用于计算坐标接近度的SQL查询:
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检索模型是搜索引擎的理论基础,为量化相关性提供了一种数学模型,是对查询词和文档之间进行相似度计算的框架和方法。其本质就是相关度建模。...基本思想: 文档和用户查询由其包含的单词集合来表示,两者的相似性则通过布尔代数运算来进行判定; 相似度计算: 查询布尔表达式和所有文档的布尔表达式进行匹配,匹配成功的文档的得分为...dj的权重Wij = TFij * IDFij . 4) 相似度计算:文档和查询词的相关程度(即相似度)可由它们各自向量在向量空问中的相对位置来决定。...相似度计算函数有很多种,较常用的是两个向量夹角的余弦函数。...>,,, ) 倒排索引列表: 查询和文档进行向量的相似度计算: 采用内积 文档d1
用处:将两个或更多查询的结果集组合为单个结果集,该结果集包含联合查询中的所有查询的全部行。 例题:1873....计算特殊奖金 表: Employees +-------------+---------+ | 列名 | 类型 | +-------------+---------+ | employee_id...此表的每一行给出了雇员id ,名字和薪水。 写出一个SQL 查询语句,计算每个雇员的奖金。如果一个雇员的id是奇数并且他的名字不是以’M’开头,那么他的奖金是他工资的100%,否则奖金为0。...返回的结果集请按照employee_id排序。 查询结果格式如下面的例子所示。...雇员id为3的因为他的名字以’M’开头,所以,奖金是0。 其他的雇员得到了百分之百的奖金。
带来的优点是查询速度快,通常在秒计甚至毫秒级以内就可以返回查询结果。缺点是不支持细粒度的容错,不支持高并发,集群数量扩展有上限,执行引擎和存储紧耦合导致数据难以被其他分析引擎进行分析。...Cube cube是一个非常重要的概念,是多维立方体的简称,主要是用于支持联机分析应用(OLAP),为企业决策提供支持。...Cube就像一个坐标系,每一个Dimension代表一个坐标系,要想得到一个一个点,就必须在每一个坐标轴上取得一个值,而这个点就是Cube中的Cell。...相较于SQL on Hadoop,MPP更适合做interactive ad-hoc analysis,前者则更适用于对于海量数据做批处理或者需要使用UDF(自定义函数)的场景。...OLAP over Hadoop系统的共同特点是预计算,即数据都以时间序列的方式进入系统并经过数据预聚合和建立索引,因为是预计算,所以应对多维查询时速度非常快(计算时间复杂度O(1))且稳定,支持高并发
已知条件是移动设备所在的经纬度,还有满足业务要求的半径,这很像初中的一道平面几何题:给定圆心坐标和半径,求该圆外切正方形四个顶点的坐标。而我们面对的是一个球体,可以使用spatial4j来计算。...计算出移动设备经纬度的geo_code之后,SQL是这样: SELECT id, name FROM customer WHERE geo_code LIKE CONCAT(?...但这样使用geohash还存在一个问题,geohash最终是在地图上铺上了一个网格,每一个网格代表一个geohash值,当传入的坐标接近当前网格的边界时,用上面的搜索方式就会丢失它附近的数据。..., '%'); 原来的1次查询变成了9次查询,性能肯定会下降,这里可以优化下。...总结 全文的重点都在于搜索如何实现,更好的利用数据库的索引,两种搜索方式以百万数据量为分割线,第一种适用于百万以下,第二种适用于百万以上,未经过严格验证。
我们知道地球表面是一个凸凹不平的表面,是一个近似的椭球体。以海平面为参照已知最点和最低点之间有接近 2 万米的差距。...,当用于几何计算时一般不需要坐标系。...• GCJ02:由中国国家测绘局制定的地理坐标系统。 • BD09:百度地图所使用的坐标系,它是建立在 GCJ02 坐标系之上。 • CGCS2000:中国北斗系统所使用的坐标系。...计算量大 对于地图数据中还会含有很多其它结构化数据,比如:小区、门牌号、餐馆名称,地块通途以及交通道路等等信息。因此在基于业务查询需要会先进行业务维度上的数据查询和筛选。...写过业务逻辑的朋友都知道,复杂的业务查询很可能会涉及到几张表的联查操作。在加上我们还需要通过 GIS 函数进行几何图形的交并计算。
例如,您可以基于与其他位置的邻近度或基于指定区域中的包含查询文档。 地理空间索引支持对坐标字段和 其他字段(例如商业或景点类型)的查询。...默认情况下,2d地理空间索引假设经度和纬度的边界为-180(含180 度), 即180度(即[-180,180 ))。MongoDB返回一个错误,并拒绝指定范围之外的坐标数据的文档。...精度较低的索引对插入操作的处理开销较低,并且占用较少的空间; 然而,更高精度的索引意味着查询将需要扫描索引的较小部分以返回结果。实际存储的值始终用于最终查询处理中,并且索引精度不会影响查询的准确性。...Haystack Haystack索引为来自同一地理区域的文档创建“桶”,以提高限于该区域的查询的性能。 干草堆索引中的每个桶都包含指定接近给定经度和纬度的所有文档。...距离计算 在执行2d 地理空间查询之前,MongoDB会执行距离计算。默认情况下,MongoDB使用平面几何来计算点之间的距离。
你会发现在上面的二维坐标中,德牧和罗威纳犬的坐标就非常接近,这就意味着它们的特征也非常接近。...等搜索特定向量时,为了找到给定查询向量的最近邻居,使用相同的哈希函数将类似向量“分桶”到哈希表中。查询向量被散列到特定表中,然后与该表中的其他向量进行比较以找到最接近的匹配项。...欧几里得距离算法的优点是可以反映向量的绝对距离,适用于需要考虑向量长度的相似性计算。...余弦相似度对向量的长度不敏感,只关注向量的方向,因此适用于高维向量的相似性计算。例如语义搜索和文档分类。...点积相似度算法的优点在于它简单易懂,计算速度快,并且兼顾了向量的长度和方向。它适用于许多实际场景,例如图像识别、语义搜索和文档分类等。
大家可以看看 // 6371是计算公式的公里 英里是3959 $distanceRaw = <<<SQL ( 6371*acos( cos(radians(%s)) *cos...ST_Distance_Sphere 进行计算得出距离, 以米为单位 利用GeoHash 减少计算 GeoHash算法将二维的经纬度数据映射到一维的整数,这样所有的元素都将挂载到一条线上,距离靠近的二维坐标映射到一维后的点之间距离会很接近...我们使用对经纬度进行 geohash 算法计算得出hash值, 存入数据库使用like查询, 查出附近的人进行二次计算得出距离即可 Redis Redis中处理这些地理位置坐标点的思想是: Redis中经纬度使用...那这两种有一定区别, 我们做一个简单的附近的人采用 geo_point 即可, geo_shapes 纯粹是用来过滤的 geo_point 用于计算距离、排序、打分以及聚合, 有时候距离并不是影响排序的唯一因素...Geo-shapes 不能用于计算距离、排序、打分以及聚合。
数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类,例如关系式、XML;或依据所支持的计算机类型来作分类,例如服务器聚类、移动电话;或依据所用查询语言来作分类,例如SQL、XQuery;或依据性能冲量重点来作分类...不论使用哪种分类方式,一些DBMS能够跨类别,例如,同时支持多种查询语言。 数据库的架构: 内层:最接近实际存储体,亦即有关数据的实际存储方式。 外层:最接近用户,即有关个别用户观看数据的方式。...百度百科: 关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库,其以行和列的形式存储数据,以便于用户理解,关系型数据库这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。...用户通过查询来检索数据库中的数据,而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。关系模型可以简单理解为二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的关系组成的一个数据组织。...特色: 创建多个关系表来存入信息 提供一种通用的交互式查询语言 可以通过多表关系来查询数据 将系统自身的信息也提供为一个表或目录,称为系统表,用于交互查询 RDBMS 是 SQL 的基础,同样也是所有现代数据库系统的基础
例如滴滴打车,最直观的操作就是实时记录更新各个车的位置,然后当我们要找车时,在数据库中查找距离我们(坐标x0,y0)附近r公里范围内部的车辆使用如下SQL即可:select taxi from position...精准度的问题,我们知道地球不是平面坐标系,而是一个圆球,这种矩形计算在长距离计算时会有很大误差所以使用MySQL的方案处理地理位置相关问题是有问题,所以引入Redis的GEO。...哈希表用于存储地理位置的元数据,例如地点名称、地址等;有序集合用于存储地理位置的坐标信息,例如经度和纬度。坐标编码GEO数据结构使用经纬度表示地理位置的坐标信息。...在GEO数据结构中,Haversine公式被用于计算两个地理位置之间的距离,以便进行搜索和排序。搜索算法GEO数据结构使用了一种基于跳表的搜索算法来实现高效的地理位置搜索。...{ @Resource private GeoService geoService; /** * 添加坐标,模拟添加坐标,将百度真实坐标保存到redis */
首先考虑它是因为它的效率有保障,而且项目中几乎必备,运维代价很低。Redis 的 空间索引采用 GeoHash 原理,配合集合存储,查询效率接近 log(N)。...它提供两种类型的空间索引: 2d 索引支持平台普通坐标的索引,适用于 2.4 版本之前;我们就不再考虑了,在大范围上存储和计算时,效率会有较大误差。...2dsphere 索引支持查询在一个类地球的球面上进行几何计算,以GeoJSON对象或者普通坐标对的方式存储数据。...在使用 geometry 对象时,默认使用 笛卡尔度 为单位,虽然可以互相转换,但麻烦是少不了的。...,PostGIS 能计算不同投影坐标系下的真实空间距离,且查询效率极高,在大量数据时也不会像 mongo 一样性能急剧下降。
它通过计算两个向量之间的夹角余弦值来衡量它们在多维空间中的方向相似性。余弦相似度通常用于比较两个文本文档之间的相似性,或者用于向量空间模型中的相关性分析。...如果余弦相似度接近 1,表示两个向量非常相似,它们的方向几乎一致; 如果余弦相似度接近 -1,表示两个向量方向完全相反; 如果余弦相似度接近 0,表示两个向量之间几乎没有方向相似性。...在自然语言处理中,可以使用余弦相似度来衡量文档之间的相似性,或者在信息检索中用于排序搜索结果,以便找到与查询最相关的文档。...如果它们在感兴趣的商品类别上有很多重叠,余弦相似度将接近1,表示这两个用户的兴趣相似。 图像相似度: 在计算机视觉中,余弦相似度也可以用于比较图像。...如果两张图像表示为像素值的向量,余弦相似度可以用来衡量它们的结构和颜色的相似性。两张相似的图像的余弦相似度将接近1,而完全不同的图像余弦相似度将接近0。
,通过经纬度计算距离 ② 第二种方案:直接通过复杂的sql语句计算结果(实习时用过) // 当前自己的经纬度坐标 $latitude = 23.117596 $longitude = 113.326059...//一系列的复杂计算用到了 mysql中的 三角函数 ASIN函数:反正弦值; POWER函数:用于计算 x 的 y 次方。...那么我们查询的时候就不需要用经纬度查询,可以这样:select * from xx where geohash like 'geohash%'进行模糊查询,查询到结果集在通过经纬度计算距离;然后筛选指定的距离例如...添加地理位置的坐标;时间复杂度O(log(n)),n是排序集中的元素数。...③ geoadd添加的坐标会有少许的误差,因为geohash对二维坐标进行一维映射是有损耗的 大家是不是感觉到有点奇怪,怎么这次的redis命令的时间复杂度都是O(log(n)),这是个啥意思呢?
Lasso回归使得一些系数变小,甚至还是一些绝对值较小的系数直接变为0,因此特别适用于参数数目缩减与参数的选择,因而用来估计稀疏参数的线性模型。...具体算法是这样的: 首先,还是找到与因变量Y最接近或者相关度最高的自变量Xk,使用类似于前向梯度算法中的残差计算方法,得到新的目标Yyes,此时不用和前向梯度算法一样小步小步的走。...的相关度足够大的时候,即Xp到当前残差Yyes的相关度和θt,θk与Yyes的一样。...此处θ计算设计较多矩阵运算,这里不讨论。 最小角回归法是一个适用于高维数据的回归算法,其主要的优点有: 1)特别适合于特征维度n 远高于样本数m的情况。 ...2)算法的最坏计算复杂度和最小二乘法类似,但是其计算速度几乎和前向选择算法一样 3)可以产生分段线性结果的完整路径,这在模型的交叉验证中极为有用 主要的缺点是: 由于LARS的迭代方向是根据目标的残差而定
这个选项主要用于底层应用或者调试, 实际中的作用并不大。 命令默认返回未排序的位置元素。...使用GEOADD添加地理位置信息时,用标准格式的参数 x,y, 所以经度必须在纬度之前。这些坐标的限制是可以被编入索引的,区域面积可以很接近极点但是不能索引。...• 有效的纬度从 - 85.05112878 度到 85.05112878 度。 当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。...通过计算该区域的范围,通过计算所涵盖的范围,从不太重要的部分的排序集的得分,并计算得分范围为每个区域的 sorted set 中的查询。...当在社交网站和其他大多数需要查询半径的应用中使用时,这些偏差都不算问题。但是,在最坏的情况下的偏差可能是 0.5%,所以一些地理位置很关键的应用还是需要谨慎考虑。 代码实战 更新坐标 ?
首先需要明确的是Patch-NetVLAD的输入为一系列最为相似的参考图像(如用于构图的图像),本文利用原始的NetVLAD全局描述子召回与查询图像最为接近的top-k张参考图像;随后计算 Patch-NetVLAD...描述子,并执行patch-level的图像匹配,这样可以对参考图像进行重新排序与精化以得到最终的参考图像(如NetVLAD召回了top-k的参考图像,但这些参考图像与查询图像相似度排序是错误的,而本文算法相当于是对这些相似度进行了重新排序...相互最近邻 接下来的工作就是实现两张图像之间patch-level的匹配,即给定参考图像块描述子与查询图像块描述子,(暴力)找到patch与patch之间互相最为接近的匹配对,可以写成以下形式: 其中以及...在拟合单应矩阵时,将每个patch看作一个2D图像点,坐标位于该patch的中心,另外将内点阈值定义为步幅,计算内点数目与总patch数的比例作为一致性得分。...若每个尺度的描述子单独计算将会引入较大计算量,于是本文提出了IntegralVLAD用于高效计算多尺度特征。
通过计算该区域的范围,通过计算所涵盖的范围,从不太重要的部分的排序集的得分,并计算得分范围为每个区域的sorted set中的查询。 GeoHash是一种地址编码方法。...查询某个坐标附近的坐标(附近的人功能) 查询两点间的距离 …… 二、命令实践 由于geo命令过少,不进行了分类,完整命令请看官网,本篇命令请看附录!...中国诚实坐标经纬度查询,进行查询中国城市具体坐标! 1. geoadd 添加经纬元素 将指定的地理空间位置(纬度、经度、名称)添加到指定的key中。...该命令以采用标准格式的参数x,y,所以经度必须在纬度之前。这些坐标的限制是可以被编入索引的,区域面积可以很接近极点但是不能索引。...有效的纬度从-85.05112878度到85.05112878度。 当坐标位置超出上述指定范围时,该命令将会返回一个错误。
通过多种计算下推减少 Spark SQL 需要处理的数据大小,以加速查询;利用 TiDB 的内建的统计信息选择更优的查询计划。...目前主要用于我们的离线计算,以及部分即系查询场景,后续根据使用情况,逐渐调整我们的集群规模以及增加我们的线上应用。 1. 目前的集群配置 [图 4 集群配置清单] 2....随着我们业务规模的增加,此场景的计算也逐步进行了更新换代。 [图 6 充电功率的分时统计] 目前我们单表数据量接近 20 亿,每天的增量接近 800 万左右。...基于索引的 SQL 性能在离线计算上基本可以满足我们需求,在即席查询上最适合海量数据下进行多维度的精确查询,类似与 “万里挑一” 的场景。...目前的定位 结合我们的实际现状,现阶段我们主要用于进行离线计算和部分即席查询的场景,后期随着应用的深入,我们逐步考虑增加更多的应用以及部分 OLTP 场景。
空间信息的一种数据组织方式 对象模型、场模型、网络模型 GIS中常见的两大数据模型:栅格模型、矢量模型 矢量模型的优点: 数据结构紧凑,冗余度低,表达精度高,图形显示质量好,有利于网络和检索分析等 在...z值仅用于记录点在坐标空间中第3个坐标轴的测量值。...Feature表是用户表,用于存储空间数据 几何对象物理模型: WKB表达:FA SQL给出了一种较为紧凑的几何数据的二进制方式的存储格式 WKT表达:一种基于文本格式几何数据交汇标准表达方式 举例:...geometry在空间参考系4326下空间计算单位为度,如果单位需要转成米,可以通过以下三种方式: ST_Distance(ST_Transform(geom1, 26986), ST_Transform...椭球体进行计算,返回单位为米;比ST_DistanceSpheroid快; ST_DistanceSpheroid 需要另外提供椭球体信息进行计算,返回单位为米; ST_Distance 返回二维平面上的笛卡尔距离
我们可以使用结构化查询语言 SQL 来对关系型数据库表的数据进行灵活地查询、选择、过滤等。 而关系型数据库最大的特点,就是表和表之间可以 存在关系 。...通过 SQL 可以连接查询多张表,得到下面的查询结果: 学号 学生姓名 所属班级号 班级名称 1 小李 1 快乐班 2 小鱼 2 泰酷班 3 小皮 3 躺平班 除了查询灵活、数据表间存在关系外,关系型数据库还具有很多其他的优点...向量数据库能够高效存储多维向量数据、计算向量的相似度、并实现各种不同算法的相似性搜索,适用于图像识别、特征提取和匹配、推荐系统等场景。...此外,向量数据库往往也会采用并行计算来加速处理。 空间数据库 空间数据库是专门用于存储和处理 地理空间数据 的数据库系统。...使用空间数据库,能够高效地存储、查询和分析空间数据,比如计算两个空间是否相交、对路径进行规划、可视化地理空间等。
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