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用嘲弄测试两种不同的期望

  1. 嘲弄测试：一种测试方法，用于评估产品或系统的鲁棒性、可靠性、可维护性和安全性。在测试过程中，测试人员会模拟现实世界中的各种异常情况，如网络故障、硬件故障、数据丢失、安全漏洞等，以检查系统在这些情况下是否还能正常工作，以及它如何适应这些变化。
  2. 期望1：测试人员希望系统在正常情况下能够正常工作，并且能够处理一些异常情况。
  3. 期望2：测试人员希望系统能够处理各种异常情况，并且能够适应这些变化。
  4. 嘲弄测试两种不同的期望：测试人员希望系统能够处理各种异常情况，并且能够适应这些变化，以保证系统的鲁棒性、可靠性、可维护性和安全性。
相关搜索:Bash:使用set -e期望不同的退出代码linux两种不同的启动方式QPushbutton:两种不同的字号useHooks将以两种不同的方式使用VUE中有两种不同颜色的背景两种不同活动的两种风格为什么有两种不同的输出使用python的Maclaurin扩展实现针对两种不同的逻辑给出了两种不同的答案场景测试中的多个期望如何为两种不同的字体添加两种不同的大小
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产品不同测试阶段的测试分析

来源：http://www.51testing.com 摘要 软件测试应该贯穿软件产品的整个研发周期，在不同的研发阶段，会有不同的测试方法和手段跟进。进行不同的测试来保障产品的质量。...软件测试的分类有很多种，本文章就以一个产品开发的流程为时间线，分析在产品不同的研发阶段采用的不同的对应的测试方法和手段。...7.2兼容性测试 　　验证软件之间是否能正确地交互和共享信息。包括对不同版本之间的兼容性测试。 7.3文档测试 　　对软件文档的正确性、完备性、可理解性进行检查。...在集成测试后可能还需要进行确认测试，确认软件的功能和性能达到用户的合理期待。并再次审查用户需求。除此之外，由于平台不同，还有接口测试等其它未列出的测试。 　　...结尾 　　以上是根据典型的研发过程进行的不同阶段的测试分析，目的是为了尽可能地涵盖大部分的测试方法手段。在实际的操作过程中，可能因平台等方面的不同而使用不同的测试策略和手段。

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【说站】mysql锁的两种不同状态

mysql锁的两种不同状态 状态锁说明 1、包括意向共享锁和意向排他锁，它们被区分为状态锁的核心逻辑。 2、这两种锁都是描述是否可以在某个表上添加表锁的状态。...当一项事务试图在整个表中加锁(共享锁或排锁)时，首先需要获得相应类型的意向锁(意向共享锁或意向共享锁) 意向共享锁 当一个事务试图在整个表格中添加共享锁时，首先需要获得该表格的意向共享锁。...意向排他锁 在一项事务试图将整个表格加排锁定之前，首先需要得到该表格的意向锁定。 状态锁的作用 innodb加锁的方法是基于索引，锁定粒度是行锁。...意向锁的存在是为了协调行锁和表锁的关系，支持多粒度（表锁与行锁）的锁并存。 以上就是mysql锁的两种不同状态，希望对大家有所帮助。

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【说站】python两种不同的文件流读写

python两种不同的文件流读写 1、使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests...，进行一次性的读取和输入  result = list()     with open('.....as  f:         for line in f.readlines():             temp = list()             # 逐个遍历对应每一行元素，将之转为对应的数据...','')                 temp.append(float(a))             result.append(temp)             #print("中途打印的temp...是",temp)             #print("加入到result中的结果是",result) 以上就是python两种不同的文件流读写，希望对大家有所帮助。

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两种截然不同的部署ML模型方式

正如我最近发现的那样，有两种真正不同的方式来部署模型：传统的方式，以及最近的选择，这个选择简直让我大吃一惊。 在本文中，我将为您提供适用于这两种部署的简单但最佳实践模板。...和往常一样，对于kinaesthetic学习者，可以直接跳到这里的代码，如果你想测试它，我实际上在这里部署了代码。...可能，worker存在于另一台服务器/计算机上，但它们也可以是同一台计算机上的不同线程/进程。worker可能有GPU，而后端服务器可能不需要。...在此之前，使用排队系统手动滚动解决方案是唯一的方法。 （此次会议也可能引起人们的兴趣：大家都认为MXNet是一个非常好的框架，也许是最好的框架 - 但遗憾的是可能会出局）。 即时的？...任何人都可以复制它，看看层是什么样的，并窃取所有参数。我想我会说这是不可避免的，你的模型可能没有你想象的那么特别：任何竞争优势都在于您可以部署模型修订的数据和速度。当然，您在模型上构建的产品有多棒。

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leetcode 9 | 回文数 （两种不同的解决方式）

回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。...分析：是不是跟笔者一样，看到第一眼，想到的是将这个整数转化为字符串，然后用一个循环判断从第一字符开始与从最后一个字符开始是否是相同的字符~这种方法是可行的。...tip：字符串的charAt(int index)方法返回字符串在index索引处的字符值。...当然可以，我们可以先将这个要判断的整数先反转一下，即个位变成最高位。。以此类推。那我们怎么进行反转呢？我们一起来看一张示意图，来看看反转的过程，从中总结出反转一个整数的实现过程。...10，再加上原数字的最后一位 } while (x > 0); return result; } int main(){ //此处为一个测试例子 int num = 12321

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异步系统的两种测试方法

与测试同步系统或方法不同，当我们测试异步系统（端到端测试、集成测试）或异步方法的时候（单元测试），由于测试线程不会被异步任务线程阻塞而让测试变得不可控，概率性失败，以单元测试为例，这样写异步测试是不稳定的...testAsynchronousMethod() { callAsynchronousMethod(); assertXXX(...); //异步任务可能仍未完成，这时assert可能会失败 } 异步任务的两种类型...： 异步任务执行后对任务发起方或调用方有感知，比如发出一个事件或通知 异步任务执行后对任务发起方或调用方没有感知，只是改变了系统中的某些状态 对异步任务的测试也分以上两种类型讨论。...我们怎么测试呢，站在端到端测试的角度，可以测试从应用到 Job 的链路，消息是应用直接构造的 NSQ 消息，也可以是 Mysql binlog 经转化后构造的 NSQ 消息；站在集成测试的角度，我们可以缩小测试范围...相对的，监听方式是不存在这样的问题的，只要系统状态改变，监听中的测试能立马感知到，并作出可靠的测试结果： ?

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两种云计算预测视角勾勒出的不同结局

公有云计算确实正经历着快速发展的黄金时期（甚至可以用超速发展来形容），但迅猛成长的背后仍然暴露出整体比重不足的问题，这一点在未来五年中也依然不会得到扭转。...相对于期待“真正的”云功能，IT部门目前更应该将关注重点放在长期提升流程身上，先从能够达成的阶段性目标出发——举例来说，设置一套测试/开发云环境，为软件工程师们提供敏捷开发平台——并在未来几年中陆续加入...扭转对于IT未来的错误预期，云不会成为颠覆性的重大变革 纵观Forrester的报告与Asay的博文，我进一步确认了这两种预测所采取的保守主义态度。从本质上讲，其信息可以归结为以下两大结论。...首先，从现在开始的未来五年之内，IT基础设施的主流趋势仍然不会出现任何颠覆性变化——其实与过去十五年相比也没有什么不同。...与我在之前文章中所提到的实例不同（包括莲花车队、Lonely Planet以及Marks & Spencer所采用的云方案），整个世界并不会快速重构并向更深层次的数字化形态演变，看起来双方的预测都对未来

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基于两种不同算法的可变剪切数据库

这两个数据库当中，一个用来可视化可变剪切的情况，另外一个则提供了可变剪切数据的整体分析。 对于利用 TCGA 数据来进行可变剪切预测而言，基于不同的算法可能得到的剪切变异体结果就不一样。...具体背景数据集 另外由于算法不同，对于可变剪切事件的定义也不同。具体的区别可以在 这个图中看出。在图中可以看出 SpliceSeq 对于剪切事件的定义要比 SplAdder 多几个种类。...两个算法的可变剪切事件定义 至于说对于可变剪切事件定量 PSI 定义也是不同的 两个算法PSI的区别 数据库使用 在 OncoSplicing 当中 作者提供了四个用来分析可变剪切事件的选项。...基于 SpliceSeq 算法分析的结果查询 基于 SpIAdder 算法分析的结果查询 基于两种算法的泛癌分析 基于两个算法的临床事件分析 由于每一个功能都是类似的，我们就只是简单的介绍一下==临床事件...对于每一个分析的结果，点击右边的Plot就可以知道具体的箱式图的具体结果 总的来说 以上就是这个数据库的基本用法了。除了基本的查询以外，作者也提供了所有数据的下载情况。

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激光熔覆工艺的两种不同类型方法

预设包层材料的方法包括: 1)预涂层:一般用手工涂抹，最经济方便。它是用粘结剂将熔覆用粉末制成糊状，放在工件表面。干燥后，进行激光熔覆。但这种方法生产效率低，覆层厚度不一致，不适合批量生产。...通过这种方法可以获得高质量的涂层。图片 02  一步法(同步法)　　这是在激光束照射工件的同时，将熔覆材料送到激光作用区域的过程。...有两种方法: 1)同步送粉法:利用专门的喷涂送粉装置将单一或混合粉末送入熔池，通过控制粉末的送粉量和激光扫描速度可以调节熔覆层的厚度。...由于疏松粉末的高激光吸收率和高热效率，可以获得比其他方法更厚的熔覆层，易于实现自动化。 　2)同步送丝法:这种方法的工艺原理与同步送粉法相同，只是将包覆材料预处理成丝或使用填充丝。...更容易保证熔覆层的成分均匀性。特别是当熔覆层是复合材料时，熔覆层的质量不会受到粉末比重或粒度的差异的影响。此外，预热线材的精细处理可以提高包覆率。而蚕丝表面光滑，对激光的反射强，激光的利用率相对较低。

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两种不同的方法实现harmony的多个单细胞整合

但是其它代码基本上就跟Seurat早期的v4没有区别，比如harmony整合多个单细胞样品。...，所以我们会把多个样品就被统一读取成为了一个稀疏矩阵而不是每个样品独立的稀疏矩阵，如下所示； 统一读取成为了一个稀疏矩阵 详见：使用Seurat的v5来读取多个10x的单细胞转录组矩阵，它就不适合走Seurat...的v5的内置的多个单细胞样品的整合算法，所以我们会先split它，代码如下所示： table(sce.all$orig.ident) obj = sce.all obj[["RNA"]] <- split...(obj[["RNA"]], f = obj$orig.ident) 效果如下所示，可以看到每个样品的矩阵这个时候被上面的split函数拆开了： split函数拆开 接下来，如下所示走内置的harmony...joint回去，又是麻烦的事情！！！

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用Python把人物头像动漫化，不同的表情给你不同的惊喜

前言 最近上网冲浪的时候看到了一个有趣的东西，叫做『人物动漫化』，作为老大的粉丝，怎么可能放过这个机会，让我们先看看效果图： ? ?...# 获取token的API url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' # 获取access_token需要的参数...，来进行人物的动漫化处理，并保存到本地，调用我们的函数，输入我们要处理的图片地址和处理后的存储地址即可 def img2Cartoon(img): # 头像动漫化的API url = '...{ # 开始获取的access_token 'access_token':get_access_token(), # 图片的base64编码...ennnn，没错我也是超级小杰的粉丝，所以就一起来吧 50行左右的Python代码就能把图片做成动漫风格，大家可以去尝试一下，很多人的微信头像又可以更换了呢~

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比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果

我们分享了一个案例，就是GSE30122这个数据集的作者给出来的表达量矩阵是被zscore的，所以我们可以下载它的cel文件自己制作表达量矩阵，详见： 然后这两个表达量矩阵其实都是可以做标准差异分析流程的...，各自独立分析都有差异结果，这个时候我们就可以比较两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果。...，首先看看变化倍数的散点图，然后看各自的阈值筛选到的统计学显著的上下调差异基因的冲突性。...cel_deg[ids,'g'], zscore_deg = zscore_deg[ids,'g'] ) table(df) gplots::balloonplot(table(df)) 总体上来说，两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果一致性还行...； 这个时候，可以重点看看两种不同算法的表达量矩阵的差异分析结果的冲突的那些基因，以及一致性的那些基因的功能情况。

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select选择框随输入过滤的两种不同实现（附代码）

前端技术一定是我们的一个加分项。 那么，怎样才能提高自己的前端开发水平，直至做到精通呢？...比如要设计一个select组件，可以实现随输入过滤的功能，很多人都会想到用一些现成的js框架，比如easyui，下面是基于框架的实现方式： <!...代码简短易懂，浏览器中的展现效果也不错，但是频繁使用框架，并不能从根本上提高你的编程能力，你需要熟悉内部原理，要习惯性地思考：如果不用框架，我自己来实现这个功能，该怎么写？下面是不用框架的实现代码。...不单单是前端，在写后端时你也要秉承这样的一种学习思路，在工作中，出于规范和开发效率的考虑，我们会使用spring框架，但spring框架使用简单，人人都会，你何从体现自己的独特价值呢，你必须比别人更深入一层...对前端感兴趣的同学可以改下后面那段代码，样式实在是太丑了，和你的大名一并发我邮箱xiaominger65@qq.com，并在本号发表。

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Java性能测试中两种锁的实现

在使用Java进行性能测试过程中，经常会遇到线程同步代码锁的使用，同步内容的对象、方法、代码块。 同步是使所有并发线程在执行中保持同步的过程。同步避免了由于共享内存视图不一致而导致的内存一致性错误。...对象级别锁 对象级锁是机制，当我们要同步非静态方法或者非静态代码块，使得只有一个线程就可以在类的给定实例执行的代码块，以确保实例级数据线程安全。...这些方法或块可以是静态的还是非静态两种。 每当线程进入Java synchronized方法或块时，它都会获得一个锁，而每当它离开同步方法或块时，它将释放该锁。...Java中的同步方法使您的应用程序性能降低。 静态同步和非静态同步方法都可能同运行，因为它们锁定在不同的对象上。 根据Java语言规范，不能synchronized在构造函数中使用关键字。...不要在Java中的同步块上的非final字段上进行同步。因为非最终字段的引用可能随时更改，然后不同的线程可能会在不同的对象上进行同步，即完全没有同步。

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测试机器大小端的两种方法

什么是机器的大小端。 《深入理解计算机系统》给出的解释是:某些机器选择在存储器中按照最低有效字节到最高有效字节的顺序存储对象，而另一些机器则按照从最高有效字节到最低有效字节存储的顺序存储对象。...原理：由于共用体类型采取的是存储覆盖的机制，准许不同的类型数据相互覆盖，是一种同一存储区域由不同类型成员共享的数据类型。...共用体是多种数据的覆盖存储，几个不同的成员 变量共占同一段内存空间，而且都是从同一地址开始存储的，只是在任意时刻只存储一种数据，因此分配给共用体的存储区域大小至少要有存储最大一个成员数据类型所占用的存储空间...利用上述特性，就可以进行机器大小端的测试。...但是不同类型的指针进行解引用的能力是不相同的，利用这个特性，进行机器大小端的测试。

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大教堂和集市--两种不同的软件开发模式【阅读笔记】

读书时候的阅读笔记，原博客地址：大教堂和集市--两种不同的软件开发模式 论文阅读笔记 ?...在整体上观察到“市集”风格能够很有效得加速调试和代码的优化是一回事儿，从细节上，日常的开发层次上以及开发者和测试者的操作上理解怎样做“市集风格”到和为什么会有这样的效果又是另一回事儿。...在这种情况下，测试者和开发者对程序的模型是不同的，测试者是从外往里看，开发者是从里往外看。开源打破了这种束缚，是的在实在的源代码基础上，在测试者和开发者之间建立了一个共享的模型。...【如果你将你的beta测试者当做“最有价值资源”来对待，他们就会以成为“最有价值资源”来回应你。】...箴言：如果你给外边的世界写程序而不是给你自己用，你就不得不聆听你的顾客的要求---就算他们不付你钱也是这个道理。

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