Gremlin是JanusGraph的查询语言，用于从图中检索数据和更新数据。 Gremlin是一种面向路径的语言，它能够简洁地表示复杂的图形遍历和多步操作。...V：图中所有的顶点。 has('name', 'hercules')：过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father')：从hercules顶点遍历出边为father的边。...out('father')：从hercules的father顶点遍历出边为father的边。 name：获取hercules祖父顶点的name属性的值。 总之，这些步骤构成了类似路径的遍历查询。...鉴于神的图形只有一个战斗者（Hercules），另一个战斗者（为了举例）被添加到图中，Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。...但是添加边时必须指定边标签。 可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。 使用SET或LIST基数定义的属性键，必须使用addProperty向顶点添加此属性。
关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。Google的图形计算系统名为 Pregel。...属性图：属性图是由 顶点（Vertex），边（Edge），标签（Lable），关系类型 还有 属性（Property）组成的有向图。...顶点也称为 节点（Node），边也称为 关系（Relationship）。...Cypher：Cypher是 Neo4j 专门用于图数据库的查询语言，类似于Oracle数据库的SQL语言，是一种声明式查询语言，只需要用户描述需要执行什么动作（match、insert等），而不需要描述具体怎么做...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到，基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷： 顶点属性和边存储在一行中，当点的出入度越大时，属性查询耗时将会越大； 更新边某一个属性时，需要先获取整个边的数据
Graph of the Gods 标示 含义 加粗的key 图中的索引键 加粗带星的key 图中的索引键值必须是唯一的 带下划线的key 以顶点为中心的索引键 空心箭头的边 特定的边(不能重复) 尾部十字的边...该起始点是一个元素（或一组元素） - 即顶点或边。从起始点，Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。...属性place是边的一个属性。因此JanusGraph可以通过图的索引索引到边。它可以查询Gods图中发生在Athens(纬度:37.97, 经度:23.72) 50km范围内的信息。...JanusGraph会自动使用索引来检索满足一个或多个约束条件的所有顶点(g.V)或边(g.E)。JanusGraph中另外一种索引是以顶点为中心的索引。以顶点为中心的索引可以加快图的遍历。...每个遍历查询的说明在注释中显示。
支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...众多图级别配置可用于调整性能。 顶点中心索引提供顶点级查询，以缓解臭名昭著的超节点问题。 提供优化的磁盘表示，以允许有效地使用存储和访问速度。...JanusGraph的数据模型支持灵活的图结构定义，包括顶点、边的标签以及属性的关联。 2. 关系查询： 图数据库通过节点和边的关系来存储和查询数据，能够迅速解决复杂的关系问题。...属性图模型： 属性图模型由顶点、边、属性和标签组成，其中顶点和边可以带有标签。...属性图的定义是5元组： = (, , , , )，其中是顶点的有限集合，是边的有限集合，将边关联到顶点对，为顶点或边赋予标签，为顶点或边关联属性。属性图模型更贴近实际场景，可以很好地描述业务逻辑。
迁移背景介绍 目前我们的图数据库数据量为 顶点 20 亿，边 200 亿的规模。...导入完顶点导入边的时候才发现边的导入非常的慢，按照当时的导入速度计算 200 亿边预计需要 3个月的时间才能导入完成，这种速度是不能接受的。...插入边比较慢，最主要的原因是每插入一条边都需要检索两个顶点。...第三部分是顶点的出边。...经过分析发现慢的最主要的原因就是 JanusGraph 获取顶点属性特别慢，默认居然不是并行获取而是逐条获取。
关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。 Google的图形计算系统名为Pregel。...这意味着不仅所有的TinkerPop启用的图形系统都能执行Gremlin遍历，而且每个Gremlin遍历都可以被评估为实时数据库查询或批处理查询。...，可以把包含数千亿个顶点和边的图存储在多机集群上。...因为JanusGraph是分布式的，可以自由的扩展集群节点的，因此，它可以利用很大的集群，也就可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图。由于它又支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能。...为此每导入一个顶点数据都会执行如下逻辑：获取要导入顶点的id值，查询图中是否有某个顶点的bulkLoader.vertex.id值等于id值的，如果等于，则使用要插入的值，更新该图中已存在的顶点属性；如果不存在
根据官网上的介绍，HugeGraph是一款易用、高效、通用的开源图数据库系统（Graph Database），实现了Apache TinkerPop3框架及完全兼容Gremlin查询语言，支持百亿以上的顶点和边快速导入...，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP），并可与Hadoop、Spark等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。...HugeGraph有以下特点： 顶点、边：支持基本增删改查操作，支持有向图，支持两顶点间同一类型多条边，支持超级点。...大规模数据：支持批量插入顶点/边、支持超级顶点、支持流式分页获取、支持Shard并行获取。...，用户根据实际情况选择一种即可； API：内置REST Server，向用户提供RESTful API，同时完全兼容Gremlin查询。
，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢，如果想要获取用户的其他信息呢，就要join，多表join...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...当不显式指定Vertex Label时，采用默认的Vertex Label。 Vertex：节点/顶点，用于表示现实世界中的实体对象。...Edge Label：边的类型，用于表示现实世界中的关系类型，比如“通话关系”，“转账关系”，“微博关注关系”等； Edge: 边，用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...类似于下面这种图，包含节点和边，节点包含多个属性： 关键点 弹性和线性可扩展性，适用于不断增长的数据和用户群。 用于性能和容错的数据分发和复制。 多数据中心高可用性和热备份。
基于上述场景，我们首先先考虑使用关系型数据库： 一个用户表存储用户详情，上述过程我们需要 从接口入参获取小李的各种信息 通过小李的各种信息去表中查询出对应数据 再根据查出的一度用户去表中查询二度用户，那如果要查多度呢...灵活：图数据库有非常灵活的数据模型，使用者可以根据业务变化随时调整数据模型，比如任意添加或删除顶点、边，扩充或者缩小图模型这些都可以轻松实现，这种频繁的 Schema 更改在关系型数据库上不能到很好的支持...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库，可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。...当不显式指定Vertex Label时，采用默认的Vertex Label。 Vertex：节点/顶点，用于表示现实世界中的实体对象。...Edge Label：边的类型，用于表示现实世界中的关系类型，比如“通话关系”，“转账关系”，“微博关注关系”等； Edge: 边，用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。
final Vertex outVertex; 这样就完成了图的组织，可以看的出来从任意图中的一个起始节点，可以先找到出度的边，然后查询边的出度节点，这样travesal就跳到了下一个节点，反复如此即可完成对图的遍历...核心在于提供gremlin查询语法及引擎，类似sqlparse,把查询语言转变成执行计划。...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell，并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...一个体系的ID编码和压缩的对象序列化易于使得每个cell保持尽可能少地占用后端存储空间。 一条边信息会被出度、入度vetex保留两遍，便于快速定位到邻接节点，可避免表级联查询。
从图中可以获取到的信息有： 无论是在 native 图数据库 还是复合型图数据库，Neo4j 均取得了一枝独秀的成绩； 微软 Azure 的 Cosmos DB 的增长速度非常非常非常迅猛； ArangoDB...Neo4j Neo4j 是目前最流行的图形数据库，支持完整的事务，在属性图中，图是由顶点（Vertex），边（Edge）和属性（Property）组成的，顶点和边都可以设置属性，顶点也称作节点，边也称作关系...Neo4j创建的图是用顶点和边构建一个有向图，其查询语言cypher已经成为事实上的标准。 Neo4j 分为社区版和企业版，社区版只能工作在单机上，社区版免费 ，企业版收费 。...用 Gremlin 查询 Apache TinkerPop3样式属性图。Gremlin 是一种图遍历语言，其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。 用 SPARQL 查询 RDF。...HugeGraph的系统架构主要包括存储层、计算层和用户接口层三个功能层次。 HugeGraph 的存储层包括图数据（顶点、边和属性等）存储、索引数据存储和 Schema 元数据存储。
介绍 Titan是一个高度可扩展的开源图形数据库。图形数据库是一种NoSQL数据库，其中所有数据都存储为节点（nodes）和边（edges）。...图形数据库适用于高度连接数据的应用程序，其中数据之间的关系是应用程序功能的重要部分，如社交网站。Titan用于存储和查询分布在多台机器上的大量数据。...Cassandra充当保存底层数据的数据存储区，而ElasticSearch是一个自由文本搜索引擎，可用于在数据库中执行一些复杂的搜索操作。您还将使用Gremlin从数据库创建和查询数据。...第2步 - 使用Gremlin查询图表 Gremlin是一种图形遍历语言，用于查询，分析和操作Graph数据库。现在Titan已经设置并启动，您将使用Gremlin创建和查询Titan的节点和边缘。...gremlin> g = graph.traversal() 您使用g变量执行遍历。让我们使用该变量来创建几个顶点。顶点就像SQL中的行。
用于加载数据的策略倾向于以10的幂次改变，其中用于加载100万条边的策略与用于1000万条边的不同。...在其基本制表符分隔的数据结构中，包含7,115个顶点和103,689条边，这是我们演示的合适的大小。 在开始我们的示例之前，我们需要下载并解压最新版本的Titan（titan-all包）。...即使是100万条边的规模，复杂性也仅仅来自批量加载脚本。本节中的加载脚本提供了一个良好的框架，我们可以在其上实现更加复杂的加载。 1000万 [gremlin-to-the-7.png?...w=112&h=150] 加载数千万条边的方法与上一节没有太大区别。Gremlin脚本仍然是最直接的加载方法，但是需要考虑一些差异。...该网络中的顶点代表医疗服务提供者，它们由NPI number标识。边表示两个提供者之间的共享交互，其中三个属性进一步限定了该交互。数据根据时间窗口分成几种尺寸。
什么是图查询语言？ 图查询语言是一种用于查询和操作图数据库的编程语言。它允许开发人员有效地检索和更新存储在图结构中的数据。在图数据库中，数据表示为节点（实体）和边（关系），这与传统的关联数据库不同。...当您编写 Cypher 查询时，您描述了要检索的数据的结构，而不是详细说明获取数据的步骤。这种方法简化了复杂的查询，并允许您专注于数据中的关系。...与 Cypher 不同，Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤，这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历和算法。...”的顶点开始，遍历传出的“FRIEND”边，并检索连接顶点的名称。...这种结构适用于许多应用程序，但在处理高度互联数据时会变得很繁琐。而图查询语言将数据表示为节点和边，以更自然的方式反映现实世界的关系。这使得它们特别适用于实体之间的连接与实体本身一样重要的场景。
JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，用于存储和查询分布在多机集群中的包含数千亿顶点和边的图形。...对于图模型，另一个需要考虑的问题是，某个东西是否应该是一个顶点上的属性，还是它自己连接到另一个带边的顶点上的另一个顶点。...我通常的方法是决定我是否希望能够搜索具有相同属性值的其他顶点，在这种情况下，我将它建模为自己的顶点，用边将它连接到所有具有该值的顶点。否则，它通常只能是一个顶点属性。 JP:图形建模需要时间。...准备好使用您的域的一个小的代表性数据集和您想要运行的查询列表，这样您就可以看到模型对您的用例的执行情况。当您从一个顶点跳到另一个顶点时，请密切关注分支因子。...即使给定顶点上有合理数量的边，查询将触及的图元素的数量也会随着几次跳跃呈指数增长。考虑将图结构反规范化，这样就可以更好地利用过滤(在标签或属性上匹配)来减少查询早期的元素数量。
) RPQ 超集 (增加通过表达式比较属性值) RPQ 超集 (增加比较路径上的顶点和边) RPQ 超集 (增加复杂路径表达式) 语义 任意路径、集合 4 无重复边 5、包 2 任意路径 6、包 2 最短路径...，查询性能明显下降 原生图存储 无邻接索引的特性能够高效处理复杂的知识图谱查询，但有限的存储容量和不灵活的更新机制使得原生图存储不能很好地应用于大规模知识图谱中 2.基于关系的知识图谱存储管理 关系数据库目前仍是使用最多的数据库管理系统...所谓 “无索引邻接” 是指，每个顶点维护着指向其邻接顶点的直接引用，相当于每个顶点都可看作是其邻接顶点的一个 “局部索引”，用其查找邻接顶点比使用“全局索引” 节省大量时间。...在查询语言方面，OrientDB 支持扩展的 SQL 和 Gremlin 用于图上的导航式查询；OrientDB 的 MATCH 语句实现了声明式的模式匹配，这类似于 Cypher 语言查询模式。...它是世界上能够托管具有数百亿个顶点（节点）和数万亿条边（关系）的图形的最佳解决方案，具有毫秒级延迟。
获取名为“gremlin”的顶点。 2. 得到gremlin知道的人。 3. 遍历那些人都知道的人。 4. 得到那些人的名字。...groupCount().by("title") 步骤：1.获取gremlin用户顶点并将该顶点设置为a，则下面的a便代表gremlin这个顶点 2.找到gremlin创造的项目，并且创建这些项目的人...获取名为“gremlin”的顶点 2. 获取Gremlin购买的产品并保存为以“stash”命名的临时集合 3. 还有谁买了这些产品，并且得到他们买的东西 4....获取所有”人“的顶点 2. 使用know-edges计算他们的PageRank。 3. 通过他们的朋友排名得分。 4. 获得排名前10位的人。...名称” - 索引中获取Gremlin顶点）确定最佳执行计划 。
图片图查询语言的进化图查询语言是用于对图数据进行查询和操作的编程语言。随着图数据库的兴起和图数据的应用场景逐渐增多，图查询语言也在不断进化。...同时，还提供了更多的工具和文档，使开发者更容易理解和使用语言。主要的图查询语言目前主要的图查询语言包括以下几种：Cypher：Cypher 是用于 Neo4j 图数据库的查询语言。...SPARQL：SPARQL 是用于 RDF 数据的查询语言，也可以用于查询图数据。它采用类似 SQL 的语法，支持模式匹配、图模式描述、连接查询等。...GQL 集成了 Cypher、SPARQL 和其他图查询语言的优点，具有较高的灵活性和易用性。Gremlin：Gremlin 是一种图遍历语言，适用于各种图数据库。...它通过遍历图的顶点和边来执行查询，具有非常强大的表达能力和灵活性。Gremlin 的语法较为低级，适合有一定图数据库使用经验的开发者。
关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库，专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。...当不显式指定Vertex Label时，采用默认的Vertex Label。 Vertex：节点/顶点，用于表示现实世界中的实体对象。...Edge Label：边的类型，用于表示现实世界中的关系类型，比如“通话关系”，“转账关系”，“微博关注关系”等； Edge: 边，用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...图查询语言 Gremlin图服务器 Gremlin应用程序 Apache 2许可下的开源 工具可视化存储在JanusGraph中的图形： Cytoscape Apache TinkerPop 的 Gephi
TinkerPop3 框架及完全兼容 Gremlin 查询语言， 具备完善的工具链组件，助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...HugeGraph 支持百亿以上的顶点和边快速导入，并提供毫秒级的关联关系查询能力（OLTP）， 并可与 Hadoop、Spark 等大数据平台集成以进行离线分析（OLAP）。...HugeGraph在0.10 server 版本之前，是通过HugeGraph-Studio提供的前端展示工具，只有一个页面用于来实现简单图操作。...server.host=0.0.0.0 //图管理页面端口 server.port=8088 gremlin.suffix_limit=250 //顶点默认查询数量 gremlin.vertex_degree_limit...=100 //边默认查询数量 gremlin.edges_total_limit=500 gremlin.batch_query_ids=100 配置完成后，启动hugegraph-hubble——
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
