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TensorFlow生成抽象图案艺术

也许,当numpy能完成这件事情的时候,TensorFlow来执行CPPN可能看起来有些过头,但是我们稍后将继续开展这项工作。...它也可以一个神经网络来表示,一组连接激活门的权重在绘制图像时会保持不变,所以整个图像可以被定义为f(w,x,y) 我们TensorFlow的实现将与之前CPPN-NEAT所完成的工作有所不同。...像以前的工作一样的是,我们的功能f(x,y)将返回0到1之间的单个实数,以定义该点的图像强度(结果将是一个灰度图像)或三维向量,介于(0,1)之间的每个值来表示颜色强度(红,绿,蓝)。...我将使用该代码作为一个参考,IPython会话来生成图像。 在回购里面,model.py包含CPPN使用TensorFlow库例程生成图像的类。

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