SonicWall Capture Labs 威胁研究团队发现了源自 Mercurial 密码窃取器系列的数据盗窃恶意软件。该恶意软件是开源的,可在 github 上轻松获得,“仅用于教育目的”。...因为它是开源的,所以只需很少的编程专业知识就可以轻松定制和部署。该恶意软件是用 C# 编写的,反编译起来很简单。 感染周期: 感染后,恶意软件会将自身复制到%APPDATA\Local\Temp\。...以便在每次重新启动后启动它: 它扫描系统以获取浏览器配置文件信息: 除了搜索浏览器数据,它还搜索 Minecraft 启动配置文件和 Discord Level DB 文件: 它包含一个非常基本的反调试级别...: 从系统收集的任何信息都通过 HTTP POST 请求发送给操作员: SonicWall Capture Labs 通过以下签名提供针对此威胁的保护: GAV:Blitzed.N (特洛伊木马
便于DBA在后台操作人员权限时候能更好的进行时间线上的回溯,加了个触发器,记录下修改前后的权限明细。...AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键', `core_graineds_id` int unsigned NOT NULL COMMENT 'core_graineds表的主键...unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '操作', `action_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '变更时间...ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 102 DEFAULT CHARSET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci COMMENT = '记录权限变更情况
在这个过程中,企业的变更记录成为了关键的数据,它可以帮助企业了解自己的发展历程、监测竞争对手的动态、评估市场趋势和满足法律法规的合规要求。为了解密企业演变的关键数据,企业变更记录查询API应运而生。...企业变更记录的重要性企业变更记录包括了一系列关键信息,如公司名称变更、股东结构调整、法定代表人更替、注册资本变动、经营范围扩展等。...企业变更记录API推荐与使用APISpace 的 企业变更记录API,通过公司名称/公司ID/注册号或社会统一信用代码获取企业变更记录,变更记录包括工商变更事项、变更前后信息等字段的详细信息。...应用场景企业变更记录查询API在多个领域都有广泛的应用,包括:风险评估:金融机构可以使用API来评估客户的信用风险,监测其变更记录是否与潜在风险相关。...市场分析:市场研究人员可以利用API追踪行业竞争格局和企业战略变化,以制定更精确的市场分析报告。供应链管理:企业可以通过API来监测供应商的变更记录,确保供应链的稳定性。
Percona Toolkit 是一组高级的命令行工具,用来管理 MySQL 和系统任务,主要包括以下功能: 验证主节点和复制数据的一致性 有效的对记录行进行归档 找出重复的索引 总结 MySQL 服务器...变更表的主键是十分危险的,工具变更时建立的触发器,尤其是 DELETE 触发器,是基于主键的,在做主键变更前先添加选项 '--dry-run' 和 '--print' 验证触发器是可用的。...--chunk-index-columns 指定使用选项 '--chunk-index' 的索引使用最左前缀几个索引字段,只适用于复合索引。...--database,-D 指定连接的数据库。 --charset,-A 指定连接字符集。 --max-lag 默认值:1s 指定允许主从复制延迟时长的最大值,单位秒。...修改一个字段 将表 employees 的 comment 字段的字符集修改为 utf8mb4。
| action | enum | | extra | varchar | +---------------+---------+ 此表没有主键,所以可能会有重复的行...action 字段是 ENUM 类型的,包含:('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share') extra 字段是可选的信息(可能为...null), 其中的信息例如有:1.报告理由(a reason for report) 2.反应类型(a type of reaction) 编写一条SQL,查询每种 报告理由(report reason...)在昨天的报告数量。...| 1 | | racism | 2 | +---------------+--------------+ 注意,我们只关心报告数量非零的结果
/canal 二、关于CanalSharp.AspNetCore CanalSharp.AspNetCore是一个基于CanalSharp的适用于ASP.NET Core的一个后台任务组件,它可以随着...指定的记录表中(canal.logs,CanalSharp.AspNetCore会自动帮我们创建这张记录表)。...重启数据库服务,测试修改是否生效 show variables like 'binlog_format'; show variables like 'log_bin'; 创建一个用户Canal用于获取...Update或Delete操作后,又或者进行Insert行操作后,canal.logs表会自动记录变更的记录数据如下图: ?...PS:INSERT操作会记录新增的数据行数据到CurrentValue列,DELETE操作会记录删除的数据行数据到PreviousValue列,UPDATE操作则会记录修改前PreviousValue和修改后的值
action 列的类型是 ENUM, 可能的值为 ('view', 'like', 'reaction', 'comment', 'report', 'share')。...extra 列拥有一些可选信息, 例如:报告理由(a reason for report)或反应类型(a type of reaction)等。...这张表的每一行表示一个被移除的帖子, 原因可能是由于被举报或被管理员审查。 编写一段 SQL 来查找:在被报告为垃圾广告的帖子中,被移除的帖子的每日平均占比,四舍五入到小数点后 2 位。...50%,因为有两张帖子被报告为垃圾广告,但只有一个得到移除。...其余几天没有收到垃圾广告的举报,因此平均值为:(50 + 100) / 2 = 75% 注意,输出仅需要一个平均值即可,我们并不关注移除操作的日期。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含RSSI读数,这些读数是在现实世界和可操作的室内环境中从蓝牙低功耗(BLE)iBeacon阵列中收集的,用于定位和导航。
通过对这些程序集的比较和示例代码的演示,读者可以更好地理解如何在C#开发中利用这些工具进行Excel文件的读取、写入和操作。...这些程序集提供了丰富的功能和灵活的API,能够满足不同场景下对Excel文件处理的需求,有助于提高开发效率和减少工作量。...一、NPOINPOI是一个.NET平台上的开源库,用于读取和写入Microsoft Office格式的文件,包括Excel。...因其开源免费、功能强大且稳定性高的特点,NPOI被广泛应用于.NET平台的开发项目中。...四、Excel处理的程序集总结除了上述提到的包之外,还有其他一些.NET平台上的Excel处理包,如GemBox.Spreadsheet等,它们也提供了丰富的功能来处理Excel文件。
根据 2022 年 Stack Overflow 开发者调查报告,对于目前的版本控制软件市场份额,Git 占据了约 94%,其次是 SVN (Apache Subversion) 和 Mercurial...与 Git 使用的分布式模型相比,SVN 的客户端 - 服务器模型显得比较老派,变更会先被存储在本地,并在推送到上游代码仓库时被分发至中央历史记录(及其他分支)。...各种重要文件——特别是那些大型二进制文件——都可以进行“锁定”,防止其他开发人员在我们处理的同时做出变更。另外,文件、分支、标签等一切都以目录的形式存在。...虽然有一条命令可以删掉分支,但它仍然会被保留在历史记录中。Git 分支就更轻松易用,能在必要时直接删除。” 很明显,随着新一代版本控制系统的诞生,SVN 失去了其优势地位。...「git config」和「hg config」都是用于编辑用户邮件地址等设置的命令。「git config」命令会自动为用户修改「~/.gitrc」,而且大多数情况下是正确的。
数据集提供了丰富的信息,用于理解和应用数据,从而支持各种应用领域,包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保数据驱动应用成功的关键因素,对于创新和解决复杂问题至关重要。...Penn Treebank:一个广泛用于自然语言处理任务的数据集,Penn Treebank包含来自华尔街日报的解析文本。...MIMIC-III: MIMIC-III是一个大型电子健康记录数据集,包含来自40,000多名患者的各种临床记录和诊断数据。...LJSpeech:一个用于文本到语音合成的数据集,LJSpeech包含131000个单个说话者朗读报纸上句子的短音频记录。演讲者从7本非虚构的书中摘录了部分内容。...Chess:用于国际象棋比赛预测的数据集,包含来自数千场比赛的数据,其中包含玩家评级和棋子移动序列等信息。
此外数据集捕捉了各种具有挑战性的驾驶场景,包括多种道路条件、天气条件,以及不同照明强度和时段的夜间和白天。我们对连续帧进行了标注,可用于3D物体检测和跟踪,同时还支持多模态任务的研究。...我们的数据集可以研究不同类型的4D雷达数据的性能,有助于研究能够处理不同类型4D雷达数据的感知算法,并可用于研究单模态和多模态融合任务。...数据集提供了各种具有挑战性的场景,包括不同的道路条件(城市和隧道)、不同的天气情况(晴天、多云和雨天)、不同的光照强度(正常光和逆光)、不同的时间段(白天、黄昏和夜晚),可用于研究不同场景中不同类型的4D...总结 本文提出了一个大规模的多模态数据集,包括两种不同类型的4D雷达,可用于自动驾驶中的3D物体检测和跟踪任务。我们在不同情境和天气条件下收集数据帧,这有助于评估不同情境中不同4D雷达性能。...它还有助于研究可以处理不同4D雷达点云的传感算法。我们通过最新的基线验证了我们的数据集符合我们的预期需求。我们的数据集适用于当前自动驾驶的感知任务。我们收集的各种恶劣天气条件下的数据没有达到预期。
[PyTorch小试牛刀]实战六·准备自己的数据集用于训练(基于猫狗大战数据集) 在上面几个实战中,我们使用的是Pytorch官方准备好的FashionMNIST数据集进行的训练与测试。...本篇博文介绍我们如何自己去准备数据集,以应对更多的场景。...我们此次使用的是猫狗大战数据集,开始之前我们要先把数据处理一下,形式如下 datas │ └───train │ │ │ └───cats │ │ │ cat1000.jpg...─dogs │ │ │ dog0.jpg │ │ │ dog1.jpg │ │ │ … train数据集中有23000张数据,valid数据集中有2000数据用于验证网络性能...tv.transforms.Compose( [tv.transforms.Resize([64,64]),tv.transforms.ToTensor()]#tv.transforms.Resize 用于重设图片大小
开始网络训练 train.py的默认参数用于训练VOC数据集,直接运行train.py即可开始训练。 训练结果预测 训练结果预测需要用到两个文件,分别是yolo.py和predict.py。...classes_path用于指向检测类别所对应的txt,这个txt和voc_annotation.py里面的txt一样!训练自己的数据集必须要修改!...trainval_percent用于指定(训练集+验证集)与测试集的比例,默认情况下 (训练集+验证集):测试集 = 9:1。...train_percent用于指定(训练集+验证集)中训练集与验证集的比例,默认情况下 训练集:验证集 = 9:1。...利用voc_annotation.py划分测试集后,前往get_map.py文件修改classes_path,classes_path用于指向检测类别所对应的txt,这个txt和训练时的txt一样。
随着人工智能的兴起,机器学习(ML)和深度学习(DL)得到了迅速发展,并应用于计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、推荐等诸多领域。...Yelp数据集 yelp是美国版的大众点评,这将是一个有趣的链接预测数据集,可以应用于推荐任务。链路预测任务的目的是学习一个模型,可以预测两个节点之间的链路在未来是否会连接。...数据集包括关于用户、业务和点评信息的json文件。它还包含商家的照片。该数据集可用于许多任务,是ML/DL任务的理想实用数据集。...该数据集非常适合链接预测和节点分类任务:与 yelp 类似,链接预测将在电子商务中具有实用的推荐应用;节点分类任务将应用于对销售服务的产品进行评级。...地址如下: https://snap.stanford.edu/ 总结 在本文中,我介绍了一些用于ML/DL实验的有趣且实用的数据集。希望这篇文章能对你的研究有所帮助。感谢阅读这篇文章。
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开启邮箱的SMTP服务,复制授权码 下载插件 然后点击Jenkins的设置,注意密码是填我们上面复制的授权码 e44f883aaca356d9 然后在我们的项目目录下编写email模板 MERCURIAL_REVISION} MERCURIAL_REVISION_SHORT: ${MERCURIAL_REVISION_SHORT...MERCURIAL_REVISION_BRANCH: ${MERCURIAL_REVISION_BRANCH} MERCURIAL_REPOSITORY_URL... 历史变更记录... 变更集
内容目录: 相关内容请参考最重要的论文之一:无监督的语义特征学习 论文翻译及代码 celeba简介, infogan修改简介, 运行性能对比: gpu一个批次从最初2核cpu 3个半小时 缩减为不到7...的celeba相关代码 调整infogan输入celeba图片数据进行训练 ?...还需要确认) 4 cnn架构扩展:原理的mnist训练的cnn结构相对简单, custom_fully_connected(image_size / 16...---- 四 环境搭建过程: 使用aws 云服务器,参考commaai的image comma.ai George Hotz 挑战谷歌的自动驾驶系统测试搭建过程 :在AWS的社区AMI中搜索前人已经安装好的镜像...下载celeba数据文件 压缩后的约1.5G,解压到 InfoGAN/celebA/ 运行训练:PYTHONPATH='.'
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