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【Cisco Packet Tracer】验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题

教育用途: Packet Tracer通常用于网络工程和计算机网络课程中,帮助学生通过实践加深对课程内容的理解。它是一种理想的教学工具,可在教室或远程学习环境中使用。...验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题 2.1 实验目的 验证聚合了不存在的网络导致的路由环路问题: 确认在Cisco Packet Tracer环境下,将不存在的网络聚合到路由中是否可能导致路由环路...探索如何通过有效的网络设计和配置来预防和解决路由环路问题。...在路由器1的OSI模型: ​ 在路由器0的入栈信息,其中TTL为7: ​ 在路由器0的OSI模型: ​ 打开路由0的命令行界面输入: ​ 2.4 实验体会 发现路由环路问题的重要性: 通过实验,深刻认识到聚合了不存在的网络可能导致路由环路...意识到路由聚合是管理大型网络的关键,能够有效减少路由表规模,提高网络性能。 深入了解网络环路的排查与解决: 通过解决路由环路问题,增进了对网络环路排查的经验。

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EasyBPM打印模板的缓存问题

业务平台EasyBPM(易实管理软件)有一个功能是模板打印的功能。就是可以使用一个docx格式的模板,输出一个docx格式的单据的文档。...打印的逻辑是先从服务端获取模板,如果没有对应的模板,就提示先上传模板: 遇到的问题是,按照提示上传模板之后,再次打印依然会报没有模板。 缓存的问题 通过思考发现,可能的原因是因为使用了缓存。...之后上传了模板文件到后端的静态资源目录,再次去获取模板资源的时候,由于此时已经缓存的结果是404文件,所以前端获取的依然是404页面,而不是模板文件,因此会继续提示没有模板文件。...如果去掉缓存 要解决这个问题,就需要去掉模板文件的缓存功能。 一般来说,在请求的header上面可以可以设置不使用缓存。...总结 其实想强调一点,底层认知还是很重要的,如果遇到这个问题,你至少要知道缓存相关的知识,才能够想到有可能是缓存导致的问题。 如果你都不知道缓存相关原理和知识,估计就很难想到了。

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    模板的一些语法问题

    模板无疑是非常复杂的,一个模板类。你把成员函数实现在类内,是比较简单的。当然,你也可以实现在类外。这时候你有两个选择,在同一个文件实现成员函数,在另一个.cpp里实现成员函数,头文件只包含函数声明。...当你写在同一个文件里的时候,只需要在函数实现的地方处处加上模板定义以及表明类是一个模板了即可。...如下: template //模板的作用范围是紧随其后的一个类或者函数 Parent::Parent(T a) //Parent这里的不能少,表明它是一个模板类...对于模板出现的地方,你应当包含.cpp文件,这样就能编译通过。 通常我们是把函数声明和函数定义写在同一个文件里,并把这个文件叫做.hpp文件。例如OpenCV的头文件。...否则就可能造成各种各样的问题。 还有就是我们在模板类中尽量不要使用友元函数了,除非重载>运算符。

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    django或flask:哪一个是最好的python web框架?

    django的结构 由于Django用于构建更复杂的基于Python的web应用程序,因此它有一个健壮的体系结构,可以实现可伸缩性。它的模型-视图-模板(MVT)结构使其成为全堆栈开发的完美框架。...然而,Flask的视图和控制器分别与Django的模板和视图同义。这意味着,您将在Flask中获得控制器,而不是Django的视图。Flask的视图占用了Django模板的功能。...因此,如果你想避免Django的复杂结构,烧瓶是一个很好的选择。然而,由于它是轻量级的,Flask并没有提供Django那么多的内置包。...尽管Flask也有用于构建API的REST扩展,但它仍然没有提供Django提供的全功能内置API结构。但是,从总体上看,Flask更适合初学者。...这意味着当你遇到问题时,有一个大型的Django社区可以求助。然而,就社区支持而言,这并不意味着Flask也不是一个框架。 此外,他们的受欢迎程度之间的差异也不那么显著。

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    处理ZBlogPHP主题的模板文件备注问题

    模板文件备注,是开发者一开始没有关注,到后来又被各种坑的问题。...模板设定,是建站系统中常见的设定;开发者,可以开发编写不同的模板文件,在网站的文章/分类/列表等类型中去选择模板,实现相对动态的页面效果。 不谈历史,反正我们是被系统直接读取所有PHP文件坑惨了的人。...被这个问题烦恼后,我在群里闹腾了一段时间,在YT提供的正则帮助下,为模板文件中加入了类型/名称。...在这之后,考虑在模板文件中频繁的读取正则备注,会增加服务器性能压力的情况,改为使用JSON配置的方式,为模板文件添加注释。...templates是一个模板文件数组,其中每一个对象代表了一个可用的模板设定。 filename字段为文件名,*不加.php; type字段为类型,用于区分不同位置; name字段为模板名称描述。

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    关于模板函数声明与定义的问题

    而对模板函数来说,首先明确,模板函数是在编译器遇到使用模板的代码时才将模板函数实例化的。...,因此在使用类模板的时候,首先会初始化类模板,同时初始化类模板相应的构造函数,使用类模板的实例调用相应的成员函数时,才会初始化类模板的成员函数。...如果类模板的成员函数的定义与类的定义不在同一个编译单元中(分离式编译),此时调用类的成员函数便会出现未定义的错误。而当我们像代码中那样在某个地方显式的调用它的时就不会出现此类问题了。...因此通常情况下模板函数的声明与定义均放在同一文件内,因此这样就保证了在使用模板的地方一定可以实例化成功了。同时,由编译器保证只生成某种类型的一个实例版本,不用担心重复实例化的问题。...总之,若你不想出现任何未定的错误,将类模板或函数模板的定义与声明放在同一个文件中就行了。

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    如何在Python 3中安装pygame并创建用于开发游戏的模板

    本教程将首先将pygame安装到您的Python编程环境中,然后引导您创建一个模板以使用pygame和Python 3开发游戏。...如果您在命令行上遇到安装问题,可以查看pygame的安装教程。 在后面的步骤中,我们将假设使用监视器来显示图形用户界面,作为本教程的一部分来验证我们的代码。...由于翻页或框架的概念,可以使用其中一个可用于更新游戏表面显示的功能flip(),并且可以在上面的文件中调用,如下所示: pygame.display.flip() flip()功能将整个显示表面更新到屏幕...结论 本教程引导您完成将开源模块pygame安装到Python 3编程环境中,以及如何通过设置可用于控制Python游戏主循环的模板来开始游戏开发。...想要了解更多关于安装pygame并创建用于开发游戏的模板的相关教程,请前往腾讯云+社区学习更多知识。

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    Vue下载Excel模板和导入遇到的问题

    今天这个下载导出Excel的功能搞了半天啊,,, Vue下载Excel模板 后端代码参考之前写的博客:Java通过Poi的开发Excel导入导出和下载功能 这次使用jfinal的方法,先在根目录下创建downloadExcelModel...目录,将模板Excel文件放进去。...遇到的问题就是下载下来的一直打不开或者乱码。...注意下jfinal的cos包导了没,不然getFile()有问题),主要还是前端的问题,怎么提交文件,之前在搞组件,那样以后可以直接拿来用,后来没搞成,就还是from表单提交了。。。...还有vue的列表,表单,等地方踩了很多坑,不过后面再用就知道了,多亏了网上别人的博客,基本都是靠查别人博客或者论坛社区解决的。不得不说要是网上没那么多别人写的,很多问题还真不知道咋解决。。

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    JCIM|EHreact:用于酶促反应模板提取和评分的扩展Hasse图

    该算法选择所有伪分子中相邻原子相同的原子,这里是原子1和原子8(用灰色突出显示),用于扩展模板,生成一个新的、更大的、更特定的模板 图3示例了模板树的生成过程。...在每一步中,算法只添加原子及其对应的键,这些原子在所有的反应中都是守恒的,是模板中当前原子直接相邻的原子,最终得到图5d中的第四个模板,它适用于所有输入反应。...它标识4-羟基-2-氧化戊二酸裂解酶作用于底物表现出重要的丙酮酸C−C键旁边的一部分的分割,没有指定另一边的分子。因此,完美地对应专家知识模板制作的活性口袋和机制系统。...EHreact评分与相似性的评分相比,在AUC和准确性方面较好。作者推测这种改提升也适用于其他一些有机反应,即当反应中心周围的结构对反应结果或产量有显著贡献时。...用于对基质组合是否可能进行分类的ROC−AUC的箱线图(左)、建议的底物的top-1准确度(中)和正确的辅底物的平均等级(右)。

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    java如何发送邮件以及使用Velocity模板解决模板文件中文乱码的问题

    使用Velocity模板发送邮件的问题 最近做一个监控项目,需要发送邮件预警,选择了使用Spring整合velocity 模板发送邮件,遇到了2个问题: 问题1:中文乱码变成了????...问题2:除了警告文本之外,想加上一张图片但是使用项目中的图片时一直显示不出来,后来发现,接收方邮件回去邮箱服务器中取相对路径的图片资源,导致显示不了,于是指向了互联网中的图片资源,才得以显示。...下面分享解决这两个问题的方案: 1.spring中整合Velocity的配置文件需要指定UTF-8: 模板 配置结束--> ... 2.代码指定编码UTF-8 //模板发送 public void sendConfirmationEmail(final StudentInfo...color=gray size=2>每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经 //显示图片,制定互联网中的某张图片 <img src="https://img-blog.csdn.net

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    用于日常编程问题的 10 个 Python 代码片段

    Python 已成为最受欢迎的编程语言之一,由于其灵活性、用户友好性和广泛的库。无论您是初学者还是有准备的开发人员,拥有一组方便的代码部分都可以为您节省大量时间和精力。...在本文中,我们将深入研究十个可用于解决日常编程挑战的 Python 代码片段。我们将指导您完成每个片段,以简单的步骤阐明其运作方式。 交换两个变量 切换两个变量的值是编程中的常见任务。...这是一种交换变量值的时尚而简洁的方法。 反转字符串 反转字符串是编程任务中的常见要求。...,用于检查列表中每个组件的事件。...计算数的阶乘 数 n 的阶乘(表示为 n!)是所有正可积性小于或上升到 n 的项。

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    成功解决“函数用于调用的参数太少太多”问题

    个人主页:修修修也 所属专栏:程序调试及报错解决 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 问题描述 我们在使用C语言编写程序,特别是使用函数递归时经常会遇到编译器报错“用于调用的参数太少...原因分析 首先以下面一段代码为例向大家解释问题到底出在哪里: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include int power(int x,int...n的k次方的程序代码。...看似没有什么问题,但如果你原封不动的将该段代码放在编译器运行时却会导致编译器报错,如图: 然而问题就出在第 7行代码: return x * power(y-1); 注意,power函数在定义时是创建了两个形式参数的...,即x和y: int power(int x,int y) 那么在后续调用power函数时就需要传给它两个参数才行,而第七行代码明显只传给了power函数一个参数,因此会导致编译器报错“用于调用的参数太少

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    C++模板的特例化编译为多重定义问题

    之前遇到了一些关于模板特例化的问题,自己总结一下。     ...模板的特例化是C++新标准的一个特点,可以自定义某些模板的实现,比如在比较函数compare可以使用less标准库模板比较string、int、char、指针等类型,但如果有const char*...,并且只有这两个文件编译通过且正常运行,如果多了一个包含a.h的文件a.cpp: #include "a.h"     这里只有一句,但包含了a.h文件表示将其模板函数的定义包含,且特例化的函数类似一个普通函数...,则a.cpp、main.cpp包含多个相同函数的定义,因此在链接时有重定义问题。     ...解决方法:     使用内联inline声明特例化的模板,则某些函数的定义可以在多个文件包含(一些函数的实现可能不支持内联): template  inline int compare(const

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    Python字典用于测验的常见问题及解决方法

    在使用 Python 字典进行测验或测试时,可能会遇到一些常见的问题。以下是这些问题的描述及相应的解决方法:1、问题背景在Python中,我们经常会使用字典结构来创建测验程序,其中键是问题,值是答案。...当用户回答问题时,程序会检查答案是否正确,并给出相应的反馈。然而,在使用字典结构创建测验程序时,我们可能会遇到一些问题,例如无法正确删除已回答的问题或无法跟踪用户答错的问题等。...2、解决方案为了解决上述问题,我们可以使用以下方法:在每次回答问题后,从字典中删除已回答的问题。使用一个列表来跟踪用户答错的问题。...if __name__ == "__main__": main()在这个代码示例中,我们使用了一个列表wrong来跟踪用户答错的问题,并在测验结束时打印出这些问题。...同时,我们还使用了del语句来删除已回答的问题,以确保在下次循环中不会重复出现这些问题。希望这个解决方法能够帮助您解决在Python中使用字典结构创建测验程序时遇到的问题。

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    论文研读-用于处理昂贵问题的广义多任务优化GMFEA

    论文研读-用于处理昂贵问题的广义多任务优化GMFEA Generalized Multitasking for Evolutionary Optimization of Expensive Problems...虽然提出的G-MFEA适用于传统的多任务问题,但在本文中,我们专注于将G-MFEA应用于昂贵的优化问题的解决方案。本文的主要贡献可归纳如下。 提出了一种决策变量转换策略来解决MFO问题....如果MFO问题中不同任务的决策空间的维度不同,如图2所示的示例,其中MFO问题包含两个任务,即task1和task2,其维度分别为7和10。...G-MFEA采用了两种新的策略,一种是针对具有不同最优解的MFO问题的决策变量转换策略,另一种是针对不同维度的决策变量洗牌策略。...因此,决策变量洗牌策略只能应用于维度较低的父代解。

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    用于组合优化的强化学习:学习策略解决复杂的优化问题

    大多数实际中有趣的组合优化问题也非常困难,因为即使问题的大小只增加了一点,集合中的对象数量也会以极快的速度增加,导致穷举搜索不切实际。...为了讲这件事解释清楚,我们将专注于一个特定的问题,即着名的旅行商问题(TSP)。假设我们有N个城市,我们的销售员必须全部访问它们。...遗憾的是,在现实世界的应用程序中出现的许多COP具有独特的细微差别和约束,使我们无法仅使用最先进的方案解决TSP等已知问题,并且还要求我们开发针对该问题的方法和启发式算法。...Transformer体系结构用于解决NLP中出现的序列问题。...总的来说,在大量搜索空间问题中寻找结构的探索是强化学习的一个重要而实用的研究方向。强化学习的许多批评者声称,到目前为止,它只用于解决游戏和简单的控制问题,并且将其迁移到现实世界的问题仍然很遥远。

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