用于标记特定用户完成的任务的SQL查询 - 腾讯云开发者社区

◆ 一、概述无论是硬件故障、损坏、错误查询还是良性迁移，在BI/DBA 职业生涯中，您肯定会多次遇到数据库恢复问题。通常，很难为最终用户和主管准确估计数据库何时恢复运行。...一般的 DBA 可能会觉得他们好像在盯着一个黑匣子，只是等待和刷新，直到数据库完成恢复。下面分享一个更简单的方法！...◆ 二、解决方案您知道 SQL Server 的 ERRORLOG 实际上会计算自己的估计值吗？...日志条目有时可能会让人不知所措且过于详细，因此我们将使用一个简单的 SQL 查询来生成易于阅读且令人惊讶的准确估计结果。我们将从以下查询开始。...，您看到的结果集将与下面的类似：此查询可以根据需要经常刷新，并将返回恢复中数据库的最新日志条目。

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在 SQL 中，如何使用子查询来获取满足特定条件的数据？

在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤：在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。以下是一些示例：使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用

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1 SQL查询优化1. 获取有性能问题SQL的方法2.慢查询日志介绍3. 实时获取3.SQL的解析预处理及生成执行计划4 对特定SQL的查询优化

获取有性能问题SQL的方法通过用户反馈(自然是不建议滴) 通过慢查询日志(时间可能较长) 实时获取 2.慢查询日志介绍 2.1 性能开销较低,主要来自于磁盘I/O和存储日志所需磁盘空间,对于现代磁盘...MySQL服务器处理查询请求的整个过程 3.2 查询缓存对SQL性能的影响 ?...Hash查找只能进行全值匹配命中缓存,在返回结果前,MySQL会检查用户权限,查询无需被解析,看出缓存直接返回结果其实很不容易如果缓存中结果正确的,每次缓存牵涉到表被更新,都要对缓存也进行刷新,如此即使是同一个...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...上述执行结果 4 对特定SQL的查询优化 ? ? 一个存储过程实例 4.1如何修改大表的结构 ? ? 主从方式 ? 减少主从延迟,操作有工具加减单 ? ? 数据示例表 ? alt语句 ? ?

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资源等待类型sys.dm_os_wait_stats

动态管理视图 sys.dm_os_wait_stats 返回执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。可以使用该聚合视图来诊断 SQL Server 以及特定查询和批处理的性能问题。...执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。同样，如果服务器级的等待时间较长或等待计数较多，说明服务器实例内交互查询交互中存在瓶颈或热点。...DISKIO_SUSPEND 当某任务正在等待访问文件（外部备份处于活动状态）时出现。针对每个正在等待的用户进程报告该状态。每个用户进程大于五的计数可能指示外部备份需要太长时间才能完成。...PRINT_ROLLBACK_PROGRESS 用于等待用户进程在已通过 ALTER DATABASE 终止子句完成转换的数据库中结束。...事务标记闩锁用于同步提交与标记的事务。 TRAN_MARKLATCH_KP 在等待标记事务中的保持模式闩锁时出现。事务标记闩锁用于同步提交与标记的事务。

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SQL总结大厂真题-查询每个用户的第一条和最后一条记录

1.题目现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...；一种解决方案是union all，另外一种方式是，直接开窗两次获得两个不同的字段，然后使用or获取最后结果。...两种方案得出的结果不同，因为如果存在用户只有一条记录，则第一种解决方案会有两条相同记录（当然，如果使用union可以避免），第二种方法则直接去重了；个人不是很喜欢这个题目，不知道具体的考点，题目还容易有歧义...3.SQL 方法一： select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time from...purchase_time desc) as desc_rn from t_order ) t2 where t2.desc_rn =1 结果使用union替代union all的结果

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sys.dm_db_wait_stats

sys.dm_db_wait_stats 返回在操作期间执行的线程所遇到的所有等待的相关信息。可以使用此聚合视图来诊断 Azure SQL Database 以及特定查询和批处理的性能问题。...执行查询期间的特定等待时间类型可以说明查询中存在瓶颈或失效点。同样，如果服务器级的等待时间较长或等待计数较多，说明服务器实例内交互查询交互中存在瓶颈或热点。...MSQL_DQ 当某任务正在等待分布式查询操作完成时出现。它用于检测潜在的多个活动的结果集 (MARS) 应用程序死锁。该等待将在分布式查询调用完成时结束。...PRINT_ROLLBACK_PROGRESS 用于等待用户进程在已通过 ALTER DATABASE 终止子句完成转换的数据库中结束。...事务标记闩锁用于同步提交与标记的事务。 TRAN_MARKLATCH_EX 在等待标记事务中的排他模式闩锁时出现。事务标记闩锁用于同步提交与标记的事务。

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SQL语句查询出的数据进行字符串拼接，oracle批量删除数据库用户实例演示

通过 dba_users 表可以查询出所有的数据库用户，我下面筛选了所有 HR 开头的数据库用户，要把他们都删掉。...select username from dba_users where username like 'HR%' order by created asc; || 符号可以连接字符串还有查出来的数据，...删除用户的数据库语句是 drop user xxx cascade，通过字符串拼接可以直接生成我要批量删除的数据库用户语句。

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小红书大数据面试SQL-查询每个用户的第一条和最后一条记录

一、题目现有一张订单表 t_order 有订单ID、用户ID、商品ID、购买商品数量、购买时间，请查询出每个用户的第一条记录和最后一条记录。...，使用开窗函数row_number()得到符合条件的行号后，限制行号得到最终结果。...这里需要第一条和最后一条，因为无法提前预知每个用户的行数，所以使用两次row_number进行开窗，排序方式根据时间进行正向排序和逆向排序，分别取出行号为1的借口维度评分题目难度 ⭐️⭐️⭐️ 题目清晰度...⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 业务常见度 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ 三、SQL 1.添加行号使用row_number()根据用户进行分组，根据时间分别进行正向排序和逆向排序，增加两个行号,分别为asc_rn和...desc_rn 执行SQL select order_id, user_id, product_id, quantity, purchase_time

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SQLNET：无强化学习的由自然语言生成结构化查询语句

尤其是这里采用了基于草图的方法，其中草图包含一个依赖图，这样我们只需考虑以前的依赖预测，就可以完成一个预测。此外，我们提出了一个序列到集模型和一种列注意力机制来合成基于草图的查询语句。...图1：WikiSQL任务的示例这将有助于减轻其他可选方法在应用于实际应用场景时可能遭受到的可扩展性和隐私问题，因为实际应用场景中涉及大量的敏感的用户数据。...首先，它假设每个列名都是有意义的自然语言描述，因此合成任务只能从自然语言问题和列名中提取。其次，SQL查询输出中的任何标记都是SQL关键字或自然语言问题的子字符串。...我们将合成的SQL查询与groundtruth直接进行比较，以检查它们是否彼此匹配。这个指标被用于Zhong等人的文章中。 2.查询匹配精度。...5、相关工作将自然语言转换为SQL查询语句的研究由来已久。早期的工作主要集中在特定的数据库上，推广到其他新的数据库中需要额外的定制。最近的工作考虑通过引入用户指南来缓解这个问题。

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数据仓库Hive 基础知识（Hadoop）

3-2 Hive中SQL查询转换成MR作业的过程当Hive接收到一条HQL语句后，需要与Hadoop交互工作来完成该操作。...这些逻辑操作符可在Map、Reduce阶段完成某一特定操作； Hive驱动模块中的逻辑优化器对OperatorTree进行优化，变换OperatorTree的形式，合并多余的操作符，减少MR任务数、以及...Hive也提供SQL语义，但底层执行任务仍借助于MR，实时性不好，查询延迟较高。...Impala采用与商用并行关系数据库类似的分布式查询引擎，可直接从HDFS、HBase中用SQL语句查询数据，不需把SQL语句转换成MR任务，降低延迟，可很好地满足实时查询需求。...Impala和Hive采用相同的SQL语法、ODBC驱动程序和用户接口，可统一部署Hive和Impala等分析工具，同时支持批处理和实时查询。

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SQL调优系列文章之—SQL调优简介

本篇文章是介绍如何调优 Oracle SQL系列的文章的第一篇：SQL调优简介。目标读者本文档适用于执行以下任务的数据库管理员和应用程序开发人员。...1.4 SQL调优的任务和工具在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。...跟踪文件有时可用于诊断SQL性能问题。您可以使用 DBMS_MONITOR 或 DBMS_SESSION包为特定会话启用和禁用SQL跟踪。...trcsess 对于合并特定会话的跟踪以用于性能或调试目的非常有用。端到端应用程序跟踪简化了诊断多层环境中性能问题的过程。...但是如果命令行界面能够更好地说明特定的概念或任务，我们的示例也将使用命令行。

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Hive SQL底层执行过程详细剖析（好文收藏）

Hive底层执行架构在 Hive 这一侧，总共有五个组件： UI：用户界面。可看作我们提交SQL语句的命令行界面。 DRIVER：驱动程序。接收查询的组件。该组件实现了会话句柄的概念。...对于用户的查询，临时文件的内容由执行引擎直接从HDFS读取，然后通过Driver发送到UI。...Hive SQL 编译成 MapReduce 过程编译 SQL 的任务是在上节中介绍的 COMPILER（编译器组件）中完成的。...使用Antlr构造特定的语言只需要编写一个语法文件，定义词法和语法替换规则即可，Antlr完成了词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成的过程。...，通过限制 ReduceSinkOperator 生成的内容来限制来自 mapper 的输出减少用户提交的SQL查询所需的Tez作业数量如果是简单的提取查询，避免使用MapReduce作业对于带有聚合的简单获取查询

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R语言实战第一,二章SQL版环境准备导入数据查询注册90天内购买的用户数量查询90天内未购用户和收到短信的比例

星辰大海这是之前使用R语言完成的一道简单的数据统计题目链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/27092971 完成之后心理还是有点小得意的。...90天内购买的用户数量查询注册用户数量, 并删除注册日期为'0000-00-00'的项. select count(*) from users where `signup.date` !...'; 查询注册90天内购买的用户数量。...，可能是因为查询缺少优化，而且同时查询三张表，导致速度缓慢，优化的方法，可以将上一步用户表和购买表的联合查询结果先保存到一个中间表，然后将查询条件建好索引，之后再尝试。...90天内未购用户和收到短信的比例创建一张新表，用于保存注册90天内未购买的用户信息。

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hhdb客户端介绍（25）

多行注释：使用/ 注释内容 /来标记多行注释，适用于较长的说明或需要跨越多行的注释。...特殊标记对于特定功能或需要特别关注的代码段，可以使用特殊的标记符号（如TODO:、FIXME:等）进行标注，以便在代码审查或后续维护时快速定位。...TODO:目的：表示一个提醒或者待办事项，告诉代码的维护者或开发者在代码的某个部分还有未完成的工作。使用场景：可能用于标记需要实现的功能、需要改进的代码、需要进一步考虑的设计决策等。...Sql语句注释对于复杂的SQL查询或更新语句，应在语句上方或旁边添加注释，解释查询的目的、逻辑以及可能的性能考虑。对于涉及多表连接的查询，注释中应明确说明各表之间的关联条件和查询目标。...如果SQL语句中包含复杂的子查询或窗口函数，注释应概述这些结构的用途。考虑到SQL的可读性，有时可能需要将长查询分解为多个带有注释的短查询块。变量注释在代码中对变量进行的注释。

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自然语言到 SQL 语句，微软只用六个子任务，结果超越人类水平

NL2SQL的技术方案，用户只需要通过自然语言表达意图，NL2SQL会将其转换为结构化查询语句SQL，这样会大大缩短用户与数据库之间的距离。...x-sql提出利用bert风格的预训练模型（MT-DNN）的上下文输出来增强结构模式表示，并结合类型信息来学习用于下游任务的新模式表示。...通过这种方式可以捕获到哪一个查询词与哪一列最相关，从而得到增强的语义表示HCi它的计算过程如下图所示：第三层结构是Output Layer，它的核心是完成sql语句的生成，它将SQL语句分为六个子任务...该子结构的计算机构如下所示：当我们完成这个子结构之后，我们就可以完成之后的六个子任务了 6、六个子任务第一个任务S-COL，这个任务表示SQL语句查询表的哪一列，我们使用前面得到的rci来完成这个子任务...虽然本任务取得好的效果，但是却有一些问题，比如为什么使用六个子任务，这是因为这个数据集只涉及到单表查询，想对来说语法比较简单，所以我们使用六个子任务就可以完成，但是如果有的数据集设计到多表联合查询，那么六个子任务是远远不够的

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冻结计划

通常，这些升级会带来更好的查询性能，但软件升级可能会降低特定查询的性能。冻结计划使可以保留(冻结)查询计划，以便查询性能不会因系统软件升级而改变(降级或提高)。...系统将检测到这是SQL语句在新版本上的第一次准备/编译，并自动将计划状态标记为冻结/升级，并将现有计划用于新的准备/编译。这确保使用的查询计划不会比以前版本的查询计划差。...有相应的解冻方法。权限用户只能查看他们具有EXECUTE权限的那些SQL语句。...管理门户SQL语句访问要求对%Development资源具有“USE”权限。任何可以在管理门户中看到SQL语句的用户都可以冻结或解冻该语句。...如果扫描未在一小时内完成，系统会记下它停止的位置，并从该点继续进行下一次每日扫描。可以使用管理门户监视此每日扫描或强制其立即扫描：选择系统操作、任务管理器、任务计划，然后选择扫描冻结计划任务。

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NeurlPS 2020 | 简约任务型对话，让对话实现不再繁琐

Action（对话管理）：对话流程的决策，主要依据从belief获取的信念状态，从数据库查询出的结果，生成问题答案。其中，belief产生的结果，作为SQL Query的查询条件，去数据库检索结果。...其检索得到的结果返回给Action，用于生成问题答案。（3）Database Query sql query：基于belief的查询语句的生成。...将信念三元组转换为SQL查询语句(select * from restaurant where pricerange=cheap and area=center)，通过查询语句到数据库中检索，得到满足条件的结果...如表4，使用不同的特殊标记来评估SimpleTOD模型，这些标记是用于识别不同子任务对应的输入组件。...同时发现预先训练的权重是必要的，但是为了充分利用这些权重，我们必须使用标记用户和系统响应的特殊标记来指导系统，以及与不同子任务相关序列的不同部分。

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GPT+结构化数据：可分析数据、作图和建模

编码器式语言模型包括BERT和RoBERTa，它们仅使用Transformer的编码器，并在大量文本上预训练，以使用嵌入向量有效地表示文本的语义。为了将这种模型用于下游任务，通常采用特定任务的微调。...特别是经过指令调优后，解码器式模型可以仅使用自然语言指令和可选的几个示例，轻松适应新任务，这种方法可以适应新的数据集和新的任务，而无需为每个特定任务对标记数据进行微调，从而使解码器式模型更加通用和多才多艺...表3 在 GPT-3.5 和 ChatGPT 上针对各个数据集进行表调优的详细结果。零样本不适用于需要示例的行到行示例转换（标记为“N.A.”）。...单任务微调中，Table-GPT-3.5和GPT-3.5都受益于特定任务的微调，但Table-GPT-3.5所需标记数据更少，如图7。图6 使用prompt工程进行质量比较。...表6 表调优的消融研究 6 Table-GPT 6.1 模型设计 Table-GPT基于7B参数的Phoenix模型，对2T文本数据和0.3M表格进行微调，支持用户查询和表分析报告。

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解释SQL查询计划（一）

这两个列表都包含以下列标题： #：列表行的顺序编号。这些数字与特定的SQL语句没有关联。表/视图/过程名：限定的SQL表(或视图或过程)名：schema.name。...对于嵌入式SQL查询，Location列包含用于执行查询的例程的名称。当更改例程使其不再执行原始查询时，位置列为空。CLEAN STALE删除SQL语句。...删除查询使用的表时，该表被标记“Deleted??”；Clean Stale不会删除SQL语句。...可以使用管理门户监视此每小时一次的清理或强制其立即执行。要查看此任务上次完成和下次调度的时间，请依次选择系统操作、任务管理器、任务调度，然后查看清理SQL语句索引任务。...动态SQL是在从管理门户SQL界面、SQL Shell界面执行SQL或从.txt文件导入时准备的。清除未冻结的缓存查询会将相应的SQL语句标记为清除陈旧删除。

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预训练、微调和上下文学习

情感分析：通过对带有情感标签的数据集的预训练模型进行微调，它们可用于对文本输入的情感进行分类，协助完成客户反馈分析和社交媒体监控等任务。...微调微调（Fine-Tuning）是在特定任务或领域上进一步训练大型语言模型(LLM)的过程。这可以通过使用预训练的LLM作为起点，然后在特定任务或领域的标记数据集上训练它来完成。...迁移学习:微调利用迁移学习，其中模型将学习到的表示从预训练转移到目标任务。特定于任务的数据:模型在特定于目标任务的标记数据上进行训练，例如带有情感标记的句子或问答对。...问答:通过对问答对进行微调，可以使用模型根据给定的上下文回答特定的问题，帮助完成客户支持和信息检索等任务。...主要训练语言模型以礼貌和有用的方式生成对客户查询的响应聊天机器人和虚拟助手:上下文学习允许聊天机器人和虚拟助手为用户查询提供更适合上下文和有用的响应，增强用户体验。

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用于确定 SQL Server recovery何时完成的脚本

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sys.dm_db_wait_stats

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