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ServelessDay 2021用户反馈

接着要切换到mysql用户,键入下面命令: mysql -u root -p 用户的密码在docker-compose.yml文件中,我这里用的是root。

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开采“用户反馈“这座金矿

即确认负面反馈要快,接触用户要快,解决问题要快,回复用户要快。 那么,该如何令数量庞大的用户零散的、缺乏组织的用户反馈信息系统化、条理化,从而在海量的反馈中整理并挖掘出用户真正需求呢? 项目团队的人力是有限的,不可能对每一个用户反馈都进行跟进处理,只能处理影响大部分用户反馈,以提高解决问题的效率,因此归纳共性问题也是用户反馈系统的能力之一。 用户反馈系统可以依据问题类型、模块及关键词等纬度,建立归类模型,分析出相似度较高的用户反馈,从而归纳出共性问题。 利用分词技术,分析每条用户反馈,提高有价值用户反馈发现率,解析热门词汇以及与之相关的高频词,这样子就能直观了解大多数用户的意见态度,而就不用局限于逐条查看用户反馈了。 洞察:你说的就是你的心吗?

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    《云安全最佳实践-创作者计划》火热征稿中

    发布文章赢千元好礼!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    你还在等着用户反馈BUG?

    译者按: 等待用户反馈 BUG,一切都晚了!实时监控线上应用才是王道。 他们需要亲自去发现问题的原因然后寻找解法,而不是依赖于用户的截屏反馈。 ? 用户的截屏并不能告诉你足够的信息,往往你会问更多。 就算问了用户这么多问题,也不一定能解决问题。 Debug 总是要花很多时间,然而还是一头雾水。 坐等用户反馈真的好吗? 很多开发团队依然依靠用户反馈来改进产品,这其实是很荒谬的。 一些开发者会这么认为:如果没有用户反馈问题,那就代表我们的产品棒棒哒,对不对?认为“如果用户使用产品遇到问题,用户就会反馈”是比较局限的。最终你会发现只有 1%的用户反馈问题,然而事实上多得多。 在你的用户发现问题之前发现,并且不要单纯依赖用户反馈问题!

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    软件必备模块-用户反馈崩溃收集

    软件必备模块-用户反馈崩溃收集 我们做一个iOS app 我们做一个安卓 app 我们写一个游戏 我们写一个网站 一定要做用户反馈 要从用户哪了解用户体验,要从用户哪里获得信息。 要鼓励用户评价,鼓励用户提建议。 我们应该用一种便捷的方法让用户进行反馈。现在基本就是一个弹框,一个提示按钮。知乎摇一摇可以摇出来。app store会用星来代表评分。 后面会写一篇专门对比不同的用户反馈系统。 一定要做崩溃收集 代码写崩是一种必然,我们只能尽力降低崩溃发生。我觉得写可测试的代也是一个可避免的问题。虽然很多问题设计的时候根本不会这么考虑。 崩溃率是用户体验的重要一部分。崩溃率也是绩效的一部分可能,不过如果写出bug就扣绩效,估计这样的公司也长久不了。 我觉得总体这些可以总结为对用户体验的感知。

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    OpenTelemetry|为更好的产品收集用户反馈

    OpenTelemetry 非常重视用户反馈。改进产品的最好方法之一是从产品用户那里获得直接反馈。这通常是非常困难的,因为你必须找到一个愿意并且能够在新的实现周期中提供反馈的新用户。 在去年的第四季度,OpenTelemetry PHP[1]团队遵循了 Ted Young 建议的流程,以获得一些反馈并推动开发过程。 从最终用户那里获得反馈是发现产品缺陷并学习开发更好产品的完美方式。 我们遵循的用户研究过程经历了一系列的步骤,包括创建一个示例项目和在该项目中实现 OpenTelemetry 测仪。 虽然这听起来可能不令人兴奋,但它的设计迫使贡献者经历一个非常类似于未来用户将面临的安装和设置工作流程。 是否存在最终用户期望的未处理的异常? 最终用户的体验有哪些不足之处? 作为用户研究过程的总结,参与者通过表单提供了评论和结构化的反馈。收集对常见问题的经过整理的回答可以为开发团队提供有价值的反馈

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    Android监听自身卸载,弹出用户反馈调查

    不知道大家在使用一个Android应用的时候,当我们卸载这个应用后,设备上会弹出一个“用户反馈调查”的网页出来,也许很多人没有留意过或者直接忽视了,那么从现在开始请留意,大家不妨下载一下“豌豆荚”“360 ”之类的应用装上,然后卸载,看看设备上有没有弹出浏览器,浏览器上打开的“XXX用户反馈”? 层以我们有的Android基础分析一下: 1,监听系统的卸载广播,但是这个只能监听其他应用的卸载广播的动作,通过卸载广播监听自己是监听不到的:失败 2,系统配置文件,做一个标记应用是否卸载,判断标记来show用户反馈 2,原理分析        上面情景分析后表明Java实现不了这样的一个功能,是否该考虑一下使用JNI了,用C在底层为我们实现这样一个打开内置浏览器加载用户反馈网页即可,在知道这个方法之前,我们有必要了解以下几个知识点 好了,大家看看效果吧,实际上打开的网页应该是用户反馈调查页面,由于我暂时没有服务器,所以将网址定向到了百度首页了,大家在开发的时候,可以将execlp函数里的参数网址改成自己的服务器网址,这样就大功告成了

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    iOS10为用户添加触摸反馈

    iOS10为用户添加触摸反馈     在iOS10中,UIKit框架中新增加了3个类,UIImpactFeedbackGenerator类、UINotificationFeedbackGenerator 开发者使用这3个类可以进一步为用户的某些交互操作增强反馈。举例而言,当用户点击了某个按钮,开发者可以为其提供一个适当的震动效果作为触觉上的反馈。 }; UISelectionFeedbackGenerator类创建的反馈应用与某些选择器控件,例如用户在一个单选列表中切换选项、切换按钮的开关状态时,可以使用其来进行触觉反馈。     需要注意:不是所有的场景都需要反馈,频繁的触觉反馈会给用户代码困扰,开发者在使用这些类时要适当。     有时候,频繁的触觉反馈可能会引起反馈延时,这将大大降低用户的体验,官方建议开发者在合适的时机创建反馈,然后调用prepare方法来使反馈准备完成,之后在需要的时机再进行反馈的触发。

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    一个用户反馈看问题分析定位

    起因 收到一条用户反馈 问题描述:在软件A中使用输入法卡死 跟进过程 获取用户出现问题的系统和架构 获取用户出现问题的输入法版本 测试小S在本地环境复现问题 跟进结论 用户反馈可以复现,提交bug给开发 bug描述:在软件A中使用输入法,触发B功能后,输入法卡死 开发跟进 开发小X接到bug后查找问题原因,尝试修改,在此过程中,小X联系了用户方,反馈给测试小S说复现的问题不对,跟用户的现象不一致,两方说的不是同一个问题 修正后的用户描述:在软件A中使用输入法,进行了C操作,输入法卡死 问题分析 收到这个信息后,小W和小S一起跟小X进行了沟通确认,小X始终咬定两边不是同一个问题,要求重新复现用户的问题 用户描述:在软件 操作也会有同样的问题出现 小W对这几个动作多次操作,灵光就那么一闪,出现了一个想法:这几个操作导致的结果都是一样啊,都是导致了输入对象发生了变更呀,难道…… 问题解决 小W根据对问题的分析,提出了新的观点: 用户描述问题和小 问题的描述可以修改为:在软件A中使用输入法,触发切换输入对象的操作,回到A软件中,输入法卡死 为了验证该观点,小W先是在本地环境中进行了多次的验证,做了各种输入后改变输入对象的动作,确认都可以复现卡死的现象;后又分别跟用户方和开发小

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    反馈+负反馈还不够,还有【中性反馈

    以前的工作倾向于将基于会话的推荐制定为下一个商品预测任务,而忽略了用户行为的隐含反馈,即用户真正喜欢或不喜欢什么。 因此,本文提出了一个综合框架,通过正反馈(即他们花更多时间阅读的文章)和负反馈(即他们选择跳过而不点击的文章)来模拟用户行为。 并且该框架使用会话开始时间隐含地对用户进行建模,并使用其初始发布时间对文章进行建模,称之为“中性反馈”。 本文主要是考虑不同的反馈方式,构建一种新的反馈“中性反馈”来加强对用户兴趣的建模。 2. 2.3 将时间建模为中性反馈 一个用户在一篇特定文章上停留的活动时间是持续时间。 2.4 正反馈 隐式正反馈采用用户点击每篇文章后在其上花费的活跃时间间隔。如果用户在一篇文章中停留的时间很短,很可能是因为用户被标题所迷惑,但实际上并不喜欢这篇文章。

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    FedeRank:用户控制反馈与联邦推荐系统(cs.DC)

    在经历了几次数据泄露和隐私丑闻之后,用户现在开始担心分享他们的数据。在过去的十年里,联邦学习已经成为一种新的保护隐私的分布式机器学习范式。 它的工作原理是在用户设备上处理数据,而不需要在中央存储库中收集数据。在本文中,我们提出了一种联邦推荐算法FedeRank。系统在每个设备上学习个人因子分解模型。 FedeRank以分布式的方式处理计算建议,并允许用户控制他们想要共享的部分和类型的数据。 通过与最先进的集中式算法进行比较,大量的实验表明,即使使用一小部分共享用户数据,FedeRank在推荐准确性方面的有效性。

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    用户反馈的可解释性提升推荐模型

    简介 推荐要得到用户的信任,就要让用户理解到当前推荐结果是和之前行为(搜索,点击,喜欢,评论等)有着关联,这样用户就可以对推荐结果给出肯定或反对的反馈,从而影响下一次的推荐结果.这篇论文就是通过一个Active .这篇论文就是探讨如何使用用户在可解释推荐结果的反馈.主要有以下两个问题: 反馈:如何引导用户在可解释性的推荐结果上做反馈,而不给用户增加负担? 可行性:如何使用这些反馈,影响用户的下一次推荐? ,用LSH为每个<rec,exp>pair找最近邻扩充样本.该论文提出的核心方法就是通过用户反馈矩阵和先验的相似度矩阵学习用户潜在的向量. : 从实验看,融合用户反馈的方法的推荐离线指标还是不错的,更多细节参考原文.

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    矩阵分解如何解决隐式反馈(预测用户行为)

    普通的矩阵分解只能解决用户的显式反馈,简单来说就是用户评分数据,但现实中推荐系统更多的是预测用户行为,如何使用矩阵分解来预测用户行为呢? ? 这种方法认为如果用户与物品之间没有隐式反馈,则认为评分为0,如果有至少一次隐式反馈,则认为评分是1,反馈的次数可以用于衡量权重(置信度)。这样目标函数为下面的公式: ? 其中,Cui 为权重。 ? One Class 问题 在预测用户行为(隐式反馈)时,大部分只有用户正向选择行为的记录(正样本),这类问题即为One Class 问题,即单类问题。 要解决这个问题就是如何填充这些缺失值,也就是如何收集负样本,在使用加权交替最小二乘法时,将所有的没有隐式反馈的情况(缺失值)都认为是0,这样做有很大的问题,前面已经说过了,设置为0也分为两种情况:一种是用户没有看到该物品 总结 通常矩阵分解只能用来解决用户的显示反馈问题(评分问题),针对想要解决用户的隐式反馈,可以通过使用加权交替最小二乘法来解决。在解决隐式反馈问题时,会同时引入一个新的问题:One Class。

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    蒲公英:用“摇一摇”诠释 App 的内测用户反馈

    有经验的开发者们都知道,要将测试用户的各种反馈意见、问题报告等收集起来并加以整理,是一件非常繁琐、而且费时费力的事情。 这些问题的出现,促使了蒲公英的内测反馈功能的诞生。 ? 蒲公英的内测反馈功能,可以帮助测试用户非常轻松的完成问题的提交。开发者的App在集成了蒲公英的SDK后,用户只需在App内“摇一摇”,即可激活蒲公英提供的问题反馈表单。 在这个表单中,用户不仅仅可以填写文字来表述问题,还可以录制语音。同时,蒲公英还非常贴心的帮用户将当前问题的截图保存起来,一起提交给开发者。 另外,对于任意一个用户的问题反馈,开发者都可以对其进行标注。对于已经修复的问题,开发者可以点击页面中的“转为已处理”按钮,将该问题变成已经处理过的状态。已经处理过的问题,会用不同的颜色进行显示。

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    用户反馈:对 Rafy 开发框架的一些个人建议

    他从用户群体分析、社区、商业模式、技术支持等方面对框架发展提出了建议,我觉得写得非常不错。此文不仅适用于 Rafy 框架,所以不敢私藏,转载出来和大家分享。 以上仅仅是本人对于Rafy潜在使用者的一些分析,而这4类使用者都可能成为实际的付费用户,但是按照个人的理解1、2、4的可能性会更大一些。 那么如何吸引大家真正使用该框架进行实际的软件开发,进而成为付费的用户呢?这个值得花时间认真思考,过了没有人用不及又不能很好的维持产品的正常开发升级。 因此,无论是开源或者是商业化都需要一套比较完善的技术支持体系来支撑,让使用者放100个心,用你的东西没有后顾之忧,即使你的东西被人收购了,也会有补充协议保证已经使用的用户能够得到必要的支持。

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    serverless反馈

    咱们新建一个应用 1.创建wordpress应用 2.部署完成,经查看,系统底层使用的是k8s结构,应该是按每个用户创建了一个或一组pod来实现的。 3.查看日志,已经部署成功 4.

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    互联网时代的产品升级和用户反馈故事

    只是今年一些用户在加利福尼亚州、纽约州和伊利诺斯州地区等多地法院提起的集体诉讼,激起了用户公愤。 此外,该公司还将在明年年初发布操作系统更新,让用户对电池寿命有更多的了解。 禁用深度学习 同样是前几天,英伟达悄悄修改了用户许可协议(EULA),禁止在数据中心使用消费者级显卡做深度学习,理由是Geforce显卡主要是用来跑图形的。。 经过日本用户曝光不满,互联网也是一片骂声,虽然英伟达在这个领域处于霸主地位,但大部分用户认为不能因为要推性能价格更高的TESLA,而禁止使用GeForce进行深度学习。 1、产品功能划分和定价要明确; 2、不要把用户当傻瓜,即使他们曾经像傻瓜一样支持你; 3、产品升级除了前期预热、让用户买单,也要改良用户接受的方法,不能以损害用户体验为代价。生意,是长期的。

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    在UWP应用中调用Windows 10 Feedback Hub发送用户反馈

    我们的应用上架后,有非常多的途径可以让用户发送反馈,比如留下邮箱、商店评论,甚至自己写个API来收集反馈。但其实,Windows 10的Feedback Hub也是可以为我们所用的。 熟悉Windows Insider的朋友都知道,Windows 10安装完成后,系统自带一个Feedback Hub,这里面通常都是用户对Windows这一款产品的的反馈。 其实,现在这个Feedback Hub也可以给开发者用来收集用户的意见。 ? 那么,在UWP里如何调用这个Feedback Hub呢? 在你的App里加入反馈链接 以MVVM模式的工程为例,XAML里加入一个HyperLink即可: <HyperlinkButton Content="Feedback" Command="{Binding

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    Power Query 反馈

    应用模糊匹配算法的最佳方案是,当列中的所有文本字符串仅包含需要比较的字符串,而不是额外的组件时。 例如,与比较相比,与Apples4ppl3s比比产生更高的相似...

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    用户使用情况报告_新系统使用情况反馈

    ,收回有效反馈30份。 反馈情况 1.UI:(1)绝大多数用户表示很喜欢app的UI风格,主要体现为简洁、清新,以及一些布局的设置比如用户边栏、搜索界面、富文本编辑器、标签、日历等;(2)部分用户也提出了一些疑问和意见,比如瓶子按钮和日记删除按钮的位置 对比预期 1.相同点:(1)UI风格清新简洁是我们最初的目标,从用户反馈来看我们也确实做到了这一点;(2)写日记功能的全面实现;(3)日历界面、时间轴以及搜索、收藏等功能的实现; 2.不同点:(1)用户对瓶子的反馈满意度不如预期 反馈实例 下面是来自一位妹子的反馈:(原文粘贴) 我觉得你们这个日记app就其主要功能来说还是很好的,就是写日记啊..打标签啊,加表情啊啥的都能实现,日记界面就是那个加号拓展栏里面,我觉得瓶子可以拿出去吧 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167871.html原文链接:https://javaforall.cn

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    如何提反馈

    在ThoughtWorks胜任力模型中提到:我们提出的反馈,应该是基于行为的、具体的、有帮助的反馈。 因为它会使“反馈”的效果大打折扣,甚至出现负面效果。 这就要求提供反馈的人实事求是,反馈的内容是对方的行为,不要增加任何的主观判断。 ---- 如何提反馈呢? 征得对方同意 反馈不是一个单方面的活动,对方的接受程度会直接影响到反馈的效果。因此,征得对方同意是反馈开始的第一步。 如果从接受者的角度来看待反馈,我们可以引入一个防御模型来解释同样的问题。 ? 反馈防御模型 反馈防御模型有外,中,内三层分别为:行为,态度和价值观/信仰,内层对反馈的防御大于外层。 当对方在接受反馈时,如果内容仅仅包含行为的事实,那么这将是一个较为容易接受的反馈,若是包含对态度、乃至价值观的反馈,其效果可想而知。

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