http://blog.csdn.net/lanxuezaipiao/article/details/24845625
protobuf（Protocol Buffers ）是Google的开源项目，是Google的中立于语言、平台，可扩展的用于序列化结构化数据的解决方案。官网见：here，源码见：github。
Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开发的一种数据描述语言，类似于XML能够将结构化数据序列化，可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段支持C++、JAVA、Python等三种编程语言。
protobuf是google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式，但并没有因此变得复杂，开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式，然后送给命令行工具，工具将自动生成相关的类，可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中，可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
在当今移动网络时代，手机流量和电量是宝贵的资源，对于移动端最常见的即时通讯IM应用，由于实时通信基于Socket长连接，它对于流量和电量的需求较一般应用来说更高（详见《移动端IM实践：WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析》）。
序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程，与之相对应的过程称之为反序列化（Unserialization）。序列化和反序列化主要用于解决在跨平台和跨语言的情况下, 模块之间的交互和调用，但其本质是为了解决数据传输问题。
1. Boost库：它是一个可移植、跨平台，提供源代码的C++库，作为标准库的后备。
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据，包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
什么是 Google Protocol Buffer？ 假如您在网上搜索，应该会得到类似这样的文字介绍：
ProtocolBuffer是用于序列化结构数据的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。一旦定义了你自己的数据结构，然后就可以使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流和使用的各种高级语言之间读写你的结构化数据。你甚至可以在不破坏根据“旧”格式编译的已部署程序的情况下更新你的数据结构。
Protobuf 作为一种跨平台、语言无关、可扩展的序列化结构数据通讯协议，已广泛应用于网络数据交换的场景中（比如IM通信、分布式RPC调用等）。
Google 刚刚开源了grpc, 一个基于HTTP2 和 Protobuf 的高性能、开源、通用的RPC框架。Protobuf 本身虽然提供了RPC 的定义语法，但是一直以来，Google 只开源了Protobuf 序列化反序列化的代码，而没有开源RPC 的实现，于是存在着众多良莠不齐的第三方RPC 实现，不过我在项目中采用WCF搭配Protobuf是一个很不错的RPC实现，Google这个框架是是基于HTTP2的，这是他有特色的地方，带来诸如双向流、流控、头部压缩、单TCP连接上的多复用请求等特性。
在 gRPC 中，客户端应用程序可以直接调用不同机器上的服务器应用程序上的方法，就像它是本地对象一样，可以更容易创建分布式应用程序和服务
protobuf全称Google Protocol Buffers，是google开发的的一套用于数据存储，网络通信时用于协议编解码的工具库。protobuf是一种灵活高效的独立于语言平台的结构化数据表示方法。在通信协议和数据存储等领域中使用比较多。protobuf对于结构中的每个成员会提供set系列函数和get系列函数。与XML相比，protoBuf更小更快更简单。你可以用定义protobuf的数据结构。用protobuf编译器生成特定语言的源代码，如C++，Java，Python等。
摘要 序列化和反序列化几乎是工程师们每天都要面对的事情，但是要精确掌握这两个概念并不容易：一方面，它们往往作为框架的一部分出现而湮没在框架之中；另一方面，它们会以其他更容易理解的概念出现，例如加密、持久化。然而，序列化和反序列化的选型却是系统设计或重构一个重要的环节，在分布式、大数据量系统设计里面更为显著。恰当的序列化协议不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性、优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本文从多个角度去分析和讲解“序列化和反序列化”，并对比了当前流行的几种序列化协议，期望对读者做
这个版本提供了全新的vs工程生成插件（非常感谢@OpportunityLiu的贡献），跟之前的生成vs的插件处理模式上有很大的不同，原先生成的vs工程是把所有源文件展开后，转交给vs来处理编译。
Protobuf（Protocol Buffers）是由Google开发的一种数据序列化格式，用于结构化数据的存储和交换。它最初是为Google内部使用而设计的，后来被开源，成为一种跨语言的数据序列化工具，支持多种编程语言。
最近在做算法工程端的时候，发现用户的相关特征比较大，如用户离线特征、实时曝光、实时点击等，如果按照常规方式存入Redis，则是每个用户所消耗的内存大小会是在50K-70K或者甚至更大。所以在想，用什么压缩工具序列化和压缩后存入Redis呢？以前做游戏服务器的时候用过Protobuf，序列化和反序列化性能都很好，所以想到了用Protobuf；压缩工具当时想选LZ4，发现我们的东西不是特别大的那种，所以用JDK自带的解压缩性能就能满足，故有了现在的这篇文章。
RPC是google公司主导的一款RPC框架，并使用protobuf作为数据传输格式，伴随gRPC框架的成熟及使用人群的增加，对于底层使用的数据格式protobuf也被越来越受到重视，而对于PHP生态而言，相关ProtoBuf介绍文档及使用资料比较少，故此写简文希望能帮助到一些有需要的同学。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
gRPC 一开始由 google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的远程过程调用(RPC)系统。
Protocol Buffers，简称protobuf，是一个强大的序列化工具，它不仅仅是用于数据存储或RPC数据交换的格式。以下是关于protobuf的一些基本信息。
之前和同事定义一个pb数据格式问题，他那边负责生产数据源，然后转pb再存到redis，然后我来消费这个pb，进行解开。这个过程不涉及到数据压缩如snappy。首先我消费线程代码写好了，来和他联调这份数据。但是我这边代码解析失败了。
大家好，我是Golang语言社区（www.golang.ltd）主编彬哥，本篇给大家带来一篇关注手机游戏开发相关的文章。
存在问题： 手游越来越火了，听听业内人士的分析，他山之石，多多借鉴，那么手游的服务器到底如何搭建的？ 解决方案： 从事游戏服务器开发差不多两年时间，两年间参与了不少项目，学到了很多游戏服务器开发技术，参与过几个不同架构的服务器开发，就随便聊聊游戏服务器开发需要的技术。（以下所指游戏服务器更偏向于手游，因为我对端游和页游开发接触并不多） 一.聊聊服务器开发有哪些东西要考虑。 1.开发语言的选择： 工欲善其事,必先利其器，选择一门适合的开发语法对后期开发有着事半功倍的作用。 业界主要的是c/c++ + Pyt
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1.1 什么是protocol buffer ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。 1.2 他们如何工作 你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做串行化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录，包含一系列的键值对。这里有个非常简单的 .proto 文件定义了个人
TARS是腾讯从2008年到今天一直在使用的微服务开发框架，2018年成为Linux基金会开源项目目前支持PHP、C++、Java、Nodejs与Go语言。该框架为用户提供了涉及到开发、运维，以及测试的一整套解决方案，帮助一个产品或者服务快速开发、部署、测试、上线。它集可扩展协议编解码、高性能RPC通信框架、名字路由与发现、发布监控、日志统计、配置管理等于一体，通过它可以快速用微服务的方式构建自己的稳定可靠的分布式应用，并实现完整有效的服务治理。
有过移动端开发经历的开发者都深有体会：移动端IM的开发，与传统PC端IM有很大的不同，尤其无线网络的不可靠性、移动端硬件设备资源的有限性等问题，导致一个完整的移动端IM架构设计和实现都充满着大量的挑战。本文将简述移动端IM最重要的架构设计和通信协议选择方面的坑点，希望为IM开发者同行带来些许启发。（本文同步发布于：http://www.52im.net/thread-289-1-1.html）
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软件开发中遇到异常才是正常，很少有人能写出完美的程序跑在任何机器上都不会报错。但极为正常的软件异常，却经常出自不同的原因，导致不同的结果。怎么样科学地认识异常、处理异常，是很多研发同学需要解决的问题。本文作者根据自己多年的工作经验，撰写了《异常思辨录》系列专栏，希望能体系化地帮助到大家。本文为系列第一篇，本篇文章将主要聚焦异常处理的几种方式展开，欢迎阅读。
gRPC 也是基于以下理念：定义一个*服务*，指定其能够被远程调用的方法（包含参数和返回类型）。在服务端实现这个接口，并运行一个 gRPC 服务器来处理客户端调用。在客户端拥有一个*存根*能够像服务端一样的方法。
很多博客中提到的 models/（位于根目录下，该目录下存放这多个使用python实现的模型实例），我并没有看到。估计是最新版的Tensorflow源码取消了这个文件夹。
Protobuf 的 proto3发布也有挺长一段时间了。现在很多新项目慢慢转变用proto3来开发。这篇文章主要记录一下我在给pbc写对proto3支持时的一些信息，也许对其他童鞋也有点助益。抛砖引玉一下。
Thrift读音[θrɪft]，是一个轻量级、跨语言的远程服务调用框架，最初由Facebook开发，后面进入Apache开源项目。它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。
综上所述目前最好的设计消息数据包方式是服务器和客户端通信协议推荐用protobuf，服务器存入数据库时用json。
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、Go 和Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
RPC、gRPC、Thrift、HTTP，大家知道它们之间的联系和区别么？这些都是面试常考的问题，今天带大家先搞懂 RPC 和 gRPC。
因为工作中gRPC使用非常频繁，而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
简介 protobuf也叫protocol buffer是google 的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。google 提供了多种语言的实现：java、c#、c++、go 和 python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 、json进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式，可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。 prot
protobuf是Google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message，通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具，接收工具会自动产生类，需要传输的时候直接导入这个类，将关键字段填充，通过序列化函数，将其序列化，接收端将其反序列化，实现数据传输。protobuf支持c++，java，python。详细信息见参考文档。
如下图所示，Milvus 运用 EBNF 语法，此处用等式和语法图体现了 Milvus 所支持的查询表达式的整体规则。
1. Protocol Buffers的介绍 Protocol buffers are Google’s language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler. You define how you want your data to be structured once, then you c
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法：如果不这样做，协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空，非注释行。
一、protobuf简介 protobuf (protocol buffer)是google公司实现的一种数据交换的格式，由于其是一种二进制的格式，相对于xml,json进行数据交换要快很多，且占用存储空间更小。因此可以把它用于分布式应用之间的数据通信的数据交换格式，作为一种效率和兼容性都非常优秀的二进制数据传输格式。
Protocol Buffer(下文简称protobuf)是Google提供的一种数据序列化协议，下面是我从网上找到的Google官方对protobuf的定义：
Warning: 文章有点长，我主要是想在一篇文章中把相关的重点内容都讲完、讲透彻，请见谅。
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