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Python建立简单web服务器

第一个python Web程序——简单Web服务器。 与其它Web后端语言不同,Python语言需要自己编写Web服务器。...如果你使用一些现有的框架的话,可以省略这一步; 如果你使用Python CGI编程的话,也可以省略这一步; Python建立简单web服务器 利用Python自带包可以建立简单web服务器...在DOS里cd到准备做服务器根目录路径下,输入命令: python -m Web服务器模块 [端口号,默认8000] 例如: python -m SimpleHTTPServer 8080 然后就可以在浏览器中输入...这里“Web服务器模块”有如下三种: BaseHTTPServer: 提供基本Web服务和处理器类,分别是HTTPServer和BaseHTTPRequestHandler。...此程序为一种数据格式提供了更好接口: 给定一小段文本,它将调用图表服务器来生成二维码(QR码),这是一种编码文本点格矩阵。

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我们 RNN 分析了流行音乐,只想为你写首歌

我们将从简单模型开始,在进行预测时忽略所有前面的字符,然后改善这个模型使其只考虑一定数量前面的字符,最后得到一个考虑所有前面的字符模型。 我们语言模型定义在字符级别。...这是简单字符级语言模型。可以做得更好吗?当然可以,我们可以从训练语料库中计算每个字母出现概率(一个字母出现次数除以我们数据集大小),并且这些概率随机抽样。...在语言模型中,我们在每个时间步上都有one-hot编码张量(字符级)作为输入,一个one-hot编码张量作为输出(预测下一个字符)。...当我们使用反向传播来计算梯度时,我们需要存储所有对内存消耗贡献最大中间激活量。随着我们序列变长,我们需要存储更多激活量,因此,我们可以更少样本在批中。...未来工作可以包括两个方向 - 训练好模型在更多应用或更深入分析上。例如,可以将相同模型应用于 Spotify 收听历史记录。

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我们在选择美国服务器看重是哪些方面呢?

现在很多企业或是个人,只要是经营范围在国外,对服务器考虑,大多数都是优先选择美国服务器。...那么,我们在选择美国服务器看重是哪些方面呢? 1.操作系统选择 首先,不论是说Windows系统还是Linux系统,均是指国外服务器操作系统。...所以大家在选择国外服务器之前,一定要明确网站程序是什么语言来编写。一般来说,PHP程序选择Linux操作系统,而ASP适合选用Windows操作系统。...,面向是哪里用户,需要什么样国外服务器配置,这些都是需要站长分析,只有分析好这个才能更好了解到自己需要什么样国外服务器。...4.选择正规数据中心 数据机房是放置国外服务器所在地,对于租赁国外服务器来说,选择优质数据机房非常重要。

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我们分析了流行歌词,教你 RNN 写词编曲(附代码)

我们将从简单模型开始,在进行预测时忽略所有前面的字符,然后改善这个模型使其只考虑一定数量前面的字符,最后得到一个考虑所有前面的字符模型。 我们语言模型定义在字符级别。...这是简单字符级语言模型。可以做得更好吗?当然可以,我们可以从训练语料库中计算每个字母出现概率(一个字母出现次数除以我们数据集大小),并且这些概率随机抽样。...一个更好方法是选择一个模型,在训练期间给出最好验证分数(见下一节我们这种方式进行训练代码)。...在语言模型中,我们在每个时间步上都有 one-hot 编码张量(字符级)作为输入,一个 one-hot 编码张量作为输出(预测下一个字符)。...当我们使用反向传播来计算梯度时,我们需要存储所有对内存消耗贡献最大中间激活量。随着我们序列变长,我们需要存储更多激活量,因此,我们可以更少样本在批中。

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古老 WordPress 系统,写现代 PHP 代码!

我们知道 WordPress 函数在失败时候,是不会抛出异常,因为 WordPress 在 PHP 4 时候就创建了,那时候 PHP 语法结构还没有 try/catch 异常处理机制。...WordPress 还提供了 is_wp_error 函数,用于判断接受到数据是不是 WP_Error 对象,这样我们在写代码时候,就需要自己判断返回值是不是 WP_Error 对象,然后进行额外处理...获取旧文章分类信息,并将同样分类信息设置到新文章中,同样碰到 WP_Error 对象,则直接返回 最后假设还有其他操作,同样也要处理错误。 这样代码给人感觉就是满屏错误处理,非常难受。...使用 Try / Catch 异常处理机制 有没有办法优化我们代码呢?...throw new WPJAM_Exception($result); } return $result; }catch(Exception $e){ throw $e; } } 最后我们就可以使用

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清爽方式开发.NET

ASP.NET Core 创建最小 API 最小 API 快速参考 两篇官方文档足以,按照文档step by step 就ok了,其他需要就加 我野路子 官方是官方,官方走路子当然还是基于它最标准搞法...,我路子则是基于国内实际情况 总体思路就是控制台改api 模拟前提场景 搞一个普通企业官网api,那么要求就是以下几点 需要数据库操作 需要授权鉴权 需要swagger文档 需要上传文件 根据这些要求...,我需要引入最基本就几个: Swashbuckle.AspNetCore (swagger相关) SqlSugarCore (sqlsugar Orm) (啥都可以,例如还有freesql) Microsoft.AspNetCore.Authentication.JwtBearer...(授权鉴权这里简单jwt) Mapster (dto和entity互转) 如果有其他需求,再自己加,一点也不冗余 注意:需要先右键控制台项目,将 <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk...://github.com/fudiwei/DotNetCore.SKIT.FlurlHttpClient.Wechat 别在那自己瞎琢磨封装,对个人而言你瞎封装有什么<em>用</em>对你也没什么好处费时费力,还封装不好

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【大家项目】NFS > FUSE: 为什么我们Rust实现了自己NFS服务器

这些文件系统实际上并不是真正文件系统,比如WikipediaFS,它允许人们使用自己文本编辑器编辑维基百科文章。 在Xethub,我们想要帮你已有的工具本地访问任何版本数据集。...傻瓜服务器,智能客户端: (RFC 1813在第1.6节第4段中有明确说明) 这很好,因为我们只需要实现服务器,而智能客户端已经被实现并优化了20多年。...NFS客户端知道它在通过网络通信: 这意味着NFS客户端和协议内置了我们可以现成超时、重试和失败机制。无状态协议使得这些机制非常简洁。...我们可以利用现有的缓存支持和超过20年强化而只需要实现一次服务器协议。 所以去年当我感染新冠隔离时候,我试了试用Rust实现了一个NFSv3服务器,结果非常好。...我们在XetHub是怎么NFS XetHub做出了世界上第一个原生、跨平台、用户态文件系统实现,让你不需要任何内核驱动程序就可以挂载任意大数据集。

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简陋LSTM,超越各种Transformer

但如果回到2017年,把轰动世界论文Attention Is All You Need从时间线上抹掉呢? 多头注意力不存在了,只剩下原始LSTM,自然语言处理又会朝怎样方向进化?...这个古法炮制新模型,只用单个GPU训练不到24小时,就在语言建模数据集enwik8上获得了接近SOTA成绩。 除了算力要求不高,它还支持最多5000个token长距离依赖。...他开发新模型,是由几个部分组成:一个可训练嵌入层,一层或者多层堆叠单头注意力RNN (SHA-RNN) ,再加一个softmax分类器。其中,SHA-RNN结构就是下图这样: ?...△ LN=Layer Normalization 大致说来,SHA-RNN是单头、基于指针注意力 (Pointer Based Attention) ,借鉴了2017年作者本人领衔研究;还包含一个改造过前馈层...相比之下,SHA-RNN模型注意力是简化,只留一个头,唯一矩阵乘法出现在query (下图Q) 那里,A是缩放点乘注意力 (Scaled Dot-Product Attention) ,是向量之间运算

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Twitter野心:我们终将弃密码

国外流行微博平台Twitter正在策划一项很大胆项目:试图率先在Twitter上结束我们所习惯密码时代。...这就使得当地人很难轻易注册Twitter并享受twitter其他优质服务,于是Twitter雄心勃勃要解决这一困难,何不抛弃密码,以某种方式信任一次手机让用户直接登录?!...(这个过程很想任何人注册WhatsApp或相似应用哟~) 3、twitter服务器确认验证码后,就可以开始使用了; x、如果下次你再登录到应用程序,还需要新验证码,流程同上。 ?...FreeBuf观点 在数据库泄露频发今天,不知国内厂商是否有过类似想法,或正在潜心研究替代密码新技术呢?如果弃密码并找到了可以替代密码新技术,那绝对是一项伟大革新!...在之前文章中我们已经介绍过虹膜扫描生物验证方法,也介绍过一个特定URL取代密码技巧。 事实也证明,取代密码,人们一直在努力!

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开篇词|本质方法坚守

我们都是从一无所知走过来.每一次主动/被动接收改变,焦虑,恐惧情绪会让你丧失信心.丧失你原本具备战斗力....为什么会这样,因为我们认知框架不够,所以当我们每天面对各种正面,负面的信息,任其冲击情绪,却不知道如果处理这些信息,我们没有足够多时间证伪,去识别信息....我们会害怕自己努力却没有得到同等回报. 我们会害怕来不及改变,就已经被淘汰. 我们被一只叫做焦虑恐惧疯狗猛追....我们要做是判断信息,抓住要点,整合有限资源,把自己价值打包成一个产品向世界交付,并且获得回报.把自己想象成一个产品.独一无二产品.自我分析,抓住自己优势.整合资源,成为一个独立产品....既然世界如此精彩,我们当然不能置身事外. 希望,我能在不确定世界里,建立自己的确定性,并向这个世界交付我们价值!谢谢!

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最酷LR,训模型

从DeepSeekscaling law工作[1]中可以看到,不同学习率可以让loss有一定波动,影响模型收敛。...早在Chinchilla工作中就提到,cosine策略衰减周期需要与训练步数一致,过短或过长都不会收敛到当前局部最优。...如下图: 这个策略在小尺寸模型上收敛效果很好,甚至快速衰减后还可以超过cosine表现。...以下是作者得出结论(210M模型训练5B左右): Cooldown策略最优学习率是Cosine最优一半,不过从图中数值来看采用Cosine相同LR差距也不大 相比线性衰减,1-sqrt可以达到更好收敛效果...衰减长度在10%-20%之间较好,Cooldown效果可以超过Cosine 当训练token数较多时(5B->20B),衰减5%也可以追上Cosine效果 通过33M-360M尺寸上拟合后Scaling

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2016流行Java EE服务器

如今是我们发布有关Java领域统计资料第四个年头。...2015年使用最广泛是哪一种Java应用服务器呢? 通过从部署1240个JVM中得到数据,我们能够确定出现了862个容器供应商,或者说是占到了运行环境70%左右。...一个Java应用服务器大多数是: 使用Swing或AWT开发桌面应用程序; 动态语言运行时(比如Scala或者Groovy); 无服务器软件(比如Elasticsearch、TIBCO等); 使用Netty...2013-2016使用Java应用服务器。 2013到2016年期间,我们呈现并分析了相同数据,得到了以下结果: ? 应该有人对这种随时间推移变化做出解释,这一点是毋庸置疑。...Jetty不再是一个友好开发工具,而是作为一个产品部署者它和其他java应用服务器提供商分享了自己部署。

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如果AOP技术监控我们老婆呢?

大家只要先简单了解,JDK本身只提供代理接口,而不支持类代理,但是CGLib却可以支持类代理;但是我们在实际项目中都是面向接口开发,所以使用JDK代理可以满足我们大部分需求。...如何监视自己老婆每天早上化妆和每天晚上卸妆呢? 我们先创建一个老婆每天化妆和卸妆实现类,里面去实现老婆每天化妆和卸妆操作。 ? 接下来我们是不是要写我们监视老婆操作。 ?...首先先要实例化我们目标对象,接下来就是将我们目标业务类和我们要监视操作结合在一起,最后我们通过Proxy.newProxyInstance()编制业务逻辑和我们监控操作handler创建一个符合...方法第一个参数为类加载器;第二个参数为创建代理实例所需接口;第三个参数为结合了我们业务逻辑和我们监控操作对象。 来看下结果,看有没有对我们老婆早晚进行到监控: ?...从结果中我们可以明显看出,我们对老婆每天化妆和卸妆都做到了监控操作,我们不需要在每个业务代码中去进行监控操作,与我们之前想象大不一样,我们并没有在每个业务层去进行监控,大大简化了我们代码。

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简单图文带你看懂区块链

简单图文带你看懂区块链 匿名用户- 保密 保密 昨天 14:46 除非过着与世隔绝生活,否则你或多或少有听说过比特币和区块链,毕竟,这可是当下媒体们最喜欢报道的话题,甚至连那些从未参与进来的人们也开始津津乐道了...我想与其一大堆专业术语来解释,倒不如先看看它解决了什么问题: 试想一下,你最好兄弟小舟正在世界各地穷游,游到一半没钱了,便打电话找你救急,你二话没说就开始转钱。...区块链神奇地方在于它运行方式——不依靠任何特定机构运行,也就是说不依赖任何一个中心机构来记账,而是由参与者电脑们来共同记账,所以只要有足够多参与者,它就能够不断地自动运行下去。...,为此我们勉强用具有双面胶性质封印作个简单类比,以说明区块链中区块是怎样串联在一起 以上就是区块链系统大致运行原理,早前我们还需要第三方系统来替我们担保交易记录,现在却只需运行一下这种去中心化分布式系统...在我们了解账单封存之前,我们先要知道封存具体原理,作为区块链系统主要功能,我们可以把它想象成一个翻译装置,姑且称之为翻译黑箱吧,你甩给它一句话,它会立马吐出另外一句翻译好的话。

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简单例子和通俗语言解释单进程和多进程

采用网上一个利用复制文件来检测多进程和单进程差异例子。但是例子中许多关键解释并未给出,反而给入门新手造成了很多不必要困扰和门槛。...以下解释重点有两个,1是怎么运行多进程(我测试了多台电脑,具体为什么运行不了,我也不知道,只能按照我自己方法解释如何可以在我测试几台电脑上运行)。2是关键性代码解读。...第一个问题解答:首先,创建两个工程文件,一个是单进程,一个是多进程。其中多进程无法使用选中部分代码然后ctrl+enter方式运行,必须运行全部代码,在工程文件上方运行按钮运行。 ?...对于第二部分解释: 解释: 其中代码中copyFile函数中有一句: time.sleep(random.random()) 这是造成时间差异关键,是这句代码造成文件复制速度慢(不论是单进程还是多进程...2,文件复制属于io密集型处理,不是多进程擅长,如果把 time.sleep去掉,单进程速度会比多进程快。 以上大致就是为什么加 time.sleep来测试多进程原因。

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