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用 OpenGL 对视频帧内容进行替换

在群里面有人提到了这么一个实现:现有一段素材视频,想要对视频中的某个内容进行替换,换成自己的图片,这个怎么用 OpenGL 去实现呢?...而想要对视频的内容进行替换,也就是要将每一帧图像的内容都进行替换了,一般来说这应该是属于视频后期处理了,用专业的 AE (Adobe After Effects)软件来处理会比较好。...处理思路 如果用 OpenGL 来处理,有这样的一个思路: 首先通过 MediaCodec 对每一帧图像内容进行解码,然后再通过 OpenGL 对当前解码的一帧图像进行处理,在原图像上加一个透明的遮罩层...,遮罩层的要求就是对于要替换的内容区域是非透明的,其他区域透明,将遮罩层和原图像进行融合,最后得到的就是一帧被替换过内容图像了,再将处理过的一帧图像进行编码,重新编码成新的视频内容。...下面会针对视频的一帧图像内容进行处理,如何将一帧的图像内容替换了。 直接效果 效果如下: ? Sketch 设计图 代码实现的效果,左上方的内容被右上方内容替换了,最后成了右下角的图片。 ?

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    使用FFmpeg添加、删除、替换和提取视频中的音频

    ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 FFmpeg Easy-Tech #019# FFmpeg是一个超级强大的工具,它可以在视频文件中添加、删除、提取或者替换音频。...使用FFmpeg删除视频中的音频 很多人想要知道如何从录制的视频中删除音轨,比如马路噪音或者背景噪音。 删除音频最简单的方法是:只将视频复制到一个新的文件中,而不复制音频。...图片来自Pexels.com,作者为Stas Knop 使用FFmpeg从视频中替换音频 如何替换已包含音频的视频中的音轨?这将是我们今天最后研究的一种场景。...-shortest命令用于确保当达到较短的输入文件(两个输入文件之一)长度时停止转换。如果这个功能在你的用例中无关紧要,那么你可以不使用这一命令。  ...结  语  好了,现在你已经知道了如何使用FFmpeg从视频中添加、删除、替换和提取音频。 后续文章中我们将介绍FFmpeg的更多功能和用法。

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    使用 OpenCV 替换图像的背景

    业务背景 在我们的某项业务中,需要通过自研的智能硬件“自动化”地拍摄一组组手机的照片,这些照片有时候因为光照的因素需要考虑将背景的颜色整体替换掉,然后再呈现给 C 端用户。这时就有背景替换的需求了。...大致的步骤如下: 将二维图像数据线性化 使用 K-means 聚类算法分离出图像的背景色 将背景与手机二值化 使用形态学的腐蚀,高斯模糊算法将图像与背景交汇处高斯模糊化 替换背景色以及对交汇处进行融合处理...k-平均聚类的目的是:把 n 个点(可以是样本的一次观察或一个实例)划分到k个聚类中,使得每个点都属于离他最近的均值(此即聚类中心)对应的聚类,以之作为聚类的标准。...相近颜色替换背景的效果.png 于是换一个思路: 使用 USM 锐化算法对图像增强 再用纯白色的图片作为背景图,和锐化之后的图片进行图像融合。 图像锐化是使图像边缘更加清晰的一种图像处理方法。...融合后的效果.png 三. 总结 其实,我尝试过用 OpenCV 多种方式实现该功能,也尝试过使用深度学习实现。目前还没有最满意的效果。后续,我会更偏向于使用深度学习来实现该功能。

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    在 Flutter App 中使用相机和图库flutter的图像选择

    在 Flutter App 中使用相机和图库/照片选取图像 图像选择是我们经常需要的用户配置和其他内容的常见组件。我们将使用插件来实现。 步骤 1 — 将依赖项添加到pubspec.yaml文件。...在我们的 StatefulWidget 的 State 类中,声明一个 File 变量来保存用户选取的图像。...File _image; 现在编写两个函数,分别通过相机和照片库选择图像。可选参数 imageQuality 接受 0 到 100 之间的任何值,你可以根据应用所需的大小和质量进行调整。...获取图像文件后,我们将其保存到_image变量中并调用setState(),以便它可以显示在屏幕中。...接下来,编写一个用于显示底部工作表的函数,供用户选择相机或图库选项。

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    批量爬取百度图库中的图片

    二、定义爬取的目标网站和图片类型 百度图片网中存了很多类型的图片,本文以百度图片网作为目标网站,汽车图片作为图片类型进行代码探索。...接着通过xpath路径的方法获取第一张图片的下载链接,具体代码如下: 得到结果: 四、下载单张图片接着通过获取到的链接下载第一张图片,具体代码如下: browser.get(new_herf) browser.find_element_by_xpath...这里的关键是找到所有图片的xpath路径,并从路径中获取下载图片的链接,接着模拟点击下载即可。 所以首先要找出所有xpath路径的规律,并用循环的方式获取到所有路径。...#输入想下载图片数量 get_pic(input_pic_name, num_pic/2) #批量获取对应图片 至此,应用Python批量爬取百度图库网中的图片已讲解完毕...,如想了解更多Python中的函数,可以翻看公众号中“学习Python”模块相关文章。

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    用二维图像渲染3D场景视频

    然而,在不同分辨率的训练或测试图像观察场景内容时,NeRF的渲染过程可能会产生过度模糊或伪影的图像。...通过沿着相机射线查询MLP并使用经典的体渲染技术将输出颜色和密度投影到图像中来生成新视图。 ​ mip-NeRF的改进 使用圆锥追踪代替光线追踪,从而显著改善了抗锯齿(伪影)效果。...模型介绍 Mip-NeRF是一种用于解决神经辐射场(NeRF)中降采样和抗锯齿问题的改进模型,模型的处理过程如下: 对于场景中的每个像素,从相机的中心沿着像素中心的方向投射一个圆锥。...hjxwhy/mipnerf_pl.git #原作者仓库 git clone https://github.com/Ryan2ky/mipnerf_pl.git # 进入项目目录 cd mipnerf_pl 用conda.../out/{exp_name}/ckpt中。 如果因为异常导致终止,我们也可以从之前保存的ckpt中恢复,只需在配置文件中指定resume_path为具体的ckpt文件即可。

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    用 OpenCV 检测图像中各物体大小

    利用这个比率,我们可以计算图像中物体的大小。 基于计算机视觉的物体尺寸检测 既然我们知道「像素/度量」比率 ,就可以实现用于测量图像中物体大小的 Python 驱动程序脚本。...第 14 行到第 19 解析我们的命令行参数。我们需要两个参数:一个是图像,该图像为包含我们想测量物体的输入图像的路径,第二个是参照物的宽度(以英寸为单位),假定参照物在我们图像中的最左端。...图 2:使用 OpenCV 、Python 、计算机视觉和图像处理技术测量图像中物体的大小。 上图所示,我们已经成功地计算出图像中每个物体的大小——我们的名片被正确地显示为 3.5 英寸 x 2英寸。...图3:用 OpenCV 测量图像中药丸的尺寸 在美国,20000 多种处方药中有近 50% 是圆形和/或白色的,因此如果我们能根据它们的测量结果对药片进行过滤,我们就更有可能准确地识别出药物。...图4:最后一个用 Python + OpenCV 测量图像中物体大小的例子。 同样,结果也不是很完美,但这是由于(1)视角和(2)透镜失真,如上所述。

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    深度学习在图像和视频压缩中的应用

    Yao Wang首先介绍了之前使用变分自动编码器进行图像压缩的网络结构,然后指出了这项工作的一些问题:一个是不同码率的模型都需要设置不同的超参数进行单独训练,另一个是部署到网络应用中比较困难。...针对这两个问题,Yao Wang介绍了基于可扩展自动编码器(SAE)的分层图像压缩模型,该压缩模型可以产生一个基本层和若干增强层,并且每一层都使用相同的模型框架。...接着,Yao Wang介绍了基于深度学习的端到端视频编码框架,将传统视频编码的各个模块用深度学习代替并进行联合优化。...然后,Yao Wang介绍了基于动态变形滤波器的视频预测模型,该网络输入视频帧,然后输出一张运动向量图和一张滤波系数图,与输入帧融合后作为最终输出结果,并展示了在模型在动态MINIST数据集上的结果。...之后,Yao Wang又介绍了一项基于块的带边缘去噪的压缩器,并给出了该模型的网络框架和性能。

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    视频图像处理中的错帧同步是怎么实现的?

    我们在做相机预览和视频流处理时,对每帧图像处理时间过长(超过 30 ms)就很容易造成画面卡顿,这个场景就需要用到错帧同步方法去提升画面的流畅度。...错帧同步,简单来说就是把当前的几帧缓冲到子线程中处理,主线程直接返回子线程之前的处理结果,属于典型的以空间换时间策略。 错帧同步策略也有不足之处,它不能在子线程中缓冲太多的帧,否则造成画面延迟。...另外,每个子线程分配的任务也要均衡(即每帧在子线程中的处理时间大致相同),不然会因为 CPU 线程调度的时间消耗适得其反。 ?...错帧同步的原理 错帧同步的原理如上图所示,我们开启三个线程:一个主线程,两个工作线程,每一帧图像的处理任务分为 2 步,第一个工作线程完成第一步处理,第二个工作线程完成第二步处理,每一帧都要经过这两步的处理...“视频帧”,将“视频帧”传给第一个工作线程进行第一步处理,然后等待第二个工作线程的处理结果。

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