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用于神经网络机器翻译全并行文本生成

在过去几年里,神经网络为文本分类和问题回答等自然语言任务准确性和质量带来了快速提高。...深度学习导致令人印象深刻结果一个领域是需要机器生成自然语言文本任务;其中两个任务是基于神经网络模型需要具有最先进性能文本摘要和机器翻译。...尽管神经网络机器翻译模型提供了比传统方法高得多翻译质量,但神经MT模型在一个关键方式中,也要慢得多:他们有更高延迟,更多完成翻译用户提供文本时间。...克服逐字输出限制困难 这是现有神经网络序列模型基本技术特性结果:它们是自回归,这意味着它们解码器(产生输出文本组件)需要使用先前输出文本来产生其输出下一个字。...下面以罗马尼亚语为英语示例显示“噪音并行解码”过程: [图片] 图4:噪声并行解码例子。首先,编码器在输出句子中产生几个可能计划,如中间所示,用于分配空间。

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用于神经网络机器翻译全并行文本生成

在过去几年里,神经网络为文本分类和问题回答等自然语言任务准确性和质量带来了快速提高。...深度学习导致令人印象深刻结果一个领域是需要机器生成自然语言文本任务;其中两个任务是基于神经网络模型需要具有最先进性能文本摘要和机器翻译。...尽管神经网络机器翻译模型提供了比传统方法高得多翻译质量,但神经MT模型在一个关键方式中,也要慢得多:他们有更高延迟,更多完成翻译用户提供文本时间。...克服逐字输出限制困难 这是现有神经网络序列模型基本技术特性结果:它们是自回归,这意味着它们解码器(产生输出文本组件)需要使用先前输出文本来产生其输出下一个字。...图4:噪声并行解码例子。首先,编码器在输出句子中产生几个可能计划,如中间所示,用于分配空间。这些派生计划中每一个导致不同可能输出翻译,如右图所示。

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扩展Web架构和分布式系统(翻译

这一章主要关注Web系统,其中一些内容同样适用于其他分布式系统。 1.1 Web分布式系统设计原则 构建和运行一个可扩展网站或应用究竟意味着什么?...最原始网站只是让用户能通过因特网连接到远程资源——将资源(或对资源访问)分布在多个服务器上,便能使网站变得可扩展。...例如,如果文件只有一个拷贝,存储在单个服务器上,那么服务器损坏就意味着文件丢失。丢失数据从来不是一件好事,通常应对方法是创建多个冗余拷贝。 同样原则也适用于服务。...一句话描述:付费用户通过分区来扩展 当谈到水平扩展时,最常见技术之一就是将你服务分解为多个分区(partition),或是多个shard(break up your services into partitions...如果将缓存扩展多个结点上会怎么样呢?如图1.9所示,如果请求层扩展多个结点,每个结点仍很有可能拥有自己缓存。

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Thrift:可扩展跨语言服务实现(中文翻译)

引言 随着Facebook流量和网络结构扩展,站点上很多操作(比如搜索,选择和分发,事件日志记录)资源要求已经表现为技术需求,并远远超出了LAMP架构能够处理范围。...位整 double 表示一个带符号64为浮 数 string 表示一个不可知编码文本或二进制串 值得注意是没有无符号整型。...在这种情况下,符号是无关,有符号整型能够用于相同目的,并且能够在必要时候,安全映射他们无符号部分(在C++中常见)。 结构 一个Thrift结构定义了一个通用对象以此来跨语言。...磁盘数据可以从日志中重现,可用来后继处理或复制( 模拟)过去事件 工具程序 传输接口设计方便地支持通用面向对象技术扩展,比如对象组合。...服务端和多线程 Thrift服务要求基本多线程来处理来多个客户端同时请求。 对于实现Thrift服务器逻辑Python和Java代码,对应语言标准线程库就已经提供了足够支持。

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ICDM 2019最佳论文:从图片、文本到网络结构数据翻译,一种新型多属性图翻译模型

论文链接:http://mason.gmu.edu/~lzhao9/materials/papers/ICDM_2019_NEC_DGT-final.pdf 背景 在将输入数据(例如图像,文本)「转换」...例如,图像处理和计算机视觉中许多问题都可以看作是从输入图像到相应输出图像翻译」。这种翻译问题非常重要并且有极为广泛,但实际上却极为困难,近年来引起了越来越多关注。...传统研究只考虑特定结构类型数据翻译(转换)问题,然而在许多实际应用中,需要处理比网格和序列更灵活结构数据,因此需要更强大转换技术来处理更通用图结构数据。...现有图结构翻译模型有两种形式,第一种假设来自输入域和目标域图共享相同图拓扑结构,但是无法建模或预测图拓扑变化, 例如对交通网络中节点处车流量预测 [1]。...目前正则化复杂度是 O(N),与图节点数量线性相关,为了进一步提高该正则化扩展性,降低复杂度,我们提出一种基于切比雪夫多项式扩展近似的图拉普拉斯表示,如下: ? ? 3.

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翻译】30多个短小而又专业最佳安卓开发者建议

翻译】30多个短小而又专业最佳安卓开发者建议 2017-08-14 by Liuqingwen | Tags: Android | Hits 一、原文 文章是我在自己 Feedly...建议有能力朋友优先阅读原版,翻译有不当之处请海涵哈!...二、译文 标题: 30 多个为成为一名更好安卓开发者短小而又专业建议 成为一名安卓开发者很容易,但是要成为一名成功、突出安卓开发者却不那么容易。...推荐阅读 50 多个有用关于掌握安卓开发资源 https://blog.aritraroy.in/50-ultimate-resources-to-master-android-development...学习更好方法用来重构遗留代码库 不要犯那种一次性重构一个完整庞大代码库错误。这样做会把你陷入到没有退路困境之中。 考虑重构你现在就需要使用部分代码库,然后慢慢地延伸扩展到你所需要其他部分。

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【干货翻译】可扩展Zabbix - 9400NVPS下Zabbix使用经验分享

扩展Zabbix - 9400NVPS经验分享 对于我们这些大规模使用Zabbix用户来说,最关心问题之一就是:Zabbix能承受多大规模数据写入量?...通常在一个大型环境中,我们无法忍受监控服务器长时间宕机(超过几分钟)。由于Zabbix server进程运行方式,不能同时运行多个Zabbix server实例。...数据库性能 由于Zabbix使用数据库存储所有数据,因此数据库性能对于可扩展解决办法绝对至关重要。显然由于大量数据写入到数据库server里,I/O性能是最容易受到影响瓶颈之一。...解决此限制方法之一是在数据库上启用分区。对于我来说,这就是我MySQL。MySQL 5.6.12一个限制是分区不能用于具有外键表。...将Linux高可用与DRBD一起用于数据库分区 在SAN上设置LUN复制,以将所有更改复制到另一个LUN上 采用Percona XtraDB集群。

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|基于子结构神经机器翻译用于逆合成预测

编·译作者 | 王建民 随着机器翻译方法快速改进,神经机器翻译已经开始在逆合成设计中发挥重要作用,为目标分子找到合理合成路径。...以往研究表明,利用神经机器翻译序列到序列框架是解决逆合成设计问题一种有前途方法。这项工作中,研究人员使用一个无模板序列到序列模型将逆合成设计问题重构为语言翻译问题。...方法 数据集 本研究中,研究人员使用了过滤后美国专利反应数据集USPTO,该数据集是通过文本挖掘方法获得。Schwaller等人在没有原子映射情况下,消除了数据集中重复反应字符串。...模型架构 研究人员序列到序列神经网络由两个双向LSTM组成:一个用于编码器,另一个用于解码器。此外,他们使用单向LSTMs来量化使用双向LSTMs后模型性能提升。...本研究中使用全局注意力机制,本质上类似于Bahdanau等人提出第一个注意力机制,用于机器翻译任务。

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Nature neuroscience:利用encoder-decoder模型实现皮层活动到文本机器翻译

为了提高神经活动到语音解码精度,我们利用了机器翻译知识,机器翻译也就是从一种语言文本到另一种语言文本算法。从概念上讲,语音解码和机器翻译目标都是在相同分析单元两种不同表达之间构建一个映射。...然而,这两个任务输入却是截然不同:一种是神经信号而另一种为文本。现代机器翻译可以直接从人工神经网络数据中学习它们特征,这表明,机器翻译端-端学习算法不需要做什么调整就可以应用于语音解码。...这项任务与机器翻译之间最重要区别在于机器翻译数据集可以包含超过100万个句子,但这项研究中参与者通常只能提供几千个句子(受参与者条件限制)。...,包括此处显示12个加上文本中注明其他2个。...为了验证这一假设,我们将训练集扩展到也包括参与者a说出其余MOCHA集中句子,即两次重复MOCHA-2到MOCHA-9,共包含410个不重复句子;从零开始训练这套完整MOCHA-TIMIT,然后在

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python用于NLPseq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译

要开发这样模型,我们需要一个包含英语句子及其法语翻译数据集。 在每一行上,文本文件包含一个英语句子及其法语翻译,并用制表符分隔。文件前20行fra.txt如下所示: Go. Va !Hi....对输入和输出进行填充原因是文本句子长度可以变化,但是LSTM(我们将要训练模型算法)期望输入实例具有相同长度。因此,我们需要将句子转换为固定长度向量。一种方法是通过填充。...标记生成器分割句子翻译成两个词I'm和ill,将它们转换为整数,然后通过在输入列表索引172在用于句子对应整数序列开始添加三个零施加预填充。...本文介绍了如何通过seq2seq体系结构执行神经机器翻译,该体系结构又基于编码器-解码器模型。编码器是一种LSTM,用于对输入语句进行编码,而解码器则对输入进行解码并生成相应输出。...本文中介绍技术可以用于创建任何机器翻译模型,只要数据集格式类似于本文中使用格式即可。

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python用于NLPseq2seq模型实例:用Keras实现神经机器翻译

要开发这样模型,我们需要一个包含英语句子及其法语翻译数据集。在每一行上,文本文件包含一个英语句子及其法语翻译,并用制表符分隔。文件前20行fra.txt如下所示: Go. Va !Hi....对输入和输出进行填充原因是文本句子长度可以变化,但是LSTM(我们将要训练模型算法)期望输入实例具有相同长度。因此,我们需要将句子转换为固定长度向量。一种方法是通过填充。...标记生成器分割句子翻译成两个词I'm和ill,将它们转换为整数,然后通过在输入列表索引172在用于句子对应整数序列开始添加三个零施加预填充。...本文介绍了如何通过seq2seq体系结构执行神经机器翻译,该体系结构又基于编码器-解码器模型。编码器是一种LSTM,用于对输入语句进行编码,而解码器则对输入进行解码并生成相应输出。...本文中介绍技术可以用于创建任何机器翻译模型,只要数据集格式类似于本文中使用格式即可。

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Android 上一次编写,随处测试

我们使用 Espresso 视图交互库将文本输入到两个文本字段中,然后点击 UI 中按钮。...然后,我们使用 IntentSubject.assertThat() 验证捕获意图,这是新 Android Truth 扩展框架一部分。...Android Truth 扩展框架提供了一个富有表现力和可读性 API 来验证基本 Android 框架对象状态。...这意味着你将能够采用针对新 AndroidX Test APIs 编写测试用例,并在本地 JVM、真实或虚拟设备、甚至基于云测试平台(如 Firebase 测试实验室)上运行它们。...文章开头 本文永久链接 即为本文在 GitHub 上 MarkDown 链接。 ---- 掘金翻译计划 是一个翻译优质互联网技术文章社区,文章来源为 掘金 上英文分享文章。

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《PytorchConference2023翻译系列》22. PT2 Export - 用于PyTorch全图捕获机制

现在想象一下那些必须完全不依赖Python环境,比如有各种硬件限制设备,或者根本不想涉及Python服务器。那么,在这些情况下该怎么办呢?整个图捕捉通常是可取。...没错,Dynamo设计初衷就是为了保证可靠性。它不仅根据所采取跟踪路径生成代码,还返回所谓"guards",即跟踪路径上条件。这些条件保证代码正确性,它们是必要条件。...就是将模型导出所有需要做事情。事实上,这就是我们在开源项目中自动导出一大堆模型方式。当然,当无法捕获整个图形时,可能会出现错误。您错误将指向我刚刚谈到示例。...这实际上只是一个符号,并使用它来创建一个动态形状规范,用于传递给您导出调用输入。然后,唰,您导出程序可以在具有不同形状输入上进行调用。以上是在导出时使用动态形状API例子。...您还可以使用它来插入您自己特殊操作符实现。比如说,如果您有专门用于卷积硬件,您可以告诉API避免对该操作符进行分解,然后用您自己替代它。还有很多关于此话题可以谈论。

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我们能用云函数做什么?

Firebase 云函数使开发人员能够访问Firebase和Google Cloud一些事件,以及可扩展计算来运行代码以响应处理这些事件。...下面是它工作原理图: 函数数据库事件处理程序监听特定路径上写入事件,并检索所有聊天消息事件。 该函数处理文本以检测和擦除敏感词或不恰当语言。 该函数将更新文本重新写回数据库。...例如,用于开发团队应用程序可以将GitHub提交到开发团队聊天室。 下面是它工作原理图: 当有人提交给GitHub,通过GitHubwebhook API触发HTTPS功能。...使用Google翻译邮件 使用LinkedIn或Instagram身份验证服务 向实时数据库写入webhook发送请求 实时数据库元素全库搜索 创建自动回复电话和短信 使用Google助手创建聊天机器人...Map更加持久化) 然后通过Reduce函数将文件整合 最后会重新把这个新得到存储到COS中 Ⅲ、移动及Web应用后端 无服务器云函数和其他腾讯云云服务紧密结合,开发者能够构建可弹性扩展并在多个数据中心高可用运行移动或

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HomeRental - 预订房产 带有聊天功能完整 Flutter 应用程序 | 获取X | 网络管理面板v1.0.9

简介 HomeRental 是一款用于出租公寓、公寓、公寓、高级和现代住宅应用程序。Android 和 iOS 均运行良好。 特点: 1. 介绍页面有 3 张幻灯片,精美的外观和 UI 感觉。...登录(有效电子邮件和密码),Firebase 身份验证 3. 注册(有效电子邮件、全名、密码),Firebase 身份验证 4....喜欢/不喜欢以及带有评级和注释用户评论(基于文本)。 11. 双语言支持(印度尼西亚语和英语),可通过 1 个翻译课程轻松更新 12. 历史记录屏幕包含即将进行和过去预订,布局美观 13....服务器、托管、支持 SSL 域 (https) 3. PHP、MySQL、PHPMyAdmin,支持 API JSON + PHP 4. Firebase 帐户控制台开发人员 5....Firebase 集成(FCM、身份验证、通知) 4. Google Map 集成(需要 API Google Key) 5. Flutter 最新准备就绪(声音零安全)。 6.

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