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至少有一个 1 的最左端列(二分查找)

题目 (这是一个交互题) 我们称只包含元素 0 或 1 的矩阵为二进制矩阵。 矩阵中每个单独的行都按非递减顺序排序。...给定一个这样的二进制矩阵,返回至少包含一个 1 的最左端列的索引(从 0 开始)。 如果这样的列不存在,返回 -1。 您不能直接访问该二进制矩阵。...BinaryMatrix.dimensions() 返回含有 2 个元素的列表 [rows, cols],表示这是一个 rows * cols的矩阵。...如果提交的答案调用 BinaryMatrix.get 超过 1000 次,则该答案会被判定为错误答案。提交任何试图规避判定机制的答案将会被取消资格。 下列示例中, mat 为给定的二进制矩阵。...解题 2.1 二分查找 对每一行进行二分查找,查找最左侧的1的位置,O(m log n) 时间复杂度 /** * // This is the BinaryMatrix's API interface

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    被一个简单的 SQL 查询难住

    背景 最近工作上遇到一个”神奇”的问题, 或许对大家有帮助, 因此形成本文....下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景....其中数据情况如下, 都是很常见的场景. ? 索引情况是 ? 查询业务场景: 已知 user_score.id, 需要关联查询对应user_info的信息, (大家先忽略这个具体业务场景是否合理哈)....那么对应的 SQL 很自然的如下: ? 请忽略其中的数据, 我刚开始 mock 了 100W, 然后又重复导入了两遍, 因此数据有一些重复. 300W 数据, 最后查询出来也是 1.18 秒....尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换Join表的顺序(驱动表/被驱动表), 再比如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引. ?

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    一个完整的用于追踪数据改变的解决方案

    本篇给你一个完整的Audit Trail解决方案,不仅可以记录每一笔业务操作的信息(比如操作时间、操作者等),并且可以追踪每一笔业务引起的说有数据的改变(如果需要)。...你自行创建一个SQL Job实现从若干CT表到AuditLogData的数据转存,并根据你的需要(主要是实时性的需要)配制Job执行的时间或者间隔。...右图揭示了AuditLog详细信息是如何一步步地被记录的。 七、代码生成的应用 在这个解决方案中,我们需要一个不可或缺的东西:代码生成器。...它用于自动生成如下的SQL脚本:为某个表开启CDC特性并指定追踪字段的T-SQL脚本,和进行AuditLog详细信息转存(丛CT表到AuditLogData表)的SQL Job脚本。...关于代码生成,可以参考《与VS集成的若干种代码生成解决方案》

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    OB 运维 | 一个关于 NOT IN 子查询的 SQL 优化案例

    数据库版本:OceanBase 3.2.3.3 1问题描述 前段时间碰到一个慢 SQL,NOT IN 子查询被优化器改写成了 NESTED-LOOP ANTI JOIN,但是被驱动表全表扫描无法使用索引...既然被驱动表不走索引,基于代价的比较,优化器为什么没有选择更高效的 HASH ANTI JOIN? 问题得一个一个看,先分析第二个问题。 3....HASH JOIN 只能用于关联条件的等值查询,不支持连接条件是大于、小于、不等于和 LIKE 的场景。为什么 NOT IN、NOT EXISTS 可以使用 HASH ANTI JOIN?...NOT IN 的语义其实是说如果有相等的值,则外表结果丢弃,因此本质上 NOT IN 的实现方式还是做等值查找,所以 HASH ANTI JOIN 的实现本质和 HASH JOIN 一样,只是在返回结果时做了相反的判断...加 /*+ no_rewrite */ 的执行计划,执行耗时 7 秒,比原始 SQL 耗时 16 秒快,从执行逻辑来看: 这里是非相关子查询,每次重复执行的结果都是一样的,所以执行一次后保存在参数集合中

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    MySQL一个200G的大表 该如何优化SQL查询操作

    这条查询语句由于没有其他判断条件,所以查到的每一行都可以直接放到结果集,然后返回给客户端。那么,这个“结果集”存在哪里呢?服务端无需保存一个完整结果集。...因此,对于正常的线上业务来说,若一个查询的返回结果不多,推荐使用mysql_store_result接口,直接把查询结果保存到本地内存。 当然前提是查询返回结果不多。...一个查询语句的状态变化是这样的: MySQL查询语句进入执行阶段后,先把状态设置成 Sending data。 然后,发送执行结果的列相关的信息(meta data) 给客户端。...这时查询无需读磁盘,直接从内存取结果,速度很快。所以,Buffer Pool能加速查询。 ❞ 而BP对查询的加速效果,依赖于一个重要的指标,即:内存命中率。...也就是说BP里主要放的是这个历史数据表的数据。 对于一个正在做业务服务的库,这可不行呀。你会看到,BP内存命中率急剧下降,磁盘压力增加,SQL语句响应变慢。

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    阿里的程序员也不过如此,竟被一个简单的 SQL 查询难住

    背景 最近工作上遇到一个”神奇”的问题, 或许对大家有帮助, 因此形成本文....下面我以一个具体的例子来说明吧, 模拟其中的 SQL 查询场景....那么对应的 SQL 很自然的如下: 请忽略其中的数据, 我刚开始 mock 了 100W, 然后又重复导入了两遍, 因此数据有一些重复. 300W 数据, 最后查询出来也是 1.18 秒....尝试了什么多种 sql 写法来完成这个操作. 比如更换Join表的顺序(驱动表/被驱动表), 再比如用子查询. 最终, 还是没有结果. 但直接单表查询写 SQL 确能用上索引....注意一下 SQL 的执行顺序, 查询优化器工作流程, 以及其中的 Using join buffer (Block Nested Loop), 可以多看看 [MySQL 官方手册] (https://dev.mysql.com

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    怎样在 SQL 中创建一个视图,用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息?

    在数据库管理和数据分析中,视图(View)是一个强大的工具,它能够为我们提供一种便捷、高效的数据展示方式。...今天,我们将探讨如何在 SQL 中创建一个视图,专门用于显示所有年龄大于 30 岁的员工的信息。...要创建这个特定的视图,我们可以使用以下的 SQL 语句: sql 复制 CREATE VIEW older_than_30_employees AS SELECT * FROM employees...后面的“AS”关键字引出了一个子查询,即“SELECT * FROM employees WHERE age > 30”,它的作用是从“employees”表中筛选出年龄大于 30 岁的员工的所有信息。...例如,我们可以使用以下语句来获取视图中的数据: sql 复制 SELECT * FROM older_than_30_employees; 视图的好处在于,它为我们提供了一种封装复杂查询逻辑的方式。

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    用 WiX 制作安装包:准备一个用于学习 WiX 安装包制作的 Visual Studio 解决方案

    本文是 WiX Toolset 安装包制作入门教程 系列中的一篇,可前往阅读完整教程。 严格来说,本文算不得教程,只是带大家创建一个需要被打包的项目。...如果你本身对使用 Visual Studio 开发非常得心应手,本文完全可以跳过,你可以用你的任何一个现成的项目进行练手。 创建示例项目 我这里拿一个控制台项目示例,当作被打包的对象。...▲ 启动 Visual Studio 创建新项目 ▲ 选择控制台应用程序作为模板 ▲ 输入好项目和解决方案名称 ▲ 选好目标框架 那么,我们就创建好了一个最简单的项目: 我们后续学习打包时...▲ 创建 Git 存储库 ▲ 仅限本地 现在,我们已经准备了一个最简单的项目,可以开始后续 WiX 打包的正式学习了。...欢迎转载、使用、重新发布,但务必保留文章署名 吕毅 (包含链接: https://blog.walterlv.com ),不得用于商业目的,基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。

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