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RxAndroid从零开始学习之一(RxJava简单Demo)

至于RxAndroid其实只是RxJava一个扩展,它在RxJava基础上添加了一些针对Android系统新API。...因为我是在Android系统上编写代码测试,所以我就将之称呼为RxAndroid了。其实大多讲得基本上都是RxJava知识点。这点需要大家注意。...本人偏向于实用主义,不想开山立作去详尽解释RxAndroid中具体语法,只想通过自己编写demo去一个一个验证知识点 好吧。开始。...RxJava是用来解决异步工作问题,在Android中特别恼火多线程开发问题上游刃有余,所以才深受广大开发者喜欢。RxAndroid基于RxJava。...RxAndroidGithub地址是 link 如果需要在开发中用到RxAndroid,那么需要在 Android Studio中添加依赖 build.gradle中 dependencies

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优雅解决Retrofit RxAndroid关联生命周期问题

优雅解决Retrofit RxAndroid关联生命周期问题 Retrofit结合RxAndroid应该是史上最好用网络请求框架了,在项目中只需要一段代码就可以完成网络请求以及回调处理,来看看google...因为你网络请求是运行在异步线程IO中去,当线程完成后回调到主线程来,发现Activity跑路(被释放)了,回调subscribe(…)找不到对象了,那肯定不干啊,线程也是有点小脾气嘛。...痛点 程序员都是"很懒",一来写代码不好看,每个请求要嵌套在add()括号中;二来要在Activity销毁时候进行释放。...Retrofit Rxandroid Adapter 为解决Retrofit关联Activity、Fragment生命周期而设计。...{ url 'https://jitpack.io' } } } dependencies { implementation 'com.github.raedev:retrofit-rxandroid-adapter

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用于前端后端模式

通常并行开发提供该 UI 所需功能后端服务。 随着应用程序用户群增长,开发出了必须与同一后端交互移动应用程序。 后端服务成为一般用途后端,满足桌面和移动接口需求。...单独接口团队通常致力于每个前端,导致后端成为开发过程中瓶颈。 矛盾更新需求以及让服务适用于这两个前端需要会导致在一个可部署资源上花费大量精力。 ?...因为开发活动注重后端服务,所以可能要建立单独团队来管理和维护后端。 这最终导致接口和后端开发团队之间连接断开,为平衡不同 UI 团队冲突需求而增加后端团队负担。...这向接口团队提供了后端语言选择、发布节奏、工作负载优先顺序和功能集成方面的灵活性。 有关详细信息,请参阅模式:用于前端后端。 问题和注意事项 请考虑要部署后端数量。...此模式可能不适用于以下情况: 接口向后端发出相同或类似的请求时。 仅使用一个接口与后端交互时。

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用于情感分析Transformers

我对现在NLP研发速度感到非常惊讶,每一篇新论文、每一个框架和库都在推动着这个不可思议强大领域发展。由于围绕人工智能研究开放文化和大量免费可用文本数据,几乎没有什么是我们今天不能做。...这个库目前包含PyTorch实现、预训练模型权重、使用脚本和用于以下模型转换工具: BERT(来自谷歌) 与论文BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers...Language Understanding 一起发布 XLM (来自Facebook) 与论文 Cross-lingual Language Model Pretraining一起发布 上述所有模型都是适用于各种...注意:分词器确实具有序列开始和序列结束属性(bos_token和eos_token),但未设置这些属性,因此不应将其用于此transformer。...预处理参数是一个函数,该函数在标记了示例之后将其用于示例,这是我们将标记转换为其索引地方。

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RxAndroid从零开始学之三(线程调度)

通过前面的文章,我们已经知道了RxAndroidObservable、Subscribers、Observer创建,及subscribe使用。...而RxAndroid也是这样一个异步框架,让开发者不再疲于应付多线程异步之间处理关系。让更多精力。 RxAndroid中线程处理不在于代码少了多少,而是在于代码结构清楚了不少。这个是很重要。...,这里计算跟cpu相关,主要用于图形计算或者是数据计算,代码特别提到不要在这个线程做与io相关工作,要用io()代替。...与io操作有关,它实现是后台一个按需自动增长线程池,它常用于异步阻塞IO操作,不要在此线程中。...Android开发中只有UI线程也就是主线程能够操作视图更新,而RxAndroid中当然就提供这种线程切换。并且这个Scheduler是为Android定制

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struct模块(用于对象压缩)

6.27自我总结 struct模块 1.struct模块中函数 函数 return explain pack(fmt,v1,v2…) string 按照给定格式(fmt),把数据转换成字符串(字节流...) tuple 按照给定格式(fmt)解析以offset开始缓冲区,并返回解析结果 calcsize(fmt) size of fmt 计算给定格式(fmt)占用多少字节内存,注意对齐方式 2....压缩 压缩后内容 = struct.pack(格式,被压缩内容) 3.解压 解压被压缩内容 = struct.unpack(格式,压缩后内容) 4.格式 格式符 C语言类型 Python类型...char[] string p char[] string P void * long 5.注意 _Bool在C99中定义,如果没有这个类型,则将这个类型视为char,一个字节; q和Q只适用于...64位机器; 每个格式前可以有一个数字,表示这个类型个数,如s格式表示一定长度字符串,4s表示长度为4字符串;4i表示四个int; P用来转换一个指针,其长度和计算机相关; f和d长度和计算机相关

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用于时间序列预测AutoML

成对数字特征数字运算(加,减,乘和除)始终会提高基于树模型得分,因为新特征可能会揭示数据中某些隐藏关系。 例如,预测一下公寓价格。...但是,如果执行所有可能对数值运算,则此类特征工程策略存在两个重大问题:过拟合(在时间序列任务中尤其重要)和内存问题(使用了16个RAM泊坞窗)。为了减少负面影响,选择了一小部分特征并将其用于对。...所有使用功能均按“获得”重要性进行排序,即使用该功能拆分总增益之和。然后,将对前n个最 重要数字特征进行选择。 下一批功能基于数据时间序列性质:先前值和差异。...在这次比赛中,可以频繁更新模型,因此验证部分应该较小:验证部分是全部训练数据10%。它用于早期停止,即在增强合奏时优化树木数量。...新数据集应该是多种多样,例如,缺少值或类别中字符串以及其他因素,这可能会使代码崩溃。用不同时间预算测试它们:尝试在时间紧张情况下输出甚至较差模型。

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TabTransformer:用于表格数据Transformer

首先,我们将回答为什么可以将transformer应用于表格数据。然后,我们将看到他们如何处理表格数据。 那么下面就开始吧:汽车人,变形出发!...为什么我们可以将Transformers应用于表格数据? transformer最初是作为一种建模语言方法被提出。那么,表格数据是一种语言吗?把普通表格和人类语言进行比较感觉很奇怪。...事实是,统计模型并不关心我们感觉。 他们所关心只是表征数据统计属性。这里我们要展示是表格数据和语言有很多相同属性。在某种意义上,分类表数据是一种超结构化语言子集。...从语言到表格数据额外约束如下: 这些句子都是固定长度:每一行都有相同数量列。 单词顺序并不重要,但在定义表格语言时已达成共识。重要是语言真实顺序。...树中更深层次决策依赖于从根开始所有以前决策,因此以前特征值会影响当前特征解释。 其他模型,比如线性支持向量机,无法捕捉这些交互作用。 在自然语言中,这个概念(称为一词多义)也是至关重要

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创建用于云支持枢纽

对云计算这种需求正在改变数据中心运营商作用,并且通过不仅仅是传统服务来增加他们收入。按需连接平台允许运营商通过专门为云服务而设计新网络服务扩展其服务能力。 ?...>>>> 取代传统网络模型 随着云驱动在全球网络市场变化,企业期望已经超越传统模式。网络现在期望通过镱像效用,超越简单A到B连接。...与云连接平台提供商合作是运营商为其业务增加新收入来源,并获得对全球世界各地云计算生态系统简化访问好方法。运营商可以将云连接提供商平台作为自己品牌,并将其作为完整服务包销售给其企业客户。...那些提供云计算解决方案厂商将成为当今企业理想和值得信赖合作伙伴。 •新和可持续收入。云连接平台允许运营商立即区分其业务。...在为客户提供一站式服务同时,它们成为全球关键基础架构提供商和企业云服务支持者。这一职位将提供可持续高利润机会。 数据中心运营商云连接平台可以在几乎全球范围内立即为客户云需求提供服务。

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用于Stable Diffusion ControlNet 简介

更好地控制文本到图像生成图片本教程介绍了使用 HuggingFace diffusers 包通过 ControlNet 生成文本到图像技术指南。...因此,生成图像将更加接近 ControlNet 中输入图像要求,这比图像到图像生成等传统方法有很大改进。此外,可以使用消费级 GPU 上小型数据集来训练 ControlNet 模型。...ControNet 初始版本带有以下checkpoint:Canny edge — 黑色背景上有白色边缘单色图像。...M-LSD line — 黑色背景上仅由白色直线组成单色图像。让我们继续下一部分设置和安装。安装强烈建议在安装 diffusers 包之前创建一个新虚拟环境。...看一下下图作为其外观参考:图片 controlnet-aux 模块提供将图像转换为 OpenPose 骨骼图像支持。

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用于人脸检测SSH算法

前言 Single Stage Headless Face Detector(SSH)是ICCV 2017提出一个人脸检测算法,它有效提高了人脸检测效果,主要改进点包括多尺度检测,引入更多上下文信息...,损失函数分组传递等等,论文相对比较简单,获得效果也还不错(从Wider Face结果来看,和前几天介绍在小尺寸人脸检测上发力S3FD 差不多)。...而「引入更多上下文信息」 是通过在检测模块中插入上下文模块(context module)实现,上下文模块结构如Figure4所示,它是通过将原始特征分别接一个 卷积支路和 个 卷积支路从而为特征图带来不同感受野...损失函数 分类损失函数还是采用常用二分类损失函数,其中 表示属于检测模块 Anchor,而回归损失部分多了一个 ,意思对于不同尺度检测模块来说,只回传对应尺度Anchor损失,这就实现了第二节中提到...总结 这篇文章介绍了一下用于人脸检测SSH算法,它提出上下文模块和损失函数分组传递还是比较有意思,论文精度也说明这几个创新点是有用

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用于 LLM 公开数值数据

用于 LLM 公开数值数据 这个存储库包含了用于训练 OpenAI 大型语言模型一部分公开数值数据。这些数据已经被处理成符合 OpenAI 数据管道格式。...此外,我们还提供了一个 Python 脚本,用于将原始表格数据转换成适合训练格式。...数组中每个元素都是一个包含两个键字典: input: 用于训练模型输入文本。输入文本通常包括一个问题或描述。 output: 模型预期输出。这通常是一个简短回答或数值。...我们提供了一个 Python 脚本,用于将原始表格数据转换成适合训练格式。您可以参考这个脚本来了解如何处理数据,以及如何根据您需求修改它。...对于大型语言模型(LLM)开发者来说,拥有一套可用于粗略计算类似数字非常有用。在这里,我们分享 Anyscale 使用一些特定数字,说明这些数字重要性以及如何将其用于优势。

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C++用于修饰keyword

p=&x:指针本身是个常量,固定指向某一变量,因此p不可变,可是*p可变 2.const修饰函数 (1)函数參数前加const是保护指针,引用传递值不可改动 (2)类成员函数后面加const,表面该函数不能改动成员变量...用Volatile修饰变量每次都会从内存读取,防止脏读 4.Static (1)隐藏。...当我们同一时候编译多个文件时,全部未加static前缀全局变量和函数都具有全局可见性,故使用static在不同文件里定义同名函数和同名变量,而不必操心命名冲突。...(2)static第二个作用是保持变量内容持久。存储在静态数据区变量会在程序刚開始执行时就完毕初始化,也是唯一一次初始化。共同拥有两种变量存储在静态存储区:全局变量和static变量。...在静态数据区,内存中全部字节默认值都是0×00,某些时候这一特点能够降低程序猿工作量。

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