数据中台是数字化转型的重要基础设数据中台作为企业数字化转型的重要基础设施，其用户场景广泛多样，涵盖了不同行业和业务领域。...数据中台客户用户场景一、数据整合与共享场景描述数据整合与共享是数据中台最基础且重要的应用场景。通过数据中台，企业可以整合内部和外部的数据孤岛，实现数据的高效流通和共享。...在供应链管理中，企业可以通过数据中台整合采购数据、库存数据和销售数据，进行全面的供应链分析和优化。用户需求用户需要对业务流程进行持续优化，以提高业务效率和质量。...在电商行业，企业可以通过数据中台整合用户浏览数据、购买数据和评价数据，构建用户画像，进行个性化推荐和精准营销。用户需求用户需要对目标客户进行精准定位，以实现个性化推荐和精准营销。...解决方案数据中台提供用户画像构建、需求分析、精准营销等功能，帮助用户实现个性化推荐和精准营销，提高客户转化率和满意度。
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，将AI融入知识中台的设计与优化中，已成为提升用户体验、增强用户满意度与参与度的重要途径。...本文将从用户界面优化、智能交互设计、个性化推荐及持续学习优化四个方面，探讨AI如何助力知识中台的用户体验升级。...一、用户界面优化：智能布局与动态调整AI技术能够分析用户行为数据，理解用户偏好与习惯，从而自动调整知识中台的界面布局。...此外，AI还能自动收集用户反馈，形成闭环反馈机制，帮助知识中台团队不断优化内容质量、调整教学策略，确保学习体验的持续改进。结语总之，AI技术的引入为知识中台的用户体验优化提供了强大的技术支持。...未来，随着AI技术的不断成熟与普及，知识中台的用户体验将迎来更加广阔的发展前景。
到处都在喊中台，到处都是中台，中台这个词在好多地方已经被滥用了。 在有些人眼里：中台就是技术平台，像微服务开发框架、Devops平台、PaaS平台，容器云之类的，人们都叫它“技术中台”。...在有些人眼里：中台就是微服务业务平台，像最常见的什么用户中心，订单中心，各种微服务集散地，人们都叫它“业务中台”。...在有些人眼里：中台应该是组织的事情，类似于企业内部资源调度中心和内部创新孵化组织，人们都叫它“组织中台”。 中台，从字面意思上理解，是位于前台和后台之间。 那么，中台到底是什么呢？...谈到中台，首先会想到阿里巴巴，今天就从阿里中台开始，一起认识下中台到底是什么？到底如何发展而来的呢？ 阿里中台的发展历程 ?...快速响应：为满足业务快速变化、探索和创新，能够实现快速响应用户的需求，以占领市场。
《白话中台战略》已经写了三篇，尤其是第一篇「中台是个什么鬼」收到了很多朋友的反馈。写“白话”这个系列主要是想通过写文章来驱动自己思考，并借此和更多人一起交流和探讨中台这个话题。 ?...，像上文提到业务中台、数据中台、搜索中台、移动中台，哪些才是中台，哪些是蹭热点的？...中台与前台的划分原则是什么？ 中台化与平台化的区别是什么？ 中台化和服务化的区别是什么？ 中台该怎么建设？...有多少平台建设者是在真正关注前台产品团队的平台用户体验？ 「去重」讲的更多是向后看，是技术驱动的；「复用」讲的更多是向前看，是业务驱动和用户驱动的。...另一方面就是通过对于中台能力的SaaS化包装，减少前台团队发现中台能力和使用中台能力的阻力，甚至通过自助式（Self-Service）的方式快速定位和使用中台能力。
在数据中台基础上的应用开发并不强调功能性，更注重能力的共享。这种能力就像水电煤一样可以直接向外输出使用，从而满足业务部门和用户的不同需求。 数据中台是有机的一体化平台。...数据中台的核心点在于赋能业务部门及用户，以应用为出发点，快速响应外部的需求，帮助业务部门产生业绩，形成业务增长。...数据中台的建设帮助业务人员根据应用需求随时调度计算能力。 数据中台具有数据开发的能力。数据中台中分析工具、挖掘工具、清洗工具等不同数据工具的设置可以帮助上下游企业和外部用户直接开发应用。...数据中台可以将上下游工具进行傻瓜式包装，比如应用开发、应用复制、应用使用、应用评价、应用分享等功能的设置，帮助企业不同领域的用户实现数据共享、应用共享。 数据中台具备自学习和自动完善的能力。...数据中台具有资产沉淀能力。用户在使用数据的过程中会自动地沉淀出高价值的数据，通过数据中台的融通能力，将这些有价值的数据进行良性的循环与回流。企业因此对自身的用户数据、会员数据、人力数据等认识加深。
为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。...一个好的数据中台解决方案中需要针对不同业务岗位的用户提供个性化的数据探索和分析的工具，并且在此基础上一键生成数据 API，以多样化的方式提供给前台系统。...这方面我们要更加谨慎，我们要从用户的角度来考虑，把个人信息和数据保护放在优先地位。”很多人将这解读为腾讯不做数据中台，史凯却不这么认为。...史凯举了一个例子，比如我们讲的用户交易数据，如果不关联用户基本信息，交易数据本身对于用户来说是不具备隐私风险的，因为它不关联到任何一个用户个体。所以，是可以对脱敏后的用户交易数据进行分析和利用的。...最后，史凯也提到了阿里中台战略中的另一个中台——“业务中台”。
内容中台的主要目标是提高内容的复用性、一致性和效率，降低企业的运营成本，同时提升用户体验。通过内容中台，企业可以更高效地创建、管理和发布内容，适应多渠道、多平台的需求，支持快速响应市场变化和业务扩展。...内容中台通常包含以下几个核心功能：内容采集：从各个来源收集内容，包括用户生成内容、专业制作内容等。内容管理：对内容进行分类、标签化、审核、版本控制等操作，确保内容的质量和合规性。...电子商务：在电商领域，内容中台可用于管理商品详情页、促销信息、用户评价等内容，确保信息的准确性和一致性。...内容中台支持“一次创建，随处使用”的功能，使商家能够快速更新产品信息，减少重复工作，提高工作效率。通过内容中台，电商企业可以构建跨渠道的统一用户体验，确保用户在不同平台上都能获得一致的信息和服务。...社交媒体：社交媒体平台需要处理大量的用户生成内容，内容中台可以帮助高效地审核、分类、推荐和存储这些内容。
数据中台的用户则是企业所有的数据用户，数据消费者，还包括业务系统。 所以总的来说，通过我们前期的调研、沟通、行业里的反馈发现，对于企业的业务用户来说，企业希望数据中台是能直接服务于业务的平台。...数据平台看重是数据的质量，它是把数据集提供给用户去使用，数据质量好和不好是最关键的。 [nervthc4k.png] 上述就是数据中台、数据仓库、数据平台、商业智能，它们之间的区别。...同时由于它构建了统一的这种电商、零售、用户为核心的数据体系，前端的应用就能够从跨域的、全域的数据获得及时的预测、优化响应等，这就是阿里整个数据中台的体系。...它都是需要加工，需要ETL然后分析，处理完了以后，哪怕是实时的报表，也是让用户看完了以后，用户再去思考，从而产生业务行为的。 那么到了数据中台的数据业务化以后，又有什么区别？...而所有的数据存储到数据中台。 应用要做计算，就快速的在Docker里构建出一个镜像，构建出一个应用，然后快速的从企业的数据中台里面把数据获取出来计算。用户消费完了，应用就释放了，资源也随之释放。
业务中台是一个充满生命力的个体， 它承载业务逻辑、 沉淀业务数据、 产生业务价值，并随着业务不断发展进化。 它的设计遵循如下图所示的若个原则： ?...业务中台设计原则 中台架构中，有服务的调用方和生产方，按角色关系划分，共有以下四类关系： 1，服务生产方与服务生产方的关系 2，服务生产方与服务消费方之间的关系 3，服务生产方的管理者与服务生产方之间的关系...举个例子：用户想发快递，打电话到快递网点，由网点安排快递员A、B或C去用户家里取件，至于具体是派 A 还是 B，还是 C 去？无所谓。看谁近，看谁有空。...--END-- 文章摘自：机械工业出版社《中台战略：中台建设与数字商业》 2019年9月出版。...《中台战略》由国内领先的数字商业云服务提供商阿里系云徙科技官方出品，从成功要素、建设方法论、架构设计、成熟度模型4个维度详解业务中台以及数据中台建设思路和方法，成功通过中台帮助近40家龙头企业实现数字化转型
在有些人眼里：中台就是微服务业务平台，像最常见的什么用户中心，订单中心，各种微服务集散地，人们都叫它“业务中台”。...滴滴旗下的每个业务，其实都是可以单独支撑起一家公司的，如果每个业务都独立做到极致，那么开发成本和人力成本就会非常巨大，而如果为了控制成本，就把系统的建设放缓，则意味着，无论是核心系统本身的质量，还是对外的用户体验都不太好...、重复建设，导致复用性低、效率低、产研资源浪费、用户体验不统一。...对于很多中小公司，当他们走出生存困境，进入到高速发展阶段时，会遇到很多的问题，但大概率会遇到的一个问题是，过往的业务模型，产品能力很有可能没法完全承接住大规模用户增长带来的压力。...而当你具体到每个用户的时候，你又能发现，他们遇到的问题你之前都遇到过，只不过，因为一下来的太多，你没法像过去一样提供达预期，甚至超预期的服务时，对方就会产生不满。
在有些人眼里：中台就是微服务业务平台，像最常见的什么用户中心，订单中心，各种微服务集散地，人们都叫它“业务中台”。...比如阿里的淘宝、天猫还有1688等，最初都是烟囱式架构，彼此独立，但是后来发现这样重复建设的内容挺多的，成本太高了，所以就将重复的部分，比如用户、订单、物流等提炼出来单独考虑，如此这般阿里的业务中台也就慢慢建立起来了...[20191220144642.png] 在演进的过程中，阿里以用户体系做为切入点，统一了各独立系统的用户数据，并通过不断的总结提炼，得出了一套中台构建方法论，沉淀出了很多成熟的技术产品，积累了丰富多样的业务能力...然而，各系统先后上线，彼此独立，导致多套用户，多种标准的出现，不仅未能发挥线上优势，反而带来了用户线上线下，甚至线上不同渠道会有不同履约、用户信息不一致等问题。...当时其实只是基于可复用和组件化的理念在构思，现在看来这也是中台思维的一种运用，无论是阿里还是孩子王这样的互联网公司，还是天溯这样的传统软件公司在构建中台的道路上，都是从统一用户体系入手，《OAuth2.0
· 2015年，阿里巴巴提出“大中台,小前台”概念； · 2018年9月，腾讯宣布打造技术中台； · 2018年11月，阿里将中台系统与阿里云合体； · 2018年11月，美团宣布建立自身平台的数据中台...； · 2018年12月，京东决定在系统中增加中台； · 2019年3月，字节跳动搭建“直播大中台” …… 2020年底，阿里突然被曝出打算“拆”中台。...“可复用性”是中台系统的关键词，开辟的新业务能多大程度从已有的中台进行复用，也成为中台问题避不开的一个点。...2 不是拆台，是变“薄” 早在2019年湖畔大学分享时，张勇就表示，如果一个企业奔着中台做中台，就是死。这是他当时就发出的一个关于中台方向的信号，也为如今的“拆中台”埋下了伏笔。...3 关键思考点3：懂中台，再做选择 无论是什么体量的公司，你在思考“要不要搭建中台”之前，需要真的明白中台，懂得中台。
中台不是凭空而来，亦不是平台化架构换个名字。中台化架构是平台化架构的自然演进。...如果一个中台把若干平台聚拢起来，对业务支持的SLA没有变化、也没有在业务运营上有所改变，一定是失败的。 ? 以上图为例，业务在发展过程中，会有若干业务系统。...当前的问题通过中台的思路去解决，慢慢这个矛盾就会变低，但必然会产生新的矛盾，就需要用新的思想去解决。 电商业务中台，有四件事情肯定要去做： 保证阿里的业务跑得更快，更稳定。...中台不只一种解法，实现中台有不同的方法和实施路径，但可以总结出类似的目标和价值。...中台是思想，微服务是一种实现方式。你觉得中台架构和微服务是什么关系呢？欢迎留言！ 备注：来自只喝牛奶杀手的整理
近期，由于关于阿里打算“拆”中台的文章爆火，各家企业对中台的看法出现了反对的声音。 前几天，我们也在文章中探讨了阿里是否真的要拆中台，结论是，不是拆台，是变”薄“。...今天，为了帮助大家真正地读懂中台，认识中台，告别“伪中台”，博文菌特地挑选了6本中台系列的图书，供大家参考哦！...读了本书后，你可以了解数据中台是什么、数据中台的价值是什么、数据中台如何帮助企业腾飞、企业具备数据中台的建设条件吗、应该如何建设数据中台、数据中台在哪些行业中有成功的应用、建设数据中台需要哪些软件支撑。...（扫码了解本书详情） 05 ▊《中台产品经理宝典：从业务建模到中台设计全攻略》 刘天 著 从中台产品经理视角出发来解读中台的概念与功能，以讲述如何设计中台产品为核心，将笔者在多个中台项目的产品设计经验总结成一套可复用的中台建设模型...同时本书还总结了多个在中台产品实战分析中常用的方法论，方便各位中台产品经理以及对中台感兴趣的互联网人在设计自己的中台方案时直接参考与借用。
18年从姜博士口中第一次听到中台这个词，看到他们的架构图和微服务拆分没多大区别，技术栈基于spring cloud 1.x。...想起一句话，大公司造中台，钱烧没了；小公司造中台，公司烧没了。业务始终得优于技术。 阿里在技术上的营销和包装能力是一流的，把分布式服务化解决方案升华为中台，定义了方法论和标准。...云栖的造势让各行各业都在造中台。中台让我想到了刚毕业时EJB的火热，应用服务器的容器服务现在想起来不也是些数据库操作；还有ESB的由盛及衰衰；都是一路的踩坑和填坑。...中台不等于银弹，如果不围绕自己的商业模式分解，没有项目->产品->平台的业务的积累和标准化的运营规范，中台分布式架构只会吃力不讨好。中台要强要厚实，也容易做重。...前些年大家看到阿里中台成功的光芒，玄难离职到前阵子媒体透的阿里拆中台，薄中台，可能说风口变了，大环境变了。或者按业务线做小中台或薄中台，我们才能更快试错和拥抱业务变化。
主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台...，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的，没有绝对的标准。...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快...但有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库...（DMP），用户可以基于标签的组装快速形成营销客户群，一般面向业务人员，其次是提供数据开发平台，用户可以基于该平台访问到所有的数据并进行可视化开发，一般面向SQL开发人员，最后就是提供应用环境和组件，让技术人员可以自主打造个性化数据产品
从业务到中台，必须经历抽象建模的过程。这个过程分为两个阶段，分别是 0 级抽象中心建模的阶段和 1 级抽象组件建模的阶段。每个阶段采用的建模抽象机制都是实体抽象法。...##业务中台的 8 个设计原则 业务中台是一个充满生命力的个体，它承载业务逻辑、沉淀业务数据、产生业务价值，并随着业务不断发展进化。它的设计遵循如图 6-3 所示的 8 个原则。 1....分布式运行机制 中台采用微服务风格进行建设，每一个业务中心都是独立部署的，因此分布式运行机制是保障业务中台正常运行的基础。无状态的微服务易于扩展和部署，对弹性伸缩、灰度发布等互联网场景有良好的支持。...（2）流量切分 流量切分包括入口流量切分和中台服务流量切分。入口流量的切分策略通常包括按服务器权重、IP 地址段或用户标签等来切分流量。...扩展点机制源于 Java 的 SPI 机制，当业务中台的某一个业务点遇到新业务逻辑比当前逻辑差别较大时，可以使用扩展点机制来实现。
最近有童鞋在我之前发布的《聊聊中台》一文中提问：技术中台是什么？和业务中台又有什么区别？考虑到在工作中，也有部分同事问过这个问题，我这里总结一下形成此文进行答复。...在之前我的《聊聊中台》一文中，重点强调和介绍了业务中台，这是大部分谈论中台的人谈到的中台类型，因为不论什么中台，最终都是为业务服务，赋能前台，提高企业的用户响应力的。...[一个常见的电商业务中台示例图] 2、技术中台又讲了什么 虽然我比较认可网易云的观点“所有的中台都是业务中台”，而其他的中台其实都是一种广义上的业务中台，被称之为中台，就需要具备一定的业务属性，最终都要为业务服务...但还有众多的其他中台被搬上了舞台，其中作为开发人员的视角，最关心的可能就是技术中台了。那么，什么是技术中台？这里我们通过下面这张图，来看看阿里是如何定义技术中台的。...2018年底的时候画的： [我司的总体技术体系示意图] 其中，基础服务层就可以理解为是我司的业务中台，他们是用ASP.NET Core开发的微服务来提供基础的业务能力服务，比如用户中心、商品中心、订单中心等等
慢慢地，业务领导和IT都开始怀疑当初上中台是否是正确的选择，甚至一度怀疑中台就是个伪概念。因为搞来搞去，它的性质和地位就是一套信息化应用系统而已，有用户登录入口，有维护功能，有后台数据库。...但自从上了数据中台之后，一切就变得很糟糕，这个中台不存储业务订单，只有物料主数据，因此供应商利息的计算就要频繁修改物料上的利息栏位，用户不堪其扰。...中台有以下标签： 非应用系统、对业务用户不可见、数据抽取集中和提纯、统一输出： 业务用户能登录能修改甚至还有用户权限管理，那是业务应用系统； 数据只抽取集中不做过滤提纯和清洗，那是数据仓库； 不做统一输出...搞来搞去，中台只做了一个形而没有魂，导致越来越多的人鄙夷中台就是伪概念，花了钱不仅达不到效果，反而还拖累了系统和用户。...像上面CIO朋友举的例子，很明显数据中台输出有残缺，没有站在业务的角度去支持业务规则，甚至为了保证业务顺利进行而让用户到中台去手工修改数据，完全就是违背了数据中台的宗旨。
二、前、中、后台概念 2.1、前台概念 由各类前台系统组成的前端平台，每个前台系统都是用户的一个触点，即企业的最终用户直接使用或交互的系统，是企业与最终用户的交点。...例如用户直接使用的网站、手机app、微信公众号、企业看板等都是前台范畴。小前台一般都是敏捷前台，强调敏捷交互及稳定交付的组织能力建设，对于阿里来说，小前台就是各个业务部门。 ...比如电商平台，有C2C、B2C、C2B、B2B四种模式，其中订单、交易、商品管理，购物车模块、短信中心，用户中心、支付中心、交易中心、搜索服务都是有共性的，将这些组件沉淀出来，形成电商行业的业务中台，再基于这些业务中台组件的服务能力...，可以快速搭建前台应用，譬如：C2C模式的淘宝、B2C模式的天猫、B2B模式的1688、C2B模式的聚划算，用户通过这些前台业务触点使用业务服务，业务中台不直接面向终端用户，但可以极大提升构建面向终端用户的前台的速度和效率...例如：原始业务数据通过资产化、服务化，形成用户画像服务，这个服务可用于电商平台的商品推荐，也可以用于地产购房意愿，还可以用于金融领域的信用评级等。
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