用于python 2.7的memoization库

以下是关于Python 2.7的memoization库的完善且全面的答案：

名词概念：

Memoization是一种优化技术，它将函数的输出结果存储起来，以便在后续调用时直接返回存储的结果，而不需要再次计算。这种技术可以显著提高具有重复计算的函数的执行效率。

分类：

Memoization属于算法优化的一种方法，它可以应用于各种类型的函数，包括递归函数、动态规划问题等。

优势：

1. 提高函数执行效率：通过存储已经计算过的结果，避免了重复计算，从而提高了函数的执行效率。
2. 减少资源消耗：通过存储已经计算过的结果，避免了重复消耗计算资源，从而减少了资源消耗。

应用场景：

1. 递归函数：对于具有递归调用的函数，使用memoization可以避免重复计算，提高函数执行效率。
2. 动态规划问题：对于动态规划问题，使用memoization可以避免重复计算，提高函数执行效率。
3. 搜索问题：对于搜索问题，使用memoization可以避免重复搜索，提高搜索效率。

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