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用于前端的后端模式

创建单独的后端服务,供特定的前端应用程序或接口使用。 要避免为多个接口自定义一个后端时,此模式十分有用。 此模式最先是由 Sam Newman 描述的。...单独的接口团队通常致力于每个前端,导致后端成为开发过程中的瓶颈。 矛盾的更新需求以及让服务适用于这两个前端的需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...这向接口团队提供了后端的语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息,请参阅模式:用于前端的后端。 问题和注意事项 请考虑要部署的后端数量。...何时使用此模式 在以下情况下使用此模式: 必须使用大量开发开销维护共享或常规用途的后端服务。 想要优化后端以满足特定客户端接口的需求。 自定义一般用途的后端以适应多个接口。...此模式可能不适用于以下情况: 接口向后端发出相同或类似的请求时。 仅使用一个接口与后端交互时。

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    JAVA设计模式6:代理模式,用于控制对目标对象的访问

    ---- 一、什么是代理模式 代理模式是一种常用的设计模式,它提供了一个代理对象,用于控制对目标对象的访问。 在代理模式中,代理对象充当了目标对象的中间层,客户端通过代理对象与目标对象进行交互。...---- 二、代理模式实例 下面是一个简单的 Java 代理模式的示例代码,展示了静态代理和动态代理两种方式的实现,请同学们复制到本地执行。...缓存代理(Cache Proxy):为目标对象提供缓存机制,例如在访问数据库或其他耗时操作之前,代理对象可以先检查缓存中是否存在相应的结果,如果存在则直接返回缓存数据,减少访问真实对象的次数。...性能监控(Performance Monitoring Proxy):通过代理对象监控目标对象的性能,例如记录方法的执行时间、调用次数等信息,用于性能优化和监控。...通过使用代理模式,我们可以在不改变目标对象的情况下,控制和增强目标对象的行为,提高系统的灵活性和可维护性。 ---- 四、代理模式面试题 请解释什么是代理模式,并举例说明它的应用场景。

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    Java中的转换器设计模式

    由于Java8 功能不仅提供了相应类型之间的通用双向转换方式,而且还提供了转换相同类型对象集合的常用方法,从而将样板代码减少到绝对最小值。我们使用Java8 功能编写了此模式的源代码。...目的 转换器设计模式的目的是为相应类型之间的双向转换提供一种通用的方式,允许类型无需彼此了解的简洁的实现。此外,转换器设计模式引入了双向收集映射,将样板代码减少到最小。...源代码 转换器设计模式是一种行为设计模式,允许在相应类型(如DTO和逻辑同构类型的域表示)之间进行双向转换。此外,该模式还引入了一种在类型之间转换对象集合的通用方法。...com.ramesh.j2ee.converter.CustomerDto@6d03e736 com.ramesh.j2ee.converter.CustomerDto@568db2f2 100 200 300 适用性 在以下情况下使用转换器模式...: 当您拥有逻辑上与其他类型相对应的类型时,您需要在它们之间转换实体 如果要根据上下文提供不同类型的转换方式 每当您引入DTO(数据传输对象)时,您可能需要将其转换为域等效。

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    Alembic - 用于 SQLAlchemy 的数据库迁移工具

    Alembic 是SQLAlchemy的作者编写的数据库迁移工具。...安装配置 pip install alembic #初始化 alembic init {指定目录,比如 alembic } 配置 将alembic.ini中的sqlalchemy.url改为你数据库地址...上面那种方式是需要手动填充表字段,下面这种方式可以自动生成 https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/autogenerate.html 修改alembic文件夹下的env.py...CategoryModel   from core.db.sqlite import Base   target_metadata = Base.metadata 一些文档说要知道路径,否则会引入失败;我这用的新版本没遇到这个问题...alembic revision --autogenerate -m "create table" #执行迁移,升到最高版本 alembic upgrade head 生成sql Alembic 的一个主要功能是将迁移生成为

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    BERT - 用于语言理解的深度双向预训练转换器

    主要的限制就是现有的模型都是单向的,这限制了可以被用于预训练的结构选择。...例如,在OpenAI 的 GPT 模型中,作者使用了从左到右的结构,其中每个 token 只能在转换器的 self-attention 层中处理之前的 token。...BERT 模型细节 BERT 的模型结构是一个基于 Vaswani 等人描述的原始模型而构建的多层双向转换编码器,该原始模型已经在 tensor2tensor 库中发布。...对应于该 token 的最终隐藏状态(即,Transformer的输出)被用于分类任务的聚合序列表示。如果没有分类任务的话,这个向量是被忽略的。 SEP:用于分隔一对句子的特殊符号。...(这样做的目的是将表征偏向于实际观察到的单词) 这个转换编码器并不知道哪个单词将被预测,或者哪个单词被随机单词取代。所以,它被迫保持每个输入 token 的分布式的上下文表征。

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    添加白天夜间模式转换动画

    F点击查看更新记录 更新记录 2022-03-11 源教程转为pug文件,styl文件 精简js内容,去jquery化 嵌入主题原生的夜间切换模式按钮 点击查看参考教程 参考方向 教程原贴 原教程 butterfly...主题实现白天夜晚切换动画 写在最前 其实这个动画切换效果不是第一次看到了,最早看到是在一些volantis主题的用户博客那里,比如银河小徐那里,百度了一下也搜到过volantis相关的魔改教程,当时没当回事...,直到在今年勇那里想到了相对完善的源码,不过他嵌入的不是很完美,按钮在一个比较尴尬的地方。...和我的副标题重合了,js也是依赖于jquery的,和最新版butterfly去jquery的理念相悖,所以心血来潮对这个教程做下完善,顺便去jquery。...修改,在文件末位加上一行:F 修改,把原本的昼夜切换按钮替换掉, 修改,引入一下js, 具体效果就自己切换下夜间模式看看吧。

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    Kubernetes 1.24: 防止未经授权的卷模式转换

    为了提高效率,许多流行的存储备份供应商在备份操作过程中转换卷模式, 这使得 Kubernetes 无法完全阻止该操作,并在区分受信任用户和恶意用户方面带来挑战。...防止未经授权的用户转换卷模式 在这种情况下,授权用户是指有权对 VolumeSnapshotContents(集群级资源)执行 Update或 Patch 操作的用户。...如要转换卷模式,授权用户必须执行以下操作: 确定要用作给定命名空间中新创建 PVC 的数据源的 VolumeSnapshot。...Filesystem volumeSnapshotRef: name: new-snapshot-test namespace: default 对于在备份或恢复操作期间需要转换卷模式的所有...如果 VolumeSnapshotContent 对象上存在上面步骤 4 中显示的注解,Kubernetes 将不会阻止转换卷模式。

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    JAVA设计模式22:备忘录模式,用于保存和恢复对象的状态

    三、备忘录模式的应用场景 备忘录模式有以下 5 个常见应用场景,请同学们认真学习。 撤销操作:备忘录模式可以用于实现撤销操作。...通过保存对象的状态到备忘录中,并在需要时将对象恢复到之前的状态,实现撤销操作的功能。 历史记录功能:备忘录模式可以用于实现对象的历史记录功能。...通过保存文档或编辑器的状态到备忘录中,可以在出现错误或意外关闭时恢复到之前的状态。 游戏中的存档与恢复:备忘录模式可以用于游戏中的存档与恢复功能。...通过保存游戏角色的状态到备忘录中,可以在游戏进行中进行存档,并在需要时恢复到之前的状态。 事务管理:备忘录模式可以用于实现事务管理。...三、备忘录模式适用于哪些场景? 答案:备忘录模式适用于以下场景: 需要实现对象的撤销操作。 需要实现对象的历史记录功能。 需要保存和恢复对象的状态,但又不希望暴露对象内部状态给其他对象。

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    c++ 字符串流 sstream(常用于格式转换)

    点我进入原文 c++ 字符串流 sstream(常用于格式转换) 使用stringstream对象简化类型转换 C++标准库中的提供了比ANSI C的更高级的一些功能...为什么要学习 如果你已习惯了风格的转换,也许你首先会问:为什么要花额外的精力来学习基于的类型转换呢?也许对下面一个简单的例子的回顾能够说服你。...stringstream对象的构造和析构函数通常是非常耗费CPU时间的。 在类型转换中使用模板 你可以轻松地定义函数模板来将一个任意的类型转换到特定的目标类型。...,用于任意类型之间的转换。...你可以通过重载来支持自定义类型间的转换。 一些实例: stringstream通常是用来做数据转换的。 相比c库的转换,它更加安全,自动和直接。

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    降压型开关模式转换器

    一、基本概述 TX4145 是一款降压型开关模式转换器。TX4145 在 6-60V 宽输入电源范围内实现不同峰值输出电流,并且具有出色的线电压和负载调整率。...TX4145 采用 PWM 电流模工作模式,环路易于稳定并提供快速的瞬态响应。 TX4145 外部提供 FS 脚,可通过外接一个电阻设置工作频率。...60V 采用 SOP8 封装 三、应用场景 分布式电源系统 电池充电器 工业电源系统 行车记录仪,车载充电器,扫地机 四、典型参数 五、应用指南 TX4145 是一款电流模式的降压调节器...,EA的输出电压与电感的峰值电流成比例。...EA的输出电压大于电流采样放大器的输出,电流比较器 的输出为低,CLK上升沿触发RS触发器置高,打开M1 将电感通过SW连接到输入电源。不断增大的电感电流被电流采样放大器采样并放大。

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    Kubernetes用于数据库:权衡利弊

    越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库,这得益于用于管理有状态应用程序的新工具,但仍存在一些挑战。...在过去的几十年里,数据库 管理已经从传统的单体硬件上的关系型数据库转变为云原生、分布式环境。...这种混合模式的自然结果是推动标准化。通过将包括数据库在内的各种组件整合到一个统一的基础设施平台上,组织旨在降低运营开销,提高不同环境之间的一致性,从而简化其整体运营。...数据库管理的未来 向 Kubernetes 的转变以及开源工具的演变重新定义了企业管理数据库的方式。...对于寻求灵活、可扩展且经济高效的数据库解决方案的企业来说,Percona Everest 为传统的数据库管理策略提供了一个引人注目的替代方案。

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    成员网研会:用于持续软件更新的DevOps模式和反模式(视频+PDF)

    讲者:Baruch Sadogursky,DevOps倡导负责人和开发者倡导者 @JFrog 所以,您希望为用户更新软件,无论是K8s集群中的节点、用户桌面的浏览器、用户智能手机中的应用程序,甚至是用户的汽车...在这篇演讲中,我们将分析真实世界的软件更新失败,以及适合各种场景的多种DevOps模式如何拯救开发人员。在发送更新之前手动确保一切正常,并期望用户在更新之前进行验收测试,这肯定不在此类模式的列表中。...加入我们来看看一些可怕的恐怖故事和一些明显的(和一些不那么明显的)改进和最佳实践的想法,你可以从明天开始。...wp-content/uploads/2020/01/JFrog-Webinar-continuous-updates.pdf 参与网络研讨会 CNCF网络研讨会是教育新成员和现有社区成员了解趋势和新技术的好方法...我们正在寻找项目维护者、CNCF成员、社区专家来分享他们的知识。网络研讨会是非推广性质的,专注于云原生空间中的教育和思想领导力。

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    《面向模式的软件体系结构 卷2:用于并发和网络化对象的模式》

    【下载地址】 中间件是Web服务、分布式对象、协同应用程序、电子商务系统以及其他重要平台的基础。开发并发与联网中间件和应用程序过程中面临的关键问题有服务访问与配置、时间处理、同步和并发。...本书重点介绍与这些问题领域对应的16个模式和一个成例。同时辅以大量模式示例和已知应用,帮助读者理论联系实际。...本书四位作者均为国际公认的软件开发专家,在模式、面向对象架构、面向对象的分布式系统、设计模式等领域具有丰富的实战经验。...四位作者强强联手,撰写了各自擅长的模式部分,旨在为读者讲解常见的设计问题、驱动因素、成功的解决方案以及使用效果。 本书面向专业的软件开发人员,帮助他们以全新的视角进行软件架构设计

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    Mongodb数据库转换为表格文件的库

    今天给大家分享一个可将Mongodb数据库里边的文件转换为表格文件的库,这个库是我自己开发的,有问题可以随时咨询我。 Mongo2file库是一个 Mongodb 数据库转换为表格文件的库。...因为 mongodb 的查询一般而言都非常快速,主要的瓶颈在于读取 数据库 之后将数据转换为大列表存入 表格文件时所耗费的时间。 _这是一件非常可怕的事情_。...:param query: 数据库查询条件、字典类型、只作用于单表导出 :param folder_path: 指定导出的目录 :param filename: 指定导出的文件名 :param _id:...:param query: 数据库查询条件、字典类型、只作用于单表导出 :param folder_path: 指定导出的目录 :param filename: 指定导出的文件名 :param _id:...以上就是今天要分享的全部内容了,总的来说,Mongo2file库是一个可以将 Mongodb 数据库转换为表格文件的库,不仅支持导出csv、excel、以及 json 文件格式, 还支持导出 pickle

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    数据库缓存的常用设计模式

    前言 在DEM的某需求中涉及缓存模式的设计,终于要用到我少得可怜的数据库知识了,顺便做个总结 想要提高系统的性能,缓存是最直接最简单的方法之一;缓存一方面可以减少数据库负载,另一方面还可以减少相应时间...一般我们会给缓存中的数据设置过期时间(TTL),数据过期后就会去数据库取最新的数据 Cache-Aside模式对缓存失效具有一定的容忍性,即使缓存集群挂掉,我们仍然可以通过直接访问数据库的方式来进行操作...;另外值得一提的一点是:缓存中的数据模型可以与数据库中的数据模型不同 Read-Through Cache Read-Through 的模式与 Cache-Aside 的模式很接近,区别在于,Cache-Aside...cache 中缓存的数据模型不能与数据库中的数据模型不同 Read-through 模式适合读量较大的工作负载,劣势是,当第一次请求数据时,它总是导致缓存丢失,并造成额外的数据加载到缓存的成本 这种模式也存在缓存中数据与数据库中数据不一致的情况...模式中,会先将数据写入到缓存中,然后由缓存将数据存入到数据库中 就其本身而言,Write-through 模式似乎没有多大作用,况且它还造成了额外的写延迟成本,因为数据先写到缓存,然后写到数据库,但是

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