用内插值替换比其前面的行更小的行 - 腾讯云开发者社区

线性和对数线性内插方法插出来的值只和它的两个邻点值有关系，但是整条曲线不平滑；而三次条内插方法插出来的值和所有点上的值有关系，但是整条曲线平滑。...当 t 在 [ti-1,ti] 之间当即时远期利率是常数而且大于零时，这是一个很好的曲线性质。通常我们会选择在「对数折现因子上做线性内插」。外插比内插容易多了，通常是在零息利率 r 上做平外插。...比如，用于构建 USD LIBOR 曲线的市场报价如下表（第三行到第七行）：前两个 O/N（Over-Night）和 T/N（Tomorrow-Next）存款比较特殊：对 O/N 利率而言，其起始日是今天...C 矩阵大概是以下样子（× 代表非零元素）从矩阵样式来看，我们大概猜得出前两行是存款接着两行是远期利率协议或利率期货最后三行是利率掉期要构建曲线，我们只用一下矩阵方程 V = C·P 计算出折现因子就行了...这里前两个 O/N 和 T/N 和存款里面的惯例相同，假设今天是 1-Aug-2012 O/N 的 FXSP 有效期从 1-Aug-2012 至 2-Aug-2012 T/N 的 FXSP 有效期从 2

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Groovy语法系列教程之字符串（三）

4.1 单引号字符串单引号字符串是一系列用单引号引起来的字符： '我的博客：https://shanyshanb.com/' 单引号字符串是纯粹的java.lang.String，不支持插值。...可以通过用反斜杠转义换行符来删除该字符： def strippedFirstNewline = '''\ 第一行第二行第三行''' assert !...4.4.1 字符串插值 Groovy表达式可以插入所有类型字符串中，除了单引号和三重单引号字符串。插值是在评估字符串时用其值替换字符串中占位符的行为。占位符表达式由${}包围。...如果将GString传递给采用String的方法，则占位符内的表达式值将求值为其字符串表示形式（通过在该表达式上调用toString()），并将生成的String传递给该方法。...从外观上看，它似乎是定义要内插的表达式的更详细的方法，但是闭包比单纯的表达式有一个有趣的优点：惰性求值。

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数字图像处理学习笔记（四）——数字图像的内插、度量、表示与质量

专栏链接：数字图像处理学习笔记一、数字图像的内插内插是在诸如放大、收缩、旋转和几何校正等任务中广泛应用的基本工具从根本上看，内插是用已知数据来估计未知位置的数值的处理实现图像内插的方法有三种...=ax+by+cxy+d 注：与该方法名称相反的是，双线性内插不是一种线性内插方法，因为其中包含有xy项 4个系数可由4个用（x,y）点最近邻点写出的未知方程确定（四个未知数四个方程）...双线性内插法给出了比最近邻内插好得多的结果，但随之而来的是计算量的增加双三次内插法赋于点（x,y）灰度值公式：v(x,y)= ?...公式的形式通常，双三次内插在保持细节方面比双线性内插相对较好，但其计算量非常大双三次内插是商业图像编辑程序的标准内插方法 ?...矩阵元素a(i，j)的值，表示图像在第 i 行，第 j 列的像素的灰度值（i,j表示几何位置） ★图像描述信息 ☞如图像高度和宽度等信息 ★图像数据 ☞顺序存放的连续数据 ★BMP格式 ?

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Python数据科学（六）- 资料清理(Ⅰ)1.Pandas1.资料筛选2.侦测遗失值3.补齐遗失值

3.补齐遗失值处理缺失值常规的有以下几种方法舍弃缺失值这种情况适用于当缺失值占数据比例很低时使用平均数、中位数、众数等叙述性统计补齐缺失值使用内插法补齐缺失值如果字段数据成线性规律 1....舍弃缺失值舍弃含有任意缺失值的行 df.dropna() 舍弃所有字段都含有缺失值的行 df.dropna(how='all') 舍弃超过两栏缺失值的行 df.dropna(thresh=2) 2....\索引值向下执行方法使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义(axis参数作用方向图示): 3.填补缺失值用0填补缺失值...df.fillna(0) 用平均数缺失值 df['age'].mean()是age这个字段平均值 df['age'].fillna(df['age'].mean()) 用各性别年龄平均填缺失值 df...0) # 检视前三行数据 df.head(3) # 检视后三行资料 df.tail(3) 检视DataFrame信息 df.info() 检视字段名称 df.columns 检视字段型态 df.dtypes

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Perl正则表达式：正则匹配

、^^等）组成的界定符内，并在界定符前用小写字母指定模式的种类。当然我们不希望界定符和正则表达式的符号有所冲突（如果实在有冲突可以使用反斜杠转义），事实上最常用的界定符为双斜杠//。...\n"; } 其中=~是表示内容匹配的绑定操作符，其返回值为表示是否成功匹配的布尔值，基于上面的写法我们可以根据实际需要随意改变要匹配的变量名称。...需要注意的是对于行输入的单行字符串来说\Z、\z也是完全不同的，\Z会匹配换行符前的内容，而\z匹配字符串结尾（包括换行符）内容。...(/\A($what)/) { print "$_"; } } 上面程序中通过键盘输入$what的值，正则表达式会根据$what的值对命令行参数指定的文件的每一行开头进行匹配，匹配成功则输出该行内容...，这也是模式匹配以及捕获变量的使用一般在if和while等布尔值控制结构里面的原因。

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利用 Pandas 的 transform 和 apply 来处理组级别的丢失数据

来自 Pixabay 公共领域的图片通常，在处理丢失的数据时，排序并不重要，因此，用于替换丢失值的值可以基于可用数据的整体来决定。...，我们可以用整个样本的平均值填充缺失的值。...男孩和女孩权重的 KDE，我们用组平均值替换缺失值（下面附代码） # PLOT CODE: sns.set_style('white') fig, ax = plt.subplots(figsize=(...如果用基于截至 2019 年的数据计算出的平均值来替换 2012 年丢失的股票数据，势必会产生一些古怪的结果。...从而使你有一个偏差更小的数据可视化图。

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C#学习笔记字符串和正则表达式

，使用内插字符串是很方便的。...在字符串插入、追加、修改、删除等方面的效率很高，因为它是一个可变的字符串，所有的操作都会应用到字符串上，而不是创建一个新的字符串。因此在操作大量字符串的时候，应该使用它。...和ArrayList一样，当内部的容量不足的时候，才会重新分配更大的存储空间。所以可以预先指定一个比较大的值来提高该类的性能。该类的详细方法可以参考MSDN。...这样的操作都可以用String和StringBuilder类实现，但是正则表达式的方式非常简洁。用电子邮件的例子就可以说明。...出现0次或1次*出现0次或多次+出现1次或多次{n}正好出现n次{n,m}出现次数不小于n，不大于m{n,}出现次数不小于n次定位点字符说明^字符串或一行的开始$字符串或一行的结束\G上一个匹配的结束

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ROI Align和图像的双线性内插法讲解

最近在看Mask R-CNN，了解到其边框包裹紧密的原因在于将 Roi Pooling 层替换成了 RoiAlign 层，后者舍去了近似像素取整数的量化方法，改用双线性插值的方法确定特征图坐标对应于原图中的像素位置..., j + u)处值的计算就是邻近4个像素点的分别在x轴和y轴的权值和插值公式设f(i, j)为(i, j)坐标点的值（灰度值）u为列方向的偏差v为行方向的偏差那么插值公式如下（最终F(i + v, j...简单的说：u越接近0，(i, j)与(i + 1, j)的权值越大v越接近0，(i, j)与(i, j + 1)的权值越大双线性内插法常用于图像的缩放。...在每个单元中计算固定四个坐标位置，用双线性内插的方法计算出这四个位置的值，然后进行最大池化操作。前面两步和ROI Pooling类似，只是取消了量化取整的过程。...我们可以将这四个点都看作是原图缩小32倍后的目标像素点，对于每个目标像素点，都可以用双线性插值的方法求得其像素值，然后对四个像素值进行最大值池化即可。

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用内插字符串取代string.Format（）

此外，它还提供了更加丰富的语法，令你可以用更为合适的表达式来生成自己想要的字符串。...所有的替换操作都是根据格式字符串里面的序号来完成的，而编译器又不会去验证格式字符串后面的参数个数与有待替换的序号数量是否相等。如果两者不等，那么程序在运行的时候就会抛出异常。...这使得代码更便于阅读，因为开发者可以直接在字符串里面看到这些有待替换的内容分别对应于什么样的表达式。采用这种办法来生成字符串是很容易验证其结果的。...比方说，下面这个内插字符串就是如此： Console.WriteLine( $"Π值为:{Math.PI.ToString()}" ); 花括号里面还可以嵌入字符串，凡是位于{和}之间的字符，就都会被当成这条表达式中的...（冒号例外，它用来表示其右侧的内容是格式说明符。）这是个很好的特性，深入研究之后，你就会发现它实在是太奇妙了。例如在内插字符串里面还可以继续编写内插字符串。合理运用这种写法可以极大地简化编程工作。

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Kaggle知识点：缺失值处理

这两种数据的补齐方法，其基本的出发点都是一样的，以最大概率可能的取值来补充缺失的属性值，只是在具体方法上有一点不同。与其他方法相比，它是用现存数据的多数信息来推测缺失值。...假设X=(X1,X2…Xp)为信息完全的变量，Y为存在缺失值的变量，那么首先对X或其子集行聚类，然后按缺失个案所属类来插补不同类的均值。...method：表示填充缺失值的方法，method 的取值为｛’pad’,’ffill’,’backfill’,’bfill’,None}。pad/ffill：用前一个非缺失值去填充该缺失值。...backfill/bfill：用下一个非缺失值去填充该缺失值。None：指定一个值去替换缺失值（缺省默认这种方式）。 axis：指定填充方向，当 axis=1 按列填充，axis=0 按行填充。...'/'pad'：用前一个非缺失值去填充该缺失值 df2 = df.fillna(method='ffill') # 将exam列的缺失值用均值替换 exa_mea = df['exam'].fillna

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geotrellis使用（十六）使用缓冲区分析的方式解决投影变换中边缘数据值计算的问题

双线性内插法取（x，y）点周围的4邻点，在y方向（或x方向）内插两次，再在x方向（或y方向）内插一次，得到（x，y）点的值f（x，y）。...查看其源码，发现其实现原理是根据四个点进行一个加权计算，所以边缘处有值，只是不够准确。 ...，但是有问题的边界比实际需要的边界大，在用原始数据切割的时候，“有问题的边界”自然就被去掉了，就能得到一个正确的结果。..., crs) .raster .crop(poly.envelope) 其中poly为原始区域，extent为缓冲区分析后的面的外接矩形...这样第一行实现了mask操作，第二行先将mask的结果转为Geotiff然后进行crop（切割）操作。

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Super-Resolution

上图中，所有的块分为三类，浅蓝色，深蓝色，深绿色三种，第一步是Superres downscale过程，这个就是把帧从原始分辨率下取样到更小的分辨率帧。...这里可能大家会想起前面我们说过，帧间算法的运动补偿内插算法正好做了这么个步骤，所以我们就直接从这里获取结果即可。...Linear Upscaling AV1中的upscaler采用16分之1线性8抽头滤波器完成插值操作，在做upscale的时候，坐标对其是非常重要的一点，下面看一个图 ?...在这张图中，假设B是帧的宽度，P0, P1…这些是低分辨率帧一行上的点，Q0, Q1,…这些是高分辨率帧一行上的点，可以看出来，低分辨率帧一行上的像素点的个数要少于高分辨率帧一行的像素点，所以低分辨率帧对高分辨帧的像素...有被细分为1/16384个像素，比原本的1/16大了2的10次方倍，但是mapping到1/16384个像素后，最后也要被round到1/16这个层级来，最后再采用8抽头FIR滤波插值。

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视频处理之反交错

逐行扫描(Progressive)每次显示整个扫描帧，如果逐行扫描的帧率和隔行扫描的场率相同，人眼将看到比隔行扫描更平滑的图像，相对于隔行扫描来说闪烁较小。...每一帧图像均是由电子束顺序地一行接着一行连续扫描而成。明显的，逐行扫描比隔行扫描要好啊，为什么还要隔行扫描呢？众所周知，帧率只要达到24fps就达到流畅，电影就是按这个标准执行的。...但是，要读取感光器上的信息(其核心任务将画面采样为YUV/RGB电信号)，还是要靠扫描，于是读取每个像素的顺序就必须考虑。...场内插值： 3.jpg 场内插值的思想是利用单场内与缺失行相邻两行(或几行)通过内插运算还原出缺失行的图像信号，再与当前场的图像信号进行组合成一个完整图像的去隔行方法。...不过场内插值算法仅仅利用了单场的空域相关性，没有利连续场的时域相关性。

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C#编程基础01

page up 上翻页 page down 下翻页 shift + 方向键以及 page键 home 键选中区域选中删除删除一行文字 backspace 删除光标前的文字 del 删除光标后面的文字...字符串内插。...这两个字符串用括号括住。第一个字符串是要搜索的文本。第二个字符串是替换后的文本。 ToUppor（全部转大写字母）ToLower（全部转小写字母）查找字符串中的文本。...可以使用 Contains 方法进行搜索这个方法返回的是逻辑值布尔值，有返回真，否则返回假。两个类似方法 StartsWith 和 EndsWith，也可以在字符串中搜索子字符串。...Pascal 命名法是指每个单词的首字母大写；输入语句 Console.ReadLine(); 需要一个String类型的值来存储。

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实现一个h264编码器前期准备

B帧特点 1.B帧是由前面的I或P帧和后面的P帧来进行预测的; 2.B帧传送的是它与前面的I或P帧和后面的P帧之间的预测误差及运动矢量; 3.B帧是双向预测编码帧; 4.B帧压缩比最高,因为它只反映丙参考帧间运动主体的变化情况...也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息,根据这一特性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小压缩比。...对亮度分量，运动矢量的分辨率为1/4像素。由于参考帧中本身不可能存在亚像素采样点，因此需要利用其临近像素内插产生亚像素采样点。...由于要构造几种类型的运动补偿宏块：前向、后向、插播，所以对B画面的编码要比对P画面复杂的多。...编码器不需要存储解码的B画面，因为B画面不用于运动补偿。 B画面宏块比P画面多了几种类型，如果仅有前向运动矢量，则像P画面那样，从前面的一帧画面种构造运动补偿宏块。

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程序员进阶之算法练习（六十七）

|1−2|+|2−3|+⋯+|−1−| 的最小值是多少；输入：第一行，整数表示t个样例 (1≤≤4000) 每个样例3行，第一行整数 (2≤≤25) 第二行n个整数 1,2,…,...(1≤≤1e9) 第三行n个整数 1,2,…, (1≤≤1e9) 输出：每个样例一行，输出最小值； Examples input 3 4 3 3 10 10 10 10 3 3 5...）哪个距离和更小；可以知道，还是前者的距离更小，因为后者中的a1到b2距离或者 b1到a2的距离，总会有一个距离很大；也可以用简单的思维来看：小的和小的比，大的和大的的比。...接下来考虑替换的问题，假如even比odd大，那么存在一种替换关系：两个+1操作可以替换成1个+2操作；那么我们用tmp = (even - odd)/3，可以得到tmp次无缝替换；（为什么要/...[i]会小于b[i]，则这个位置无法移动线段）；对于元素i，初始化的时候添加mid条线段的复杂度是O(K)，接下来每次移动一条线段都可以用c[i-k-1] -= 1和c[i-1] += 1来标记，后面就需要根据初始化的值以及这个区间内

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数学建模常用模型02：插值与拟合

该函数对数据点之间计算内插值，它找出一元函数f(x)在中间点的数值，其中函数表达式由所给数据决定。...yi=interp1(x,Y,xi)：返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量X与Y的内插值决定。参量x 指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。...yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)：确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。...interp2函数——二维数据内插值完成二维的数据插值。 ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)：返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI与YI（可以是向量、或同型矩阵）的元素。...若向量参量XI,YI,ZI是不同长度、不同方向（行或列）的向量，这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵。Y1,Y2,Y3为用函数meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。

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利用 HSTS 安全协议柔性解决全站 HTTPS 的兼容性问题

当然，这里也特别说明下，一旦开启HSTS并提交到preload清单（详见后文），那浏览器使用http访问该域名下的所有子域名都将307跳转到https，所以启用前，务必慎重考虑。...，而页面中的链接却是HTTPS的情况，那么前面的做法也就没了意义。...万变不离其宗，和以前纯代码启用七牛CDN一样！直接粗暴替换前台输出的代码即可： //将所有超链接改为相对模式 if(!...以上代码只会替换和网站主域名有关系的超链接，八竿子打不着的外部超链接就不管了，有需求自行参考解决。...那么，如果我们的网站启用了HSTS，还得将网站提交到这个Preload清单才行，提交地址：https://hstspreload.appspot.com/ (需要访问国外网站才能访问) 提交直到批准

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数据库压缩技术简介

字典压缩 - Dictionary Compression 这种技术很简单，即把不同的字段值转成一组数字，用数字来存储，这样就是大幅的压缩空间。比如下面这个例子。...数据：ABAC 开始位置: 0468 Cluster Encoding Compression 将数据分成多个 block，如果一个 block 里面的数据都一样，那么就替换成一个数字，比如下面的例子...# 原始数据 4444 4333 3333 1100 # 压缩数据 4 4333 3 1100 元数据 bit vector： 1010 其中1表示用一个数字做了整个 block 的替换 Sparse...rocksdb 引擎的压缩率一般更高，其使用了前缀编码和零填充行元数据的技术，提高了数据的压缩率，myrocks 的文档里面给了这样一个例子, 同样的数据在 InnoDB 占用 1172GB，在 MyRocks...Delta，其思想就是存储变化值，比如这样的数据: 1, 2, 3, 3, 2, 4, 会被压缩成 1(base), 1, 1, 0, -1, 2 DoubleDelta：存储的是 delta 的 delta

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MySQL-锁总结

因为读取并不会改变行的数据，所以可以多个事务同时获取共享锁，称这种情况为锁兼容。但若有其他的事务T3想获得行R的排他锁，则其必须等待事务T1、T2释放行r上面的共享锁，称这种情况为锁不兼容。...因此，在这些范围内插入都是不允许的。这样子就避免了其他事务在这些范围内插入数据导致不可重复读的问题。...当事务1更改该行的值时，会进行如下操作：用排他锁锁定该行记录redo log 把该行修改前的值复制到undo log，即上图中下面的行修改当前的行的值，填写事务编号，使回滚指针指向undo log...超时机制虽然简单，但是其使用FIFO的方式来选择超时回滚的事务，假如第一个超时的事务更新了很多行，远比第二个事务多，因此占用了更多的undo log，这时FIFO的方式，就显得不适用了，因为第一个事务回滚时间明显比第二个事务回滚时间长很多...InnoDB不是根据每个记录来产生行锁的，而是根据每个事务访问的每个页对锁进行管理的，采用的是位图的方式，因此不管一个事务锁住页中一条还是多条记录，都是用一个锁，其开销通常是一致的。 ?

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『曲线构建系列 1』单曲线方法

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