小编说：将深度学习应用到实际问题中，一个非常大的问题在于训练深度学习模型需要的计算量太大。...为了加速训练过程，本文将介绍如何如何在TensorFlow中使用单个GPU进行计算加速，也将介绍生成TensorFlow会话（tf.Session）时的一些常用参数。...于是除了可以看到最后的计算结果，还可以看到类似“add: /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0”这样的输出。这些输出显示了执行每一个运算的设备。...''' 虽然GPU可以加速TensorFlow的计算，但一般来说不会把所有的操作全部放在GPU上。一个比较好的实践是将计算密集型的运算放在GPU上，而把其他操作放到CPU上。...GPU是机器中相对独立的资源，将计算放入或者转出GPU都需要额外的时间。而且GPU需要将计算时用到的数据从内存复制到GPU设备上，这也需要额外的时间。
NVIDIA，AMD GPU，Intel Xeon Phis，Google TPU...各家芯片让人挑花了眼，一个不行还得多买几个，而且越专业的硬件价格就越贵。...这些来来回回的数据流最终成为了计算的瓶颈，从而限制了 GPU 运行深度学习算法的速度。 用CPU做深度学习，成本低范围广？...其次，在行业中应用 AI 本身还是个相对较新的事物，并且很多公司刚开始寻找更简单的方法来部署深度学习算法。 对于Neural Magic公司来说，目前尚不清楚这样的新方法是否能够成就他们。...目前来看，Neural Magic所提供的服务是否实用还是因公司而异。 正如Shavit所说，他们有一个客户是大型的显微镜设备制造商，现在正在尝试使用这种方法来为其显微镜增加 AI 功能。...是怎么用CPU实现GPU级别的算力的？”
IBM从NiSource拿到6亿美元的外包合同，包括公有和私有云基础架构。惠普推出云计算产品组合Helion，以OpenStack为中心但也涵括很多硬件和服务。...那时候，企业科技玩家每次新闻发布必提“云”字。谁能说他们太过分呢？云计算是潮语和时髦的事。这些厂商也不过是在天花乱坠地对着客户吹牛皮而已。...对IBM来说，云计算仅仅是托管或外包的衍生物。 IBM的价值主张（Value Proposition）是：我们运行您的基础设施。别担心。 云计算的价值主张听起来有惊人的相似之处。甲骨文的基调颇为相似。...我们可以无休止地讨论甲骨文靠收购进入云计算的模式是否可行，但甲骨文的红色堆栈（Red stack）确实涵盖了云中很多领地却是不争的事实。 SAP想成为云计算公司。...在一定程度上，SAP是一个云玩家，SAP也正在打造数据中心容量来证明这一点。成为一个云计算领导者肯定是SAP的理想目标，但SAP的努力是不能简单地归结为镀云而已的。
云计算现在已经是一个成熟的技术和应用了。...仅看定义，云计算是按需分配，区块链则构建了一个信任体系，两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。...区块链与云计算两项技术的结合，从宏观上来说，一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求...另一方面，对于云计算来说，“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”，而区块链技术以去中心化、匿名性，以及数据不可篡改为主要特征，与云计算长期发展目标不谋而合。...利用这一点，如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合，就能设计出加密存储设备。 (来源：科技日报）
云计算现在已经是一个成熟的技术和应用了。...仅看定义，云计算是按需分配，区块链则构建了一个信任体系，两者好像并没有直接关系。但是区块链本身就是一种资源，有按需供给的需求，是云计算的一个组成部分，云计算的技术和区块链的技术之间是可以相互融合的。...区块链与云计算两项技术的结合，从宏观上来说，一方面，利用云计算已有的基础服务设施或根据实际需求做相应改变，实现开发应用流程加速，满足未来区块链生态系统中初创企业、学术机构、开源机构、联盟和金融等机构对区块链应用的需求...另一方面，对于云计算来说，“可信、可靠、可控制”被认为是云计算发展必须要翻越的“三座山”，而区块链技术以去中心化、匿名性，以及数据不可篡改为主要特征，与云计算长期发展目标不谋而合。...利用这一点，如果把云计算和基于区块链的安全存储产品结合，就能设计出加密存储设备。
从这些方面来看，可以看出边缘计算是云计算中心能力的补充。其定位不是取代云计算中心，而是扩展云计算边界，并赋予新的云端终端业务架构以及云计算中心。...云计算与边缘计算之间的协同作用是互联网(IoB)时代的基本形式。 边缘计算如何提供服务? 行业专家认为边缘计算绝对不是直接将云计算的复制和传输能力转移到边缘，因为边缘的运行环境与云计算中心完全不同。...目前，阿里云公司已在边缘计算领域开发了多种云计算产品。在这里讨论的是阿里云在边缘计算基础设施层面的通用服务能力规划，即边缘计算分布平台。 在当前的边缘场景中，最成熟的应用是内容交付网络(CDN)。...此外，通过使用动态资源迁移和调度功能，可以确保计算资源的高可用性，并隔离多个租户以避免争用资源。在安全性方面，边缘节点支持DDoS检测、流量清理，以及IP黑洞保护功能。...最后，在基础设施层面，人们已经看到了将边缘计算与人工智能结合使用的要求。一些云计算供应商正计划支持GPU和其他功能，以帮助构建边缘场景的分布式数据分析平台。
在明星照片泄漏事故后，各大媒体和业内专家都在纷纷质疑云计算[注]的安全性。很多资深云计算评论家都表示，“我早就告诉过你，云计算存在危险!”并期望这个世界回到内部部署解决方案。...同时，有相当一部分人始终持此种观点：1)云计算从未被标榜为完全安全;2)云计算将会继续发展壮大。安全并不是卖点，功能和价格才是卖点。
在这种场景下，首先使用腾讯云的batch-compute(批量计算)产品来自动化提交用户的任务，然后使用分布式+gpu的方式解决算力问题，在任务完成后通知用户，是一个可行的解决方案。...的编号gpu作为参数，并且在第4行用其指定torch默认使用的gpu。...输入神经网络，独立计算，然梯度后将各个进程的梯度求平均值，用平均值更新模型参数。...现代云计算有多种形式，其中常见的2种是流式计算(stream computing)和批量计算(batch computing)。...利用腾讯云的batch-compute(批量计算)产品，开发者需要提供计算执行的环境、命令和输入输出存放的位置，由该产品自动去根据负载获取腾讯云的弹性资源，并自动调度作业执行流程，将企业和科研机构的双手从架设和配置数据中心中解放出来
由此为始，引发了网络中关于「下云」与「上云稳定性」的全面探讨，云计算的发展似乎迎来了转折点，越来越多的企业正在重新思考上云的价值与方案。 「下云」风潮已来？云计算发展是否迎来新拐点？...似乎一夜之间，云计算便从科技公司竞相追捧的先锋技术，变成了“明日黄花”。但下云真的适合所有公司么？云计算技术的发展，是否正出现一次新的拐点？...对于不同发展阶段、不同行业的企业而言，又该如何合理选择云计算与本地化部署，才能实现真正的“降本增效”？ 稳定性不再？云原生时代如何保证「云上高可用」？...大咖共话云计算发展未来 TVP技术夜未眠系列专题「TO BE or NOT TO BE，‘云’ 的未来在何方？」...田超展开对谈，用两期精彩内容，畅聊企业上云路径选择与云上高可用架构建设话题，为你拨开云雾，探寻云计算选型新方向。
实际上，用胎心率来辨别胎儿性别并不靠谱，在胎儿出生前还有很多别的方法可以获知胎儿的性别。 如果你在妊娠早期做了绒毛穿刺取样(或者之后做了羊膜腔穿刺术)的话，在那时你就可以知道宝宝的性别。
由此为始，引发了网络中关于「下云」与「上云稳定性」的全面探讨，云计算的发展似乎迎来了转折点，越来越多的企业正在重新思考上云的价值与方案。 「下云」风潮已来？ 云计算发展是否迎来新拐点？...似乎一夜之间，云计算便从科技公司竞相追捧的先锋技术，变成了“明日黄花”。但下云真的适合所有公司么？云计算技术的发展，是否正出现一次新的拐点？...对于不同发展阶段、不同行业的企业而言，又该如何合理选择云计算与本地化部署，才能实现真正的“降本增效”？ 稳定性不再？云原生时代 如何保证「云上高可用」？...大咖共话云计算发展未来 TVP 技术夜未眠系列专题「TO BE or NOT TO BE，‘云’ 的未来在何方？」...田超展开对谈，用两期精彩内容，畅聊企业上云路径选择与云上高可用架构建设话题，为你拨开云雾，探寻云计算选型新方向。
各种组织现在面临着在云计算和虚拟化之间的抉择，从这两者之间作出选择意味着需要根据组织的需求评估两者的优缺点。一方面，服务器虚拟化在硬件刷新方面节省了资金。...另一方面，云计算（私有云、公有云、混合云）能够提高运营效率，能够更好地对业务进行控制。组织的运营的准备工作决定了采用云计算的方式是否有意义。 ?...更优越的途径 对于拥有大量合规性和变更控制权限的组织来说，云计算是一个巨大的障碍，其他IT团队可以从不断变化的业务需求中获得很大的灵活性，一个拥有一百个部署虚拟机请求的团队通过私有云平台的自动化流程获得了明显的优势...有意思的是，组织必须将云计算作为一种使服务器虚拟化更易于使用的工具，而不是将服务器虚拟化和云计算隔离开，这种方式不会改变工作的内容，但会减轻团队的日常工作，并可能会激励团队从事更多的项目。...私有云适合开发/测试环境，孤立的私有云将是从云平台获得知识和信任的绝佳途径，这将成为引导私有云成为生产环境中的进一步决策。
---- 云计算老生常谈 为什么还是有部分企业对云计算缺乏“了解” 根据移动信息化研究中心数据显示：对于云计算的部署，企业的CIO面临了一定的压力，32.7%的CIO要面临新知识、新技能不断涌现；15.3%...不过值得一提的是，除了一些特大型的规模的集团企业，对云计算还是很了解，主要是因为，这些企业有一些自身独特的优势，比如人力资源体系建设、实践知识积累更加充分，甚至包括外围的厂商对云计算更加重视等，这类型企业对云计算的积累很充分...此外，不管中小型企业还是大型企业，对企业用户暂无引入云计算的九大原因，都或多或少有一定关注，只是侧重点比值不同而已。...---- 移动信息化研究中心建议 移动信息化研究中心分析师江涛认为，近几年，无论是来自产业界、媒体、研究机构、还是来自厂商、用户，对云计算推崇备至。在推崇备至的过程中，不免会产生很大泡沫。...这样企业CIO才是真正的理解云计算、了解云计算。 在这种情况下，CIO会更好的帮助企业导入云计算，怎么通过云计算与企业业务挂钩，使其相融合。同时也会更好的了解企业使用云计算会面临什么风险等问题。
云计算在近几年，几乎像是造神一样的被推崇，云时代，全体云迁移，似乎所有的企业不和云沾边就会被out一样。但是你知道吗？云计算却是史上最具破坏力的力量之一。...而“云迁移”三个字也变成了近年来传统软件和硬件提供商最头疼的问题所在。 Gartner的分析师在一项最新的报告中认为，云计算是有史以来最具破坏性的力量。...无论你是世界五百强的巨擘，还是刚刚兴起的初创企业，云计算的冲击下，很多公司原有的服务器、存储设备，甚至一些企业的数据网络中心设备也将变成“废铁”一堆。...而很快这一担心便被时间证明了是多么可笑，取而代之的是公有云所提供的计算、存储和网络等能力带动公司的业务增长。...云服务市场已经发展到了一定的程度，而且云计算已经开始带动一条新的产业链生长，创造了一批新的初创企业和“靠云吃饭”的供应商。
云计算系统由云平台、云存储、云终端、云安全四个基本部分组成，云平台从用户的角度可分为公有云、私有云、混合云等。...假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，和云计算相比，雾计算显得更接地气了一些！ 边缘计算和云计算互相协同，它们是彼此优化补充的存在。...如果说云计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理！ 以安防行业为例来说，从计算方式上来讲，云计算是“云+端”的模式。...智能安防终端通过网络连接到云计算中心，获取按需、共享和可配置的计算资源，与云形成一个综合平台。...再如，在无人驾驶领域，可综合利用边缘计算、云计算和人工智能（AI）技术：用边缘计算传感器收集数据，将数据发至云端，传感器融合、虚拟世界模型更新都在云端实现；AI在“云”中确定行动计划，并通过云端向汽车发布控制命令
，腾讯几乎战无不胜，到了云计算地盘，战况却稍有不同。...2014全球云计算大会中国站(Cloud Connect China)上，腾讯云计算公司总裁陈磊接受笔者采访现身说法。...腾讯，用云计算帮助企业实现互联网转型 作为一家积累了16年的互联网公司，腾讯云要做的事很简单，就是开放腾讯的互联网技术，拿行业中最好的互联网技术帮助企业做互联网转型。...据悉，目前腾讯云的大数据产品向对全行业免费开放，凡是采用腾讯云的用户，均可享受免费的大数据服务。 腾讯云的挑战 陈磊坦诚，如今整个云服务的质量对用户来说，还是远不够。...比如说今天用户在华南地区整体断网的情况下，我们可以把用户流量转到上海，但是整体给予用户的服务质量还是不够好的。
很早就想规划一个系列就是教大家如何利用云计算资源进行深度学习方面的开发。 今天我们在Kevin Yu老师的指导下，开始一段云计算资源的奇妙探险吧 大家可以点击阅读原文或者复制这个链接来访问他的教程。...简单地说，云计算就是基于互联网的计算。在过去，人们会在他们所在大楼的物理计算机或服务器上运行从软件下载的应用程序或程序。云计算允许人们通过互联网访问相同类型的应用程序。 为什么要用云计算？...您甚至不需要大型IT团队来处理云数据中心操作，因为您可以享受云提供商员工的专业技能。 云计算还减少了与停机相关的成本。...选择适合的GPU云 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务，多适用于AI深度学习,视频处理，科学计算，图形可视化，等应用场景，一般都配有NVIDIA Tesla系列的GPU卡。...我们在这里也就是演示一下，告诉大家一个利用GPU云计算资源的方法。 使用Colab Pro，您可以优先访问最快的gpu。
12月1日，最新一期出版的美国著名财经杂志《巴伦周刊》撰文分析了当前云计算市场的发展趋势。文章指出，与微软等传统软件巨头相比，云计算软件产业的前期固定资产和设备投资过于庞大，导致整个产业陷入盈利困局。...当前的云计算产业再次提醒人们，盈利才是产业的生存之本。 像老大哥微软一样，当前的云计算软件公司都在销售软件代码产品。...由于前期网络和服务器建设需要投入大量的资金，因此大多数云计算软件开发商当前的盈利能力普遍偏弱。 两年前成功上市的Workday正在成为一家颇具实力的云计算软件开发商。...今年，投资者总体上也在一直抛售云计算软件股票。Saleforce的年内股价增幅为8.5%，成为云计算股表现最好的个股之一。而Workday的年内股价增幅则仅为4.7%。...云计算产业的未来曙光在于，随着时间的推移，软件开发商的软件运行成本会变得越来越低。随着云计算软件开发商规模化发展的进一步加深，其新增用户的增量成本将会下降。
边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。...无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。 对于希望突破基于云计算的网络限制的企业来说，边缘计算可以发挥重要作用。...边缘计算不仅能够为企业首选的云平台提供直接入口，而且在确保简化、高效的IT基础设施方面，它还有助于提高灵活性和敏捷性。...无论是试图进入物联网市场还是寻找更好的方式来提供内容服务，企业都需要了解边缘计算的优势和未来。 传统的云计算网络是高度集中的，数据集中在最外层的边缘，并传回主服务器进行处理。...边缘计算使物联网设备能够收集前所未有的可操作数据。边缘计算设备不是等待人们使用设备登录并与集中式云服务器交互，而是始终在线、始终连接并始终生成数据以供在未来分析。
而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢？ 以下为英文原文。 随着物联网不断发展，今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。...云计算 时至今日云计算已经成为主流，但我们心中一直存有疑虑那就是物联网的云端化会产生怎样的结果。 企业更偏好云计算平台以便享受云计算所提供的扩展性，效率以及高可用性。...得力于云计算对地理分散的各种设备协同合作的良好支持，物联网的云端化也成为了一个重要的发展点。将各种设备所提供的服务结合起来并可靠地支持大量用户应是物联网应用的核心要求，而这正是云计算所擅长的。...云计算在万物互联的世界中显示出了它的灵活性、扩展性和高性能。事实上云计算有着解决物联网应用架构方面问题的潜力。 云计算使不同的用户分享计算资源，但它也同时带来了数据泄露的风险。...所以疑虑仍在：物联网的云端化到底是有益还是有害？ 在争议与问题中，物联网在过去几年取得了标志性的创新和技术进步。大部分的进展是在移动技术、大数据与云计算领域。
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