案例来源于官网博客：https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html 输入事件流由来自一组机架的温度和功率事件组成。...我们通过自定义的source来模拟生成机架的温度，然后定义以下的规则来生成警告和报警 警告：某机架在10秒内连续两次上报的温度超过阈值； 报警：某机架在20秒内连续两次匹配警告； 首先我们定义一个监控事件..., (first.getTemperature() + second.getTemperature()) / 2); } ); 以上我们最后生成了相应的用于警告的...，比如发到报警系统等。...[2] https://flink.apache.org/news/2016/04/06/cep-monitoring.html
本文不分析弹幕数据的应用价值，只通过弹幕内容审核与监控案例来了解下Flink CEP的概念及功能。...我们先记住上述需要实时监控识别的两类用户，接下来介绍Flink CEP的API，然后使用CEP解决上述问题。...Flink CEP 的使用场景 除上述案例场景外，Flink CEP 还广泛用于网络欺诈，故障检测，风险规避，智能营销等领域。 ? 1....优势： 功能较为完善，具有如系统监控、操作平台等功能。 规则支持动态更新。 劣势： 以内存实现时间窗功能，无法支持较长跨度的时间窗。 无法有效支持定时触达（如用户在浏览发生一段时间后触达条件判断）。...Flink CEP Flink 是一个流式系统，具有高吞吐低延迟的特点，Flink CEP 是一套极具通用性、易于使用的实时流式事件处理方案。 优势： 继承了 Flink 高吞吐的特点。
flink CEP 简介 flink CEP（Complex event processing），是在Flink之上实现的复杂事件处理库，可以允许我们在不断的流式数据中通过我们自己定义的模式（Pattern...网上讲CEP原理和用法的文章很多，大家可以参考下 https://juejin.im/post/5de1f32af265da05cc3190f9#heading-9 简单来说一下，其实我们可以把使用flink...cep当做我们平时用的正则表达式，cep中的Pattern就是我们定义的正则表达式，flink中的DataStream就是正则表达式中待匹配的字符串，flink 通过DataStream 和 自定义的...基于自定义的pattern，我们可以做很多工作，比如监控报警、风控、反爬等等，接下来我们基于一个简单的报警小例子来讲解一些FLINK cep的实际应用。...案例详解 我们基于flink CEP做一个简单的报警，首先我们简化一下报警的需求 1.统计出来每秒钟http状态码为非200的数量所占比例。大于0.7的时候触发报警。
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。...开发系统没有意义 - 它太麻烦了。 我们决定选择那些我们将保留和开发的监控元素，以及那些将被删除的元素。选择保留19个元素。...但新系统会是什么样子？喜欢这个： ? 我们有一个指标存储库 - 快速SSD磁盘和指标聚合器上的Graphites。此外，Grafana用于显示仪表板和Moira用于警报功能。...我们还汇总了硬件和软件指标，系统指标以及我们的传统监控系统Munin（我们使用它直到2015年）。...我们使用Heapster将它添加到系统中，我们在集群中安装它以收集数据并将其发送到Graphite。生成的布局如下所示： ? 监控组件 以下是我们用于执行此操作的组件的链接列表。它们都是开源的。
psutil - Python中用于进程和系统监控的跨平台库 2.8、进一步处理API 1、简介 psutil（进程和系统实用程序）是一个跨平台库，用于检索 Python 中运行的进程和系统利用率（CPU...、内存、磁盘、网络、传感器）的信息。...它主要用于系统监控、分析和限制进程资源以及管理正在运行的进程。...它实现了经典 UNIX 命令行工具提供的许多功能，如 ps、top、iotop、lsof、netstat、ifconfig、free 等。...*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 import psutil print(psutil.sensors_battery()) 运行结果： 2.6、其他系统信息
StreamCQL : 实时计算系统中的持续查询语言 CQL ( Continuous Query Language ) 是一个针对流式数据的查询语言。...相对于传统的SQL来说，CQL中增加了window 窗口的概念。数据存储在内存中，因此内存中的计算可以快速的完成。 CQL 的查询结果就是流式数据的某个时间点下的计算结果。...CQL 改进了Strom的组件的易用性。在设计CQL的时候，我们发现，当前的CEP产品中的语法不只是包含SQL语句，还包含了客户端代码。...这一点很不爽，因为这让用户不得不学习客户端API的使用 ，同时也增加了复杂度和难度。 CQL的设计目标就是用纯 SQL语法来避免以上Strom CEP 查询语法带来的缺点。...有两种窗口，一种是基于时间的，另一种是基于行的。 表达式：符号和操作符的集合。CQL的解析引擎可以处理一个表达式来获得一个固定的值。多个表达式可以组合使用。
虽然重启恢复了系统，也重置了老板扭曲的表情。但系统是怎么挂的呢，因为没有一个监控系统，也不知道是流量太大导致，还是因为程序问题引起，通过一片片的日志，也仅能粗略估计出一些打着好像的标签给老板汇报。...啥架构师，要监控系统，还得硬编码，傻了不是！！！ 这么一想整的没法睡觉，得找找资料，明天给老板汇报！...并且在系统出现异常问题时，可以抓取整个业务方法执行链路并输出；当时的入参、出参、异常信息等等。当然还包括一些JVM、Redis、Mysql的各项性能指标，以用于快速定位并解决问题。...其实市面上对于这样的监控其实是有整套的非入侵监控方案的，比如；Google Dapper、Zipkin等都可以实现监控系统需求，他们都是基于探针技术非入侵的采用字节码增强的方式采集系统运行信息进行分析和监控运行状态...好，那么本文就来带着大家来尝试下几种不同方式，监控系统运行状态的实现思路。
最近需要使用prometheus监控kubernetes环境下的一些pod状态，定义了一些alert，分享一下： PodRestartingTooMuch：pod重启次数过多，重启次数大于10 sum
SSH（安全外壳）是用于路由器，交换机，防火墙，安全设备，基于Linux的操作系统和其他IT资产的最常见的远程管理协议。...SSHD日志与操作系统无关，这意味着无论您运行的是Debian，Red Hat或基于Ubuntu的系统，甚至是OpenBSD版本，SSH日志条目的格式也应统一。...日志数据流管道 SSH日志文件需要经过数个步骤的处理，然后我们才能获得用于监视目的的闪亮的实时安全性仪表板。...图2显示了用于日志转发，收集，分析和可视化的数据流过程： 图2：从SSH源到SIEM的日志数据流 步骤1：从源头开始，SSH身份验证尝试和会话活动会自动附加到/ var / log / authlog...您也可以将此仪表板用于Honeypot系统。 接下来，您将看到无效的SSH尝试的细目分类，该尝试按国家和SSH用户名排序。此饼图可让您更好地了解攻击者所采用的攻击路径。
usbrip（是“USB Ripper”的简写，而不是“USB R.I.P.”）是一个带有CLI接口的开源取证工具，可用于跟踪/监控Linux机器上的USB设备连接事件（即USB事件历史记录，“已连接”...$ 依赖 usbrip仅适用于未修改的系统日志文件结构。...(venv) ~/usbrip$ python -m usbrip -h Or (venv) ~/usbrip$ python __main__.py -h 安装 有两种方法可以将usbrip安装到你的系统中.../installers/install.sh脚本安装到系统中。 当使用....启用-s开关后，不仅会安装usbrip项目，还会创建受信任的USB设备，历史记录和违规存储列表。 注意：在安装期间使用-s选项时，请确保系统日志至少包含一个外部USB设备条目。
一、为什么监控，监控什么内容？ 对系统的运行状态了如指掌，有问题及时发现，而不让用户先发现我们系统不能使用。...查看整个系统的的CPU使用率、内存占用、jvm运行情况；以及系统运行出错率等 二、监控的目的 长期趋势分析：比如资源用量预测 对照分析：比如两个版本系统运行资源使用情况差异 告警：当系统出现或者即将出现故障时...，监控系统需要迅速反应并通知管理员 故障分析与定位：通过对不同监控以及历史数据分析，能快速找到并解决根源问题 数据可视化：通过可视化仪表盘能直接获取系统运行情况、资源使用情况、以及服务运行状态等直观信息...实时数据采集时，最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点，然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。...Metrics作为一款监控指标的度量类库，提供了许多工具帮助开发者来完成各项数据的监控。
By 大数据技术与架构 场景描述：Flink CEP 是 Flink 的复杂处理库。它允许用户快速检测无尽数据流中的复杂模式。不过 Flink CEP 仅可用于通过 DataStream API处理。...我们知道Flink 的每个模式包含多个状态，模式匹配的过程就是状态转换的过程，每个状态(state)可以理解成由Pattern构成，为了从当前的状态转换成下一个状态，用户可以在Pattern上指定条件，...用于状态的过滤和转换。...本次分享来自哈啰出行的刘博，我们来看看Flink CEP在哈啰出行的应用。 关键词：Flink 复杂事件处理 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
下面介绍3个开源的主流监控工具 Nagios https://www.nagios.org/ Nagios 用于对服务器、网络、应用进行监控和告警，非常成熟，几乎已经成为IT基础设施监控方面的标准...Nagios Network Analyzer -- 深度观察所有网络流量，查找潜在的安全威胁 Graphite http://graphiteapp.org/ Graphite 是一个企业级监控工具...，简洁、开源 Graphite 用于跟踪网站、应用、服务、网络的实时性能状态，大量团队在使用Graphite，例如 GitHub、Electronic Arts、Booking.com Graphite.../ Icinga 刚开始时就是 Nagios 的一个分支，同样是一个开源的监控系统，可以发送问题通知、生成性能数据报告 类似 Nagios 的插件化体系结构，使其功能高度可扩展 Icinga提供了镜像...，可以快速部署，扩展能力强，可以监控大型、复杂的系统环境，文档写的很棒，使用配置简单
随着互联网的发展，监控系统也得到了发展。...本文主要分为三个部分，将介绍监控系统的历史、流派及如何选型，希望对读者能有所帮助。 监控系统的历史 首先来看看监控系统的发展历程和常用工具软件，如图1所示。 ?...图1 监控系统发展历史 早期的监控系统 互联网发展早期的监控系统，主要是指基于SNMP（简单网络管理协议）的网络监控和系统（主要指操作系统）监控。...现在的监控系统 随着互联网公司的发展和强大，他们对业务、服务、应用也逐渐有了较强的监控需求，而基于前面的理由，互联网公司的监控系统一般都是走自主研发和开源软件相结合的路子。...首先就是学习和时间成本，你需要理解软件的理念和设计思想，判断是否能解决自己的问题；其次是部署和二次开发的成本，很多时候开源软件文档并不完善，需要自己探索，并且可能不能直接用于自己的环境，所以面临二次开发
监控期望的目标 及时发现 需要的是即时监控并报警 及时定位 定位问题要分开讲 运维层面 是机器硬件问题还是上面运行的基础服务的问题，或者是新上线代码的问题，需要回滚。...（我们现在就是这样做的，虽然原因并不是这个 2333 监控遇到的主要问题 监控指标多 服务器CPU,内存，网络等的指标，基础服务Redis, MongoDB等的运行指标，对外服务的API是否正常工作，还有数据是否正确等...监控报警多 监控指标多的时候，自然报警也会相应增加，但是报警的分组与轻重缓急也是一个很麻烦的问题。还有就是部署着不同服务的机器，触发报警时候的指标也不好确定。...多维度数据监控 这个话题太大(要感谢Baidu的颜大大的指点） 数据监控符合二八原则,重要数据需要多角度进行观察，需要有meta管理，需要动态简单配置。...选择 好的，合理的数据模型可以有效的进行处理。 数据采集部分，在单机器做聚合;命名上使用正则格式化;完善的配置功能，支持数据流自定义维度。 对开源系统的使用，需要按照自己的实际情况进行适配。
监控根据被监控的组件进行分段 -网络监控、服务器监控和 APM。每种类型测量的指标提供了有关系统健康状况的不同信息，以及所有这些信息如何与您的最终用户体验相关联。...与此相关的典型指标包括响应时间、请求/秒、事务/秒等。 业内有许多工具，包括免费的和企业级的，它们专门用于监控另一个或提供多合一的监控解决方案。...其中一些工具涵盖了网络监控、服务器监控和应用程序性能监控功能的组合。 Devops 监控工具 DevOps 中的监控工具可用于提供有关系统运行状况的反馈。这些工具监控性能下降或系统不稳定等问题。...以下是一些最常用的 Devops 监控工具。 Prometheus Prometheus 是一个用于事件监控和警报的开源系统监控和警报工具。...它是用于网络、服务器、虚拟机和云服务的开源软件，并被多个部门使用。Zabbix 为数字资产的网络利用率、CPU 负载和磁盘空间消耗提供数据指标。
而要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。...要做好监控，最核心的就是全面的、可量化的指标，这包括系统和应用两个方面。 从系统来说，监控系统要涵盖系统的整体资源使用情况，比如我们前面讲过的 CPU、内存、磁盘和文件系统、网络等各种系统资源。...在这里，我为你介绍一种专门用于性能监控的 USE（Utilization Saturation and Errors）法。...USE 法把系统资源的性能指标，简化成了三个类别，即使用率、饱和度以及错误数。 使用率，表示资源用于服务的时间或容量百分比。100% 的使用率，表示容量已经用尽或者全部时间都用于服务。...3、监控系统 掌握 USE 方法以及需要监控的性能指标后，接下来要做的，就是建立监控系统，把这些指标保存下来；然后，根据这些监控到的状态，自动分析和定位大致的瓶颈来源；最后，再通过告警系统，把问题及时汇报给相关团队处理
在本文中提出了一种用于相机-IMU传感器套件的外参标定质量监控方法，以确定何时实际上需要重新校准。...我们在算法1中总结了我们的在线相机到IMU外参校准质量监控算法。 实验 我们实现的算法使用模拟和KITTI数据集进行了实验。...将在线监控方法整合到一个完整的SLAM系统中，并使用Sampson误差进行两个不同的KITTI试验测试（图7）。同样，我们人为引入预标定的外参的位移。...我们的监测系统在SLAM阶段开始时连续输出高Sampson误差值，并立即触发，以提醒系统重新校准相机IMU外参。...为了模拟重新校准，位移在80个关键帧内逐渐减小到0用于KITTI序列2011_09_30_drive_0018，直到外参完全重新校准，并在SLAM流程的其余部分保持接近零。
上一篇我们对Flink CEP做了简单介绍，这一篇我们通过代码来演示一下Flink CEP SQL中的严格近邻效果：图片（1）pom依赖： org.apache.flink... flink-cep_${scala.binary.version} ${flink.version}..." MEASURES " + //定义如何根据匹配成功的输入事件构造输出事件 " e1.id as...catch (Exception e) { LOG.error(e.getMessage(), e); }}（4）关键代码解释：图片输出两分钟内匹配到的数据...，输出信息：图片（5）执行效果：图片图片从数据集中匹配到了两组符合要求的数据。
监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。...下面就带大家彻底搞懂监控系统，使用Prometheus +Grafana搭建完整的应用监控系统。 一、监控系统简介 1.1 什么是监控系统？...监控系统顾名思义就是监控服务器、应用系统以及其他第三方组件运行状态的系统。...1.2 监控系统的作用 监控是运维系统的基础，我们衡量一个公司/部门的运维水平，看他们的监控系统就可以了。监控系统的作用不言而喻，能帮我们快速定位问题，减少故障，容量规划，性能优化等。...2.2.2 Prometheus缺点 Prometheus 是基于 Metric 的监控，不适用于日志（Logs）、事件(Event)、调用链(Tracing)。
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