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用户召回促活

用户召回促活是指通过一系列营销策略和活动，激活或重新激活那些曾经使用过产品或服务但在一段时间内未再次使用的用户。这是一种重要的营销策略，因为它可以帮助增加用户的粘性和维持用户的忠诚度。

在云计算领域，用户召回促活可以通过以下方式实现：

  1. 优惠券：发放优惠券给那些曾经使用过产品或服务的用户，以激励他们重新购买。
  2. 推荐奖励：为那些推荐新用户的用户提供奖励，以增加用户的参与度和忠诚度。
  3. 社交媒体：利用社交媒体平台，与用户互动，提醒他们重新使用产品或服务。
  4. 邮件营销：向那些曾经使用过产品或服务的用户发送定向邮件，提醒他们重新购买。
  5. 数据分析：通过对用户行为数据的分析，发现那些可能愿意重新购买的用户，并采取相应的营销策略。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  1. 腾讯云优惠券：https://cloud.tencent.com/product/coupons
  2. 腾讯云推荐奖励：https://cloud.tencent.com/product/recommend
  3. 腾讯云社交媒体：https://cloud.tencent.com/product/socialmedia
  4. 腾讯云邮件营销：https://cloud.tencent.com/product/emailmarketing
  5. 腾讯云数据分析：https://cloud.tencent.com/product/analysis
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仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。 ...01 助力不同推送场景的运营 社交场景 场景说明：用户在带有社交属性的 App 中产生点赞、评论、分享等社交行为时，App 会调用推送服务，对目标用户进行消息提醒，用户不打开 App 也能收到强提醒，从而促进用户多次互动...用户促活 场景说明：产品通常需要针对生命周期中不同阶段的用户进行分层促活运营，如对新用户推送产品引导等。...通过对新用户进行精准定位，判断用户在实际操作中可能遇到的问题或用户最可能感兴趣的活动等，定向主动地进行消息推送，提升次日留存，最终实现活跃用户的增长。...App 通过使用移动推送TPNS的海量消息并发、独享毫秒级消息推送的通道能力，对设有特定标签的用户进行消息通知，在最短时效内触达更多用户，从而提升推送内容的阅读量和用户粘性。

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云通信家族“添丁”了——腾讯移动推送TPNS，你的用户促活利器！

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运营探索 | QQ游戏中心宣发设计

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如何通过拆分“用户活跃状态”找到转化降低的原因？

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“930大促”日活增速超40% ，哈啰如何用预案高效应急？

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微信小程序运营如何提高拉新 促活 留存 推荐 转化的能力？

对于每一个商家而言，小程序现在已经是必备的利器，但是很多商家开发了微信小程序却不知道怎么拉新和留存，今天速成应用小程序小编就跟大家说说小程序有哪些拉新促活留存的能力。...所谓新五亿人群，指的是微信10亿月活用户，减去以淘宝、美团、拼多多等5亿用户群体，基本还剩下5亿月活空间，小程序是个很好的可以触达这部分人群的重要方式。...另外还有一点转变，以前拼团、抽奖这些拉新方式都是在帮助用户省钱，但现在你也可以试着直接帮用户赚钱，比如通过直接发红包的方式去促进拉新。...1、触达能力 开发者可以发送模板消息给接受过服务的用户， 用户在某个小程序中支付成功后，支持开发者在7天内向用户发3条模板消息。在在这一点上，开发者可以轻易实现用户唤醒和留存。...2、卡券能力 小程序卡卷能力可以帮助商家实现用户留存。目前小程序推出的卡券功能有会员卡优惠券，帮助有这些服务的商家抓取用户注意。

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推荐系统召回模型之MIND用户多兴趣网络

概括 工业界的推荐系统通常包括召回阶段和排序阶段。召回阶段我们根据用户的兴趣从海量的商品中去检索出用户（User）感兴趣的候选商品（ Item），满足推荐相关性和多样性需求。...Multi-interest Extractor 层：（本文重点） 输入：User行为序列的Embedding Features，即 Pooling层 结果； 输出：Interest Capsules，用户的多兴趣...User Embedding：User Id（例如：年龄，性别等）经过Embedding 后通过Concat 操作后作为用户侧特征输入； Item Embedding：Item Id（例如：Item Id...； （3.2）对所有的兴趣路由 ，计算 ，和 ； （3.3）迭代更新 ； 3.4 Label-aware Attention Layer 通过多兴趣提取器层，对用户行为序列...embedding 我们得到多个个兴趣Capsule 表达用户多样的兴趣分布，不同的兴趣Capsule表示用户兴趣的不同偏好。

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召回和排序模型中的用户行为序列的建模

为了兼顾速度和效果，在推荐系统中通常包含多个模块，如召回和排序模块，更具体点可以将推荐系统分为四个环节，分别为：召回，粗排，精排和重排，这四个环节之间的关系可见下图所示[1]：图片召回模块通过对用户兴趣建模...，在内容库中找到与用户兴趣相匹配的资讯内容；排序模块通过对用户兴趣建模，根据用户的兴趣，将召回模块返回的资讯根据用户兴趣打分，以判断当前的资讯内容与用户兴趣的匹配程度（得分）。...在召回模型DeepMatch[2]中使用的就是Mean Pooling，其模型结构如下图所示：图片通过Mean Pooling后，用户的兴趣表征\boldsymbol{v}_U 可以表示为：\boldsymbol...参考[7]中提出MIND模型用于召回过程，在MIND中，Multi-Interest Extractor Layer对用户历史行为序列挖掘，提取出多个用户兴趣表征，这其中最终要的是称为Dynamic Routing...总结用户历史行为数据对用户兴趣的挖掘至关重要，无论是召回阶段，还是排序阶段，都需要使用到这部分的数据，随着深度学习的发展，对行为数据的挖掘也在不断深入，从最初的简单的Pooling操作，到序列挖掘，到Attention

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推荐系统算法实践总结V1：淘宝逛逛and阿里飞猪个性化推荐：召回算法实践总结【冷启动召回、复购召回、用户行为召回等算法实战】

例如：旅行用户需求周期长，行为稀疏导致训练不足；行为兴趣点发散导致效果相关性较差；冷启动用户多导致整体召回不足，并且热门现象严重；同时，具备旅行特色的召回如何满足，例如：针对有明确行程的用户如何精准召回...主要内容包括：⻜猪旅行场景召回问题、冷启动用户的召回、行程的表达与召回、基于用户行为的召回、周期性复购的召回。 2.1 飞猪旅行场景召回问题 推荐系统流程 图片 首先介绍推荐的整体流程。...我们知道，召回处于推荐链路的底端，对召回常规的离线评估方式有预测用户未来点击的TopN准确率或者用户未来点击的商品在召回队列中平均位置等等。...2.2 冷启动用户召回 图片 2.2.1 User冷启动召回 用户冷启动召回主要有以下几种方案：Global Hot、Cross Domain、基于用户属性的召回。...用户2点击了一个接送机，除了召回接送机还召回了机场附近的酒店和热门的POI景点门票。可以看出基于用户的不同行为，召回结果不仅满足搭配关系还与用户行为强相关。

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召回和排序模型中的用户行为序列的建模

为了兼顾速度和效果，在推荐系统中通常包含多个模块，如召回和排序模块，更具体点可以将推荐系统分为四个环节，分别为：召回，粗排，精排和重排，这四个环节之间的关系可见下图所示[1]： 召回模块通过对用户兴趣建模...，在内容库中找到与用户兴趣相匹配的资讯内容；排序模块通过对用户兴趣建模，根据用户的兴趣，将召回模块返回的资讯根据用户兴趣打分，以判断当前的资讯内容与用户兴趣的匹配程度（得分）。...在召回模型DeepMatch[2]中使用的就是Mean Pooling，其模型结构如下图所示： 通过Mean Pooling后，用户的兴趣表征 可以表示为： \boldsymbol{v}_U=f\...参考[7]中提出MIND模型用于召回过程，在MIND中，Multi-Interest Extractor Layer对用户历史行为序列挖掘，提取出多个用户兴趣表征，这其中最终要的是称为Dynamic Routing...总结 用户历史行为数据对用户兴趣的挖掘至关重要，无论是召回阶段，还是排序阶段，都需要使用到这部分的数据，随着深度学习的发展，对行为数据的挖掘也在不断深入，从最初的简单的Pooling操作，到序列挖掘，到

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图解推荐系统知识点：用户理解、召回、排序、冷启动

常用技术点 以下是推荐系统中常用的一些技术点： 协同过滤Collaborative Filtering： 基于用户的协同过滤User-Based CF：利用相似用户的历史行为为用户推荐物品。...内容过滤Content-Based Filtering： 利用用户历史行为和物品的内容信息，推荐与用户过去喜欢的物品相似的物品。...时序模型Temporal Models： 考虑用户行为的时序信息，例如用户的历史行为随时间的演变，以更好地捕捉用户的兴趣变化。...评估指标： 使用合适的评估指标来衡量推荐系统的性能，如准确率、召回率、F1 值、AUC 等。 推荐系统的设计与实现通常是根据特定场景和数据的需求来选择和结合这些技术点。...01-用户理解 02-召回技术（一） 03-召回技术（二） 04-排序技术（一） 05-排序技术（二） 06-排序技术（三） 07-其他技术方向 08-评估

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签约 | 6200万会员促活，都市丽人携手腾讯企点营销共筑全域增长

双方领导出席项目启动剪彩仪式 02 新征程：重构会员体系，促活6200万存量价值 存量增长时代，以“量”取胜的粗放型扩张已经成为了过去式，讲究以“质”为核心的精耕细作式的客户运营，全面提升客户全生命周期价值成为企业突围增长的关键...都市丽人这些年积累了庞大体量的会员，在运营过程中最棘手的问题在于难以唤醒沉睡的会员、撬动存量用户的增长潜力。...腾讯企点营销作为腾讯原厂营销云，以数据洞察、运营促活与拉新引流三大推手帮助都市丽人重构数字化会员体系。都市丽人线下拥有庞大的会员服务网络，但会员数据难以整合利用，难以洞察会员需求，营销困难重重。...企点营销产品的全域数据洞察能力，通过人群洞察、人群精选和人群预测组合应用，帮助品牌实现跨渠道构建用户OneID，打通多渠道细分客群特征，锁定高价值高意向客群后，抓住时机、投放兴趣内容，踏出转化第一步。...选择腾讯企点营销，可以基于用户数据沉淀，制定适合的策略，结合触点管理、自动流画布及社群活动管理，设计个性化的客户旅程，加以灵活智能的自动化能力，对存量用户进行千人千面运营，定向维护和深度绑定，加速唤醒沉睡客户

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618的“存量博弈”

流量的存量博弈最主要的核心在于： 虽然，用户可以更快地在不同的平台切换，但是由于app的孤岛模式（数据和运营体系不联通），app之间无法获知用户在其它app的数据，更无法通过花钱的高效方式将他们召回到自己的...用户不忠诚的结果让电商平台在618这样的大促时，显得左右为难： 首先，拉新拉的只是还没来自己平台注册的“新用户”，而不是新网民。甚至拉新最后都没有办法再做了，因为所有用户都是老用户。...可大促如期而至，不做显得电商平台要不行了，只好硬着头皮上，结果在用户侧显得“雷声小雨点也小”。 不是电商平台不想投放广告，也不是没钱投放，而是“为什么要投放？” 为了“拉新”还是为了“促活”？...拉新显然ROI不够，促活则无须广告投放，平台内广告位，社交平台和内容平台成为合作的首选。...用户与用户、用户与平台、平台与平台，全部进入到“存量博弈”的状态时，让商家如何选择？ 商家原来只要选择销量最大的平台在大促期间进行投入，一年的销量618和双11就承包了。

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