用户促活与留存

用户促活与留存是指在应用或产品中，通过一系列策略和活动来吸引新用户并使其保持活跃和忠诚的过程。在云计算领域，促活和留存策略对于保持客户满意度和提高客户生命周期价值至关重要。以下是一些建议和策略，以提高用户促活和留存：

优质的产品体验：提供简单易用、高效便捷的产品体验，让用户快速上手并充分了解产品的价值。
个性化推荐：根据用户的兴趣和需求，为其提供个性化的服务和功能推荐，提高用户满意度和留存率。
社交媒体和口碑营销：利用社交媒体平台和用户评论，吸引潜在用户并提高品牌知名度。
优惠和折扣：通过限时优惠、折扣券等方式，吸引用户尝试并提高转化率。
免费试用：提供免费试用期，让用户在有限的时间内体验产品，并在试用结束后转化为付费用户。
数据分析和用户行为跟踪：通过收集和分析用户行为数据，了解用户需求和痛点，并制定相应的优化策略。
客户支持：提供高效、专业的客户支持服务，解决用户在使用过程中遇到的问题，提高用户满意度和留存率。
用户激励计划：通过积分制度、优惠券等方式，激励用户进行消费和参与活动，提高用户积极性和留存率。
用户社区和论坛：建立用户社区和论坛，让用户互相交流和分享，增强用户归属感和留存率。
自动化和智能化：通过自动化和智能化的方式，提高用户体验和留存率。

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【干货】促活、留存？关于用户激励机制的几点深入思考

(一) 社区用户的竞争关系雅虎将竞争关系由弱到强分为 6 类,分别是 1. 关爱的(Caring): 指社区间的用户是被“助人”驱动的,用户间会给与建议、安慰。...这类社区使用荣誉体系目的:帮助普通用户找到资深用户,使得他们得到帮助。这类社区使用 Identifying Labels 比较好。例如给用户加标签“helpful”、“forum leader”。...Identifying Labels 用于:你想要促进某些行为;你希望你的用户自发争取标签代表的角色;你需要一个荣誉体系来认证用户。...刺激用户成就感可以增加用户粘性,更容易让他产生持续的参与行为。但是有很多行为可以刺激用户参与,带给用户乐趣,但未必给他带来成就感。例如利益(红包等)、游戏、悬疑、新奇、从众等等。...到目前为止,开篇的问题便都有了答案: 微信、QQ 的用户间没有竞争性。但 QQ 引入了竞争。而且它对用户进行的是行为激励。知乎、简书、微博、网易鼓励自我实现。

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全面解析用户留存

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SQL 统计用户留存

消耗日期 customer_id Integer 客户ID amount Integer 消耗金额要求：统计出头部客户、腰部客户、尾部客户在上个月（2020-06-01 ~ 2020-06-30）的留存情况...输出结果的格式：层级客户数量留存数量头部客户腰部客户尾部客户数据定义：头部客户：上个月消耗金额大于等于 30000 的客户；腰部客户：上个月消耗金额在 10000 ~ 30000...（不包含30000）的客户；尾部客户：上个月消耗金额小于 10000 的客户；留存：最近两个月（上个月和本月）消耗金额大于 0 的客户；时间：上个月（2020-06-01 ~ 2020-06-30...第三步，计算留存。根据留存的定义，只要客户在本月中有消耗，就计入留存数。...比如客户 A，A 在上个月的消耗金额是 40000，那么 A 属于头部客户，假如 A 在本月的消耗金额大于 0，A 就为【留存】贡献了 1 。

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在很多产品里都对应3种用户（新增用户、活跃用户、留存用户），搞清楚他们的概念和区别，对于运营和分析都非常有帮助。那什么是新增用户，活跃用户，留存用户呢？...如果把一款产品看作我的一个鱼塘，那么使用产品的用户就是鱼塘里的鱼。为了扩大鱼塘的规模，我每天都会从外部渠道买新的鱼放到鱼塘里，这些新买的鱼就是鱼塘里的新增用户。...剩下的一部分鱼感觉鱼塘没啥意思，就不活跃，经常呆在一个角落里思考人生，这些鱼就是不活跃用户。随着时间的推移，一部分鱼觉得鱼塘没意思，就离开跑到其他鱼塘里了，这些鱼就是流失用户。...留下来的鱼就是留存用户。你会看到，我的鱼塘有3种用户：新增用户，活跃用户，留存用户。其中活跃用户对应的是不活跃用户，留存用户对应的是流失用户。...下次我们继续聊聊反映这3种用户的指标：对于新增用户使用指标日新增用户对于活跃用户使用指标活跃率对于留存用户使用指标留存率最后记住这张图，就明白了这3种用户的区别：

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BI技巧丨用户留存问题

对于很多新兴行业来说，用户留存都是一个比较突出的问题。因为用户就代表着市场的占有率，也代表商业的大盘，盘子越大，能产生的价值也越高，因此越来越多的企业开始重视用户留存的问题。...本期咱们来聊一聊用户留存的问题，这个问题对于零售快销、电商行业、以及游戏行业都具有很高的参考价值。...解释一下什么叫留存：简而言之，顾客今天在我这里买东西了，明天依然来我这里买，那么这两天对于此用户就产生了留存的概念；玩家今天登录客户端选择了打游戏，明天依然登录打游戏，这个也是用户留存；浏览者今天观看我直播...对于大部分企业来说，这个概念习惯称之为用户留存，但是从互联网的角度来说，称之为流量也可以。 [strip] 用户留存，我们需要对用户的数量进行统计，统计每个周期内的新客数量以及新客持续购买的数量。...那么，我们现在需要考虑用户留存的问题，我们需要知道在当日购买的用户，次日或者第三日依然选择购买的用户有多少。

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用SQL进行用户留存率计算

今天我们来分享一个常见案例，用SQL来计算用户留存率。目录： 1. 案例数据 2. 思路分析 3. 完整代码 1. 案例数据这里我们一共两份日志数据，分别是用户账号创建的日志以及用户登录的日志。...思路分析所谓留存，就是指某日创建的账号在后续自然日登录的比例，比如3月1日新增账号创建数为100，在3月2日这部分用户登录数为51，那么3月1日新增用户的次日留存率为51/100=51%。...完整代码 SELECT create_date , 新增用户数 , concat(CAST(ROUND((100 * 次日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 次日留存率 ,...concat(CAST(ROUND((100 * 3日留存) / 新增用户数,2) AS char), '%') 3日留存率 , concat(CAST(ROUND((100 * 7日留存) / 新增用户数...后续我们会陆续进行SQL与Python的常见数据处理计算案例分享，敬请期待！

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利用Python计算新增用户留存率

前面我们介绍过《利用Python统计连续登录N天或以上用户》，这次我们聊聊怎么用python计算新增用户留存率。...2）登录日志与创角日志横向合并 #修改创角日志中时间字段名称为'创角日期’，然后横向合并创角日志和登录日志，使得登录日志基础上相当于新增一列为用户创角日期标记 df_create.rename(columns...timestamp':'创角日期'},inplace=True) df = pd.merge(df_login,df_create) 3）新增辅助列记录登录天数 #将日期列改为日期格式，并新增辅助列用户计算该用户第几天登录...#比如 0天表示该日期为用户创角日，1天表示该日期为用户第二天登录 df["@timestamp"] = pd.to_datetime(df["@timestamp"]) df["创角日期"] =...3、留存率计算 1）使用透视表计算留存数 #使用透视表，计算创角日期对应用户第x天登录的数量（非重复计数） data = pd.pivot_table(df,values='role_id',index

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位运算实现用户留存率

统计留存率之前先弄清一下留存率的概念，百度百科中是这么说的：用户在某段时间内开始使用应用，经过一段时间后，仍然继续使用应用的被认作是留存；这部分用户占当时新增用户的比例即是留存率，会按照每隔1单位时间...顾名思义，留存指的就是“有多少用户留下来了”。留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力。...简单点说，第一天新增加了100个用户，第二天这100个人有50个还有登录，第三天这100个人还有30个有登录。。。依次类推那次日留存率为50%，三日留存为30% 。...在统计系统中经常需要统计用户留存率，这里整理下用户留存率统计的几种实现方式。...' AND retention & 2^(N-1) 当然这里的第几天实际表示第几日留存可以自己定，如果第10位表示30日留存，则将retention与2^9求按位与即可求得30日留存。

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通过数据：提升用户转化与留存全攻略

就应该这样做——提升用户转化与留存全攻略首先我们看一下提升用户转化的运营价值。如图1所示，先引入两个概念——用户生命周期与用户价值（LTV）。...因此用户运营要提升用户转化与留存——可以看作想办法让用户在产品内走向成熟、减缓沉默，通过转化与提升可以将用户价值最大化，使产品获得最大收益。那么，我们究竟应该如何提升用户转化与留存？...提升用户转化与留存分为两大步：在着手提升用户转化之前，先分析清楚用户的转化空间有多大，避免在运营过程中错误地设定目标；在预估好转化空间后，通过用户分层及用户行为分析，找到影响转化与留存的关键点进行优化。...1.做好收益空间预估，衡量性价比知道了提升用户转化与留存就能提升用户价值，很多用户运营已经开始跃跃欲试，要寻找提升转化的方法了。...第三方平台有很多，比如自媒体、直播或第三方评测等，都可以进行用户触发，吸引更多的用户前来使用产品。本文结合具体案例分析了提升用户转化与留存的方法。

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用Redis bitmap统计活跃用户、留存

而我们通过每天换用一个不同的key来将每天的活跃用户状态记录分开存。并且可以通过一些与或运算计算出N天活跃用户，和连接N天活跃用户这样的统计数据。　　...我们可以借鉴bitmap使用另外的方式来统计活跃留存：留存的指标: 次日注册留存、 2日注册留存......N日注册留存，比如昨天注册了1000名用户中，在今天有300名用户又登录了，那么对应于昨天的注册留存就是30%；从总体上看，这些指标依赖于核心变量——用户访问时间。...然后我们计算留存：留存计算： 1) 计算当天时间，对应对应的bit位，如今他是7月01日，bit位是182. 2）次日留存：查看bit的（182-1）=181位是否存在，若存在...，留存数+1 N日留存：查看bit的（182-n）位是否存在，若存在，n日留存数+1 我们再来估算占用空间。

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用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）

相较与比较繁琐的损失分析，RFM或者用户聚类等，Cohort只用简单的一个图表，甚至连四则运算都不用，就直接描述了用户在一段时间周期（甚至是整个LTV[2]）的留存（或流失）变化情况。...其中，应该包括1月新增到5月留存的70个、2月新增到5月留存的82个、3月新增到5月留存的103个、4月新增到5月留存的107个以及5月刚刚新增的115个用户。...根据表1中的留存数据量，能够计算得到留存率，进而得到表2。表2：留存率表表2中，首先横向看表，能够看出每个月新增用户在后续各月的留存率情况。...60%的用户是稳定留存下来的。...你可以看到每月的新增用户数量的变化情况，不同月份新增用户在后续每个月的留存情况，每个月的流失率情况等等。

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「原理」如何优化产品路径，提高用户留存？

这样是为了检测到用户的流向，其次也有两个目标：一个目标是统计用户在产品上的使用深度一个是优化产品上的功能流转对此，我们可以有两个共识点：如果更快地达成使用目标，那么留存率会更高；如果更深地使用了产品...，那么留存率会更高。...用户路径分析只需要关注用户进来后的每一步都是什么，关注用户进入 App 之后每一步的路径和转化概率。...我们通过复现用户的路径，发现很多老用户，反而会去查看之前的一个功能页面：新用户列表。...后来通过和用户的访谈和沟通才了解到，其实很多推荐的用户，之前都有聊过天或者联系过，觉得没有太大的新意或者没有匹配上，所以导致老用户们都愿意去发掘新用户。

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新手必知的用户留存率知识

如果按照用户生命周期：新手期、成长期、成熟期、衰退期、流失期5个阶段来进行配比，他们的关系大致如下：留存阶段在一个用户的生命周期中占据的时间最长，所以用户运营（除拉新外）要做的所有事情就是尽可能延长用户在...按照互联网APP用户留存率定义来划分，我们可以将用户留存率分成次日留存率、7日留存率、30日留存率，这是最笼统的留存看法，具体到某个APP，还要根据APP属性细看具体的留存指标，具体到每家企业/APP产品价值不同...用户留存率的四大方向 1....功能留存创造出满足用户需求的产品“工具高效、内容有料、社区热闹”，对产品来说功能留人是新功能的开发与迭代，对运营来说除了要配合到功能的开发与迭代的工作，还需要让更多的用户感知它们，包含应用商店的app...简单的抽奖、免费试用等实质性的奖励，对用户的吸引还是非常大的。当然类似百度糯米与雪橙金服这样的平台，为了留住用户，会现在直接发代金券。

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用户日活月活怎么统计 - Redis HyperLogLog 详解

数据集可以是网站访客的 IP 地址，E-mail 邮箱或者用户 ID。基数就是指一个集合中不同值的数目，比如 a, b, c, d 的基数就是 4，a, b, c, d, a 的基数还是 4。...在遍历数据集时，判断当前遍历值是否已经存在唯一方法就是将这个值与已经遍历过的值进行一一对比。当数据集的数量越来越大，内存消耗就无法忽视，甚至成了问题的关键。...所以 HyperLogLog 是否适合在比如统计日活月活此类的对精度要不不高的场景。这是一个很惊人的结果，以如此小的内存来记录如此大数量级的数据基数。...HyperLogLog 在 Redis 中的使用 Redis 提供了 PFADD 、PFCOUNT 和 PFMERGE 三个命令来供用户使用 HyperLogLog。

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用户活跃、留存、增长分析

第二部分主要内容是PMF（产品与市场相匹配) ? 第三部分主要内容是获客增长 ? 第四部分讲述的是用户激活和留存 ? 第五部分是病毒传播 ? 第六部分是数据分析 ?

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