而在SQL面试中，一道出镜频率很高的题目就是行转列和列转行的问题，可以说这也是一道经典的SQL题目，本文就这一问题做以介绍分享。 ? 给定如下模拟数据集，这也是SQL领域经典的学生成绩表问题。...两张期望的数据表分别如下： 1）长表： ? scoreLong 2）宽表： ?...其基本的思路是这样的： 在长表的数据组织结构中，同一uid对应了多行，即每门课程一条记录，对应一组分数，而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行 在长表中，仅有一列记录了课程成绩，但在宽表中则每门课作为一列记录成绩...，然后将该列命名为course；第二个用反引号包裹起来的课程名实际上是从宽表中引用这一列的取值，然后将其命名为score。...这实际上对应的一个知识点是：在SQL中字符串的引用用单引号（其实双引号也可以），而列字段名称的引用则是用反引号 上述用到了where条件过滤成绩为空值的记录，这实际是由于在原表中存在有空值的情况，如不加以过滤则在本例中最终查询记录有
行转列，列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...[StudentScores] GROUP BY UserName 复制代码 查询结果如图所示，这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了 接下来我们来看看第二个小列子。...实际中，可能支付方式特别多，而且逻辑也复杂很多，可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个)，如果支付方式特别多，我们的CASE WHEN 会弄出一大堆，确实比较恼火，而且新增一种支付方式，我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态...这个是因为：对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时，必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。
PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段 开始关于PG内部执行机制的文章系列。这一篇侧重于查询计划和执行机制。...PG源码中“range table”指表、子查询、连接结果--也就是说SQL语句操作的任何记录集。 语法分析器。语法分析器确定数据库中是否存在查询中引用的表和其他对象，用户是否有访问这些对象的权限。...2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。...虽然节点类型是立即知道的，但要评估数据量，我们首先需要估计节点的基数（输入行的数量）和选择性（剩余用于输出的行的比例）。为此，我们需要数据统计：表大小、跨列的数据分布。...子树的成本包括其子节点的成本加上父节点的成本。节点成本计算基于其执行操作的数学模型。已经计算的基数用于输入。该过程计算启动成本和总成本。有些操作不需要任何准备，可以立即开始执行。
排序错乱的sql及其结果图:SELECT NAMEFROM ST_SCHDULE_NUMORDER BY NAME ASC图片可以看到上图中的1-10排在了1-2的前面,这是因为没有使用...to_number(),针对此问题做出修改.修改思路:先根据字符-前面的数字排序,再根据字符-后面的数字排序排序正确的sql及其结果图:SELECT NAMEFROM ST_SCHDULE_NUMORDER...BY TO_NUMBER(substr( NAME, 1, instr( NAME, '-',- 1 ) - 1 )) ASC, TO_NUMBER(substr( NAME, instr...( NAME, '-',- 1 ) + 1 )) ASC图片
Integer在使用数量计算时,如果数值过大,会引起越界问题,如图 : 30bdde46122b7821c7519b89cc72992-b37fda38533d48e696a54770c43b97f1....png 在进行金额计算时,一定要全部使用BigDecimal,否则可能会出现计算金额与实际金额不一致的情况 因为使用了Integer进行计算,导致超过21亿(2147483647)以上的金额出现负数...,或者可能会出现与原金额不一样的正数,导致支付金额与原指令的交易金额发生差异,出现错账,是很大的教训.
如果让你计算 1 到 100 万的和是多少，你应该会这样写： @Test public void testSum() { int sum = 0; for...(int i = 1; i <= 1000000; i++) { sum = sum + i; } logger.debug("SUM - {}...", sum); } 程序不长，但是你如果进行计算的话，你得到的结果很有可能是这样的： 00:38:51.312 [main] DEBUG com.ossez.codebank.algorithm.tests.BlankTest...在 Java 中，int 只能存储 2147483647 这么多的数字，如果你在上面的代码中使用 int 那么肯定会溢出的。 所以你需要使用 long 来进行计算。 上面的运算结果才是你要的结果。...https://www.ossez.com/t/java-1-1-000-000/13794
宽度通常是在分析期间计算的平均值。但是，这次没有分析数据，因此系统根据列数据类型来估算宽度。...此数据存储在pg_statistic系统表中，可以使用pg_stats视图方便地显示。 NULL值的分数是列级别的统计信息。被指定为pg_stats中的null_frac。...Distinct值 一列中distinct值个数存储在pg_stats的n_distinct字段。如果n_distinct为负值，则其绝对值表示不同值的比例。例如，对于-1值，表示这列的值都是唯一的。...如果不同值的数量计算不准确（因为样本恰好不具有代表性），您可以手动设置此值： ALTER TABLE ... ALTER COLUMN .......); 在数据均匀分布下，不同值的数量很有用。考虑“column = expression”子句的基数估计。如果在规划阶段表达式值未知，则规划器假定表达式同样可能从列中返回任何值。
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常用数据库查询判断表和字段是否存在的SQL（如果结果为1表示存在，为0表示不存在） 1、MSSQL Server 表： SELECT COUNT() FROM dbo.sysobjects WHERE...字段： SELECT COUNT() FROM syscolumns WHERE id=object_id(‘table_name’) AND name= 'column_name'; 2、My SQL
Memstore存在的意义 HBase在WAL机制开启的情况下，不考虑块缓存，数据日志会先写入HLog，然后进入Memstore，最后持久化到HFile中。...多列族引起的问题和设计 HBase集群的每个region server会负责多个region，每个region又包含多个store，每个store包含Memstore和StoreFile。...HBase表中，每个列族对应region中的一个store。默认情况下，只有一个region，当满足一定条件，region会进行分裂。...如果一个HBase表中设置过多的列族，则可能引起以下问题： 一个region中存有多个store，当region分裂时导致多个列族数据存在于多个region中，查询某一列族数据会涉及多个region导致查询效率低...region的，当一个列族出现压缩或缓存刷新时会引起其他列族做同样的操作，列族过多时会涉及大量的IO开销 所以，我们在设计HBase表的列族时，遵循以下几个主要原则，以减少文件的IO、寻址时间： 列族数量
在计算机里，一个int整型的数据的二进制最多有32位，想要统计里面的1的个数，最基本的思路就是让n对2求余（基于10进制转换为二进制的方法）等于1，并实现累加。...} return count; } 这种方法非常简单，但当一个数非常大时，进行了大量的取模以及除法运算，取模和除法运算的效率本来就比较低。...第二种方法：遍历二进制位数 开头提到，对于32位的二进制数，如果直接遍历来计数1的话会更加方便，具体操作如下： 这里会用到&（按位与）和>>（右移操作符）进行实现，从最低位开始，每一位都和1按位与（同1...第三种方法：让n与n-1按位与 前面提到过，按位与的思想是同1为1，异1为0，那如果我们让n与n-1进行按位与会发生什么呢？...循环结束，我们发现，减少的1的个数刚好是15的二进制1的个数，同时也等于循环的次数，极大的提高了效率。
本篇文章主体部分为翻译Chris Webb的一篇文章。 合并查询在Power Query中是很成熟的应用，相当于SQL中的各种JOIN（抽时间会写几篇SQL的join，算是SQL的小核心）。...以下是我的测试数据源，只有一个CSV格式的文件，100万行7列数字格式的数据A, B C, D, E, F 和G: ? 在本次测试当中，我使用了SQL Server 事件探查器去计算刷新的时间。...： 表中列的数量是否影响合并查询时的效率？...0 秒 以下是运行以上查询时使用1列的表进行查询的时间： Progress Report End/25 Execute SQL – 14 秒 Progress Report End/17 Read Data...– 0 秒 以上的确能够得出结论：合并查询时，列数的多少的确会影响效率， 以上还揭示了：在以上两个查询中，读取数据是立刻发生的，几乎不占用时间，相比之下，最开始的两次查询中读取数据的时间甚至要比执行SQL
题来了, 此题出自力扣, 原题链接: https://leetcode-cn.com/problems/count-submatrices-with-all-ones/ 描述: 给你一个只包含 0 和...isOk) break; } // 计算总数 if(isOk) result++;...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了 再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...再看看现在的时间复杂度. O(n^4); 比刚才的六次方, 直接降了两个数量级. 但是比我大哥还差点意思哈. 方案三 打扰了, 没有想到O(n^3)的解法. 经过我哥的一番指点, 可以说是豁然开朗....在所有的遍历之前, 先进行一次遍历, 把每个节点向右的连续1个数计算好. 这个思路有点妙啊.
php //求和问题，给定一个数计算从1加到这个数的和！...$num=100; function sum($n){ if($n>1){ $s=sum($n-1)+$n;//调用自身，sum（100）=sum（99）+100;以此类推往下递归...}else{ $s=1; } return $s; } echo sum($num); 简单的递归调用！
需求 计算1-10的和 [root@hf-01 shell]# cat jiafa.sh #!...+ sum=0 ++ seq 1 10 + for a in '`seq 1 10`' + sum=1 + for a in '`seq 1 10`' + sum=3 + for a in '`seq...1 10`' + sum=6 + for a in '`seq 1 10`' + sum=10 + for a in '`seq 1 10`' + sum=15 + for a in '`seq 1...`' + sum=45 + for a in '`seq 1 10`' + sum=55 + echo 55 55 [root@hf-01 shell]# sh jiafa.sh 55 seq命令，用于产生从某个数到另外一个数之间的所有整数...数字只能从小到大，而不能从大到小 若是只指定了一个数字（默认是从1开始输出） [root@hf-01 shell]# seq 1 3 1 2 3 [root@hf-01 shell]# seq 3 1
count(1) count(*) 两者的主要区别是 count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。...count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。...count(*) 和 count(1)和count(列名)区别 count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候...，不会忽略列值为NULL count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。...结论MySQL中的行转列和列转行操作都具有广泛的应用场景，能够满足各种分析和报表需求。在实际应用中，可以根据具体的需求选择相应的MySQL函数或编写自定义SQL语句进行操作。
列没有null值，然后这样查询： select id from t where num=0 很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择 用Where子句替换HAVING 子句 因为HAVING...获取有性能问题SQL的方法 通过用户反馈(自然是不建议滴) 通过慢查询日志(时间可能较长) 实时获取 2.慢查询日志介绍 2.1 性能 开销较低,主要来自于磁盘I/O和存储日志所需磁盘空间,对于现代磁盘...sql语句即使对同一个表查询中不同不涉及的字段被更新,下次查询这个sql同样无法命中 此外每次在对缓存进行检查SQL是否命中时,都要对缓存加锁 ?...优化count(),min(),max()等聚合函数 优化器会使用B+索引和列是否为null来优化 所以直接选最左或者最右的记录即得min,max 由此会在查询计划中看到如下信息...验证表确实被修改 4.2 如何优化not in和查询 ? 下面为优化sql 4.3 使用汇总表优化查询 ? ? 汇总表 ? 显示每个商品评论数
下班路上看见网上有人问一个问题： oracle 10g以后count(*)和count(非空列)性能方面有什么区别？...乍一看，确实有些含糊，Oracle中往往小问题蕴含着大智慧，如何破云见日？...首先，准备测试数据，11g库表bisal的id1列是主键(确保id1列为非空)，id2列包含空值， ?...前三个均为表数据总量，第四个SQL结果是99999，仅包含非空记录数据量，说明若使用count(允许空值的列)，则统计的是非空记录的总数，空值记录不会统计，这可能和业务上的用意不同。...总结： 11g下，通过实验结论，说明了count()、count(1)和count(主键索引字段)其实都是执行的count()，而且会选择索引的FFS扫描方式，count(包含空值的列)这种方式一方面会使用全表扫描
2023-12-27：用go语言，店铺数量n，编号1~n， 人的数量m，编号1~m， 每个人有自己投票的店铺p，和改投1号店的报价x。 返回想让1号店铺成为人气最高的店，至少花多少钱？...3.调用process函数，传入arr数组、当前位置i、店铺数量n和change数组。 4.在process函数中，判断是否遍历完所有人的投票，若是则进行以下操作： 4.a....统计各店铺的人数，并计算贿赂费用sum。 4.b. 检查是否存在店铺的人数超过1号店铺的人数，若存在则返回一个很大的值(math.MaxInt64)，否则返回贿赂费用sum。...5.否则，继续调用process函数，分别传入改变当前位置i的投票和不改变的投票，并比较两种情况的最小贿赂费用。 minCost2算法步骤： 1.统计每个店铺对应的人数，存储在cnts数组中。...4.创建一个二维数组shops，用于存储每个店铺对应的人的索引。 5.遍历arr数组，将每个人的索引添加到shops数组对应店铺的列表中。
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