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使用Ruby on Rails和Bootstrap开发社交网络平台详细教程

Ruby on Rails提供了强大后端支持,而Bootstrap则提供了灵活前端组件,使得我们可以轻松创建现代化用户界面。...步骤1:安装Ruby on Rails首先,确保你系统已经安装了Ruby和Ruby on Rails。...你可以使用以下命令进行安装:gem install rails步骤2:创建Rails应用使用以下命令在终端中创建一个新Rails应用:rails new social_network然后进入应用目录:...步骤10:运行应用运行以下命令启动Rails服务器:rails server然后在浏览器中访问http://localhost:3000,你将看到你社交网络平台。...随着你学习深入,你可以添加更多功能,例如用户认证、用户间关系、帖子、评论等,以创建一个更加完整和实用社交网络应用。祝你在Ruby on Rails开发之旅中取得成功!

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【教程】用于网络验证系统对接卡密验证Python代码

目录 背景说明 卡密系统 参考代码 背景说明 主要用于对接网络验证系统,使用Python实现,可以直接接入到软件中。效果如下: 什么是网络验证系统?...网络验证系统是针对于各种软件或网站系统提供用户登录验证第三方平台系统,你辛辛苦苦写一个软件不想免费发布而是想通过自己技术赚取一定报酬,可以通过验证系统做第三方验证后才能使用你写功能。...通常,他流程是这样: 卡密系统 为了搭建一套卡密验证系统,可以参考我整理这个,实测是可以用 【福利】简单记录免费的卡密系统_卡密系统 免费-CSDN博客文章浏览阅读450次,点赞

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Verilog中用于时序验证系统任务

下列 时序检查语句 错误是() A. $setup(posedge clk, data, tSU) B. $hold(posedge clk, data, tHLD) C....; (9)recrem 复位信号恢复/移除时间检查 $recrem(posedge rst, posedge clk, recovery_limit, removal_limit); 四个基础时序分析...(1)对于时钟和数据信号,分析setup建立时间和hold保持时间 setup 建立时间:在有效时钟沿来临前,数据需要保持稳定最短时间,简写为Tsu; hold 保持时间:在有效时钟沿来临后,数据需要保持稳定最短时间...,简写为 Th; (2)对于时钟和异步复位信号,分析recovery恢复时间和removal移除时间 recovery 恢复时间:在有效时钟沿来临前,异步复位信号保持稳定最短时间; removal...移除时间:在有效时钟沿来临后,异步复位信号保持稳定最短时间,在这个时间以后,才可以移除复位信号; FPGA中亚稳态【Tsu建立时间】【Th保持时间】【Tmet决断时间】【recovery恢复时间】【

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我发现了一个非常酷软件,用自然语言编程!

DSL案例 我看到张大胖微信一直显示“正在输入”, 又捡起了破冰行动。 过了一会儿,张大胖消息来了:“Ant算不算?”...“Ruby on Rails(简称)中Active Record是DSL一个典型。” “又一个新词!什么是Active Record? ” 隔着屏幕,我都能感受到张大胖有点儿不满。...has_many :books, dependent: :destroyend “当你这么写了以后,神奇事情发生了,按照约定,RoR会得知在数据库表中下图所示关系,然后你Author类突然拥有了很多有用新方法...: "xxxx")#删除这个Author,注意,所有相关Book也会删除author.destroy 张大胖说:“果然是厉害,就通过has_many这么简简单单一句话,框架就可以获取这么多信息,自动生成这么多代码...“还有一种办法就是‘寄生’在别的语言中,利用别的语言(Ruby ,Python)动态特性,构建你自己语法,像刚才has_many就是这么做,这种方式叫做内部DSL。” "好麻烦!"

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架构之美:教你如何分析一个接口?

Ruby on Rails模型 Rails是标准基于MVC模型进行开发Web框架,给行业带来巨大冲击是它接口设计。...Rails一个重要设计理念就是约定优于配置,无需配置,按照缺省风格就可以完成基本功能,这样理念贯穿在Rails各个接口设计中。...比如,每篇文章可以有多个评论,用Rails方式写出来是这样: class Article < ApplicationRecord has_many :comments ... end 而如果用传统...Java风格,你写出来代码,可能是这个样子: class Article { private List comments; ... } “有多个”这种表示关系语义用has_many...Rails里面类似的代码有很多,包括我们前面提到find_by。所以,如果你去读Rails写成应用,会觉得代码可读性要好得多。 由于Rails蓬勃发展,人们也开始注意到好接口重要性。

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不是 Ruby,而是你数据库

快速基准测试 为了再次验证 Ruby 性能不佳,我进行了一项快速基准测试,在我近期遇到一个(简化版)实际工作中,比较了 Ruby 和 Rust 性能:解析 CSV,从一列中提取一个数字,然后进行桶计数...将业务逻辑、约束、验证和计算推入数据库,等于放弃了最简单、通常也最经济性能提升手段:“增加更多服务器”。 Rails 正如多次提到Rails 复杂性导致了真正难以解决性能问题。...我曾在一个拥有百万级用户应用程序中,导致数据库服务器集群崩溃:原因在于一个无关控制器简单更改,使 Rails 切换到一个外部连接,该连接具有巨大物化视图,本不应以这种方式连接(用于报告)。...未优化连接。添加简单 has_many 太容易了,这使得开发人员可以在数据库中启动过于繁重查询。一旦通过应用程序引入和传播,这几乎不可能解决。...我知道 Rails用于运行 cron 作业、ETL 管道甚至媒体编码例外情况(我曾研究过),但这些确实是例外情况。

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GraphQL语法用于模式验证和代码生成新方法

GraphQL 既是一种用于 API 查询语言也是一个满足你数据查询运行时。...GraphQL 对你 API 中数据提供了一套易于理解完整描述,使得客户端能够准确地获得它需要数据,而且没有任何冗余,也让 API 更容易地随着时间推移而演进,还能用于构建强大开发者工具。...GraphQL是一种有效负载描述语言,它解决了在单一领域特定语言中使用验证规则和消息模式定义有效负载问题。该语言包括一个基于graphql类型系统,就像任何接口定义语言一样。...因此,除了代码生成之外,NSA还被用于将GraphQL转换为JSON/Protobuf模式。 InfoQ:你系统架构主要使用异步消息传递还是请求-响应?NSA适用于这两种方法吗?...因为生成代码本身只涉及到消息验证,所以它被Nav中许多库和应用程序用作依赖项(无论是生产者、消费者还是一个简单文档工具) 虽然我们项目以monorepo形式存在,但情况不一定如此。

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能够用于劫持Youtube用户通知消息CSRF漏洞探究

基于Service Worker可以实现消息推送、离线缓存和后台同步API等功能,本质上来说,Service Worker充当了Web应用程序与浏览器之间代理。...利用这些参数,可以进一步构造出CSRF攻击框架,就能获取到对应通知消息。...,我在其中以其他Youtube账号身份,利用获取到各种请求参数,提交了通知请求,竟然能有效实施通知消息CSRF攻击。...也就是说,我们现在可以劫持到其他Youtube账号消息推送接口(PUSH webhook),以其他Youtube账号身份收取到Youtube响应该账号相关通知,这些通知可能是他订阅某个频道或视频更新消息...,也可能是他私人视频观众评论等,如下: 漏洞上报后,谷歌在半小时之后就给了我回复,称漏洞有效,会尽快走完验证修复流程,并会及时给我后续通知。

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使用Python生成一张用于登陆验证字符图片

Python Pillow库简单使用 使用Python生成一张用于登陆验证字符图片, 代码使用了Pillow,Anaconda已经默认安装此库,如果你使用是官方版Python需要先下载此库...代码如下,在注释中予以说明: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter import random #定义一个生成随机字符函数...random.randint(97, 122)) #小写字符 else: return chr(random.randint(48,57)) #数字 #定义一个生成图片颜色...): return (random.randint(64, 255), random.randint(64, 255), random.randint(64, 255)) #再定义一个生成字体颜色...randint 尽可能使得字变得散 #添加模糊效果 image = image.filter(ImageFilter.BLUR) image.save('code.jpg', 'jpeg') 有可以改进地方

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GitHub 关系型数据库垂直分库实践

十多年前,与当时大多数 Web 应用程序一样,GitHub 也是一个使用 Ruby on Rails 开发网站,它大部分数据都保存在 MySQL 数据库中。...Query Linter Query Linter 用于检查只有属于同一个模式领域表才能被针对同一个数据库查询引用。如果它检测到查询中包含来自不同领域表,就会抛出异常。...另一种比较有挑战性情况是 has_many :through 关系导致需要连接来自不同模式领域表。...结果被收集起来,用于分析哪些地方存在跨领域事务,这样我们就可以决定是否要更新某些代码或修改我们数据模型。 对于那些对事务一致性要求很高地方,我们将数据抽取到同属一个模式领域新表中。...我们将在后续文章中分享更多与之相关工具、Linter 和 Rails 改进细节内容。 结 论 在过去十多年,GitHub 学会了如何通过伸缩数据库来满足不断增长需求。

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利用缓冲信道来实现网游帐号验证消息分发和等待

设想这样一个应用场景:一个网游登录服务器实现里,每个玩家连接用一个goroutine来处理,有一个主动对象AccountServer代表帐号服务器,AccountServer会接收每个玩家请求发送给帐号服务器验证合法性...同时每个玩家goroutine在等待帐号验证过程中需要阻塞等待。 利用缓冲信道可以比较容易地实现这个特性。...以下就是大致代码结构,其中SendAndReceive函数被玩家goroutine调用并阻塞等待结果。该函数中利用缓冲信道来获取一个用于获得结果信道,使用之后再回收。...for { select { case msg := <-p.msg: id++ // 在数据包前面附上一个uint32,用于标识发送数据玩家...调用此函数向帐号服务器发送数据并等待返回 func (p *AccountServer) SendAndReceive(data []byte) []byte { // 获取一个用于获取返回数据信道

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利用缓冲信道来实现网游帐号验证消息分发和等待

设想这样一个应用场景:一个网游登录服务器实现里,每个玩家连接用一个goroutine来处理,有一个主动对象AccountServer代表帐号服务器,AccountServer会接收每个玩家请求发送给帐号服务器验证合法性...同时每个玩家goroutine在等待帐号验证过程中需要阻塞等待。 利用缓冲信道可以比较容易地实现这个特性。...以下就是大致代码结构,其中SendAndReceive函数被玩家goroutine调用并阻塞等待结果。该函数中利用缓冲信道来获取一个用于获得结果信道,使用之后再回收。...for { select { case msg := <-p.msg: id++ // 在数据包前面附上一个uint32,用于标识发送数据玩家...调用此函数向帐号服务器发送数据并等待返回 func (p *AccountServer) SendAndReceive(data []byte) []byte { // 获取一个用于获取返回数据信道

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利用缓冲信道来实现网游帐号验证消息分发和等待

设想这样一个应用场景:一个网游登录服务器实现里,每个玩家连接用一个goroutine来处理,有一个主动对象AccountServer代表帐号服务器,AccountServer会接收每个玩家请求发送给帐号服务器验证合法性...同时每个玩家goroutine在等待帐号验证过程中需要阻塞等待。 利用缓冲信道可以比较容易地实现这个特性。...以下就是大致代码结构,其中SendAndReceive函数被玩家goroutine调用并阻塞等待结果。该函数中利用缓冲信道来获取一个用于获得结果信道,使用之后再回收。...for { select { case msg := <-p.msg: id++ // 在数据包前面附上一个uint32,用于标识发送数据玩家...调用此函数向帐号服务器发送数据并等待返回 func (p *AccountServer) SendAndReceive(data []byte) []byte { // 获取一个用于获取返回数据信道

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让我们ASP.NET MVC应用可以单独维护验证消息

在项目开发中,我们会使用到很多描述性文字,比如验证消息、错误消息和确认消息等,让这些文本消息具有可维护性具有重要意义。...至于用于获取验证消息Func对象,则使用调用MessageManagerGetMessage方法来构建。...和RangeAttribute 接下来我们来演示如何定义具体ValidationAttribute,我们以用于验证必需字段/属性和值范围RequiredAttribute和RangeAttribute...具体验证规则是:名称是必需,年龄必须大于18周岁而体重不得终于160斤。表示验证消息ID和站位符对象数组作了相应设置。...,如果输入内容不符合定义在Person类型上验证规则,相应验证消息会被现实,而这些消息都是通过MessageManager来获取

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用交叉验证改善模型预测表现(适用于Python和R)

它能帮我们得到更有概括性关系模型。 注:本文每个希望改善自己在数据科学竞赛中提高表现,雄心勃勃数据科学家。在文章结尾,我分享了用于交叉验证 Python 和 R代码。...用保留数据集验证模型。这样做有助于了解模型有效性。如果当前模型在此数据集也表现良好,那就带着你模型继续前进吧!它棒极了! 交叉验证常用方法是什么? 交叉验证有很多方法。...“验证集”法 保留 50% 数据集用作验证,剩下 50% 训练模型。之后用验证集测试模型表现。不过,这个方法主要缺陷是,由于只使用了 50% 数据训练模型,原数据中一些重要信息可能被忽略。...验证数据点,其比例应该恰到好处。如果太少,会导致验证模型有效性时,得到结果波动较大。 训练和验证过程应该重复多次。训练集和验证集不能一成不变。这样有助于验证模型有效性。...重复这个过程,直到每“层”数据都作过验证集。 记录下 k 个误差平均值,被称为交叉验证误差(cross-validation error)。可以被用做衡量模型表现标准。

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