为本文提出了一种检索增强的Transformer（RAT），获取样本内部和样本之间的细粒度特征交互。 通过检索相似的样本，为每个目标样本构建增强输入。...2.方法 alt text 2.1 检索相似样本作为上下文 样本 x_i 有F个field的特征 x_i=[x^1_i,......,x^F_i] ，为当前样本从剩下的样本池 \mathcal{P} 中检索相似相似样本，作者此处采用BM25进行检索。...y_{c_{2}}\right), \cdots,\left(x_{c_{K}}, y_{c_{K}}\right)\right\} 避免信息泄露，如果有时间戳信息按时间顺序对样本进行排序，并将查询限制为只检索早于它出现的样本...2.2 构建增强输入 通过emb层将离散的特征转化为D维的emb，并且对于检索得到的样本，标签也作为特征进行编码得到emb。
春恋慕阅读西安电子科技大学陈鹏飞的论文 用于大规模图像检索的深度哈希网络研究 李聪的技术博客 1.摘要 随着数据的爆炸式增长以及数据维度的增加，大规模图像在存储和计算上給图像检索技术带来了新的难题。...5.基于内容的图像检索的基础理论 基于内容的图像检索系统具体实施过程：输入一张待查询图像，利用训练的模型算法提取索引图像的特征向量，然后提取整个数据库所有图像的特征向量，接着通过建立的图像索引结构，选择恰当的方法进行图像相似性计算...准确率一般是查询出需要的图像和查询总图像数目的对比。召回率是指查询出需要的图像与所有相关图像的比值。...7.基于深度学习的二级哈希检索算法 为提升检索的精度，在查询一张图片时，先计算出他的哈希编码，然后与整个库中图像的哈希编码计算汉明距离，找出相似度最高的20张图片，随后再计算待查询图片的特征向量与这20...用于大规模图像检索的深度哈希网络研究[D].西安电子科技大学,2020.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2020.003439.
大家经常会听到使用ELK搭建日志管理平台、完成日志聚合检索的功能，那么这个平台到底是个什么概念，怎么搭建，怎么使用呢?...kibana是一个图形界面，可以在上面条件检索存储在ElasticSearch里数据，相当于提供了ES的可视化操作管理器。...如果你ES里没有index的话，就得先创建个，插入数据，然后才能使用kibana的查询功能。...，不然kibana那里是添加不了这个Index的，kibana是以时间排序来进行查询选择的。...譬如 id:10 name:=name9 这里你可以构建自己的查询条件来完成想要的查询结果。
SELECT 关键字用法： 检索单个列：select 列名 from 表名； 例：select ename from emp; 检索多个列： select [列1,列2, ......通配符（A）： * ：代表0个或多个列 _ : 代表单个字符 % : 代表0个或多个字符 使用通配符的优点：书写方便、可以检索未知列 使用通配符的缺点：降低检索的性能 3....） 如：select ename , sal*12 yearsal from emp; 方式二：列名后加空格再加“别名” （会直接以双引号里的格式显示，一般用于别名中包含空格等特殊符号的情况） 如：select...job from emp; • distinct必须放在开头（select之后） •多字段（多个列）–每个字段不一样才去重 5.where关键字（过滤） 5.1 作用： 一般放在from关键字之后，用于过滤不需要的数据...我们经常需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再在客户机应用程序中重新进行计算或格式化。
本文转载：http://www.cnblogs.com/iamlilinfeng/p/3378659.html 1.按指定日期查询 （1）用户在UI上选择日期; （2）系统计算出今天的起始时间(****...年**月**日 00:00:00)和今天的结束时间(****年**月**日 23:59:59); （3）系统根据根据该日期范围到数据库取出该日期范围的数据。...三、代码及下载 /* * * 创建人：李林峰 * * 时 间：2009-05-04 * * 描 述：日期转换帮助类，常用于报表开发; * 可以转换成为：本日开始时间、本日结束时间...>传入日期的周的枚举类型 /// 2001-01-01 12:12:12 private static DateTime...>传入日期的周的枚举类型 /// 2001-01-01 12:12:12 private static DateTime
前言 " ES 使用过程中常用的就是查询以及检索，那查询和检索的过程，什么样的呢？..." 1 查询流程 GET my-index/_doc/0 Client 将请求发送到任意节点 node，此时 node 节点就是协调节点（coordinating node）。...2 检索流程 GET /my-index/_search Client 将请求发送到任意节点 node，此时 node 节点就是协调节点（coordinating node） 协调节点进行分词等操作后...，去查询所有的 shard （primary shard 和 replica shard 选择一个） 所有 shard 将满足条件的数据 id 排序字段 等信息返回给路由节点 路由节点重新进行排序，截取数据后...，获取到真正需要返回的数据的 id 路由节点再次请求对应的 shard （此时有 id 了，可以直接定位到对应shard） 获取到全量数据，返回给 Client 3 总结 主要介绍了 ES 查询以及检索的流程
使用场景 公司内部使用Django作为后端服务框架的Web服务，当需要使用公司内部搭建的Ldap 或者 Windows 的AD服务器作为Web登录认证系统时，就需要这个Django-auth-ldap第三方插件...有许多丰富的配置选项可用于处理用户，组和权限，便于对页面和后台的控制 插件介绍地址：Django-auth-ldap 安装方法 注意：需先正确安装python3环境、pip3 和 Django环境 -...= GroupOfNamesType() #is_staff:这个组里的成员可以登录；is_superuser:组成员是django admin的超级管理员；is_active:组成员可以登录django...: 0, } #当ldap用户登录时，从ldap的用户属性对应写到django的user数据库，键为django的属性，值为ldap用户的属性 AUTH_LDAP_USER_ATTR_MAP = {...ldap重新获取，保证组成员的实时性；反之会对组成员进行缓存，提升性能，但是降低实时性# AUTH_LDAP_FIND_GROUP_PERMS = True 以上配置完毕后，登录服务器后台地址：http
换句话说，这些指标用于评估检索器的质量。...接下来，我们将介绍七种流行的指标，它们不仅适用于RAG系统，还广泛应用于搜索引擎、推荐系统等信息检索任务中。 知识库的概念 在RAG中，知识库是一个非常重要的概念。...精确率（Precision） 精确率关注的是检索结果的质量，衡量检索到的文档中有多少是与用户查询相关的。它回答的问题是：“在所有检索到的文档中，有多少是真正相关的？”...平均倒数排名（MRR, Mean Reciprocal Rank） MRR特别适用于评估相关文档的排名。它衡量的是第一个相关文档在结果列表中的倒数排名。MRR是针对一组查询计算的。...总结 检索系统不仅用于RAG，还广泛应用于网络和企业搜索引擎、电商产品搜索、个性化推荐、社交媒体广告检索、档案系统、数据库、虚拟助手等领域。
目录是一个特殊的数据库，它的数据经常被查询，但是不经常更新。其专门针对读取、浏览和搜索操作进行了特定的优化。目录一般用来包含描述性的，基于属性的信息并支持精细复杂的过滤能力。...OpenLDAP 是 LDAP 协议的一个开源实现。LDAP 服务器本质上是一个为只读访问而优化的非关系型数据库。...它主要用作地址簿查询（如 email 客户端）或对各种服务访问做后台认证以及用户数据权限管控。...服务器上检索到的用户、用户组及成员，且无法在Confluence中修改。...你可以将LDAP的用户添加到维护在Confluence内部目录的用户组中。） 默认组成员：confluence-users （首次登陆系统后，将添加的组成员列表，且每个成员以逗号分开。
这里我们主要总结网页内容和用户查询相关的内容。 判断网页内容是否与用户査询相关，这依赖于搜索引擎所来用的检索模型。...如图所示，检索模型所在搜索引擎系统架构位置： 当然检索模型理论研究存在理想化的隐含假设，及即假设用户需求已经通过查询非常清晰明确地表达出来了，所以检索模型的任务不涉及到对用户需求建模。...但实际上这个和实际相差较远，即使相同的查询词，不同用户的需求目的可能差异很大，而检索模型对此无能为力。 2. 检索模型分类 大学学习的《数学模型》（姜启源第三版），现在还有点印象。...因为布尔模型只是判断文档要么相关、要么不相关，它的检索策略基于二值判定标准，无法描述与查询条件部分匹配的情况。因此，布尔模型实际上是一个数值检索模型而不是信息检索模型。...语言模型 语言模型： 是借鉴了语音识别领域采用的语言模型技术，将语言模型和信息检索模型相互融合的结果 基本思想： 其他的检索模型的思考路径是从查询到文档，即给定用户查询，如何找出相关的文档
标记的训练数据集可能非常大。 GPL（用于密集检索的无监督域自适应的生成伪标记）克服了上述问题：它可以应用于微调模型之上。...我们使用密集检索进行这种挖掘，即我们使用现有的文本嵌入模型之一并检索给定query 的相关passage。...伪标签：在负例挖掘步骤中，我们检索到与query 实际相关的passage（如 “What is Python” 的另一个定义）。...正如我们在下图中看到的，对于生成query (“what is futures conrtact”)，负例挖掘步骤检索与生成query 部分或高度相关的passages。...使用 MarginMSELoss 和Cross-Encoder，我们可以识别这些 passages 并教导文本嵌入模型这些段落也与给定查询相关。
其中，基于图片查询的视频检索是一类具有研究意义和价值的应用，例如，利用幻灯片搜索相关视频讲座、推荐与图片相关的视频电影、利用照片去检索新闻视频等。...但是，由于图片和视频之间数据分布不同，并且语义信息不一致，这必然导致传统的单模态检索方式不适用于跨模态检索任务。...APIVR：基于对抗学习的跨模态检索方法 本文主要针对基于图片查询的视频检索任务，提出一个基于对抗学习方式的跨模态检索方法——APIVR方法。...为了进一步验证我们GMIL模块对挑选有用视频活动信息的有效性，我们提供了可视化的检索效果图如下： ? 其中，上面的图为查询图片属于“冲浪”这一类别，下面的图为查询图片属于“踢球”这一类别。...我们为每个查询图片列出了前2个检索到的视频。对于每个检索到的视频，我们将显示一个由GMIL模块学习出来的权重最高的图片序列，和另外两个权重最低的图片序列。
（LLMs）理解及回答查询的效率和质量的一系列技术，特别是在检索增强生成（RAG）场景中处理复杂查询时。...这篇文章总结了四个主要查询优化方法：扩展、消歧、分解和抽象 查询优化 查询扩展 查询扩展技术对于提高检索增强生成的性能尤其重要，特别是在与 LLMs 集成时。...常见技术包括： QUERY2DOC：QUERY2DOC 引入了一种简单而有效的方法，用于改善稀疏和密集检索系统。通过少样本提示 LLMs 生成伪文档，原始查询被这些生成的文档所扩展。...查询分解 对于复杂查询，直接使用原始查询进行搜索往往无法检索到足够的信息。对于大型语言模型（LLMs）而言，首先将这些查询分解为更简单、可回答的子查询，然后针对这些子组件搜索相关信息是至关重要的。...查询消歧 对于具有多个可能答案的模糊查询，仅依赖原始查询进行信息检索是不充分的。为了提供完整且细致的响应，大型语言模型（LLMs）必须学会通过识别用户的意图来澄清查询，然后制定更针对性的搜索查询。
背景 为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...原因如下： 最近在做一个实战项目的接口自动化，先选用的是postman工具，该项目的登录接口会涉及到要输入验证码，然后验证码是存储在redis中的，目前postman中好像没找到什么好的方法去直接查redis...中的数据，然后就准备采取这种这种的方式。...部署教程 webdis本身是github上一个开源的项目，本来打算用源码编译部署的，尝试了一下编译会报错，懒得去折腾了，于是转用docker的方式去搭建。...return return_dict if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 运行redisapi.py脚本后，就可以在浏览器查询
引言在信息爆炸的时代，随着新闻数据的数量不断增长，获取和分析这些数据变得尤为关键。本文将介绍如何构建一个高效的新闻下载器，专门用于从搜狐网（www.sohu.com）检索和下载新闻内容。...背景介绍搜狐网作为中国领先的新闻门户之一，每天都涌现大量新闻数据。然而，手动检索这些数据费时费力，并且无法实现实时更新，因此需要一种自动化的工具来应对这一挑战。...新闻舆情分析的重要性在信息时代，新闻舆情分析对于政府、企业和个人都至关重要。通过对新闻数据的深入分析，可以及时了解社会热点、舆论倾向和行业动态，从而做出更明智的决策。...然而，要进行有效的舆情分析，首先需要有可靠且高效的数据来源，而新闻下载器就是实现这一目标的关键工具之一。多线程技术的应用在构建新闻下载器时，采用多线程技术可以显著提高数据下载的速度和效率。...通过本文介绍的新闻下载器构建方法，我们可以更加高效地获取搜狐网上的新闻数据，为后续的舆情分析和决策提供可靠的数据支持。
【导读】在基于检索的问答系统中，很重要的一步是将检索到的答案进行排序得到最佳的答案。在检索到的答案比较短时，对答案进行排序也成为了一个难题。...和长期短期记忆模型（LSTM）的深度学习方法用于问题和答案的语义匹配。...使用流行的基准TREC QA数据，我们表明，相对简单的aNMM模型可以显着超越已经用于问答任务的其他神经网络模型，并且与具有附加特征的深度学习模型相竞争。...他们使用相似性特征，翻译特征，密度/频率特征和网络关联特征等特征，用于答案的排序学习，并使准确性得到显著的提高。然而，这样的方法依赖于手动特征工程，这经常是耗时的，并且需要领域依赖的专业知识和经验。...此外，他们可能需要额外的自然语言解析器或外部知识来源，可能不适用于某些语言，泛化能力不强。 最近，研究人员一直在研究深度学习方法，以自动学习问题和答案之间的语义匹配。
-A 只检索属性的名称，而不检索属性的值。 -b base dn 指定用作搜索起始点的专有名称。...没有 –s，-b 就会搜索指定为起始点的项以及该项的所有子项。 -B 允许打印非 ASCII 值 -D bind dn 指定服务器用于验证您的专有名称。...请注意，Netscape 目录服务器将术语 referrals 用于搜索引用。...ldapsearch -A -h ldap.acme.com” objectClass=*” 使用端口 389 的主机 ldap.acme.com 上的所有项，并且反向引用找到的所有别名 ldapsearch...以基准项“cn=HR Group,ou=Asia,o=IBM”为起始，时间限制为 300 秒，查询此项的所有成员。（Web 应用程序中用以确定群组成员的另一个公用过滤器）。
OU)上配置，组织单位类似于AD中的目录，在OU上配置ACL的主要优点是如果配置正确，所有后代对象都将继承ACL，对象所在的组织单位(OU)的ACL包含一个访问控制条目(ACE )，它定义了应用于OU和.../或下行对象的身份和相应权限，ACE中指定的身份不一定是用户帐户本身，将权限应用于AD安全组是一种常见的做法，通过将用户帐户添加为该安全组的成员，该用户帐户被授予在ACE中配置的权限，因为该用户是该安全组的成员...Invoke-ACLPwn是一个Powershell脚本，设计用于使用集成凭据和指定凭据运行，该工具通过创建域中所有ACL的SharpHound导出以及运行该工具的用户帐户的组成员身份来工作，如果用户还没有域对象的...Directory的默认配置中针对LDAP的中继攻击是可能的，因为LDAP签名在一定程度上缓解了这种攻击，但在默认情况下是禁用的，即使启用了LDAP签名，仍有可能中继到LDAPS(SSL/TLS上的LDAP...，可以使用PowerShell查询Windows事件日志，因此这里有一个从ID为5136的安全事件日志中获取所有事件的一行程序 [code lang=powershell] Get-WinEvent -
除了语音识别，视频文本检索是上述场景中的一项关键技术，其目的是搜索给定自然语言句子作为查询的相关视频。这项任务具有挑战性，因为视频和文本是两种不同的模态，如何在共享空间中编码和匹配它们是关键。...为了缓解这个问题，一些工作利用局部语义信息进行细粒度视频文本检索。而视频文本检索是一项跨模态的任务，这些方法只关注文本分析，而忽略了视频分析，导致了视频文本表示的不对称性。...方法 在本文中，作者提出了用于视频文本检索的层次对齐网络(HANet)，其目标是对齐不同层次的视频-文本特征，并度量不同公共空间中的相似性。...三种层次的文本表示被用于在层次对齐中与相应的视频表示对齐。形式上，给定句子，作者使用预训练的模型来提取单词嵌入 image.png 然后在文本解析之上生成三种不同层次的表示。...3.5.2 Inference 作者简单地将 image.png 和 image.png 的平均值作为和之间的最终视频文本相似性，用于视频文本检索。 ▊ 4.实验 4.1.
以下为Django使用Windows AD进行账号认证的配置，代码全部配置在Django的setting.py 文件中，代码如下： 1#Django-auth-ldap 配置部分 此部分代码配置在django...'django.contrib.auth.backends.ModelBackend', 9] 10 11#ldap的连接基础配置 12AUTH_LDAP_SERVER_URI = "ldap://192.168.146.21...；is_superuser:组成员是django admin的超级管理员；is_active:组成员可以登录django admin后天，无权限 29AUTH_LDAP_USER_FLAGS_BY_GROUP...: 0, 39} 40 41#当ldap用户登录时，从ldap的用户属性对应写到django的user数据库，键为django的属性，值为ldap用户的属性 42AUTH_LDAP_USER_ATTR_MAP...ldap重新获取，保证组成员的实时性；反之会对组成员进行缓存，提升性能，但是降低实时性 49# AUTH_LDAP_FIND_GROUP_PERMS = True 配置完成后，用户通过admin后台登录时
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