大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.on 后面的条件和where 后面的条件的区别 查询语句开始 会根据 on后面的条件创建一张虚拟表，左边表是全部数据，右边表会根据on后面的条件进行筛选。...然后再根据where后面的条件进行筛选虚拟表中的数据作为最终数据 所以如果是筛选右表中的条件 放在了where 中则则会过滤掉 部分左表中的数据 结论：筛选右表的条件和左右表关联的条件写在on中 筛选左表的条件写在...where中 2.右表中的条件放在on中 如果右表的数据量很大的情况下会有很长的查询时间 是因为创建虚拟表的时候由于数据量大 查询条件没有索引造成的 所以相应的增加索引进行查询。...Index indexName(clum); ALTER TABLE optable_task_item ADD INDEX task_id ( `task_id` ); 4.那么where 中的条件创建索引时候有用呢
mysql 的连接查询 内连接 左连接 右连接 全连接 首先创建两张表，一个student_table,一个salary。表名起的不是合乎情景，就这样吧。...内连接 现在我要进行一个内连接查询 select a....*,b.* from student_table a inner join salary b on a.id = b.sid; -- 内连接 得到的查询结果是 可以发现这个查询的显示就是根据id...而left右边的表数据没有匹配到左边表的数据就会被设为null。也就是说这样的连接是已left左边的表为基准。 右连接 相对的右连接，那就是按照右边的表进行匹配。 select a....那么现在在salary添加一个条数据，让student_table没有的数据。然后再次进行一次全连接查询。
1 多表查询 1.1 多表查询概述 多表查询就是从多个表中进行数据的查询操作，语法：select 列名列表 from 表名的列表 where......】：SELECT *FROM dept,emp; 从查询结果中可以看到共计15条数据，这个查询结果叫做笛卡尔积，如查询2个表，每个表中的数据条数分别为A，B，则查询的结果条数就是A*B；但是看如下结果，...1.2 多表查询的分类 1.2.1 内连接查询 1）隐式内连接：使用where条件来消除无用的数据； -- 查询所有员工信息和对应的部门信息 SELECT *FROM emp,dept WHERE emp...`id`; 3）内连接查询注意事项： 从哪些表中查询； 条件是什么； 查询哪些字段； 1.2.2 外连接查询 1）左外连接：查询的是左表所有的数据及其交集部分。...2）右外连接：查询的是右表所有的数据及其交集部分。
、子查询、多表查询 ⑧MySQL数据库查询 1....多表查询 多表查询： 在多张表中查询数据。 笛卡尔积：两个集合，集合A 与 集合B中元素的所有组合情况，在多表查询时需要使用WHERE关键字或 JOIN ON关键字消除笛卡尔积。...—— LEFT OUTER JOIN 连接查询 —— 左外连接： 外连接 —— 左外连接： ①查询表1所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。...`id`; 右外连接 —— RIGHT OUTER JOIN 连接查询 —— 右外连接 外连接 —— 右外连接： ①查询表2所有数据，包含表1和表2交集部分的数据。...-- 要求联合的多个查询字段列表的 类型与数量 需要保持一致 SELECT 字段列表 FROM 表A ...
概述： 连接查询的作用将多张表进行内容上的连接，查看数据时可以同时看到多张表的多个数据 连接查询的分类 内连接查询 左连接查询 右连接查询 自连接查询 语法 #内连接 SELECT * FROM...#自连接 SELECT * FROM a_table a inner join a_table a on a.a_id = a.b_id; 分类 内连接查询 inner join 实现多表查询，查询共有记录...SELECT * FROM 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段 左连接查询 left join 以左表为主，查询右表的数据。若右表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 left join 表2 on 表1.字段=表2.字段 右连接查询 right join 以右表为主，查询左表的数据。若左表不存在数据，则返回null。...SELECT * FROM 表1 right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 自连接查询 inner join 左表和右表是同一个表，查询两个表中的数据。
在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的...e.dept = d.id是连接条件 二，左外连接查询 是指以左边的表的数据为基准，去匹配右边的表的数据，如果匹配到就显示，匹配不到就显示为null。...d on d.id = e.dept; 这里只是把left修改成了right，但是基准表变化了，是以右表的数据去匹配左表，所以左外连接能做到的查询，右外连接也能做到 查询结果： 四，全外连接...顾名思义，把两张表的字段都查出来，没有对应的值就显示null，但是注意：mysql是没有全外连接的(mysql中没有full outer join关键字)，想要达到全外连接的效果，可以使用union关键字连接左外连接和右外连接...所以，自连接查询一般用作表中的某个字段的值是引用另一个字段的值，比如权限表中，父权限也属于权限。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、连接查询 1、交叉连接：CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个NM的组合，即笛卡尔积。...如本例会产生44=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。...子查询: 子查询出现where条件中 Exists子查询: 子查询出现在exists里面 按结果分类: 根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表) 标量子查询...: 子查询得到的结果是一行一列 列子查询: 子查询得到的结果是一列多行 行子查询: 子查询得到的结果是多列一行(多行多列) （1,2,3出现的位置都是在where之后) 表子查询: 子查询得到的结果是多行多列...FROM t11 WHERE name='科技') 列子查询 行子查询 表子查询 Exists子查询 参考文章：MySQL数据高级查询之连接查询、联合查询、子查询 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
having与where类似，可以筛选数据，where后的表达式怎么写，having后就怎么写 where针对表中的列发挥作用，查询数据...having对查询结果中的列发挥作用，筛选数据 #查询本店商品价格比市场价低多少钱，输出低200元以上的商品 select goods_id,good_name...（把两次或多次的查询结果合并起来，要求查询的列数一致，推荐查询的对应的列类型一致，可以查询多张表，多次查询语句时如果列名不一样，则取 第一次的列名！...，右连接，内连接 现有表a有10条数据，表b有8条数据，那么表a与表b的笛尔卡积是多少？...a的列都存在，表b的数据只显示符合条件的项目 再如表b左连接表a，查询hot相同的数据 select a.
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。...doc • mysql-filtering-by-multiple-columns[1] • selecting-where-two-columns-are-in-a-set[2] 外部链接 [1]...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...查询 select * from t_demo where (name,score) in (('c',30),('e',60)); +----+------+-------+ | id | name...-+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...，初次看还觉得挺神奇的。...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
seaborn提供了一个快速展示数据库中列元素分布和相互关系的函数，即pairplot函数，该函数会自动选取数据框中值为数字的列元素，通过方阵的形式展现其分布和关系，其中对角线用于展示各个列元素的分布情况...函数自动选了数据框中的3列元素进行可视化，对角线上，以直方图的形式展示每列元素的分布，而关于对角线堆成的上，下半角则用于可视化两列之间的关系，默认的可视化形式是散点图，该函数常用的参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下，程序会对数据框中所有的数值列进行可视化，通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化的列，用法如下 >>> sns.pairplot...#### 4. hue hue参数用于分组变量的颜色映射，用法如下 >>> sns.pairplot(df, hue='species') >>> plt.show() 输出结果如下 ?...通过pairpplot函数，可以同时展示数据框中的多个数值型列元素的关系，在快速探究一组数据的分布时，非常的好用。
Mysql中的列类型： 数字类型 字符串类型 布尔型 日期时间类型 数字类型： 1个字节=8比特，但数字里有一个比特用于符号占位 TINYINT 占用1个字节，表示范围：-128~127 SMALLINT...9223372036854775808~9223372036854775807 FLOAT[(M,D)] 单精度浮点型，占4个字节 DOUBLE[(M,D)] 双精度浮点型，占8个字节 DECIMAL[(M,D)] 严格定点数，用于精确运算...：有格式要求 用户名：必须唯一 登录密码：密码不能为空字符串且长度不能少于N位 员工所在部门：可取值必须在部门表中存在过 主键约束： 列名 类型 PRIMARY KEY 声明为“主键”的列上不能出现...表中所有的记录行会自动按照主键列上的值进行排序。 一个表至多只能有一个主键列。 唯一约束： 列名 类型 UNIQUE 声明为“唯一”的列上不能出现重复值，但可以出现多个NULL值。...非空约束： 列名 类型 NOT NULL 声明为“非空”约束的列上不能出现NULL，但可以重复 检查约束对于Mysql不支持 默认值约束 列名 类型 Default 值 声明为“默认值”约束的列上没有值的将会默认采用默认设置的值
1.查询的进阶版 1.1查询搭配插入进行使用 我们首先创建两张表，一个叫做student,一个叫做student2,两个表都是只有这个int和varchar 的数据类型，这个时候，我们向这个第一个表里面直接使用这个...insert插入数据，但是这个时候student2这个表还是空的； 我们查询这个student这个表里面插入的内容： 把这个查询的结果直接插入到我们的这个student2这个表里面去：这个实际上就是把两个步骤合成了一步...id和name两列，因此这个是可以把我们查询到的结果直接插入的； 1.2聚合查询 聚合查询的这个里面主要就是我们的这个sum,count,min,max等等之类的这个函数的用法添加到了我们原来的这个语句里面去罢了...4，两个表里面的这个id不是完全对应的，这个时候需要我们的外连接方式； 就上面的这个数据，我们可以按照下面的这个流程逐步过渡到这个外连接： ==select * from student,score...：我们的每一行里面，这个student=1代表的就是一个学生的，这一行数据里面既有这个1课程的成绩，又有这个3课程的成绩，这个就可以使用这个列进行这个成绩的比较了-------这个就是把行之间的比较转换为我们的列之间的比较
2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？...问题中说的任意一列组合查询，针对上亿的数据量，最好采用基于列存储的 OLAP 场景业务的解决方案。...但是 MySQL 原生是不支持列存储引擎的，因为 MySQL 的各种接口抽象以及优化器基本都是基于行存储设计的，用列存储思路实现存储引擎会很别扭，一般不会这么做。...*** 2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数...如何回答呢？...2021-01-13：很多列的数据，任意一列组合查询，mysql能做到，但是上亿的数据量做不到了，查的时候非常慢。我们需要一个引擎来支持它。这个引擎你有了解过吗？ 评论
MySQL 是一个开源关系数据库管理系统，广泛用于存储、管理和组织数据。使用 MySQL 表时，通常需要将多个列值组合成一个字符串以进行报告和分析。...Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...步骤 4：关闭连接 在检索数据后关闭与 MySQL 数据库的连接非常重要，这样可以释放资源并防止连接泄漏和性能问题等潜在问题。 要关闭连接，我们首先需要关闭用于执行查询的游标对象。
) b ON a.id = b.id ps：解释下 对于Mysql中的语句，牵扯到左查询时 可以用left join关联 但一般对于不知道什么时候起别名 什么时候用括号的老铁们 真实头疼 所以发个模板...剩下的根据自己的业务具体实施。
背景 为什么想着要去搭建一个api的服务去查询redis中的数据呢？...原因如下： 最近在做一个实战项目的接口自动化，先选用的是postman工具，该项目的登录接口会涉及到要输入验证码，然后验证码是存储在redis中的，目前postman中好像没找到什么好的方法去直接查redis...中的数据，然后就准备采取这种这种的方式。...接口查redis数据 redis_tools.py: 定义一个获取redis连接对象和一个用get命令获取数据的方法 import redis def get_redis_client(host=...redis中的数据了： http://127.0.0.1:5000/redisapi/get?
命令：mysql>select id, Sum(score) from result group by id; 多表查询 一、等值查询 现在有两个表： 现在要查询年龄小于20岁学生的不及格成绩...： 可见等值查询效率太低 二、连接查询 1、外连接查询 （1）左外连接查询 假设我们依旧使用的是上面的两个表，任然查询年龄小于20岁学生的不及格成绩 我们利用左外连接查询，先将学生表中所有年龄小于...如果存在左表中过滤出来的数据，右表没有匹配上，这样的话右表就会出现NULL； （2）右外连接查询 select a.id,score from (select id,age from stu where...如图： 我们发现过滤出来的表进行的匹配只有两条满足条件（红色代表条件满足），但最后的结果却是： 左表不匹配的数据改为空，右表过滤出来的数据都要存在。...（3）全外连接查询 结合了左外连接和右外连接，使得左表和右表的数据都存在。
mysql5.7中树形数据的查询 文章目录 数据准备 自顶向下查询子树 自底向上查找所有节点 根据子节点id向上查找 WITH recursive 表名 AS ( 初始语句（非递归部分） UNION...ALL 递归部分语句 ) [ SELECT| INSERT | UPDATE | DELETE] 数据准备 -- ---------------------------- -- Table structure..., 4, 'A4-12'); INSERT INTO `tree` VALUES (13, 6, 'B6-13'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 自顶向下查询子树...with RECURSIVE full_tree (id, p_id, name) AS (select id, p_id, name from tree where p_id is null -- 查询条件...t.p_id, t.name from tree t inner join full_tree on full_tree.id = t.p_id) select * from full_tree; 查询结果
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
