Hmily框架提供了以下可扩展的接口或类，用于支持自定义业务逻辑的扩展：1....TCC接口（Try/Confirm/Cancel）：TCC接口是Hmily框架中最核心的扩展接口之一，用于定义业务逻辑的事务处理过程。...开发者可以自定义拦截器，在其中实现自己的扩展逻辑。...Hmily处理器（HmilyTransactionHandler）：Hmily处理器用于处理Hmily拦截器中拦截到的事务方法，并根据不同的事务阶段调用相应的业务逻辑。...，并在Hmily框架的配置文件中进行配置，以实现自定义业务逻辑的扩展。
新智元报道 来源：ai.googleblog 编译：三石 【新智元导读】谷歌AI发布新成果，TF-Ranking：这是一个应用于Learning to Rank、基于TensorFlow的可扩展库...它提供了一个统一的框架，其中包括一套最先进的Learning to Rank算法，并支持成对或列表丢失函数，多项目评分，排名度量优化等等。...在许多情况下，Learning to Rank应用于较大的数据集，在这些场景中，TensorFlow可扩展性是具有优势的。...谷歌AI发布了TF-Ranking，这是一个应用于Learning to Rank、基于TensorFlow的可扩展库。...因此，任何对构建真实世界数据密集型排名系统(如Web搜索或新闻推荐)感兴趣的人都可以使用TF-Ranking作为强大，可扩展的解决方案。 经验评估是任何机器学习或信息检索研究的重要组成部分。
AI 科技评论按：日前，谷歌 AI 发布了最新成果 TF-Ranking，它是一个专门针对排序学习（learning-to-rank）应用的可扩展 TensorFlow 库。...TF-Ranking 快速且易用，并能创建高质量的排序模型，对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人，都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。...排序是一种以最大化整个列表效用为目的，对项目列表进行排序的过程，适用于搜索引擎、推荐系统、机器翻译、对话系统，甚至还能用于计算生物学等众多领域。...现在，谷歌 AI 宣布开源 TF-Ranking（https://github.com/tensorflow/ranking），它是一个可扩展的排序学习 TensorFlow 库。...因此，任何对构建 web 搜索或新闻推荐等基于真实世界数据的排序系统感兴趣的人，都可以将 TF-Ranking 作为强稳的、可扩展的解决方案。 经验评估是所有机器学习或信息检索研究的重要组成部分。
谷歌前两日发布了其核心产品(如谷歌Maps)中使用的差别隐私库的开源版本，任何组织或开发人员现在都可以在GitHub上查看隐私库，此举给业内造成了不小的影响。...差异隐私算法 差异隐私限制了用于发布统计数据库聚合信息的算法，无论您是城市规划师、小型企业所有者还是软件开发人员，您大概都会希望从您的公民、客户或用户的数据中获得信息。...但这个过程涉及隐私，如果你不想失去他们对这个过程，以及对你的信任，就得另想办法，而这时，差异私有数据分析正好能帮到你，它可以使组织能够从大多数数据中学习，而不需要区分或重新标识任何单个个体的数据。...主要特点包括: 统计功能：支持最常见的数据科学操作（计数、总和、平均值、中间值和百分位数）。 严格的测试：除了一个扩展的测试套件，还有一个可扩展的“随机差异隐私模型检查器库”有助于防止错误。...准备使用：包括一个postgresql扩展和常见的方法。 模块化：库可以扩展到包括其他功能，如附加机制、聚合功能或隐私预算管理。 这并不是谷歌的第一次差异化隐私竞技。
那么，随着云计算技术的不断发展，未来可能会发生什么? 为何选择混合云 与其他更传统的云计算模型相比，混合云提供了许多优势，其中包括高可用性、易用性和更低的成本。它甚至可以用于解决合规性或监管问题。...Microsoft Azure Stack是Azure的扩展，将云计算的敏捷性和快节奏创新带入内部部署或第三方基础设施。组织可以跨混合云环境部署应用程序，平衡适当的灵活性和控制。...2016年，它与VMware公司合作，提供高度可扩展、安全和创新的服务。...谷歌云平台 谷歌公司提供的谷歌云平台是一套云计算服务，运行在谷歌公司内部用于其最终用户产品(如谷歌搜索和YouTube)的相同基础设施上。今年早些时候，谷歌云开始解决混合空间问题。...该公司已将其容器和微服务技术(如Kubernetes)从用于谷歌云平台扩展到用于内部服务器或边缘设备。
这些表格见诸于网络、数据库或文件中。...为了得到句法和语义上有效的查询，这种方法所需的工程量大，而且仅适用于与特定表格（如体育赛事结果）有关的问题，难以扩展应用于任意问题。 谷歌在一篇 ACL 2020 论文中提出了一种不同的方法。...这样的问题，谷歌新方法的编码方式是一种基于扩展型 BERT 模型的联合编码方法。这种扩展型 BERT 模型使用特定的嵌入来编码表格结构，并且能在逐行编码表格内容的同时联合编码问题。...对于基于 transformer 的 BERT 模型，谷歌提出的核心扩展思路是新增了用于编码结构化输入的额外嵌入。这依赖于为列索引、行索引和一个特别的排序索引（表示数值列中元素的顺序）所学习的嵌入。...该模型有两个输出：1）一个分数，用于表示每个表格单元格的内容属于答案一部分的概率；2）一个聚合操作，用于表示是否应用操作以及应用哪些操作来将各个单元格的内容聚合成最终答案。
捕获和编辑屏幕截图 FireShot是一款出色的免费工具，可用于在Windows PC上捕获网页。其易于使用的界面让您可以捕获页面的一部分、整个浏览器窗口，甚至是所有打开的选项卡的内容。...2.在打开的谷歌浏览器的扩展管理器最左侧选择扩展程序或直接输入：chrome://extensions/ 3.找到自己已经下载好的Chrome离线安装文件xxx.crx，然后将其从资源管理器中拖动到...4.松开鼠标就可以把当前正在拖动的插件安装到谷歌浏览器中去，但是谷歌考虑用户的安全隐私，在用户松开鼠标后还会给予用户一个确认安装的提示。 ...5.用户这时候只需要点击添加按钮就可以把该离线Chrome插件安装到谷歌浏览器中去，安装成功以后该插件会立即显示在浏览器右上角(如果有插件按钮的话)，如果没有插件按钮的话，用户还可以通过Chrome扩展管理器找到已经安装的插件...方法二：文件夹格式插件安装 1.首先用户点击谷歌浏览器右上角的自定义及控制按钮，在下拉框中选择设置。 2.在打开的谷歌浏览器的扩展管理器最左侧选择扩展程序。
GLaM 模型架构 GLaM 是混合专家模型 (MoE) ，这种模型可以被认为具有不同的子模型（或专家），每个子模型都专门用于不同的输入。...与 GShard MoE Transformer 类似，谷歌用 MoE 层替换其他 transformer 层的单个前馈网络（人工神经网络最简单的一层，如上图蓝色方框中的 Feedforward 或 FFN...谷歌使用 GSPMD 编译器后端来解决扩展专家的挑战，并训练了多个变体（基于专家规模和专家数量）来了解稀疏激活语言模型的扩展效果。...谷歌测试了 GLaM 的性能和扩展属性，包括在相同数据集上训练的基线密集模型。...虽然 GLaM 在训练期间使用了更多算力，但得益于 GSPMD（谷歌 5 月推出的用于常见机器学习计算图的基于编译器的自动化并行系统）赋能的更高效软件实现和 TPUv4 的优势，它在训练时耗能要少于其他模型
Gemini 1.0 Pro: 性能和效率的平衡，面向开发者和企业开放，支持跨180多个国家/地区的38种语言，可以通过谷歌AI Studio中的Gemini API或谷歌云Vertex AI访问，在限制范围内免费使用...这是面向开发者公开的模型，用于构建由多模态变体Gemini Pro Vision驱动的聊天机器人或应用程序。...Gemini作为高能力语言模型 虽然Gemini被称为最佳的多模态AI模型，但它在本质上是一个高能力的LLM。与其前身PaLM 2相比，谷歌通过结合适用于广泛应用的高级功能，显着扩展了模型的功能。...该模型的能力不仅限于简单的文本和图像交互，而且扩展到对照片、文档、信息图表和屏幕截图进行复杂分析，展示了其在各种多模态应用中的多功能性和可扩展性。...如果您正在开发和部署在谷歌云环境之外运行的应用程序，您可以在谷歌AI Studio内生成API密钥以访问这些模型。谷歌AI Studio也充当试验场，用于尝试各种提示和影响响应准确性的API参数。
Flutter 最初是应用于 iOS 和 Android 应用开发的，后扩展到了 Web、macOS 和 Linux，现如今也可以开发 Windows 应用了，补齐了全平台的最后一块拼图。...Flutter 最初是为 Android 和 iOS 应用开发而设计的，但此后已扩展到了 Web、macOS 和 Linux 几大平台上，目前这些平台的分支都处于 Alpha 或 Beta 版本状态。...开发人员在为桌面或移动设备设计应用时，必须考虑很多平台专属的独特因素，例如不同的屏幕尺寸以及人们与设备的交互方式。...在智能手机上，人们通常使用基于触摸和滑动的手势，而键盘和鼠标通常是 PC 和笔记本电脑上的标配。这意味着 Flutter 必须扩展其支持范围以涵盖其他输入选项。...并输出开发者可能需要安装的其他软件或要执行的其他任务。
Flutter 最初是应用于 iOS 和 Android 应用开发的，后扩展到了 Web、macOS 和 Linux，现如今也可以开发 Windows 应用了，补齐了全平台的最后一块拼图。...Flutter 最初是为 Android 和 iOS 应用开发而设计的，但此后已扩展到了 Web、macOS 和 Linux 几大平台上，目前这些平台的分支都处于 Alpha 或 Beta 版本状态。...开发人员在为桌面或移动设备设计应用时，必须考虑很多平台专属的独特因素，例如不同的屏幕尺寸以及人们与设备的交互方式。...适用于 Windows 的 Flutter 在 Windows 机器上安装 Flutter SDK 之后，你需要在路径中包含 Flutter 目录的控制台窗口中，运行以下命令以查看是否需要任何平台依赖项来完成设置...并输出开发者可能需要安装的其他软件或要执行的其他任务。
、多功能且可扩展的云 TPU。...值得一提的是， 得益于技术上的创新，这些成本效益并不需要牺牲任何性能或灵活性。...即将推出的 PyTorch/XLA 2.1 版本将支持 TPU v5e 以及用于大规模模型训练的建模和数据并行等新功能。...最后为了更轻松地扩展训练工作，谷歌云在 TPU v5e 预览版中引入了 Multislice 技术，使用户轻松扩展 AI 模型，并且可以超出物理 TPU pods 的范围，最多可以容纳数万个 TPU v5e...或 TPU v4 芯片。
2.Azure Kubernetes服务(AKS) Azure Kubernetes Service(AKS)提供了一个功能强大的托管工具，用于使用和编排容器，以及动态扩展基础设施和应用程序。...广泛使用的开源平台已成为标准，该技术现在既适用于Windows，也适用于Linux。 Docker的一个吸引人的功能是它与Linux内核集成，因此可以在所有版本的Linux中运行。...这包括云平台，例如适用于Kubernetes的AWS弹性容器服务(EKS)、谷歌Kubernetes引擎(GKE)和Azure Kubernetes服务(AKS)。因此，Docker支持扩展的供应链。...Docker的这个管理和协调系统运行在谷歌公共云上，它处理全球大约3%的应用程序工作负载。它得益于谷歌云平台的广度和深度。...6.Kubernetes 由谷歌公司于2015年开发，现在由云原生计算基金会维护的开源容器编排平台已成为部署、自动化、扩展和管理组件的强大工具。
谷歌今天发布了Chrome浏览器的最新版本 70.0.3538.67（正式版本）。...此外，Google还推出了一个新的用户界面，用于显示Chrome同步帐户的“同步状态”。这一变化也是在上个月遭到批评之后做出的，当时用户表示很难说谷歌在何时主动同步或不同步他们的数据。...谷歌还改变了Chrome处理AppCache的方式，AppCache是一种用于在本地存储网站/应用数据的遗留系统。...扩展方面，从Chrome 70开始，Google正在为用户提供扩展每站点权限的功能，作为安全措施。这样，用户可以限制对一个或两个站点的隐私侵入权限，而不授予他们访问用户的整个数据的权限。...此外，Chrome 70还可以限制用户点击的扩展名，这意味着在用户点击Chrome菜单中的按钮或选项之前，扩展程序不会在页面上执行。
谷歌宣布，其云平台已通过支付卡行业( PCI)数据安全标准( DSS)认证。这意味着开发者们可以在谷歌的云计算平台上保存、处理和交换品牌信用卡的信用卡信息，而无需担心与现有规定冲突。...在此之前，谷歌向用户 建议，其云服务并不适用于处理或保存信用卡信息。需要注意的是，现在谷歌云服务合规并不代表开发者可以一下子将所有信用卡信息存储到谷歌的服务器上。...不过开发者现在确实可以用谷歌的平台来搭建自己的合规解决方案。 谷歌在今天宣布的新闻中提到了 WePay（该公司今天也宣布谷歌成为其公有云提供商）。...WePay 开发运营负责人大卫·奈伊(David Nye)在今天发布的一份声明中表示：“谷歌云平台为 WePay 处理合作伙伴交易提供了完全可扩展、高度覆盖的环境，同时配备健壮的安全功能。...谷歌云平台获得 PCI DSS 认证可以让 WePay 尽可能快地根据自身及合作伙伴业务的需求来动态扩展自己的基础设施。”
这篇博文的部分内容是基于Coursera和GCP(谷歌云平台)关于构建生产机器学习系统的课程。下面，我将列出构建可伸缩机器学习系统时需要考虑的一些问题: 扩展模型培训和服务流程。...典型的ML管道 数据接收和处理 对于大多数应用程序，数据可以分为三类: 存储在Amazon S3或谷歌云存储等系统中的非结构化数据。...结构化数据存储在关系数据库中，如MySQL或分布式关系数据库服务，如Amazon RDS、谷歌Big Query等。 来自web应用程序或物联网设备的流数据。...ML管道中的第一步是从相关数据源获取正确的数据，然后为应用程序清理或修改数据。以下是一些用于摄取和操作数据的工具: DataflowRunner——谷歌云上的Apache Beam运行器。...TensorFlow Extended (TFX)——TFX是是用于部署生产ML管道的端到端平台。TensorFlow服务和Kubernetes可以用来创建一个可扩展的模型服务系统。
图片图片导入成功后，打开【经典管理模板】，点击【Google】,点击【配置强制安装的扩展程序列表】，把谷歌浏览器中的扩展程序ID复制出来，并添加到此配置中去（ID：为第一步图中的ID）.Erweiterungen...，可以看到被禁用的扩展，右侧启用的选项已变成可勾选状态，勾选启用该扩展即可！...扩展Google Cast 谷歌播放HTTP-Authentifizierung HTTP身份验证Inhaltseinstellungen 内容设置Legacy Browser Support 旧版浏览器支持...erzwungen wurde 配置已强制安装的应用程序和扩展程序的列表Sperrliste für Installation von Erweiterungen konfigurieren 配置用于安装扩展的黑名单...应用程序或应用程序。配置扩展类型Zulassungsliste für Installation von Erweiterungen konfigurieren 配置用于安装扩展的审批列表
2说明 1.点击谷歌浏览器右上角->更多工具->扩展程序。...2.在右上角打开“开发者模式”，单击左边的“加载已解压的扩展程序”，或者通过在地址栏输入：chrome://extensions/ 一键访问 。 3.找到解压出来的文件夹，加载已解压的扩展程序。...可以替代Fiddler，自行修改后端接口返回的结果，进行样式检查或调试。...2示例 使用很简单，在扩展程序中点击Ajax Interceptor并开启插件开关，然后通过完整的地址或正则地址匹配待拦截的请求地址Request URL，最后添加需要返回的请求结果Response粘贴至...十Dark Reader 1简介 这款插件作为一款护眼扩展程序，适用于任何网站的黑暗主题，使网页内容具有高对比度，并易于在夜间阅读。
相比之下，OpenAI的最新型号GPT-4 Turbo可以处理128000个代币。然而，谷歌表示，Gemini Pro的后续版本将大大扩展长度。...谷歌已经发布了Gemini Pro的价格：每千个字符0.00025美元，或每张图片0.0025美元。每千个字符的输出成本为0.0005美元。...Imagen 2使用谷歌DeepMind迄今为止建立的最强大的文本到图像扩散模型，可以生成高质量的图像，甚至可以用于为企业创建逼真的徽标。该模型还可以用多种语言渲染文本。...目前，MedLM仅适用于美国的Vertex用户，并计划在未来几周内将其扩展到Model Garden。...Duet AI也正在扩展到安全操作，collab工具正在统一的SecOps平台中向防御者开放。
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