但是,由于这本书的作者都是经验丰富的数据科学家,我决定破一次例。 即使是零基础,傻瓜机器学习这本书也能让读者快速体验到机器学习的魅力。 尽管书中的例子是用 python 语言写的,但是其实你并不需要了解 python 的语法。 在本书中,你将了解到机器学习的历史以及机器学习与人工智能的不同。作者为我们详尽地讲解了每一个知识点。 机器学习:新的人工智能 ? 这本书应该是本篇文章中推荐书目中最新的。为什么要把这本书列进来呢?因为这本书着力于用算法处理数据集并且帮助编程者从数据集中学习。 由于它是这个书单中最新的一本书,可以确定的是这本书和当前科技行业紧密结合。 人工智能:一种现代的方法 ? 虽然人工智能和机器学习是不同的,但是它们有很多相通之处。编程人员可以从中学到很多。 它是你学习人工智能和机器学习基础的一盘开胃菜。 机器学习:用算法让数据说话 ? Peter Flach 写的这本机器学习包含了很多机器学习的实际案例。我认为这本书是为中高级开发人员而写。
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《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》这本书的定位就是,为初学者提供关于数据科学的“最少必要知识”,从而让你获得那份最“性感”的工作。 通过阅读这本书,不仅可以走好MAKE之道,还能找到一条不错的人工智能学习曲线!赶紧读起来吧! ? 本文节选自博文视点新书《Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习》。 直击左下阅读原文,破“门”而入,有如神助! ? 内容简介:本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。 第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。 对人工智能相关领域、数据科学相关领域的读者而言,本书是一本极简入门手册。对于从事人工智能产品研发的工程技术人员,本书亦有一定的参考价值。
COM本质论Effective C++:C++程序员必读的进阶图书,讲解了许多C++的使用技巧和方法,能够让你打开眼界,提升你的C++功底。 Gamma 、 Richard Helm 、 Ralph Johnson、 John Vlissides),本书结合设计实作例从面向对象的设计中精选出23个设计模式,总结了面向对象设计中最有价值的经验,并且用简洁可复用的形式表达出来 程序员的自我修养—链接、装载与库:本书是近年来国人写的最好的一本书了,对于编译和链接等程序底层技术做了很好的讲解。 COM本质论:COM本身的设计思想是很先进的,微软的多项技术都使用了它,本书讲解了COM机制和编程方法。 Window程序调试:讲解了widnow程序的调试思路和方法,调试是程序员的一项基本技能,本书会帮你提高这方面的能力。人工智能:本书对神经网络、遗传算法、启发式搜索、状态机等AI命题做了详细的讲解。
本人情况: 做了五年JAVA开发 用的是老技术 基本上是增删改查 复制粘贴。 基础很差,平常也很少有学习积累技术。 但这些又是面试或者提升必须要面对的,如何破呢? 2 我的回复 其实不只是你,很多技术人都是这样,包括曾经的自己。 1、多看一些业内高质量的技术书籍,一本书就是一个作者技术的精华,站在前人的基础上学习事半功倍。 2、一定要多实践、多总结、多记录。 因为这些学习的东西,没有实际上实践过,看到的时候了解了,时间一长就忘记了。 所以建议优先学习和自己工作相关的技术,比如多线程、JVM调优等内容,一切以实战能用为主线。
《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。 《Java遗传算法编程》 遗传算法设计 机器学习人工智能 来自Java专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。 《算法学习与应用从入门到精通》320个实例、753分钟视频、5个综合案例、74个技术解惑,一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。 《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用OpenCV实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。 《精通Python自然语言处理》用Python开发令人惊讶的NLP项目,自然语言处理任务,掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践。
经过了10多年的发展,Java Web从开发框架到社区都已经非常成熟,很多程序员都可以通过使用框架很快速地搭建起一个Java Web应用,特别是近几年springboot大热,干脆连配置都不需要了解了, 而今天的这份书单就会来推荐一些JVM虚拟机方面的好书,对于一个Java工程师来说,只有了解了JVM虚拟机之后,你才能够理解很多JDK中的设计和实现,同时也能够为你做JVM调优,问题排查等工作时提供理论基础 Java虚拟机系列书单 [format,png][wAAACH5BAEKAAAALAAAAAABAAEAAAICRAEAOw==] 深入理解Java虚拟机 这本书在Java圈内基本可以算是前无古人后无来者的一本书了 ,这一本书更强调实战和案例分析,通过很多的案例和调优实战来讲解一些JVM的知识点,可以说是另辟蹊径,但是也确实更加容易理解和上手。 长期从事Java软件开发工作,对Java程序设计、JVM有深入的研究,对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣。
但人工智能直接替代人类本身? ChatGPT 的火热一直延续到了现在,对话、写代码,无一不通。如今,使用 ChatGPT 撰写书籍又引起了人们的广泛关注和实践。 ChatGPT 为合著者的书籍。 但在了解了 ChatGPT 之后,Schickler 认为机会来了。他表示,「写一本书的想法终于成为了可能,我能做到。」 Banc 和自己妻子打赌,可以在不到一天的时间内完成一本书从构思到出版。 使用最近火热的「通用」人工智能 ChatGPT 和诸如「写一个关于粉红海豚的睡前故事,教孩子们如何诚实」之类的提示语,Banc 在 12 月出版了一本 27 页的插图书。 回答地址:https://www.zhihu.com/question/582276511/answer/2882278664 虽然很多人尝试直接用 ChatGPT 生成小说,但让它做「原本的工作」给人打下手似乎是更好的选择
本书为数据猿推出的《每周一本书》栏目丛书;也欢迎大家推荐好书给我们,让更多人受益 【数据猿导读】刘慈欣作序,俞敏洪推荐!李彦宏本人亲自参与创作,集百度团队之力亲情奉献的大作。 主要内容有: 简史:互联网风云背后的人工智能生长 人工智能既不是神话也不是笑话 未来已来:焦虑与梦想 人工智能的历史使命:让人类知道更多,做到更多,体验更多 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能 ,里面明显感觉到世界人工智能看中国,中国人工智能看百度,里面提及的百度人工智能专家及其观点不下20余人,且都是执牛耳者。 但内涵丰富,不仅了解了百度的AR做得怎么样,而且像深度学习这样深奥的内容,也用比较专业却也易懂的文字来说明。连“深度森林”算法也提及到了,能感觉到书的诚意。 只是如果完全不了解人工智能的话,还是建议读李开复的《人工智能》,那本书浅很多。 ——来自网名为“owlNbee”的读者 虽然其中大幅篇幅都是以百度为例,但不乏为一本介绍人工智能的好书。
第二,对于SaaS产品来说,如何在早期更好的破局? 第三,目前腾讯在SaaS领域的思考和实践 ▲观看演讲视频 To B产品增长曲线的“急”与“缓” 埃森哲曾经出过一本书《跨越S曲线,如何突破业绩增长周期》,讲的是,科技产品开始推出之后,都会经历,小规模服务 被称为高科技营销魔法之父的杰弗里·摩尔,曾写过一本书叫《跨越鸿沟》。这本书把高科技产品的客户大致分成几类。 Saas产品差异化是破局关键 SaaS产品早期如何跨越鸿沟,实现破局?我们认为主要做的一件事,就是通过差异化的竞争。 同时,我们也会把腾讯内部数字化能力开放出来,比如公众号、小程序、支付、人工智能、大数据、云计算等,来和合作伙伴一起打造针对各个行业需求的数字化助手。 ?
《NLTK 基础教程——用 NLTK 和 Python 库构建机器学习应用》绍如何通过 NLTK 库与一些 Python 库的结合从而实现复杂的 NLP 任务和机器学习应用。 ? 《Java 遗传算法编程》遗传算法设计 机器学习人工智能 来自 Java 专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。 《算法学习与应用从入门到精通》320 个实例、753 分钟视频、5 个综合案例、74 个技术解惑,一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。 《OpenCV 和 Visual Studio 图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用 OpenCV 实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。 《精通 Python 自然语言处理》用 Python 开发令人惊讶的 NLP 项目 自然语言处理任务 掌握利用 Python 设计和构建给予 NLP 的应用的实践。
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01 技术书籍 本次奖池书单涵盖小程序开发、数据分析、人工智能、编程等多个领域。一份技术人获益的典藏书单,强烈推荐,借助书籍希望大家能够由浅入深、循序渐进的学习新知,事半功倍,少走弯路。 腾讯大数据 扫码回复“抽奖”,有机会获得: 本次活动书单中的任意一本书籍 提供专业的大数据应用解决方案 ? 腾讯技术工程 扫码回复“抽奖”,有机会获得: 1.腾讯企鹅公仔 2.本次活动书单中的任意一本书籍 腾讯技术创新,前沿领域发布解读平台 ? 《统计之美:人工智能时代的科学思维》李舰海恩 著 一个个生活化的故事,读懂日常科学思维;一条条暗藏的脉络,入门AI统计基础。 《Python深度学习》Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱(FrançoisChollet)执笔 详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉
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