OLAP对业务数据执行多维分析，并提供复杂计算，趋势分析和复杂数据建模的能力。它主要用于支持企业决策管理分析，是许多商务智能（BI）应用程序背后的技术。...切片（Slice）：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...切块（Dice）：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。...在这样的系统中，SQL语句的执行量不是考核指标，因为一条语句的执行时间可能会很长，读取的数据也非常多。所以，评估其系统的时候，往往是看系统的吞吐量、复杂查询响应时间、数据装载性能等。...但由于使用了规范化模型，这使得对这些原子数据进行查询变得很困难，这种架构并不能很好地直接用于支撑分析决策。
OLAP可细分为不同类型，常见类型包括： ROLAP：Relational OLAP，基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作，基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合，例如Spark、Presto系统...一般会通过两种方式执行下钻： 增加维度 基于层级结构向下拆解，例如 年份 → 季度 → 月份的级别拆解 即下钻是通过增加维度或者级别拆解进行分析数据细分。...旋转 旋转(Pivot)：基于数据轴(data axes)变换并产生全新可代替的数据表示，可增加数据灵活性和可重组性。转换常用于数据从一种格式变换为另一种格式。...分析算子 以下将以Spark SQL举例，说明ROLAP中常用的多维分析算子 GROUP BY GROUP BY 子句通过一组指定的分组表达式对行数据分组，并基于一个或多个聚合函数在对应行进行聚合计算，...GROUPING SETS GROUPING SETS 是基于GROUP BY子句之上提供的高级分组聚合功能，允许在单个 SQL语句中对多组列进行聚合计算。
当前，JIT表达式编译器在以下情况下效果最佳： 该查询包含多个复杂的表达式，例如聚合。 该查询读取了大量数据，但没有IO资源短缺。 该查询非常复杂，以至于需要花费大量的JIT精力。...为了使查询有资格显示新的PostgreSQL表达式以执行JIT编译器，我们将选择适合内存的比例因子。 结果 选择10的比例因子时，我们得到的数据库大小为22GB，包括创建的索引。...另外，在我研究的PostgreSQL的TPC-H实现中，我增加了对直接加载机制的支持，这意味着dbgen工具连接到数据库服务器并使用COPY协议。...然后执行一个单用户流，该流包括在客户端的单个CPU上运行尽可能多的查询，并持续10分钟。 然后执行一个多用户流，该流包含从所有8个CPU并行运行尽可能多的查询，并持续10分钟。...此外，该项目还包括适用于PostgreSQL的TPCH C代码版本，并使用COPY协议实现直接加载。然后，该项目使用dbgen工具生成数据，并使用qgen工具为每个客户端根据规范生成新的查询流。
顶级项目 OLAP OLAP是对业务数据执行多维分析，并提供复杂计算，趋势分析和复杂数据建模的能力。...OLAP的基本操作 OLAP的操作是以查询——也就是数据库的SELECT操作为主，但是查询可以很复杂，比如基于关系数据库的查询可以多表关联，可以使用COUNT、SUM、AVG等聚合函数。...） ：在维的不同层次间的变化，从上层降到下一层，或者说是将汇总数据拆分到更细节的数据，比如通过对2010年第二季度的总销售数据进行钻取来查看2010年第二季度4、5、6每个月的消费数据，如上图；当然也可以钻取浙江省来查看杭州市...切片（Slice） ：选择维中特定的值进行分析，比如只选择电子产品的销售数据，或者2010年第二季度的数据。...切块（Dice） ：选择维中特定区间的数据或者某批特定值进行分析，比如选择2010年第一季度到2010年第二季度的销售数据，或者是电子产品和日用品的销售数据。
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的强大编程语言。它提供了各种命令和语句，用于执行各种操作，包括数据查询、插入、更新和删除。...排序数据 - 使用ORDER BY子句 ORDER BY子句用于对结果进行排序。您可以指定一个或多个列，并指定升序（ASC）或降序（DESC）排序。...以下是一些进阶的DQL查询主题： 1. 分组和聚合：使用GROUP BY子句对数据进行分组，并使用聚合函数对每个组的数据进行计算。...动态SQL：动态SQL允许您在运行时构建SQL查询，以适应不同的条件和需求。这通常通过使用存储过程或程序化语言（如PL/SQL或T-SQL）来实现。...备份：在执行更改数据的查询之前，请确保对数据进行备份，以防万一需要恢复。 结论 SQL查询语言（DQL）是SQL的一个关键方面，用于从数据库中检索数据。
由于 Kylin 的查询过程不会扫描原始记录，而是通过预计算预先完成表的关联、聚合等复杂运算，并利用预计算的结果来执行查询，因此其速度相比非预计算的查询技术一般要快一个到两个数量级。...查询引擎解析 SQL，生成基于关系表的逻辑执行计划，然后将其转译为基于 Cube 的物理执行计划，最后查询预计算生成的 Cube 产生结果。整个过程不访问原始数据源。...这里仅仅局限于A/B/C是一个层级，例如A是年份，B是季度、C是月份，那么查询的时候可能的组合只有年、xx年的季度、xx年xx季度的xx月，这就意味着我们不能再单独的对季度和月份进行聚合了，例如我们查询的时候不能使用...，单表最大数据量为 20 亿 + 条源数据，满足大时间区间、复杂条件过滤、多维汇总聚合的单条 SQL 查询毫秒级响应，较为高效地解决了亿级大数据交互查询的性能需求。...报表类产品使用的表 经 OLAP 引擎数据转移决策识别认为需要进行聚合缓存的表 前者不难理解，后者则如引擎中的表，表数据规模较大，且被频繁执行某种聚合分析，在一段时间内达到一定的频次，引擎会识别并认为该表需要执行聚合缓存
SQL命令 SELECT（四） WHERE子句 WHERE子句限定或取消查询选择中的特定行。 符合条件的行是那些条件表达式为真的行。...GROUP BY子句在概念上类似于 IRIS扩展%FOREACH，但是GROUP BY操作整个查询，而%FOREACH允许在子填充上选择聚合，而不限制整个查询填充。...Query Metadata 可以使用Dynamic SQL返回关于查询的元数据，例如查询中指定的列数、查询中指定的列的名称(或别名)以及查询中指定的列的数据类型。...和动态SQL示例 嵌入式SQL和动态SQL可用于从ObjectScript程序中发出SELECT查询。...要检索多行，必须声明游标并使用FETCH命令。 下面的动态SQL示例首先测试所需的表是否存在，并检查当前用户对该表的SELECT特权。 然后执行查询并返回结果集。
使用管理门户SQL接口（一）本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。...执行查询选项SQL执行界面具有以下选项：具有SELECT的“选择模式下拉列表”指定查询应用于提供数据值（例如，在WHERE子句中）的格式，并在查询结果集中显示数据值。...指定一个或多个聚合函数(且没有选择字段)的查询总是显示Row count: 1，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果，即使FROM子句表不包含行。...带no FROM子句的查询总是显示行数:1，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果。性能:以运行时间(以秒为单位)、全局引用总数、执行的命令总数和磁盘读取延迟(以毫秒为单位)来衡量。...动态SQL:使用%SQL。 语句类方法(或其他结果集类方法)用于从ObjectScript代码中执行SQL语句。SQL Shell:在终端使用SQL Shell接口执行动态SQL。
4) ROLAP 在ROLAP模式下，cube的数据和组合仍在关系型数据库中，若有聚合，SSAS服务器必须创建额外的关系型表存储cube聚合，查询、处理性能较低，但实时性较高。...2）主动缓冲的工作原理：启动主动缓冲后，服务器可以监听到数据变更的通知，并动态更新维度或度量。...6）部署，数据并没有分区而发生变化，只是物理存储结构变了。 练习2：选择分区存储模式 使用“SQL Server Profiler”分析器工具，理解不同存储模式对查询的影响。...1）打开“SQL Server Profiler”分析器工具，新建一个跟踪，选择数据库引擎，连接本地数据库，点击运行按钮开始监测关系型数据库的各项活动。...选择“SQL Server Analysis Services Command”类型，粘贴1）生成的脚本，确定。 3）启动该Job，测试通过后，可配置该Job的自动执行计划。
20 亿 + 条源数据，满足大时间区间、复杂条件过滤、多维汇总聚合的单条 SQL 查询毫秒级响应，较为高效地解决了亿级大数据交互查询的性能需求。...Kylin 有效解决的痛点问题： 痛点一：百亿级海量数据多维指标动态计算耗时问题，Kylin 通过预计算生成 Cube 结果数据集并存储到 HBase 的方式解决； 痛点二：复杂条件筛选问题，用户查询时...同时，对 Hbase 集群做了相应的优化，包括：读写分离、SSD_FIRST 优先读取远程 SSD、并对依赖的 hdfs 做了相应优化。...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...前者不难理解，后者则如引擎中的表，表数据规模较大，且被频繁执行某种聚合分析，在一段时间内达到一定的频次，引擎会识别并认为该表需要执行聚合缓存，进而触发调度将数据“复制”到 Kylin。
，单表最大数据量为 20 亿 + 条源数据，满足大时间区间、复杂条件过滤、多维汇总聚合的单条 SQL 查询毫秒级响应，较为高效地解决了亿级大数据交互查询的性能需求。...同时，对 Hbase 集群做了相应的优化，包括：读写分离、SSD_FIRST 优先读取远程 SSD、并对依赖的 hdfs 做了相应优化。...多维分析查询，由 Kylin 集群提供查询服务，可实现简单的实时聚合计算。 当前 Kylin 主要查询方为指标 API 平台，能根据查询 sql 特征，做相应缓存。...报表类产品使用的表 经 OLAP 引擎数据转移决策识别认为需要进行聚合缓存的表 前者不难理解，后者则如引擎中的表，表数据规模较大，且被频繁执行某种聚合分析，在一段时间内达到一定的频次，引擎会识别并认为该表需要执行聚合缓存...这样，下次针对该表的聚合分析如果可被 Kylin 的聚合缓存覆盖，就会直接查询 Kylin 中的聚合数据“副本”而非原始的明细数据“副本”。
执行 SQL 查询 4....SQL 支持的核心概念 与表示批处理数据的静态表不同，动态表是随时间变化的 持续查询（Continuous Query） 动态表可以像静态的批处理表一样进行查询，查询一个动态表会产生持续查询（Continuous...Query） 连续查询永远不会终止，并会生成另一个动态表 查询会不断更新其动态结果表，以反映其动态输入表上的更改 流式表查询的处理过程： 流被转换为动态表 对动态表计算连续查询，生成新的动态表...生成的动态表被转换回流 image.png 为了处理带有关系查询的流，必须先将其转换为表 从概念上讲，流的每个数据记录，都被解释为对结果表的插入（Insert）修改操作 image.png ...中，主要有两种窗口 Group Windows（分组窗口） 根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Group）中，并对每个组的数据执行一次聚合函数 Over Windows 针对每个输入行
在动态SQL中，int值可以选择用单括号或双括号括起来(双括号是首选语法); 这些括号禁止在相应的缓存查询中对int值进行文字替换。...描述 可选的TOP子句出现在SELECT关键字和可选的DISTINCT子句之后，以及第一个选择项之前。 TOP关键字用于动态SQL和基于指针的嵌入式SQL。...0(0)是一个有效的整型值。 TOP 0执行查询，但不返回数据。 TOP ALL必须在查询中指定为关键字。 不能将ALL指定为? 输入参数或:var主机变量值。...如果查询选择项列表中只包含聚合和函数，则TOP子句的应用如下: 如果选择项列表包含聚合函数，例如COUNT(*)或AVG(Age)，且不包含任何字段引用，则返回的行数不超过一行，无论TOP int值或ORDER...在非游标嵌入式SQL中，TOP 0查询不返回任何行，并设置SQLCODE=100;带有TOP 1(或任何其他TOP int值)的非游标嵌入式SQL查询返回一行并设置SQLCODE=0。
我们将使用该模式创建多个聚合数据源，用以代表业务运营的不同方面 5. 创建并填充数据库：这一步需要创建一个 MySQL 数据库，并使用提供的 SQL 脚本创建用于交易数据和主数据的表。...星型模式表示特定业务活动的聚合数据。使用该模式，可以创建多个聚合数据源，代表业务运营的不同方面，例如不同的产品层级、地理位置、时间维度和客户类型。...查询结果应按供应商排列，并显示每个季度和月份的总销售额。...（Drill Down Query）概念对所有店铺进行季度销售分析 此查询的目的是通过下钻查询概念，呈现所有店铺的季度销售分析。...查询的输出结果应显示每家店铺的季度销售额，同时可以通过逐级查询数据，查看每家店铺的月度销售额。
适用范围 适用于：数据仓库，用户行为分析，流量（日志）分析，自助分析平台，电商分析，广告效果分析，实时分析，数据服务平台等各种场景 产品特性 1、Kylin是对hive中的数据进行预计算，利用hadoop...简介 1、Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。...2、Presto 是一个可选的工具，可以用来查询 HDFS 3、被设计为处理数据仓库和分析：分析数据，聚合大量的数据并产生报表，这些场景通常被定义为 OLAP 产品特性 1、Presto支持在线数据查询...，包括Hive, Cassandra 2、一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并，可以跨越整个组织进行分析 3、完全基于内存的并行计算 4、流水线 5、本地化计算 6、动态编译执行计划 7、...可以对已有数据进行查询，减少数据的加载，转换。 多种存储格式可以选择（Parquet,Text, Avro, RCFile, SequeenceFile）。 可以与Hive配合使用。
在标准SQL中，使用order by子句对查询结果进行排序，而在上面的查询中使用的是cluster by子句，这是Hive有别于SQL的地方。...这里直接用SQL进行表连接，而不要使用Kettle中的“数据库连接步骤”。“数据库连接”步骤会对每一行输入执行一次查询，在这个场景性能极差。...图8-11所示的转换用于钻取查询，输出每个日期维度级别，即年、季度和月各级别的订单汇总金额。 ?...后面是三个分组步骤，先按product_category分组，然后分别按年、年-季度、年-季度-月分组，对order_amount求和，对dt求最小值，步骤的分组与聚合设置如图8-12所示。...图8-12 分别按年、年-季度、年-季度-月分组聚合 后面的三个增加常量步骤，增加一个名为sequence的Integer类型字段，分别赋值1、2、3，用于对（year,quarter
预计算与缓存： 为了加快查询速度，OLAP引擎通常采用预计算（Precomputation）策略，通过预先计算并存储可能的查询结果（如聚合数据），减少实时计算负担。...列式存储： 与传统的行式存储相比，OLAP引擎常采用列式存储，这种存储方式特别适合于数据分析场景，因为它可以显著加速涉及大量聚合操作的查询。...- SQL支持：完全支持SQL查询，便于集成和使用。 2....Presto 特点： - 跨数据源查询：Presto设计用于处理分布式数据存储，能够跨不同的数据源（如HDFS、Amazon S3、Cassandra等）执行SQL查询。...每个OLAP引擎都有其独特的优势和适用场景，选择合适的引擎通常需要考虑具体的数据规模、查询复杂度、实时性要求以及现有技术栈等因素。 OLAP引擎应用场景： 1.
第一季度到第二季度销售数据 ★旋转：维位置互换（数据行列互换），通过旋转可以得到不同视角的数据。...Druid Druid是一个用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，用于解决如何在大规模数据集下进行快速的、交互式的查询和分析。...基本特点 Apache Druid 具有以下特点： 亚秒级 OLAP 查询，包括多维过滤、Ad-hoc 的属性分组、快速聚合数据等等。 实时的数据消费，真正做到数据摄入实时、查询结果实时。...开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。 ?...事务不是必须的 对数据一致性要求低 每一个查询除了一个大表外都很小 查询结果明显小于源数据，换句话说，数据被过滤或聚合后能够被盛放在单台服务器的内存中 clickhouse自身限制： 不支持真正的删除
在MOLAP中，会根据用户定义的数据维度、度量在数据写入时生成预聚合数据，以加速查询操作，适用于查询场景相对固定，并且对查询性能要求非常高的场景。...提供JDBC接口和SQL执行引擎，易于与现有系统集成。 Druid: Druid采用预计算的方式来解决基于时序的数据进行聚合查询的问题。数据可以实时摄入，并立即可查，同时数据几乎不可变。...因此，对于需要查询速度更快、结构更简单的较小规模大数据仓库的公司，Clickhouse可能是更好的选择。 Spark SQL、Flink SQL 在大部分场景下，Hive的计算速度过慢。...因此，在需要高性能、低延迟的场景下，Spark SQL和Flink SQL可能是更好的选择。...层次结构：指数据的层级结构，例如时间维度中的年、季度、月等层次结构。 聚合规则：指如何进行聚合计算，例如可采用求和、平均数、最大/最小值等方式进行聚合。
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