本文讲ibd2sql的使用,建议使用源码(没得依赖包, 除了要求python3)介绍ibd2sql是解析mysql 8.0的ibd文件, 并生成DDL和DML, 还支持解析出被删除的数据(当然也可以解析..., 无依赖包), 但演示还是使用二进制包....解析DDL..../ibd2sql /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --ddl图片解析出DML其实应该叫数据, 只是显示为insert格式,方便插入..../ibd2sql /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --sql图片解析delete解析被标记为删除的, 就是执行delete之后的数据..../ibd2sql /data/mysql_3314/mysqldata/db1/t20230427_test.ibd --delete图片看起来是不是很dio >_<算是对之前解析ibd文件的总结吧 -
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 微信搜索关注“咖啡遇上代码”公众号，查看更多 一、什么是JSON JSON是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于阅读和编写，同时也易于解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...二、JSON 语法 （1）数据在名称/值对中 （2）数据由逗号分隔 （3）大括号保存对象 （4）中括号保存数组 三、Java中JSON的生成与解析的四种方式(简单的Demo)： 一个实体类：...用于与JSON数据进行相互转换 public class Person { private String name; private String sex; private int...方式 FastJson方式： 复杂的实体类转换成Json数据存在缺陷，解析json的速度优于其他方式 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级的数据存储和交换格式，其实质是字典和列表的组合。这在定义生信分析流程的参数文件中具有很好的应用。...，输入为位置得分矩阵或多序列比对图谱，搜索匹配到的序列会更新到搜索信息中进行进一步搜索，直到没有新的序列搜索到，常用于发现远同源基因。...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种，在线的配对比较结果，线下常用的表格输出，这次尝试的是JSON的输出，运行命令如下 psiblast -db nr -out...JSON结果获取匹配的蛋白的名字和序列，JSON文件解析的关键是知道关注的信息在哪个关键字下可以找到，然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层，具体操作见如下视频，视频中一步步尝试如何不断试错，解析JSON...文件，获得想要的Python脚本和解析结果。
问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件？ 2.spark2读取json格式文件有什么要求？ 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?...spark有多个数据源，json是其中一种。那么对于json格式的数据，spark在操作的过程中，可能会遇到哪些问题？ 这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。...上面内容保存为文件people.json，然后上传到hdfs的跟路径，进入spark-shell，读取json文件 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...既然目前spark是这么做，那么我们该如何做，才能让spark正确的读取？ 我们来尝试下面格式的json文件 [Plain Text] 纯文本查看 复制代码 ?...peopleDF.show 这时候我们看到它能正确的显示数据了。 从上面我们看出spark对于json文件，不是什么格式都是可以的，需要做一定的修改，才能正确读取，相信以后spark会有所改进。
一、IO流读取assets目录下的json文件 /** * 得到json文件中的内容 * @param context * @param fileName * @return */ public...文件内容 try { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(...解析json文件 (一) json为单个对象时 Bean bean = new Gson().fromJson(json字符串, Bean.class); //这个Bean是json返回的实体类...new TypeToken>(){}.getType()); //这个Bean是json返回的实体类 我这里封装了一个方法： public List>(){}.getType()); } 使用也很简单： List list = analysisJson("car_code.json"); //这个Bean是json返回的实体类
小勤：上次那个JSON数据是复制到Excel的一个单元格里的，在PQ里直接解析就可以了，但一般JSON数据都是放在一个文本文件里的，怎么解析不成功？...你看： Step-01：从文本文件 Step-02：选择JSON所在的文本文件 Step-03：导入，结果被默认按逗号分割了 难道一定要复制到Excel里吗？ 大海：当然不用啊。...你先导入，然后按下面的处理方法就可以了： Step-04：删除“更改的类型”步骤 Step-05：点击“源”右边的齿轮按钮编辑导入设置，选择“文件打开格式为”Json Step-06：点击确定后，Json...的内容就被识别出来了，但是一个记录（Record）的列表，需要转换为表（Table），才能进行后续的处理。...大海：对的，碰到这种情况就多看看每个步骤里有哪些是可以选择或设置的地方，一般都能找到答案。 小勤：好的。
作者：王相 简介 TiDB-Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog，并提供实时备份和同步功能。...架构演进 TiDB-Binlog 这个组件已经发布了 2 年多时间，经历过几次架构演进，去年十月到现在大规模使用的是 Kafka 版本，架构图如下： [TiDB-Binlog 架构演进] Kafka 版本的...这个架构的工作原理为： TiDB 需要与 Pump 绑定，即 TiDB 实例只能将它生成的 binlog 发送到一个指定的 Pump 中； Pump 将 binlog 先写到本地文件，再异步地写入到 Kafka...； Drainer 从 Kafka 中读出 binlog，对 binlog 进行排序，对 binlog 解析后生成 SQL 或指定格式的数据再同步到下游。...Drainer Drainer 从各个 Pump 中获取 binlog，归并后按照顺序解析 binlog、生成 SQL 或者指定格式的数据，然后再同步到下游。
Rider 文档解析中间件 用SQL解析文件 (1)完全支持MySql协议 (2)完全支持Mybatis-Generator (3)支持Schema和Table (4)支持客户端创建Schema和...Table (5)支持常用select语句where,condition,行运算等 (6)支持视图功能，即用旧表的SQL定义新表 (7)支持各种文件格式(各种分隔符分割,Xlsx) QQ群 608733920...SEP=',',可以指定当前文件用哪种分隔符来分隔 Charset='gbk',指定当前文件的编码格式 SkipWrong='false' false:文件某一行列数和定义列数不匹配，则报error...|true,忽略当前行 配置表对应的文件路径 session内配置: set table_path="t_archer:/home/work/archer.txt" 配置文件内配置: 视图配置,viewSql可以是任意sql(可以用视图再次创建视图): select a.id*1000,a.name||b.extension
通过DDL描述语句来定义connector的 schema，描述数据源及sink。 json类型数据字段解析是通过JSONPath来实现字段提取。 ?...source层面内置许多格式解析，通过ddl里的encode函数来进行匹配路由，主要是支持binlog和business log。...假如是json格式，可以通过jsonpath解析，jsonpath在数据量大的情况下，性能比较低下。可以利用社区的计算列来实现优化解析过程。...特殊数据的格式，无法通过上面三种格式解析，需要在ddl定义schema的时候使用一个字段，然后在dml中使用自定义udf解析。 ? udf扩展优化： a....ide也支持通过提供小量数据文件来实现在线debug，用户采集小量数据写入文件，然后导入ide，ide会拦截用户的sql语句，在debug的时候，将source置换为数据文件，将sink置换为console
，用于构造测试数据 config 配置文件相关逻辑 context 主要包括 Context 接口，提供一些基本的功能抽象，很多包以及函数都会依赖于这个接口，把这些功能抽象为接口是为了解决包之间的依赖关系...，底层的存储引擎需要实现这个包中定义的接口 meta 利用 structure 包提供的功能，管理存储引擎中存储的 SQL 元信息，infoschema/DDL 利用这个模块访问或者修改 SQL 元信息...parser 语法解析模块，主要包括词法解析 (lexer.go) 和语法解析 (parser.y)，这个包对外的主要接口是 Parse()，用于将 SQL 文本解析成 AST parser/goyacc...封装 tidb-server 服务的 main 方法 types 所有和类型相关的逻辑，包括一些类型的定义、对类型的操作等 types/json json 类型相关的逻辑 util 一些实用工具，这个目录下面包很多...SQL 层架构 [1240] 这幅图比上一幅图详细很多，大体描述了 SQL 核心模块，大家可以从左边开始，顺着箭头的方向看。
所以我们先恢复表结构, 再恢复数据.恢复表结构如果开发有相关的DDL更好. 没得的话. 我们就自己解析.mysql 8.0的ibd文件存在sdi page 记录元数据信息的, 压缩的json格式....我们可以使用官方自带的 ibd2sdi 解析出来这个json信息.ibd2sdi /data/mysql_3314/mysqldata/ibd2sql/ddcw_alltype_table.ibd 但还要自己去拼接...但有可能会失败(人生不总是一帆风顺)方法2如果无法导入表空间的话, 我们还可以解析这个ibd文件得到相关的数据....因为要太复杂了, 一时半会解析不了...)python3 main.py /tmp/ddcw_alltype_table.ibd --sql > /tmp/ddcw_alltype_table.sql然后我们就可以把解析出来的...当然也可以解析的时候直接通过管道写入数据库mysql -h127.0.0.1 -P3314 -p123456 < /tmp/ddcw_alltype_table.sql总结虽然只剩一个ibd文件也能恢复数据
对于上面的这种架构，flink承担的角色是计算层，目前flink提供的format有两种格式：canal-json和debezium-json，下面我们简单的介绍下。...canal解析后的json数据格式如下： { "data": [ { "id": "111", "name": "scooter", "description...' -- using canal-json as the format ) 其中DDL中的表的字段和类型要和mysql中的字段及类型能匹配的上，接下来我们就可以写flink sql来查询我们定义的...来消费的时候，sql和上面使用canal类似，只需要把foramt改成debezium-json即可。...CanalJson反序列化源码解析 接下来我们看下flink的源码中canal-json格式的实现。
（4）v1.3.6旧版本业务痛点问题 工作流定义表 process_definition_json字段大JSON 任务和工作流耦合度高，解析json，非常耗费性能，且任务没法重用；否则会导致数据大量冗余...Unknown column 'other_params_json' in 't_ds_worker_group' (v3.0.0->v3.1.0) 修改官方提供的DDL脚本，需要调整dolphinscheduler_ddl.sql...'description' in 't_ds_worker_group' (v3.1.0->v3.1.8) 修改官方提供的DDL脚本（在v3.1.8中3.1.1_schema下），需要调整dolphinscheduler_ddl.sql...数据血缘解析及全量查询 （1）数据血缘解析 整体架构 解析流程及展示 解析SQL的核心代码 解析SQL表血缘，我们采用的是阿里的Druid，建议版本（≥V1.2.6），Druid解析SQL还是很强大的...（4）血缘异常处理 在数据血缘解析过程中，难免会出现SQL语句解析异常的情况，我们也考虑到了这一点，总体异常处理流程如下： 用户收益 海豚调度支撑公司数据中台每日累计近7000的工作流定义任务个数
SQL 文件后导入到下游 TiDB，或解析本地持久化的 binlog 后增量同步到下游 TiDB；编排 DM-master 拆解后的数据同步子任务，监控子任务的运行状态。...* 对于全量数据迁移，DM 首先使用 dumper 单元从上游 MySQL 中将表结构与数据导出成 SQL 文件；然后使用 loader 单元读取这些 SQL 文件并同步到下游 TiDB。...，这些 SQL 文件对应的都是上游 MySQL 某一个时刻的静态快照数据，且各 SQL 文件间的数据不存在关联。...即 loader 导入阶段，是以 SQL 文件级别粒度并发进行的。在 DM 的任务配置中，对于 loader 单元，其中的 pool-size 参数即用于控制此处 worker 协程数量。...对于 loader 单元，在解析 SQL 文件名获得库名表名后，会与配置的黑白名单规则进行匹配，如果匹配结果为不需要同步，则会忽略对应的整个 SQL 文件。
导读ibd2sql是一个使用python3编写的离线解析MYSQL INNODB存储引擎的ibd文件的工具. 无第三方依赖包, 纯python3代码....--sql --mysql5```shellFILENAME 目标文件, 即要解析的ibd文件--help 仅打印帮助信息,不做任何操作--version 仅展示版本信息, 不做任何操作--ddl 打印目标文件的...文件来代替实际的ibd文件, 实际解析的时候需要 相对/绝对路径.未特别说明的场景, 均是指mysql 8.x环境.解析出表结构(DDL)python3 main.py xxx.ibd --ddl解析出数据...(DML)python3 main.py xxx.ibd --sql解析表数据(DDL+DML)python3 main.py xxx.ibd --ddl --sql解析被误删的数据python3 main.py...对象 PAGE_DIRECTORYxx 见FIL_PAGE_INDEXFIL_TRAILER 8 我们可以使用官方的 ibd2sdi解析ibd文件得到元数据信息, 美化过的JSON数据.
, 比如做过online ddl (instant)的表解析的时候就需要注意record header的第2bit 标记位.注: 本文篇幅较长长长长..../ibd2sql_v1.0 /data/mysql_3314/mysqldata/ibd2sql/t20240109.ibd --table=newtablename --ddl解析数据支持的数据类型有...ibd文件里的, 所以解析的时候要指定sdi信息.例子: --sdi-table指定的是带有元数据信息的分区, 也就是第一个分区/ibd2sql_v1.0 /data/mysql_3314/mysqldata...因为mysql交给innodb的时候已经做二进制化了. 所以解析json格式实际上是解析的mysql的json数据类型.格式如下, 基本上就是递归解析....解析这个ibd文件还是花费了不少时间, 前后遇到了各种坑. 比如ONLINE DDL(instant) 操作, 跑得是快了, 但解析就麻烦了. 2.
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于网络应用中的数据传输和配置文件存储。XML 则是一种通用的标记语言，用于描述和传输结构化数据。...配置文件：许多软件和框架使用 JSON 格式来存储配置信息，如前端框架的 package.json 文件和后端服务的配置文件。...XML 更适合结构化数据：XML 的标签结构和属性使得它更适合表示和存储复杂的结构化数据，例如配置文件、文档等。 JSON 更易于解析：JSON 的结构更加简单和直观，因此它在解析和处理上更加高效。...MySQL DDL（数据定义语言） MySQL DDL 概述： MySQL DDL（Data Definition Language，数据定义语言）是一组用于定义数据库结构的 SQL 命令。...JSON 提供了一种简洁、灵活的数据交换格式，适用于各种网络应用和配置文件存储。XML 是一种通用的标记语言，用于描述和传输结构化数据，尤其适用于复杂数据模型的存储和交换。
演示代码已经开源到了 GitHub 上：https://github.com/wuchong/flink-sql-submit 这份代码主要由两部分组成： 1) 能用来提交 SQL 文件的 SqlSubmit...2） 用于演示的 SQL 示例、Kafka 启动停止脚本、 一份测试数据集、Kafka 数据源生成器。...SqlSubmit 的主要任务是执行和提交一个 SQL 文件，实现非常简单，就是通过正则表达式匹配每个语句块。...', -- 数据源格式为 json 'format.derive-schema' = 'true' -- 从 DDL schema 确定 json 解析规则 ) 注：可能有用户会觉得其中的 connector.properties...另外，还需要将 Flink 的安装路径填到 flink-sql-submit 项目的 env.sh 中，用于后面提交 SQL 任务，如我的路径是 FLINK_DIR=/Users/wuchong/dev
TiDB SQL 优化器 优化 Index Join 选择范围，提升执行性能 优化 Index Join 外表选择，使用估算的行数较少的表作为外表 扩大 Join Hint TIDB_SMJ 的作用范围...优化等值查询和范围查询混合的情况下使用直方图估算 Row Count 的算法 表达式 支持内建函数： json_contains json_contains_path encode/decode...SQL 语句的长度 DDL 支持 Add Index 语句与其他 DDL 语句并行执行，避免耗时的 Add Index 操作阻塞其他操作 优化 Add Index 的速度，在某些场景下速度大幅提升 支持...接口，用于支持 TiKV 快速 Region 分裂 新增 GCSafePoint 接口，用于支持 TiDB 并发分布式 GC 新增 GetAllStores 接口，用于支持 TiDB 并发分布式 GC...Coprocessor 新增支持大量内建函数 新增 Coprocessor ReadPool，提高请求处理并发度 修复时间函数解析以及时区相关问题 优化下推聚合计算的内存使用 Transaction
而goInception是一个集审核、执行、备份及生成回滚语句于一身的MySQL运维工具， 通过对执行SQL的语法解析，返回基于自定义规则的审核结果，并提供执行和备份及生成回滚语句的功能 官网：https...从架构上来说，goinception简直跟inception一模一样，SQL提交到goinception，goinception连接到线上MySQL进行审核。...，其中DML通过binlog解析实现回滚，而DDL语句根据语法树规则直接生成逆向SQL即可 2）DML：在开始执行和执行完成时，记录binlog位置 3）DDL和DML：开始执行，并在执行失败时记录失败原因并结束执行操作...SQL语句 3）DML的备份是根据执行前后记录的binlog位置和线程号，模拟从库的形式获取binlog信息，并做事件解析 4）解析binlog日志要求binlog格式必须为ROW模式，该模式也会有备份前检查和自动设置...，因此可能需要SUPER权限 5）在解析过binlog后，会生成逆向的SQL语句，并异步批量写入备份库 6）在回滚语句写入完成后，所有操作执行完成，并返回结果给客户端。
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