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玩转数据地图系列之——地图上的迷你条形图

一周前更新了一篇数据地图上的气泡散点图的内容，不知怎地，这段时间就是跟地图死磕上了，今天还是数据地图，不过是在数据地图上呈现条形图、柱形图。...可是到目前为止我还没有发现支持对应坐标位置的条形图、柱形图，这一篇是参考了知乎上大神提供的思路。...ggplot的现有图层图形中是没有直接根据点坐标生成条形图、柱形图的，所以这里我们只能曲线救国，使用线条图和误差线来进行模拟。...接下来我们来对已经塑造好的双柱条形图进行美化操作， windowsFonts(myFont = windowsFont("微软雅黑")) ggplot()+ geom_polygon(aes(x=long...其实如果能换个思路，使用geom_errorh函数，想必一定了以做出横向的条形图。

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用《复联3》的豆瓣评分教会你正确使用条形图、饼图、漏斗模型

而统计图就是帮我们把这些抽象的关系，变成具体可以看到的东西，来传递给我们的听众。换句话说，统计图上的图形，表现的就是数据之间的关系。而做这种最基本的统计图，恰好表现了三种最常用也最基本的逻辑关系。...由此，也可以得出以下这些在使用统计图的过程中比较常见的错误，包括： 用条形图的长度来表现趋势或者占比 用饼图的面积表示数量的大小或比较 用折线图的纵坐标表示数量的大小或比较 …… ?...条形图 首先要说的，就是前面提到的条形图（Bar Chart）和“柱状图”的区别。一般的条形图。与条形图有些相似的一种图，叫作直方图（Histogram Chart）。...而“柱状图”的称呼，有时指的是条形图，有时指的又是直方图，很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系，是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短，表现的是数据的大小。...因此，条形图是通过一组条形中每一个条形的长度，来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 饼图 饼图表现的是总分关系。也就是说一组数据中，每个数据占总体的比例。

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    娱乐圈排行榜动态条形图绘制

    一、先看下绘制好的动态条形图 ?...图1 娱乐圈男明星排行榜动态条形图 数据来源：123粉丝网 图1是用第500期(截止2019年7月6日)到538期(截止2020年3月28日)的数据绘制的动态条形图。...pandas as pd from pandas import concat import os os.chdir(r"F:\微信公众号\Python\21.娱乐圈排行榜\2.绘制动图条形图")...); value_counts(): 统计男演员在前10名中出现的次数; 注：颜色分配是绘制动态条形图的关键，本文按照在前10名中出现次数分配颜色，出现次数越多，给的颜色越深,标注颜色并无其它含义。...注：该代码只是在绘制单个条形图代码的基础上，用循环把所有图每隔一个很短的时间展示出来，给人一种动图的效果。 本文是本人使用matplotlib库进行绘图得到的结果，如有问题请指正。

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    原来使用 Pandas 绘制图表也这么惊艳

    默认情况下显示图例的图例，但是我们可以将 legend 参数设置为 false 来隐藏图例。 条形图 条形图是一种基本的可视化图表，用于比较数据组之间的值并用矩形条表示分类数据。...该图表可能包括特定类别的计数或任何定义的值，并且条形的长度对应于它们所代表的值。 在下面的示例中，我们将根据每月平均股价创建一个条形图，来比较每个公司在特定月份与其他公司的平均股价。...字符串值分配给 kind 参数来创建水平条形图： df_3Months.plot(kind='barh', figsize=(9,6)) Output: 我们还可以在堆叠的垂直或水平条形图上绘制数据...，这些条形图代表不同的组，结果条的高度显示了组的组合结果。...直方图 直方图是一种表示数值数据分布的条形图，其中 x 轴表示 bin 范围，而 y 轴表示某个区间内的数据频率。

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    强大的高颜值iOS图表框架AAChartKit,支持柱状图、条形图、折线图、曲线图...

    支持柱状图 、条形图、折线图 、曲线图、折线填充图 、曲线填充图、雷达图、极地图、扇形图、气泡图、散点图、区域范围图、柱形范围图、面积范围图、面积范围均线图、直方折线图、直方折线填充图、箱线图、瀑布图、...chart - 折线图 [IMG_1867.JPG] column chart - 柱状图 [IMG_1873.JPG]  bar chart - 条形图 [IMG_1880.JPG] special...(设置后就不用自己再手动去写渐变色字典,相当于是设置渐变色的一个快捷方式,当然了,如果需要细致地自定义渐变色效果,还是需要自己手动配置渐变颜色字典内容,具体方法参见图表示例中的`颜色渐变条形图`示例代码...(可用于设置头部的形状,仅对条形图,柱状图有效) AAPropStatementAndPropSetFuncStatement(strong, AAChartModel, NSNumber *, markerRadius...条形图、扇形图、散点图、气泡图等部分图形有效 支持使用CocoaPods 导入 支持使用Carthage 导入 支持横屏(全屏)效果 支持自由设置图形渲染动画 支持用户自由配置AAOptions模型对象属性

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    数据导入与预处理-拓展-pandas可视化

    条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 2.2 多行条形图 3. 直方图 3.1 生成数据 3.2 透明度/刻度/堆叠直方图 3.3 拆分子图 4....# 绘制 df 第一列的折线图 df['A'].plot() plt.show() 输出为： 1.3 绘制多列折线图 df 的四列分别放在四个子图上 # 折线图｜子图 # 将 df 的四列分别放在四个子图上...条形图 2.1 单行垂直/水平条形图 单行垂直/水平条形图 生成数据： # 生成数据 df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=["a", "...b", "c", "d"]) df2 输出为： # kind = 'bar'表示垂直，若kind = 'barh'表示为水平 # 重新生成数据，并对使用条形图可视化 df2 的第 3 行 df2....总结 关于pandas的可视化的用法还有很多，这里不再拓展，但还是建议使用matplotlib，seaborn等库完成绘图。

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    Pandas-25.可视化

    Pandas-25.可视化 用matplotlib库的plot()方法实现简单的可视化 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4),index=pd.date_range...默认绘图 日期类的索引，可以用gct.autofmt_xdate()来格式化x轴 用x和y关键字来绘制一列和另一列 默认折线图，可以用kind参数指定以下图形： bar或者barh - 条形图 `hist...- 直方图 box - 盒型图 area - 面积图 scatter - 散点图 条形图 有直接的bar方法绘制条形图 指定stacked=True为堆积条形图 barh()方法绘制水平条形图...直方图 有hist()方法直接绘制直方图 bins参数指定柱数 在DataFrame上调用分别为每列绘制不同的直方图 在DataFrame的plot上调用会在一个图上绘制整个DataFrame的图 箱形图...df.plot.box()或者df.boxplot()来绘制箱型图 面积图 df.plot.area()绘制面积图 散点图 df.plot.scatter()方法绘制散点图 饼状图 df.plot.pie

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    （七）Python绘图基础：Matplotlib绘图

    目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图（scatter） 条形图（竖） 条形图（横） 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图...# 绘制横的条形图 plt.savefig('E:\截图\绘图\huitu2.jpg') plt.show()  运行结果如下所示： 饼图 代码如下所示： import matplotlib.pyplot...、横坐标的标签和纵坐标的标签，还可以将数轴上的数字用文字来表示。...as plt x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 300) fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(2, 1) # 指定子图是2行1列的,函数的第一个返回值是图对象本身...,第二个返回值是各子图 # 后续绘图可以直接使用子图对象的plot()方法来实现 ax0.plot(x, np.sin(x), color='r') ax0.set_title('subplot1')

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    安利 5 个拍案叫绝的 Matplotlib 骚操作！

    Span Selector可以通过鼠标框选，方便地查看选定区域的最大值和最小值。 下面是代码，首先创建一个基本折线图作为例子。...Broken Barh Broken的水平条形图是不连续具有间隙的图，它可用于数据值相差很大的情况下，例如，包含极端温度范围的数据集。...在这种情况下，Broken的水平条形图非常合适，因为它们可以同时绘制最大和最小范围。 python模块matplotlib.broken_barh()用于绘制Broken的水平条形图。...Table Demo Matplotlib的表格功能也是可以在图中显示表格的。当我们希望以条形图的形式快速查看表格中的值时，这特别方便。表格可以放置在图表的顶部，底部或侧面。...as pd df = pd.read_csv('income.csv') im = image.imread('Lebron_James.jpeg') # Image 用pandas过滤掉仅由勒布朗组成的数据

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    Pandas数据可视化

    单变量可视化， 包括条形图、折线图、直方图、饼图等 数据使用葡萄酒评论数据集，来自葡萄酒爱好者杂志，包含10个字段，150929行，每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形图是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中... 也可以折算成比例, 计算加利福尼亚葡萄酒占总数的百分比 : 条形图(柱状图)非常灵活： 高度可以代表任何东西，只要它是数字即可 每个条形可以代表任何东西，只要它是一个类别即可。...也可以用来展示《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）给出的评分数量的分布情况：  如果要绘制的数据不是类别值，而是连续值比较适合使用折线图 : 柱状图和折线图区别 柱状图：简单直观，很容易根据柱子的长短看出值的大小...，易于比较各组数据之间的差别 折线图： 易于比较各组数据之间的差别； 能比较多组数据在同一个维度上的趋势； 每张图上不适合展示太多折线  面积图就是在折线图的基础上，把折线下面的面积填充颜色 ： 直方图...  直方图看起来很像条形图， 直方图是一种特殊的条形图，它可以将数据分成均匀的间隔，并用条形图显示每个间隔中有多少行， 直方图柱子的宽度代表了分组的间距，柱状图柱子宽度没有意义 直方图缺点：将数据分成均匀的间隔区间

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    Pandas绘图功能

    目录 柱状图 箱线图 密度图 条形图 散点图 折线图 保存绘图 总结 可视化是用来探索性数据分析最强大的工具之一。Pandas库包含基本的绘图功能，可以让你创建各种绘图。...柱状图 柱状图是一个单变量图（注意区分柱状图和条形图），它将一个数值变量分组到各个数值单元中，并显示每个单元中的观察值数量。直方图是了解数值变量分布的一种有用工具。...从图上我们可以看到钻石重量的分布是十分倾斜的：大多数钻石大约1克拉及以下，但也有极少量极端值。...条形图 条形图是直观显示分类变量计数的图形，df.plot(kind="bar")： carat_table = pd.crosstab(index=diamonds["clarity"], columns...可以使用二维表格创建堆积条形图。

    1.8K10

    7 款 Python 数据图表工具的比较

    如果你想更深入的做一些统计方面的工作的话，seaborn 也不失为一个很好的库。 条形图 柱状图也虽然很好，但是有时候我们会需要航空公司的平均路线长度。...这时候我们可以使用条形图－－每条航线都会有一个单独的状态条，显示航空公司航线的平均长度。从中我们可以看出哪家是国内航空公司哪家是国际航空公司。...然后我们调用pandas的aggregate函数来获取航空公司数据框架中长度列的均值，然后把每个获取到的值重组到一个新的数据模型里。...用 output_notebook 创建背景虚化，在 iPython 的 notebook 里画出图。然后，使用数据帧和特定序列制作条形图。最后，显示功能会显示出该图。...然后我们可以在 Pygal 的水平条形图里把每一个都绘成条形图： ? 首先，我们创建一个空图。然后，我们添加元素，包括标题和条形图。每个条形图通过百分比值（最大值是100）显示出该类路由的使用频率。

    2.6K100

    羡慕 Excel 的高级选择与文本框颜色呈现？Pandas 也可以拥有！！ ⛵

    内容覆盖 图片 本篇后续内容覆盖以下高级功能： 突出缺失值 突出显示每行/列中的最大值（或最小值） 突出显示范围内的值 绘制柱内条形图 使用颜色渐变突出显示值 组合显示设置功能 注意：强烈建议大家使用最新版本的...我们可不可以把这种呈现引入到 Pandas 中呢？当然可以！！ 以条形图为例。...通过 dataframe.style.bar() 可以创建条形图，更直观地显示数值的大小，如下图所示，红色的柱子长度对应单元格内的数值大小。...# 绘制柱内内条形图 df_pivoted.style.bar() 图片 当然也可以自定义条形图的颜色和大小！如下图所示，设定了颜色和宽高等参数。...# 绘制柱内内条形图 df_pivoted.style.bar(color='lightblue',height=70,width=70) 图片 ⑤ 使用颜色渐变突出显示值 我们还可以用颜色渐变来突出显示整个列

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    比较（一）利用python绘制条形图

    比较（一）利用python绘制条形图 条形图（Barplot）简介 条形图主要用来比较不同类别间的数据差异，一条轴表示类别，另一条则表示对应的数值度量。...total_bill值（即吸烟者条形图在上面） bar2 = sns.barplot(x='day', y='total_bill', bottom=non_smoker_df['total_bill'...total_bill值（即吸烟者条形图在上面） bar2 = sns.barplot(x='day', y='percent', bottom=non_smoker_df['percent'], data...绘制多样化的条形图 pandas主要利用barh绘制条形图，可以通过pandas.DataFrame.plot.barh[3]了解更多用法 修改参数 import matplotlib as mpl import...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的条形图来适应相关使用场景。

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    Python中最常用的 14 种数据可视化类型的概念与代码

    本文总结介绍了多种可视化图及其适合使用场景，并同时展示使用了常用的绘图包（plotly、 seaborn 和 matplotlib ）绘制这些图的代码。 条形图 条形图是用矩形条显示分类数据的图形。...这些条的高度或长度与它们所代表的值成正比。条形可以是垂直的或水平的。垂直条形图有时也称为柱形图。 以下是按年指示加拿大人口的条形图。 条形图适合应用到分类数据对比，横置时也称条形图。...分组条形图 当数据集具有需要在图形上可视化的子组时，将使用分组条形图。...这是堆叠条形图的类型，其中每个堆叠条形显示其离散值占总值的百分比。...中位数（小提琴图上的一个白点) 四分位数范围（小提琴中心的黑色条）。 较低/较高的相邻值（黑色条形图）--分别定义为第一四分位数-1.5 IQR和第三四分位数+1.5 IQR。

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    数据可视化：认识Matplotlib

    通过 Matplotlib，我们可以仅需要写几行代码，就可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等，方便数据展示。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。...获得纵（y）坐标数据 y = series.values.tolist() ax = plt.bar(x, y, width=0.4) # 添加横坐标显示 plt.xticks(x, x) # 在每个条形图上方显示数值...: 横坐标（序列） height：纵坐标（系列） width：条形图的宽度，默认是0.8，可以根据实际大小设置，以更加美观 bottom：用于绘制堆叠条形图，默认值为None align：x轴刻度标签的对齐方式...： x:饼图百分比数据 labels：设置饼图中各个部分的标签 autopct：设置百分比信息的字符串格式化方式，默认值为None,不显示百分比 shadow：设置饼图的阴影，使得看上去有立体感，默认值为

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    Matplotlib如何绘制多个子图

    如何绘制多个子图的图表？这次写个小短文来讲一讲。 fig和axis的区别？ 相信不少小伙伴一开始都是直接用plt.plot来绘图，非常简单，但这是偷懒的做法，不建议大家这样。...fig相当于是一个大的画布，ax相当于是小的子图，一个画布可以有一个或多个子图。 单个图表任何操作都是在axes对象上进行的，包括坐标轴、刻度、图例等。 具体怎么用，下面讲到。...对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法，参数可以是一个三位数字（例如111），也可以是一个数组（例如[1,1,1]），3个数字分别代表： 子图总行数 子图总列数 子图位置...(x=[15,30,45,10],labels=list('ABCD'),autopct='%.0f',explode=[0,0.05,0,0]) # 画第4个图：条形图 plt.subplot(224...(0,10), np.random.rand(10)) # 画第3个图：条形图 # 前面的两个图占了221和222的位置，如果想在下面只放一个图，得把前两个当成一列，即2行1列第2个位置 plt.subplot

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    让你彻底弄懂用Python绘制条形图（柱状图）

    height：一个数或数组，条形图的纵坐标（高度）。 [width]：一个数或数组，条形的宽度，默认值0.8，为可选参数。 [bottom]：一个数或数组，条形的起始高度，默认值0，为可选参数。...width：一个数或数组，条形的宽度。 [height]：一个数或数组，条形的高度，默认值0.8，为可选参数。 **kwargs：不定长关键字参数，用字典形式设置条形图的其它参数。...五、叠加条形图 有时一个变量的数值恒小于另一个变量，这时可以把两个条形图绘制到一个条形图中，用不同的颜色显示这两个条形图即可。...比如股票价格的最小值恒小于最大值，可以把这两个数组绘制在同一个条形图中，具体语句如下： result = date.groupby(date.index.year).agg(high=('最高价','mean...plt.title('用收盘价和换手率绘制多重显示条形图') #设置标题plt.show() 得到结果如下： ?

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