个子表，例如商品基本信息和商品描述，商品基本信息一般会展示在商品列表，商品描述在商品详情页，可以将商品基本信息和商品描述拆分成两张表。
我们就用一个SQL，LIKE一下就能实现；也可以很复杂，复杂到什么程度呢？ 这里面最不好理解的就是这个INDEX，它实际上类似于MySQL中表的概念，而不是我们通常理解的用于查找数据的索引。 ES是一个用Java开发的服务端程序，除了Java以外就没有什么外部依赖了，安装部署都非常简单，具体你可以参照它的官方文档先把ES安装好。我们这个示例中，使用的ES版本是目前的最新版本7.6。 ES默认提供了标准的RESTful接口，不需要客户端，直接使用HTTP协议就可以访问，这里我们使用curl通过命令行来操作ES。 我们来回顾一下使用ES构建商品搜索服务的这个过程：首先安装ES并启动服务，然后创建一个INDEX，定义MAPPING，写入数据后，执行查询并返回查询结果，其实，这个过程和我们使用数据库时，先建表、插入数据然后查询的过程
02 需求 竞品和我们的产品在数据量大的时候的性能对比。导入XX条商品数据，然后在客户端XX功能上操作时，是否有卡顿，变慢，不稳定的问题。 （说明，该客户端读取的商品数据，是从本地库读取。） 往客户端的库中导入数据有两种方案： (1) 方案1：通过系统后台-商品档案导入-维护购销合同-客户端商品管理 ① 优点：移植性高，即如果是导入到线上的库，以后版本迭代后，再做性能测试 01 1、在使用方案1进行商品导入时，耗时较长，放弃。 2、第二种方案的步骤： (1) 跟研发了解客户端查询商品和通过分类查询商品的sql ? ? (2) 分析sql，找出用到的表和字段。 (5) 数据加工，打开excel表，把数据拼接成sql语句。这里的黄色代表需要更新的，有一定的对应关系（我是直接把广磊给我的数据复制进去），需要注意sku名称需要去除特殊字符。 ? (6) 把上中的K列值整体复制，粘贴到sql脚本中。需要注意的是，需要以notepad 打开，粘贴进来以后也需要用查找替换再做一点简单的处理。下图是处理过的语句 ?
很多场景下，你的业务需求完全超出了当前的数据库架构。 举个栗子：假设某关系型数据库中有这么几张用户、订单、商品表： ? 当我们要查询：“用户购买了那些商品？” 或者 “该商品有哪些客户购买过？” 而“购买该产品的客户还购买了哪些商品？”类似的查询几乎不可能实现。 关系查询性能对比 在数据关系中心，图形数据库在查询速度方面非常高效，即使对于深度和复杂的查询也是如此。 Neo4J 和 JanuasGraph 根据DB-Engines最新发布的图数据库排名，Neo4J仍然大幅领先排在第一位： ? Neo4J ? Neo4J是由Java实现的开源图数据库。 （4）标签 标签用于将节点分组 一个节点可以具有多个标签 对标签进行索引以加速在图中查找节点 本机标签索引针对速度进行了优化 4. Cypher图查询语言 Cypher是Neo4j的图形查询语言，允许用户存储和检索图形数据库中的数据。 举例，我们要查找Joe的所以二度好友： ?
［概念回顾］ 我们在前一篇《ORM查询语言（OQL）简介--概念篇》中了解到，SQL跟ORM的关系，ORM会自动生成SQL语句并执行，但普通的ORM框架却不能灵活的生成需要的SQL语句，我们需要一种具有 EF一般都是使用Linq表达式来编写查询，但Linq方式跟SQL在语法上还是有很大的差异，特别是Linq的左、右连接查询，跟SQL差异很大。 一、OQL 数据查询： [示例1]--查询所有收银员： 收银员只是雇员的一种类型，因此我们从雇员表中查找工作岗位类型名称是收银员的雇员信息，并且以姓名排序： Employee emp = new ： 该查询需要将“商品销售单实体”GoodsSellNote、“雇员”Employee、“客户联系信息”CustomerContactInfo 三个实体类进行关联查询得到，其中销售员编号跟雇员工号关联 ，所以上面的例子可以改写成下面这样子： /// /// 获取商品销售价格信息 /// /// <returns>
(date,format)来转化为时间格式： date_format(最新登录时间,’%Y%m%d’)。 双十一当天，商家为每位客户购买的第一个商品免单，请找出商品名称，客户姓名及购买金额。 参考答案： 1. 双十一当天每个客户（分组）第一个下单的商品（按购买时间来排名），是“分组排名”问题，使用窗口函数来解决。 select 客户姓名 ,商品名称 ,购买金额,购买时间, rank() over (partition by 客户姓名 order by 购买时间 asc ) as 下单顺序from 双十一客户购买清单表; 查询结果如下： 2.题目要求是商家为每位客户购买的第一个商品免单，接着上面的查询结果写，可以加入一个where子句把“下单顺序”值为1，把第
大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了。 实现 1 率先登场是小 A 同学，他是写 SQL 方面的“专家”。小 A 信心满满的说：“不就是一个查询接口吗？看着条件很多，但凭着我丰富的 SQL 经验，这点还是难不倒我的。” 将所有商品加入 Key 为价格的有序集合中，值为商品 ID，每个值对应的分数为商品价格的数值。 在每次查找时，只需要简单的查找 Redis 几次就能得出结果。查询速度上符合了验收的要求。 扩展 ①分页 这里你或许发现了一个严重的功能缺陷，列表查询怎么能没有分页。 图中蓝色部分是以创建时间为分值的商品有序集合，蓝色下方的结果集即为条件计算而得的结果，通过 ZINTERSTORE 命令，赋结果集权重为 0，商品时间结果为 1，取交集而得的结果集赋予创建时间分值的新有序集合
https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/89031640 原因分析：sql在执行之前会把所有字符类型的数据转换成VARCHAR2类型，而VARCHAR2 2月份，15个热点城市中有12个城市新建商品住宅销售价格环比下降，降幅在0.1至0.6个百分点之间；有9个城市同比下降，降幅在0.3至2.5个百分点之间。 分城市来看，70个大中城市中一线城市新建商品住宅销售价格环比降幅扩大，二线城市价格涨幅回落，三线城市涨幅与上月相同。 3月下旬，江西银监局联合人民银行南昌中心支行下发通知，严防借款人通过非按揭渠道违规融资用于购房，严禁发放以住房为抵押且无明确用途的贷款。 ，如果多个PL/SQL代码需要同时执行，末尾必须加上该符号。
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