首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用哈维正弦公式实现两个坐标表MySQL的最优匹配

哈维正弦公式是一种用于计算两个坐标之间距离的数学公式,它可以用于实现MySQL中两个坐标表的最优匹配。具体步骤如下:

  1. 首先,需要创建两个坐标表,每个表包含两个字段:x和y。可以使用MySQL的CREATE TABLE语句来创建表格。
  2. 接下来,将需要匹配的坐标数据插入到这两个表中。可以使用MySQL的INSERT INTO语句来插入数据。
  3. 通过使用哈维正弦公式计算两个坐标之间的距离。哈维正弦公式的计算公式如下:

distance = 2 R ASIN(SQRT(POW(SIN((lat2 - lat1) pi()/180 / 2), 2) + COS(lat1 pi()/180) COS(lat2 pi()/180) POW(SIN((lon2 - lon1) pi()/180 / 2), 2)))

其中,lat1和lon1是第一个坐标的纬度和经度,lat2和lon2是第二个坐标的纬度和经度,R是地球的半径。

  1. 使用MySQL的SELECT语句查询两个坐标表,并将哈维正弦公式计算出的距离作为一个新的字段添加到查询结果中。
  2. 根据计算出的距离进行匹配。可以使用MySQL的ORDER BY语句按照距离字段进行排序,然后选择最小距离的匹配项。
  3. 如果需要进一步优化匹配过程,可以考虑使用MySQL的索引来加快查询速度。可以使用CREATE INDEX语句创建索引。
  4. 最后,根据匹配结果进行相应的处理。可以根据实际需求选择合适的操作,例如更新数据、生成报告等。

腾讯云提供了多个与数据库相关的产品,可以帮助实现最优匹配的需求。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接:

  1. 云数据库 MySQL:提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  2. 云数据库 MariaDB:基于开源的MariaDB数据库引擎,提供高性能、高可用的数据库服务。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/mariadb
  3. 云数据库 TDSQL-C:基于分布式架构的云原生数据库,适用于大规模数据存储和高并发场景。详情请参考:https://cloud.tencent.com/product/tdsqlc

请注意,以上推荐的腾讯云产品仅供参考,具体选择应根据实际需求和项目要求进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Meta Learning 入门:MAML 和 Reptile

是最终我们需要初始化参数,它不能受制于某个分任务,而是要掌控全场。 ? 而普通学习任务,如公式 (2) 不同分任务对应了同一套参数 ? ,这样得到 ? 将是照顾到所有分任务全局最优解。...图片来源:李宏毅老师 PPT 上图中横坐标代表网络参数,纵坐标代表损失函数。浅绿和墨绿两条曲线代表两个 task 损失函数随参数变化曲线。...我们发现如果公式 (2),我们将得到左图效果:在靠近墨绿色曲线附近,找到可以使两个任务损失函数之和最小参数 ? 。...即:左侧图片得到全局最优解,并不是模型学习能力最强地方,也就是说,这个全局最优解初始化网络参数,再在新任务上做 fine-tuning,最终得到模型可能不会收敛到新任务最优解。...,其中 a、b 都是随机数,每一组 a、b 对应一条正弦曲线,从该正弦曲线采样 K 个点,用它们横纵坐标作为一组 task,横坐标为神经网络输入,纵坐标为神经网络输出。

5.2K11

REGTR:带有transformer端对端点云对应(CVPR2022)

近年来,研究人员将学习方式应用于点云配准,这些工作中有许多侧重于学习特征描述符,也有包括关键点检测,且最后两个步骤通常保持不变,因为这些方法仍然需要最近邻匹配和RANSAC来获得最终转换。...与常见通过最近邻特征匹配计算对应关系方法不同,该方法要求兴趣点位于两个点云中相同位置,本文提出网络经过训练可以直接预测出相应点位置。...总之,我们贡献是: •通过自注意力和交叉关注力直接预测一组一致最终点对应,而不使用常用RANSAC或最优转换层。...与以往使用注意力来学习区分特征方案不同,本文transformer层取代了RANSAC,即向每个transformer层输入添加正弦位置编码来合并位置信息。...将坐标解码为坐标的加权和(公式4)与使用MLP回归坐标的方法相比,将坐标计算为加权和可以获得更好RTE和RRE,但配准召回率更低,见表4第2行和第6行。 消融损失。

56620
  • 设计师都开始内卷了 - Processing模拟视频号和Facebook新Logo

    今天小菜看到量子位一篇文章《数学方式打开Facebook新Logo,真的和视频号Logo来自同一方程》,了解到李萨如曲线这个东西。...你瞧这公式: x=Asin(at+d), y=Bsin(bt), 0≤t≤2π x是一个正弦波,y也是正弦波,但两个正弦波他们振幅A和B,周期,偏移等都不太相同,最终形成曲线其实是x轴和y轴两个方向正弦振动合成轨迹...小菜将实现代码放在了 https://openprocessing.org/sketch/1343088[1]。...sin(value_b * t); curveVertex(x * value_scaleX, y * value_scaleY); } endShape(); 补充 刚才我们提到在水平和垂直两个方向上正弦振动合成轨迹...; i++) { curves[j][i] = new Curve(); } } 绘制李萨如曲线坐标由 x 坐标和 y 坐标组装而来,利用好双重循环设置好二维数组中曲线坐标

    1.1K20

    Unity基础系列(三)——数学表面(数字雕刻)

    最后得到正弦形状保持不变,但只有先前一半大小。 ? 这个给定函数我们也可以公式来表达 。 ? 当正弦函数正极值和负极值均为1和?1时,这个新函数最大值和最小值将分别为1.5和?1.5。...而实现方式可以滑块,就像视图分辨率一样。由于我们有两个函数可供选择,我们需要一个范围为0-1公共整数字段。 ? ? (函数滑块) 我们可以在Update中使用if-else块来控制调用哪个函数。...如果要让它可视化的话,就需要升级我们着色器,使它使用Z坐标设置蓝色通道。这可以通过计算albedo时RGB和xyz替换Rg和XY方式来实现。 ?...还需要将参数添加到视图两个静态函数中,虽然他们目前还没有使用额外维度来参与计算,但委托参数个数和类型必须匹配。 ?...本教程没有必要,但这是一个很好习惯。 现在为多正弦函数创建一个2D变体实现。为了实现效果,会使用单个主波,两个次波,每维一次,因此我们得到了函数表示 ?

    1.5K40

    origin怎么做多组柱状图_origin怎么对比两组数据

    数据点坐标不是等间距时曲线绘制 实验数据作图时,会遇到数据点坐标不是等间距情况,比如: X:1,3,4,8,9,12,… Y:10.2,10.5,11.4,11.8,10.9,10.2,…...移动坐标轴及在一个图中出现多个坐标轴 增加两个新图层方法设置三个纵坐标,在想要移动y坐标轴上点右键打开坐标轴对话框,然后选“title&format—axis”下拉框选“at position=”然后在下面的框里输入想要移动多远就可以了...这时我们可以图3所示添加函数列表命令来实现(注意“图表”菜单只有在你建立了一个新图时候才会出现,图3所示新图是没有数据建立)。...数据拟合 (1)线性拟合 实验数据绘出散点图之后,在“分析”菜单中选择“线性拟合”命令即可。 (2)非线性拟合 1)现有公式拟合 Origin中提供了能够满足绝大多数工程计算公式。...: 质量控制 D4 因子 rmod(x,y) : 实数x除以实数y余数 round(x,p) : x 环绕 p 准确度 sin : x 正弦 sinh : x 双曲正弦 sqrt : x 平方根

    3.4K10

    R语言在地图上绘制月亮图、饼状图数据可视化果蝇基因种群

    用法 ggplot2数据可视化包,为R语言中月亮图提供支持。它们绘制方式与ggplot2中点最为相似:它们位置由一个x和一个y坐标定义,它们大小与坐标系无关,所以它们总是保持圆形。...两种颜色制作一个 "完整 "月亮一种方法是right = TRUE表示一种颜色,right = FALSE表示另一种颜色,比例互补。...key画是一个圆。它类似于 "点 "形状,但计算方式略有不同,所以如果你想让图例月亮尺寸和月亮尺寸相匹配,就更合适。...工作实例 地图上月亮图 多饼图一个常见用途是表示地图上不同坐标比例。x和y维度已经致力于地图坐标,所以像柱状图这样比例可视化就比较困难。这是一个尝试月形图绝佳机会!...Harvey balls哈维球分析法 "哈维球 "本质上是用于定性比较饼图,通常以表格形式出现。我们可以使用月形图来达到同样目的。 首先,让我们获取一些数据。 ? 哈维月亮图表。

    1.9K30

    基于FPGA图像旋转设计

    方案二:【逆向预设】从目标图像映射到原图 由于在之前方案中出现了杂点以及图像边缘裁剪问题,因此在本方案中,我们采用了逆向思维,目标图像坐标去与原图坐标进行坐标匹配,若在原图像中能找到匹配图像...其中,pp为旋转在后坐标对应矩阵,在if语句中限定了原图区域,此区域则可以到原图中坐标点,以此来排除不在区域中坐标点,这样就可以解决杂点问题。 在这种方案下,坐标的对应关系如下: ?...利用matlab生成正余弦,并将其扩大256倍,打印到文件中。利用得到正余弦数值,将其写入verilog代码中,生成正余弦查找。通过输入角度值来索引其正余弦数值。...Matlab生成正余弦列表代码如下; ? 该正弦,余弦通过MATLAB计算得到,并预先储存到FPGA片上储存空间中,在进行坐标变换时,读取对应角度正弦,余弦值,进行坐标变换。...故要进行浮点数到整数转换,具体实现方法是,将计算得到浮点正弦,余弦值乘上 256 后再取整,计算得到结果于原结果相比被扩大了256倍,而在数字电路中,除法操作可以移位来进行。

    1K20

    Shader 写个完美的波浪~

    美术小姐姐:就是那种,奶茶轮廓加上动态水波纹~ ?我:吓死我还以为让我做喝奶茶... ?美术小姐姐:炒鸡多图片都需要这种效果,动画的话工作量太大了! ?...正弦曲线表现为一条波浪线,形状犹如海上完美的波浪。 标准正弦函数公式为: 正弦函数属于周期函数,其值域为 [-1, 1]。 如下图就是一个纯正标准正弦曲线: ?...而一般我们常用正弦曲线公式为: 这条公式比标准公式多了几个常数,含义如下: A:「振幅(Amplitude)」,曲线最高点与最低点差值,表现为曲线整体高度 ω:「角速度(Angular Velocity...)」,控制曲线周期,表现为曲线紧密程度 φ:「初相(Initial Phase)」,即当 x = 0 时相位,表现为曲线在坐标系上水平位置 k:「偏距(Offset)」,表现为曲线在坐标系上垂直位置...改变曲线垂直位置 我们可以调整常数 k(偏距)来改变曲线垂直位置: ? ?动手实现 明白了正弦曲线特性之后,接下来我们需要做就是在代码中运用正弦函数。 慢着!

    1.8K10

    FPGA大赛【八】具体模块设计--图像旋转方案

    方案二: 由于在之前方案中出现了杂点以及图像边缘裁剪问题,因此在本方案中,我们采用了逆向思维,目标图像坐标去与原图坐标进行坐标匹配,若在原图像中能找到匹配图像,就显示该点旋转后坐标,若在原图中找不到该点...其中,pp为旋转在后坐标对应矩阵,在if语句中限定了原图区域,此区域则可以到原图中坐标点,以此来排除不在区域中坐标点,这样就可以解决杂点问题。...4.7.3旋转坐标计算 在该设计中,要求图像拥有0到360任意角度旋转,坐标变换需要角度正弦和余弦值。 利用matlab生成正余弦,并将其扩大256倍,打印到文件中。...该正弦,余弦通过MATLAB计算得到,并预先储存到FPGA片上储存空间中,在进行坐标变换时,读取对应角度正弦,余弦值,进行坐标变换。...故要进行浮点数到整数转换,具体实现方法是,将计算得到浮点正弦,余弦值乘上 256 后再取整,计算得到结果于原结果相比被扩大了256倍,而在数字电路中,除法操作可以移位来进行。

    1.1K20

    从零开始学习PYTHON3讲义(十二)画一颗心送给你

    如果是一条线,则可以[[x1,y1],[x2,y2]]两个点来描述,这两个点就是一条线两个端点坐标。 在我们今天讲数学绘图中,通常使用是另外一种坐标表示方法。...第一行代码里面,头两个参数是坐标,表示注释文字出现起始位置,这个坐标的单位就是正弦曲线数学值,这一点,在其它绘图系统中都是要做很复杂变换才能搞的定,在这里直接就好了;第三个参数是显示文字;第四个参数...科学绘图库我们使用了已经内置正弦函数作为示例开始,这样为了降低使用难度,专注解释绘图操作机理。 在实际应用中,要绘制通常都是很复杂数学公式,这时候前面讲过数学内容就用得上了。...如果我们自己定义函数式曲线,那肯定还是需要自己定义Python函数,除了实现函数计算,还要能实现数组计算比较合理,这应当如何做呢?...---- 练习时间 1.请绘制下面函数图像: $$ y=\sqrt{1-(|x|-1)^2},\arccos(1-|x|)-\pi $$ 这里解释一下: y是两个公式逗号隔开,表示取值是两个

    1.5K30

    js实现贝塞尔曲线,div也能如此丝滑?

    )**都是关于弧度公式,关于这两个方法,我们下面再说。...px)**即可,重要是我们如何计算这个坐标,我们先来了解下两个方法用处: Math.sin() 和 Math.cos() Math.sin(x)      x 正玄值。...返回是 -1.0 到 1.0 之间; 可以看到其分别是x点正弦,这两个函数中x指的是弧度而不是角度,弧度计算公式是:2π/360° 这里涉及到数学知识,我们先看看这张图 我们看我们关注sin...(0-2π)一个周期曲线即可,后续不管要什么曲线,都在这个上面进行变换即可,通过上面对比,发现正弦曲线起始点是(0,0),比余弦(0,1)更好计算,我们就直接正弦吧,那么我们列出已知条件: 在曲线中...= 400 x / 400 * Math.PI*2 有个曲线中对应x坐标,通过公式我们就可以拿到其曲线中实际y坐标了 /* 这样就拿到了曲线中y坐标 */ y = Math.sin(z) 拿到了曲线中

    1.5K40

    傅里叶变换公式整理,意义和定义,概念及推导

    傅里叶怎么想出来傅里叶变换公式? 对于每一个不同信号,我们但难道就要建立一个不同公式吗?比如”你好”和“hello”这两个声波信号可以两个公式描述,那世上这么多词汇,要用多少公式去描绘?...我们日常遇到琴音、震动等都可以分解为正弦叠加,电路中周期电压信号等信号都可以分解为正弦叠加。 那么问题来了,为什么我们要将信号分解为正弦叠加呢?这里面包含两个问题,为什么要分解?...两个不同坐标框架下,同一个向量坐标可以通过一个线性变换联系起来,如果是有限维空间,则可以表示为一个矩阵,在这里是无限维,这个线性变换就是傅里叶变换。...为什么DFT这么重要呢,因为计算机要有效地对一般信号做傅里叶变换,都是DFT来实现,除非信号具有简单解析表达式!...利用上述关系,可以推导出DFT在第k个频点值为 上述推导利用到两个基本公式 总结起来说,就是对于一个线性系统,输入输出是线性关系,不论是线性电路还是光路,只要可以一个线性方程或线性微分方程(如拉普拉斯方程

    4.1K20

    【R极客理想系列文章】R语言中数学计算

    前言 R是作为统计语言,生来就对数学有良好支持,一个函数就能实现一种数学计算,所以R语言做数学计算题特别方便。如果计算器中能嵌入R计算函数,那么绝对是一种高科技产品。...: 交集, 并集, 差集, 数组是否相等, 取唯一, 查匹配元素索引, 找重复元素索引 # 定义两个数组向量 > x <- c(9:20, 1:5, 3:7, 0:8);x [1] 9 10 11...2.3 三角函数公式 接下来,单元测试方式,来描述三角函数数学公式。...接下来,我们画出这两个线性方程图。设y=X2, x=X1,把原方程组变成两个函数形式。...我们看到两条直线交点坐标,就是方程组两个根。多元一次方程,同样可以这种方法来解得。 通过R语言,我们实现了对于初等数学各种计算,真的是非常方便!

    1.3K20

    MolFlow: 高效3D分子生成方法

    关键是,MolFlow在不牺牲性能下只需20个步骤就能采样出高质量分子,相比于现有技术实现两个数量级速度提升。...作者认为这种表示相对于之前分子生成方法有两个主要优势。首先,可学习坐标集提供了比仅存储每个分子一组坐标的模型更强表达能力。...作者还与使用流匹配和等变最优传输生成原子类型和坐标的EquiFM进行了比较;然后根据这些推断键。最后,作者还比较了MiDi和EQGAT-diff,它们学习分子键并被视为当前最先进方法。...MolFlow还显著优于EquiFM,这是中唯一基于流匹配方法。...中可以看到两个模型之间运行时间差异显著。MolFlow在采样步骤仅为20步时提供了与EQGAT-diff相当性能,这对应于采样时间两个数量级速度提升。

    9410

    傅里叶变换 意义_傅里叶变换表达式

    这样就是二维坐标描述了信号。 要注意是描述信号这个行为目的是为了方便我们分析一个信号并用数学方式处理它,所以我们更喜欢单一变量简单信号描述方式。...傅里叶怎么想出来傅里叶变换公式? 对于每一个不同信号,我们但难道就要建立一个不同公式吗?比如”你好”和“hello”这两个声波信号可以两个公式描述,那世上这么多词汇,要用多少公式去描绘?...我们解决这一问题思路是归一化,一个恒定标准公式去拼凑不规则多样化信号。于是就有了信号分解问题。就像化学定义中把物质分解成具有统一性质原子分子等等。...如果谐波越多,将约逼近周期方波。 于是 他提出了这样公式,f(t)表示时域周期函数。 一个周期性时域波形,能够由正弦函数以及它各次谐波加和而成。...得到了我们熟悉傅里叶变换公式 就此时域和频域打通,时域信号可以频域正弦信号组合而出。后续傅里叶变换各种特性,各种属性,为我们建立起了宏大信号处理系统。

    38410

    【数学家】通俗易懂傅立叶级数理解

    百度百科是这样说: 法国数学家傅里叶发现,任何周期函数都可以正弦函数和余弦函数构成无穷级数来表示(选择正弦函数与余弦函数作为基函数是因为它们是正交),后世称傅里叶级数为一种特殊三角级数,根据欧拉公式...从图上来看,(2) 式其实说是我们可以把 u“投影”到 v1 和 v2 这两个坐标轴上,c1 和 c2 就是 u 新“坐标”。问题是:我们怎么求 c1 和 c2 呢?...上面 (5) 式中系数则是函数在每条坐标轴上坐标。 现在问题是我们不能直接 (1) 式来求这些坐标了,因为它只适用于有限维向量空间。...但是在应用上,我更喜欢几何角度来看傅里叶级数,把函数看成是无限维向量,把傅里叶级数跟几何中极其简单“投影”概念联系起来,这样学习新知识就变得简单了,而且可以毫无障碍公式记住,甚至一辈子都难忘...我们可以看到,几何投影观点来看待傅里叶级数,理解变得更加容易,因为我相信所有人都能理解投影概念;同时,傅里叶级数所有的公式都可以轻松记住,想要遗忘都难了。

    2.5K40

    全面解析傅立叶变换(非常详细)

    但是对于非周期性信号,我们需要用无穷多不同频率正弦曲线来表示,这对于计算机来说是不可能实现。...这个等式跟傅立叶级数是非常相似的: 当然,差别是肯定是存在,因为这两个等式是在两个不同条件下运用,至于怎么证明DFT合成公式,这个我想需要非常强高等数学理论知识了,这是研究数学的人工作...下面是BASIC语言来实现转换源代码: 100 ‘DFT逆转换方法 110 ‘/XX[]数组存储计算结果(时域中原始信号) 120 ‘/REX[]数组存储频域中实数分量,IMX[]为虚分量...如下图: 上面a和 b两个图是待检测信号波,图a很明显可以看出是个3个周期正弦信号波,图b信号波则看不出是否含有正弦或余弦信号,图c和d都是个3个周期正弦信号波,图e和f分别是a...我们可以把横坐标表示成实数,纵坐标表示成虚数,则坐标每个点向量就可以复数来表示,如下图: 上图中ABC三个向量可以表示成如下式子: A

    3.9K30

    卷积意义

    卷积公式 卷积在数学上表达如下 这是两个函数组合反常积分。我们这样一个例子来说明,就是一个人一天进食和消化情况。...通过这两个公式 和 做比较,可以发现,它们只是积分区间不同,其他都是一样,这也是卷积公式物理含义——一个系统,如果输入不稳定,而输出是稳定,那么就可以卷积来求系统存量。...而复数会提供两个信息,把复数指数形式表现出来就是 其中是复数模,代表不同频率正弦、余弦曲线振幅;幅角代表不同频率正弦、余弦函数相位。...对于向量内积,如果我们已经知道向量坐标,那么内积还可以写成两个向量坐标值逐项相乘再相加。 则向量与内积如上图所示,由于是无穷连续实数,所以又可以一个定积分来表示。...如果我们将后面的部分统一一个 K 函数来进行表示 这个公式跟卷积公式非常像,唯一区别的就是函数 K 中变量,如果变成了这个形式就完全相同了 假如 K 函数本身是一个偶函数的话,也就是说这个基波是一个对称

    1.2K30

    【CSS】1140- Canvas 制作水波图实现原理

    对于波陡很小波动,一般选择正弦或余弦曲线来表示波形,这是最简单而又最接近实际波形表述。这里我选择了正弦曲线来实现。 在讲实现思路之前,我们来回忆一下正弦曲线基础。...正弦曲线 正弦曲线公式:y = A sin(Bx + C) + D 振幅是 A,A 值越大,曲线更陡峭: 周期是 2π/B,B 值大于 1 时,B 值越大,周期越短,B 值小于 1 大于 0 时,周期变长...前面如果有留意的话,会发现 正弦曲线 y 坐标的计算,最后会加上 canvasHeight / 2 ,其实这里就是设置水位了。...(坐标原点在左上角)。在动画效果上除了正弦曲线水平移动,我们加上水位上升动效: componentDidMount() { ......在上面球型绘制时候,我们用到剪切区域方法来实现,有些人肯定会想到,这时我不用圆去裁切,而是其他形状,就可以创造出水在各种容器效果了。

    1K20
    领券