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MapReduce快速入门系列(2) | 统计输出给定的文本文档每一个单词出现的总次数

相信大家看了博主上一篇博客《什么是MapReduce》后,对MapReduce的概念有了更深的认知!...本篇博客,博主给大家带来的是MapReduce的一个简单的实战项目——统计输出给定的文本文档每一个单词出现的总次数。 在进行之前我们先看一下我们的数据源: ? ---- 1....在pom.xml文件中添加如下依赖 junit...在项目的src/main/resources目录下,新建一个文件,命名为“log4j.properties” log4j.rootLogger=INFO, stdout log4j.appender.stdout...过程梳理: 每读取一行数据,MapReduce就会调用一次map方法,在map方法中我们把每行数据用空格" "分隔成一个数组,遍历数组,把数组中的每一个元素作为key,1作为value作为map的输出传递给

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    AI论文激增,出现引用10万+的ResNet是好是坏?这研究有结论了

    对于每个(发表论文的记录数量)×(引用数百分位),他们将第二年一篇论文的被引次数回归到焦点年份论文的被引次数。这一回归的系数产生 1-λ。...当该领域每年发表 50,000 篇论文时,前 0.1% 和前 1% 高被引论文占了总被引次数的 3.5% 和 11.9%。...相比之下,排名最后 50% 的被引最少论文在总被引次数中所占份额下降,每年发表 10,000 篇论文时的占比为 43.7%,每年发表论文达到 50,000 和 100,000 时,这一比例仅略高于 20%...在论文发表很少的年份,被被引次数最多的论文的比率明显低于 1,与被被引次数较少的论文的比率没有太大区别。...然而,在发表论文数量较多的年份,被被引次数最多的论文的比率接近 1,明显高于被被引次数少的论文。

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    详解选择排序算法

    (只剩下一个元素,前面的都是比它小(或者大)的)。 例子 给定数组 arr 为 [ 300, 50 , 120 , 110 ]; 则其初始状态为: ?...第二趟排序状态2 此时 120 > min当前值110,循环变量向后移动则会发生越界,当前循环结束。 minIndex等于循环开始前的首元素的索引1,不发生交换。 第三趟排序 ?...第三趟排序状态2 循环变量再向后移动则会发生越界,当前循环结束。 minIndex不等于循环开始前的首元素的索引2,发生交换。 ?...,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+…+1= ?...稳定性 选择排序是不稳定的排序算法。 举个例子来说明: 序列 6 9 6 3 10 在第一趟排序时第一个6会和3交换位置,那么原序列中两个6的相对前后顺序就被破坏了。

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    practice_1(猜数字小游戏)

    print(int(3.4)) # 向下取整 3 写一个程序,判断给定年份是否为闰年 闰年的定义:能够被4整除的年份就叫闰年 6 % 4 2 year = input("请输入年份:") # 判断用户输入的是否为数字...请输入年份:2000 2000是闰年 "1" + 1 --------------------------------------------------------------------------...,猜想我们程序生成的一个数字A,每次用户猜想过后会提示数字是否正确以及用户输入的数字是大于还是小于A,当机会用尽后提示用户已经输掉了游戏 import random secert = random.randint...(1,100) # 计算机生成一个随机数 times = 3 # 初始化用户的次数是3 while times: num = input("请输入数字: ") if num.isdigit...print("你的机会用完了") 请输入数字: 78 你的数字太大了 请输入数字: 70 你的数字太小了 请输入数字: 76 你的数字太大了 你的机会用完了

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    关于 NeurIPS 的历史趋势分析

    以下展示的图表只是这些数据的一些初步分析结果,微软学术团队欢迎更多的研究者也参与这个话题的研究、得到更有深度的结论。 ? 平均引用:一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均引用数量。...平均参考:一篇 NeurIPS 论文在给定会议年份收到的平均参考数量。 NeurIPS 在 2009 年更改提交指令,以允许附加页进行引用。...例如,在 2016 年,NeurIPS 论文集中引用了 2015 年发表的 2033 篇论文、2014 年发表的 1392 篇论文等等。 ? 如果有些年份引用来自未来的出版物,很可能是下面两种情况。...下面的图表显示了不同会议的引文分布。下面的饼状图表显示,引用 NeurIPS 论文最多的 10 个会议占总引文的 24%。下面的条形图显示了引用 NeurIPS 论文最多的 10 个会议。...下面的气泡图将作者排名可视化,作者排名由 Microsoft Academic 通过一个公式计算,该公式不容易受到引用次数的影响。X 轴显示作者排名。作者的等级越高,越接近右边。

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    快投稿了,怕期刊影响因子(IF)猛跌怎么破?

    影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。...IF的计算方法 定义:该期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊前两年内发表的论文总数。没看懂?没关系的,咱们通过公式和举例就可以了解清楚了。...公式定义:IF=C/(M+N) 举例说明:IF为某期刊2019年度的影响因子,那么M为该期刊2017年发表的总文章量,N为该期刊2018年发表的总文章量,C为该期刊2017和2018年两年发表的文章在...2019年被引用的总次数,而这个影响因子是在2020年的6月-7月公布的。...本例应关注2019年引用总次数,截止到2019年11月20日,2017和2018年所有文章在本年度2019年的引用次数为1029次。

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    出界的路径数

    这不就是一个简单的 DFS 嘛,从给定的起点,一直往下深搜,直到 i 和 j 超出边界了就说明找到了一条路径,如果在给定的移动次数范围内还没有越界,那这条路径就不符合要求。...试想,给定如下网络,小球在中间的位置,给定的移动次数为2,可以看到这时候小球不管怎么移动,都不会超出网格。...所以,第三种方法,我们需要增加一个缓存,记录下来从每个位置在给定移动次数的范围内可以越界的次数,这就是记忆化搜索。...有两种方法越界,其他边上的位置只有一种方法越界。...另外,要注意移动次数2的都是从移动次数为1的扩展来的,同理,移动次数3的都是从移动次数为2的扩展来的,所以要注意循环的顺序。

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    Java——图书借阅系统「建议收藏」

    ,M代表年份中的月份(为避免与小时中的分钟数m冲突,此处用M),d代表月份中的天数 try { sd.setLenient(false);//此处指定日期/时间解析是否不严格,在true...,用于设置循环条件 for(int p = 0;p <= max;p ++){ //从0至借出次数最大值,依次查询借出次数对应的书的下标,并存储在sortBook数组中 for(int...q = 0;q < number;q ++){ //遍历次数数组,将符合条件的数组值的下标存储在sortBook数组中 if(times[q] == p){ sortBook...,M代表年份中的月份(为避免与小时中的分钟数m冲突,此处用M),d代表月份中的天数 try { sd.setLenient(false);//此处指定日期/时间解析是否不严格,在true...,用于设置循环条件 for(int p = 0;p <= max;p ++){ //从0至借出次数最大值,依次查询借出次数对应的书的下标,并存储在sortBook数组中 for(int

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    2019年期刊影响因子(IF)早知道:详细教程

    影响因子是某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标。...IF的计算方法 定义:该期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊前两年内发表的论文总数。没看懂?没关系的,咱们通过公式和举例就可以了解清楚了。...公式定义:IF=C/(M+N) 举例说明:IF为某期刊2019年度的影响因子,那么M为该期刊2017年发表的总文章量(仅限于可被引文章-article和review),N为该期刊2018年发表的总文章量...(仅限于可被引文章-article和review),C为该期刊2017和2018年两年发表的文章在2019年被引用的总次数(不限制文章类型),而这个影响因子是在2020年的6月-7月公布的。...05 用2019年被引总频次除以2017-2018年发表在该期刊上的文章总数,即为估算IF。本例中《science》杂志的的2019年IF预测为65576/1549=42.33。 ? Tips ?

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    【LeetCode】动态规划 刷题训练(六)

    买卖股票的最佳时机 III 点击查看:买卖股票的最佳时机 III ---- 给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。...此时的利润为: 5-3=2 ---- 在第四天买入股票,一直到 价格为4块之前都处于什么都不干的状态 在价格为4块时,卖出股票 此时的利润为:4-0=4 完成两笔交易的总利润为:4+2=6 此时完成两笔交易...price[i] , 因为完成了 从 买入到卖出的状态,第i天的交易次数+1 即变为 j,此时的j属于在原来的次数上+1 而第i-1天的交易次数依旧为原来的次数 ,所以应为 j-1 从买入股票到 卖出股票...买卖股票的最佳时机 IV 点击查看:买卖股票的最佳时机 IV ---- 给定一个整数数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格,和一个整型 k 。...price[i] , 因为完成了 从 买入到卖出的状态,第i天的交易次数+1 即变为 j,此时的j属于在原来的次数上+1 而第i-1天的交易次数依旧为原来的次数 ,所以应为 j-1 从买入股票到 卖出股票

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    【说站】python输入数字变成月份

    python输入数字变成月份 1、思路说明 可计算给定区间的时间差,即两者之间共包含几个月。然后由第一个月(开始时间)逐渐累积,最后得到给定时间区间所有月份的清单。...)   rrule.rrule(rrule.MONTHLY,dtstart=start,until=end).count() 3、每月累积计算:在这里,我们可以使用for循环和range()函数,根据总月数...,逐步累积,例如:2019.01-2019.05共5个月,从0到4迭代,从1+0=1到1+4=5,就可以得到所有月份;此外,当月迭代累积结果超过12时,将累积结果除以12取余,并将年份加1,就可以得到正确的年月时间...> 12:if month%12 >0:   month= month%12 #计算结果大于12,取余数   if month==1:   year+= 1 #只需在1月份的时候对年份加1,注意year...的初始化在for循环外   else:   month= 12   if len(str(month))==1:   list_month.append(str(year)+ '.0' +str(month

    1.5K20

    涉及众多面试中高级知识点的周赛,盘它!

    人口最多的年份 给定 个年份区间 ,表示第 个人的出生年份到死亡年份 定义年份 的 人口 为这一年活着的人口数量,对于第 个人,若其被记入年份 的人口,则有 返回 人口最多...的 最早 年份 数据规定 题解 问题等价于,给定多个区间 ,对区间中所有年份人口加 ,经过数次修改后,返回年份人口最大值的最小下标 区间修改定值,离线查询,可以考虑使用 差分数组 区间修改定值...构成的字符串 ,表示节点 的颜色 在图论中,我们用 路径 表示一个点序列 ,其中 表示点 和点 有单向连边,下标 满足 我们定义,路径中 出现次数最多的 颜色的节点数目为路径的.../problems/course-schedule/ 对于无环的情况,即 有向无环图(DAG),非常适合做 动态规划(DP) 我们定义 表示到第 个节点,颜色 出现的最大次数,考虑节点...上面的分析要求给出 前继节点,这需要对图上节点的先后关系做分析,而拓扑排序正好可以帮助我们做到这点 在本题中,拓扑排序的作用有两个 首先是判环 其次是给定节点之间的 先后关系 我们在拓扑排序的过程中对状态进行转移

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    从实例出发,深入探索Java SE中数组的易错点

    因此,上述代码的输出结果将是: 1 2 3 4 5数组的越界  在Java中,数组越界是一个非常容易出现的问题。...案例2  在Java中,我们可以使用数组来统计一些数据的出现次数。下面的代码是一个使用数组统计数据出现次数的例子。...代码分析:  该段代码目的是统计一个给定整数数组中每个数字出现的次数。...例如,对于给定整数数组 {1, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 1, 2},count 数组在遍历后的值为 {0, 2, 3, 2, 2, 1},表示数字 1 出现了 2 次,数字 2 出现了...最后程序输出:数字1出现了2次数字2出现了3次数字3出现了2次数字4出现了2次数字5出现了1次优缺点分析  在本节中,我们将对Java SE中数组的优缺点进行分析,以便读者更好地理解和应用数组。

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    精读《15 大 LOD 表达式 - 下》

    ] 在日期在制定区间内时,才返回 [Adj close],也就是只包含这个区间内的值。...用户登陆频率 如何绘制一个用户每个月登陆频率? 要计算这个指标,得用用户总活跃时间除以总登陆次数。...首先计算总活跃时间:利用 FIX 表达式计算用户最早、最晚的登陆时间: [first login] = { fixed [user id] : min([log in date]) } [last login...("month", [first login], [last login]) 总登录次数比较简单,也是固定用户 ID 后,对登陆日期计数即可: [numbers of logins per user]...最后,因为实际 Y 轴计算的是占比,所以用刚才计算的至少购买 N 次指标除以各 Cohort 下总购买次数,即 [Running Total] / sum({ fixed [Cohort] : count

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    线性表

    建立顺序表 求线性表的长度 输出线性表 在线性表的指定位置插入一个元素 根据键值查找指定的元素 获取指定位置的元素信息 删除指定位置的元素 释放线性表 需要储存学生的信息有 学号 姓名 年龄 专业 入学年份...定义基本的数据类型 需要知道学生的学号,姓名,年龄,专业,入学年份,所以需要定义基本的数据类型 typedef struct { char num[20]; char name[20]...// 获取用户输入要插入线性表的信息 // in 插入的信息 插入的位置 out 结果 int inputList(ElemType **tmpList, int *col) { // 申请储存的内存空间...scanf("%d", col); fflush(stdin); return 1; // 获取用户输入的信息完成 } 接着设计移动元素的子函数,分为前移动和后移动 // 移动线性表函数...SeqList *myList) { if (myList == NULL) { return -1; } free(myList); return 1; } 总文件

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    数据结构 第七章 查找

    主关键码:可以唯一地标识一个记录的关键码。 次关键码:不能唯一地标识一个记录的关键码。 查找 :在具有相同类型的记录构成的集合中找出满足给定条件的记录。...哨兵就是待查值, 将哨兵放在查找方向的尽头处, 免去了在查找过程中每一次比较后都要判断查找位置是否越界,从而提高查找速度。 基本思想:设置“哨兵”。...哨兵就是待查值,将它放在查找方向的尽头处,免去了在查找过程中每一次比较后都要判断查找位置是否越界,从而提高查找速度。...= k) //不用判断下标i是否越界 i--; return i; } 记录每个数据的访问频率, 把访问频率高的数据移向顺序表的右端 可以减少查找成功时所进行的比较次数,提高效率...任意两棵折半查找判定树,若它们的结点个数相同,则它们的结构完全相同 具有n个结点的折半查找树的高度为 查找成功:在表中查找任一记录的过程,即是折半查找判定树中从根结点到该记录结点的路径,和给定值的比较次数等于该记录结点在树中的层数

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