原著作者：赵宏田 来源：《用户画像方法论与工程化解决方案》 ---- MySQL作为关系型数据库，在用户画像中可用于元数据管理、监控预警数据、结果集存储等应用中。...在介绍用户画像产品化的时候，我们会介绍元数据录入和查询功能，将相应的数据存储在MySQL中。用户标签的元数据表结构设计也会在之后进行详细的介绍。...结果集存储 结果集可以用来存储多维透视分析用的标签、圈人服务用的用户标签、当日记录各标签数量，用于校验标签数据是否出现异常。...在打通画像数据与线上业务系统时，需要考虑将存储在Hive中的用户标签相关数据同步到各业务系统，此时MySQL可用于存储结果集。...小结 本篇文章主要介绍了在用户画像的业务场景下，MySQL存储相关数据的真实应用场景！
前言 上一篇文章已经为大家介绍了 MySQL 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 HBase 的使用！...原著作者：赵宏田 来源：《用户画像方法论与工程化解决方案》 HBase存储 1. HBase简介 HBase是一个高性能、列存储、可伸缩、实时读写的分布式存储系统，同样运行在HDFS之上。...HBase数据库进行存储。...聚合后数据存储为每个用户id，以及他身上对应的标签集合，数据格式如图所示： 接下来需要将 Hive 中的数据导入HBase，便于线上接口实时调用库中数据。...HBase在离线数仓环境的服务架构如图所示： 小结 本篇文章主要介绍了在用户画像的业务场景下，HBase存储相关数据的真实应用场景！
前言 上一篇文章已经为大家介绍了 HBase 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈 Elasticsearch 的使用！...可以近乎实时地存储、检索数据。...对于用户标签查询、用户人群计算、用户群多维透视分析这类对响应时间要求较高的场景，也可以考虑选用Elasticsearch进行存储。...，包括：Hive存储数据相关标签表、人群计算表的表结构设计以及ID-Mapping的一种实现方式；MySQL存储标签元数据、监控数据及结果集数据；HBase存储线上接口实时调用的数据；Elasticsearch...：汇聚用户各维度标签的表； dw.userprofile_usergroup_labels_all：存储计算后人群数据的表。
Hive存储 本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时，相应的库表结构如何设计。 Hive数据仓库 建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。...Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...下面介绍一种用户标签分表、分区存储的解决方案。 根据标签指标体系的人口属性、行为属性、用户消费、风险控制、社交属性等维度分别建立对应的标签表进行分表存储对应的标签数据。如下图所示。...同样的，用户其他id维度（如cookieid、deviceid、registerid等）的标签数据存储，也可以使用上面案例中的表结构。...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。
本期文章，我借《用户画像方法论》一书，为大家分享在用户画像系统搭建的过程中，数据存储技术基于不同场景的使用。...Hive存储 本期内容主要介绍使用Hive作为数据仓库的应用场景时，相应的库表结构如何设计。 Hive数据仓库 建立用户画像首先需要建立数据仓库，用于存储用户标签数据。...Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，依赖于HDFS存储数据，提供的SQL语言可以查询存储在HDFS中的数据。开发时一般使用Hive作为数据仓库，存储标签和用户特征库等相关数据。...下面介绍一种用户标签分表、分区存储的解决方案。 根据标签指标体系的人口属性、行为属性、用户消费、风险控制、社交属性等维度分别建立对应的标签表进行分表存储对应的标签数据。如下图所示。...在上面的创建中通过设立人口属性维度的宽表开发相关的用户标签，为了提高数据的插入和查询效率，在Hive中可以使用分区表的方式，将数据存储在不同的目录中。
0x00 前言 随便聊一下用户画像的存储。...现在的用户画像，动不动就是几千几万个标签，标签一多就出现了一些需要克服的难题，比如下面两个： 如何解决频繁新增和删除标签的场景 如何解决不同标签更新时间和频率不同的问题 0x01 数据模型设计 从个人角度来讲...，在大数据领域接触比较多的的存储引擎有这几个：Hive（Hdfs）、Hbase、ES。...，竖表其实就是将标签都拆开，一个用户有多少标签，那么在这里面就会有几条数据。...另外需要注意的就是，从竖表往宽表到数据的时候需要做一层数据的加工，而且考虑到数据稀疏的情况的话，需要在宽表存储这里做一些优化。
存储过程 一组可编程的函数，为了完成一段特定功能的SQL语句集，经编译创建并保存在数据库中，用户可以通过存储过程的名字来调用。 通常会配合DELIMITER来使用。...5) begin declare i int default 0 ; set i = floor(100+rand()*10); return i ; end$$ #创建插入数据的存储过程...确定用户是否可以通过UPDATE命令修改现有数据。 Delete_priv。确定用户是否可以通过DELETE命令删除现有数据。 Create_priv。确定用户是否可以创建新的数据库和表。...确定用户是否可以查看服务器上所有数据库的名字，包括用户拥有足够访问权限的数据库。可以考虑对所有用户禁用这个权限，除非有特别不可抗拒的原因。 Super_priv。...确定用户是否可以更改或放弃存储过程和函数。此权限是在MySQL 5.0中引入的。 Alter_routine_priv。确定用户是否可以修改或删除存储函数及函数。
每一个用户都应该具有自己信息存储的地方，这样可以方便的进行认证，个性化定制等等。 Spring Security可以实现内存、关系型数据库以及LDAP用户存储的定制。...基于内存的用户存储 继承WebSecurityConfigurerAdapter需要重写的第一个方法就是关于用户细节的。...通过inmMemoryAuthentication()方法，我们可以启用、配置并任意填充基于内存的用户存储。...; } 我们使用JDBCAuthentication()方法来实现一JDBC为支撑的用户存储，必须要配置的只是一个DataSource，就能访问关系型数据库了 passwordEncoder()方法可以接受...如果我们需要认证的用户存储在非关系型数据库中，如Mongo或Neo4j，那么我们需要提供一个自定义的UserDetailsService接口实现。
简介：在页面加载时从本地存储中恢复数据，并将已保存的数据显示在对应的输入框中。...定义保存数据函数：saveData函数会从输入框中获取值，并使用localStorage.setItem方法将值保存到本地存储中。...页面加载时恢复数据：使用window.onload事件，在页面加载完成后检查本地存储中是否存在之前保存的数据，如果存在则将数据填充到相应的输入框中。...("input", saveData); weburlInput.addEventListener("input", saveData); // 页面加载时从本地存储中恢复数据 window.onload...当输入内容时，saveData() 函数会被触发，并将输入框的值保存到本地存储中。同时，通过在代码中添加console.log()语句，将保存成功的消息输出到控制台。
启发来自obaby的《WordPress cookie保存用户信息失败–战五渣抓虫记》一文，怎么能少得了我呢。当然了，你在下次评论时会自动填充信息表单，效率是不是很快?...简介：在页面加载时从本地存储中恢复数据，并将已保存的数据显示在对应的输入框中。...定义保存数据函数：saveData函数会从输入框中获取值，并使用localStorage.setItem方法将值保存到本地存储中。...页面加载时恢复数据：使用window.onload事件，在页面加载完成后检查本地存储中是否存在之前保存的数据，如果存在则将数据填充到相应的输入框中。...("input", saveData); weburlInput.addEventListener("input", saveData); // 页面加载时从本地存储中恢复数据 window.onload
可以把bitmap想象成一个以bit为单位的数组，数组的每个单元存储0和1，数组的下标叫做偏移量。 Redis 提供 setbit,getbit,bitcount等几个 bitmap 相关命令。...通过 bitcount可以很快速的统计，比传统的关系型数据库效率高很多 1、比如统计年活跃用户数量 用户的ID作为offset，当用户在一年内访问过网站，就将对应offset的bit值设置为“1”； 通过...每个用户id占用空间为1bit，消耗内存非常少，存储1亿用户量只需要12.5M 使用场景: 统计活跃用户 使用时间作为 cacheKey，然后用户 ID 为 offset，如果当日活跃过就设置为 1...PHP_EOL; 假设当前站点有 5000W 用户，那么一天的数据大约为 50000000/8/1024/1024=6MB 布隆过滤器 bitmap - Redis布隆过滤器 （应对缓存穿透问题） 举例...首先将商品数据初始化，当有请求时，通过getbit判断sku是否有效。如果布隆过滤器认为商品不存在，就拒绝访问，这样就可以保护存储层。
FileOutputStream os = openFileOutput("file.txt", Context.MODE_PRIVATE); String text = "写数据到文件...data/data//files目录下 openFileOutput和openFileInput方法可以获得操作文件的OutputStream以及InputStream对象，而且可以通过流对象处理任何文件的数据...totalBlocks = stat.getBlockCount(); return totalBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储剩余存储空间...stat.getAvailableBlocks(); return availableBlocks * blockSize; } /** * 获取手机内置存储总的存储空间...byte[] buffer = new byte[8192]; int count = 0; // 写入数据
数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文，我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据，以及如何保存抓取的结果，但是我们没有考虑过这么一种情况，就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据，重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写，它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统，与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化（RDB和AOF两种方式），可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供hash、list、set，zset、hyperloglog、geo等数据类型。...xvf redis-3.2.11.tar # cd redis-3.2.11 # make && make install 接下来我们将redis-3.2.11目录下的redis.conf配置文件复制到用户主目录下并修改配置文件
Facebook 数据泄密丑闻爆料人克里斯多夫·威利（Christopher Wylie）上周日表示，受到此次事件影响的用户总数可能超过 8700 万，而这些数据可能存储在俄罗斯。...威利表示，通过心理测试应用收集 Facebook 用户数据的剑桥大学教授亚历山大·科根（Aleksandr Kogan）可能允许把这些数据存储在俄罗斯。...科根经营的 Global Science Research 在没有经过用户允许的情况下，将这些数据分享给备受争议的政治数据分析公司剑桥分析（Cambridge Analytica）。...“我认为，真正的风险在于，这些数据可能已经被很多人使用，而且可能存储在世界各地的不同地方，包括俄罗斯。原因在于，收集这些数据的教授当时在英国和俄罗斯之间往来，他当时效力于一个俄罗斯资助的心理学项目。”...剑桥分析曾经表示，他们通过 Global Science Research 获得的 Facebook 用户数据不超过 3000 万。
软件设计的过程中，用户的密码信息最为敏感，在进行用户登录验证时，除了将密码在传输的过程中，进行md5加密，避免密码明文传输过程中被截获外，还有一个就是密码在数据库中的存储安全问题。...用户注册。 1. 得到用户传过来的密码后，首先在计算机中获取一个随机数， 2. ...将用户id，新密码和随机数保存到数据库中。用户注册成功。 用户登录。 1. 服务端获取到用户的id和密码后，根据用户id从数据库中取出该用户的新密码和随机数。 2. ...把用户传过来的旧密码和随机数交给用户注册第2步中的随机数和密码拼接算法，拼接后，得到一个新的字符串（和用户注册第2步得到的全新字符串是一模一样的）。 3. ...如果处理后的结果和数据库中存储的新密码相同，那么，该用户传过来的密码是正确的，登录成功，否则，登录失败。 这就是常用的用户密码“加盐“！
常识系列,作为一名互联网门外汉的科普系列 用户安全进化史 明文存储 曾经也开发过网站，知道用户密码信息不能直接明文存储，这样处理的风险来自两方面 一是来自网站维护人员，可能直接盗用用户帐户 二是来自外部入侵者...，下载了整个数据库 所以明文存储是肯定不可行的。...这是因为你在注册时输入的口令被哈希后存储在数据库里，而哈希算法不可逆，所以即使是网站管理员也不可能通过哈希结果复原你的口令，而只能重置口令。...首先，攻击者从被黑的用户帐号数据库创建一个用户名和对应的密码哈希表，然后，攻击者猜测一系列哈希值并使用该查询表来查找使用此密码的用户。通常许多用户都会使用相同的密码，因此这种攻击方式特别有效。...即使数据被拖库，攻击者也无法从中破解出用户的密码。 即使数据被拖库，攻击者也无法伪造登录请求通过验证。 即使数据被拖库，攻击者劫持了用户的请求数据，也无法破解出用户的密码。
一、 说明 Ceph 把数据以对象的形式存于各存储池中。Ceph 用户必须具有访问存储池的权限才能够读写数据。 另外，Ceph 用户必须具有执行权限才能够使用 Ceph 的管理命令。...能力也用于限制对某一存储池内的数据或某个命名空间的访问。 Ceph 管理员用户可在创建或更新普通用户时赋予他相应的能力。...另外， OSD 能力还支持存储池和命名空间的配置。...class-write 描述: 授予用户调用类写入方法的能力， x 的子集。 描述: 授权此用户读、写和执行某守护进程/存储池，且允许执行管理命令。...三、管理用户 用户管理功能可以让 Ceph 存储集群的管理员有能力去创建、更新和删除集群的普通用户。
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大，也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题，才能支撑更多次亿级用户的涌入。...如图例子，通过应用程序硬编码的方式实现数据分片。假设我们的数据库将数据表根据用户ID进行分片，分片的逻辑是用户ID为奇数的数据存储在服务器2中，用户ID为偶数的数据存储在服务器1中。...在这个例子中，用户ID=33查找服务器是2，用户ID=94查找服务器也是2，它们根据查找到的用户服务器的编号，连接对应的服务器，将数据写入到对应的服务器分片中。...在这个例子中，有产品类目服务和用户服务，两个应用服务器集群，对应的也将数据库也拆分成两个，一个叫做类目数据库，一个叫做用户数据库。每个数据库依然使用主从复制。...但是如果用户量特别大，进行主从复制或主主复制，还是不能够满足数据存储以及写操作的访问压力，这时候就就可以对用户数据库进行数据分片存储了。同时每个分片数据库也使用主从复制的方式进行部署。
作为互联网公司的信息安全从业人员经常要处理撞库扫号事件，产生撞库扫号的根本原因是一些企业发生了信息泄露事件，且这些泄露数据未加密或者加密方式比较弱，导致黑客可以还原出原始的用户密码。...但如果采用合适的算法去加密用户密码，即使信息泄露出去，黑客也无法还原出原始的密码（或者还原的代价非常大）。 也就是说我们可以将工作重点从防止泄露转换到防止黑客还原出数据。...下面我们将分别介绍用户密码的加密方式以及主要的破解方法。 一、用户密码加密 用户密码保存到数据库时，常见的加密方式有哪些，我们该采用什么方式来保护用户的密码呢？...不过既然大量的用户信息已经泄露了，密钥很可能也会泄露，当然可以将一般数据和密钥分开存储、分开管理，但要完全保护好密钥也是一件非常复杂的事情，所以这种方式并不是很好的方式。 ?...三、小结 采用PBKDF2、bcrypt、scrypt等算法可以有效抵御彩虹表攻击，即使数据泄露，最关键的“用户密码”仍然可以得到有效的保护，黑客无法大批量破解用户密码，从而切断撞库扫号的根源。
SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点： 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去 xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value 简单的数据结构，通过用来做软件配置参数，用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据，可以使用文件，如果还需要方便的增删改查 的话，就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码： 所用的字符串 注意这里button控件的android：Onclick 属性，该方法是在XML完成按键的监听注册，并且时间触发处理函数为save，也就是当用户点击这个...用户只需要创建一实体，然后想里面添加数据和取出数据，即可 结果如下：
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