一、痛点 覆盖安装测试,作为一项基本的测试类型是不可或缺的。它存在的主要价值: 验证老版本覆盖升级到新版本,用户和系统数据能够正确迁移,以及保障用户升级后的功能可用性。 但是说他痛在什么地方呢? 需要测试的版本多 每个版本需要覆盖的用例多 二、解决方案 2.1 思路 从哲学上说,任何事物都是发展变化的。我们需要在“变化”中找寻“不变”的本质和规律。在覆盖安装过程中,我们也要找到“不变”的部分,那就是我们能够“减少工作量”的地方。 例如:某APP1.0版本覆盖升级到APP2.0版本。 在这个过程中哪些
对互联网广告来说,让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。比如,会吸引一位男性游戏爱好者的广告,内容很可能是电竞显示器、专业游戏键盘,而且他也很可能真的去购买广告中推荐的商品;可要是广告推荐的内容是香水、口红,他既不了解、也不感兴趣,这个广告推荐的机会就白白浪费了。
如何科学地划分用户群体?如何在聚类中同时考虑用户特征和社会关系?如何利用好多个视角的数据获得一个更加全面的用户聚类结果?5月29日(本周五)晚上7点开始的Wiztalk线上直播中,北京邮电大学的石川教授介绍其发表于WWW2020上面的两篇论文,为以上问题给出先进的解决思路,欢迎各位聆听。 关于Wiztalk Wiztalk是腾讯高校合作中心组织的系列产学融合知识分享讲座,鼓励用更加科普式的知识传播方式,讲解近代及当代技术发展中的大事件,让读者能够系统性了解在过去、现在、未来中,科学研究如何为人类的社会
在今天的数字时代,随着网络攻击的日益增多,确保网站和用户数据的安全变得至关重要。SSL(Secure Sockets Layer)证书是一个有效的安全解决方案,可以为您的网站提供加密通信通道,并提升其安全性和信任度。下面是 SSL 证书在几个方面对网站的提升体现:
WebView2 运行时使用与 Microsoft Edge 浏览器相同的进程模型。
近年来,全球信息安全问题频发,一些大型网络企业也深陷其中,如被数据泄露缠身的Facebook,4月3日又被曝超5亿用户数据泄露。几天之后,职业社交网站领英也被爆出信息泄露事件。
2019年12月8日至12月14日,微众银行首席人工智能官杨强教授受邀参加于加拿大温哥华举办的人工智能和机器学习领域的国际顶级会议:神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems,简称NeurIPS)。在微众银行联合谷歌、卡内基梅隆大学举办的联邦学习国际研讨会上,杨强教授以《Federated Recommendation》为主题,分享了微众银行首创的联邦推荐技术的最新研究成果和落地应用。
8月15日,微软修改隐私条款和相关内容,承认员工和供应商会收听Skype和Cortana的语音数据和录音,来改善微软产品和服务的语音识别、翻译、意图理解等功能。此前Facebook、谷歌、微软、苹果、亚马逊等公司均已承认。
掉电分两种,一种是正常掉电,一种是异常掉电。不管是哪种原因导致的掉电,重新上电后,SSD都需要能从掉电中恢复过来,继续正常的工作。
上一篇文章手把手教会你小程序登录鉴权介绍了小程序如何进行登录鉴权,那么一般小程序的用户标识可以使用上文所述微信提供的jscode2session接口来换取,小程序还提供了一个getUserInfo的API来获取用户数据,这个用户数据里面也可以包含当前的用户标识openid。本文就如何获取小程序中的用户数据及数据完整性校验等内容来展开详述
Online-to-Offline( 简称 O2O) 电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。 它最先由 TrialPay 创始人 AlexRampell提出,在 2006 年沃尔玛公司的 B2C 战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。 目前 O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合
Online-to-Offline( 简称 O2O)电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。它最先由TrialPay创始人AlexRampell提出,在2006年沃尔玛公司的B2C战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。目前O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合,除网络团
联邦学习大约是从2019年开始火起来的,不过,这个概念其实已经有一定的年头了。早在2016年,Google就已经在一篇论文中将“联邦学习”作为一个专业术语明确提出来了,而如果从联邦学习所涵盖的知识领域范围来算,人们讨论相关概念的历史就要更加的悠久,譬如说面向隐私保护的机器学习、面向隐私保护的数据分析等等等等,虽然名字大相径庭,但研究的核心对象可以说是同一个。
多份研究报告指出,全球每年欺诈损失总额大概超过500亿美元。仅在去年一年,全球信用卡、借记卡、预付卡和私有品牌支付卡的损失就高达163.1亿美元。面对网络欺诈,业内如何用最先进的技术与之斗争?
社交网络中的好友推荐是使用图算法的一个经典应用场景。社交网络中的好友关系可以看作是一个图,其中用户是图的节点,好友关系是图的边。好友推荐的目标是根据用户已有的好友关系,推荐用户可能感兴趣的新好友。
今天写了一个mysql数据库的用户新增模块,逻辑是根据用户 ID 查询用户数据,若不存在则创建新用户并返回用户数据,数据库是保持常连接状态,测试的时候发现无法读取最新数据,一直读取第一次的数据,然后就百度发现emmm,还真有志同道合的
注:以下讨论核心在于解释原理,所涉及到的数据和表结构均为虚构。本文代码较多,如果看不清楚,可以在后台回复“sql”获取本文PDF版本。
近日网易发布了在中国互联网行业堪称惊艳的2015年Q4及全年财报:2015年全年,净收入为228.03亿元人民币(35.20亿美元),同比增长94.7%;净利润67.35亿元人民币(10.40亿美元),同比增长41.6%,其中网易传媒业务表现突出,销售收入同比增长30%,移动端收入同比增长150%,这在门户中表现属于突出水平。网易传媒业务所处的市场,在过去一年面临着激烈的竞争,一方面,今日头条这一凭借个性化阅读起家的客户端快速崛起;另一方面,腾讯新闻在微信等超级App助攻下同样表现良好。网易新闻在2015年
性能测试就是测试人员借助性能测试工具,模拟系统在不同场景下,对应的性能指标是否达到预期.
通过发布整合后的SSP(供应方平台)- Avocarrot,Glispa得以将功能强大的用户数据管理平台、程序化交易平台以及广告聚合引擎整合在便捷、透明的一站式解决方案中,而这一解决方案将覆盖全球上十
今天给大家分享一种在数据分析过程中关于率指标分析可能会犯的一种错误。这个问题其实很多新人都会犯,有的老人也会犯,而且很多时候错了以后并不自知。刚好读者群有人在问类似的问题,所以就来写篇文章分享下。
今天小编整理了一些常用数据分析指标分享给大家,快来拿出你喜欢的互联网行业数据,尝试着为它做个简单的数据分析吧!遇到问题时可随时联系我!
在多项用户数据中寻找与预测值相关的属性。查看各个特征的分布与特征之间的关联。分析用户数据,查看特定人群的使用习惯进行产品优化。最后选择合适的模型与参数来进行预测。
一、运营数据 (1)平均同时在线人数(ACU: Average concurrent users):即在一定时间段抓取一次数据,以一定周期为期限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。[例如:系统每一小时抓取一次数据,全天24小时共24个不同时刻的在线数据,则每天的ACU是这24个数据的平均值(每个公司有每个公司的定义,一般ACU取平均值,若针对某一时刻,则直接在某时刻内直接统计用户数) (2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高在线数据。(例如
用户数据报协议 UDP 只在 IP 的数据报服务之上增加了很少一点的功能,这就是复用和分用的功能以及查错检测的功能
数据分析在APP运营中的作用非常重要,也是每一个运营人员必须把握并不断提升的技能。而对于一个刚刚入门的运营人员来说,首先你要明白每一条专业术语的具体意思。下面笔者将运营中的常用术语分为六类,并一一解析。
一本新书披露,Facebook的一名工程师滥用员工访问用户数据的权限,追踪争吵后分道扬镳的一名女子的下落。 《商业内幕》近日杂志获得了《丑陋的真相:Facebook统治之战的内幕》(An Ugly Truth: Inside Facebook's Battle for Domination)的新书样本。新书披露,2014年1月至2015年8月期间,这家公司先后开除了52名员工,原因是他们滥用用户数据以满足私欲。 新书披露,这名未透露姓名的工程师利用数据,“当面质问”一名此前与他在欧洲结伴度假的女子为何离开
具体来说,如果你担心自己的果照或不雅视频被人po到网上,那就先自己提前上传到工具上。
上班的时候,自己手头的事情处理完了,我除了在掘金摸鱼,就是在知乎逛贴。在我的认知中,知乎是一个高质量论坛,基本上各种“疑难杂症”都能在上面找到相应的专业性回答。但平时逗留在知乎的时间过多,我不知道自己是被知乎上面的精彩故事所吸引,还是为知乎上面的高深技术而着迷。
产品这群人啊,真的是三句话不离老本行,之前和部门的产品Mentor一起吃饭的时候,他问了我这么一个问题:“如果你是饿了么的产品经理,那你日常工作的时候应该关注一些什么数据?”当时我是这么回答的:“那我
用户在每个应用都有一个openid,如果想打通账号体系就必须注册微信开放平台,关联公众号或者小程序才能获取unionid来唯一区分用户。
0.一些碎碎念 从4月中旬开始,被导师赶到北京的郊区搬砖去了,根本就没有时间学习看书,这个时候才知道之前的生活是多么的幸福:每天看自己想看的书,然后实践一下,最后写博文总结一下,偶尔还能去跑个步,游个泳。想找实习的计划也泡汤了,这个项目最早要到七月中下旬才能结束,只能自己挤时间学习了。 逝者如斯夫,不舍昼夜。 1.基于物品的协同过滤算法简介 如今网上信息泛滥,想要在里面找一条适合自己的信息的成本真的有点高,所以就有了推荐系统。于用户而言,推荐系统能够节省自己的时间;于商家而言,推荐系统能够更好的卖出自己
随着移动互联网的发展和普及,越来越多行业开始由线下向线上转移,招聘行业便是如此。在此之前,企业招聘人才时大都是通过刊登招聘广告、现场招聘会、中介机构推荐等传统招聘方式进行的,而随着互联网的发展,网络招聘开始兴起,无论是企业还是求职者,都开始通过网络招聘模式展开人才招聘或求职工作。
路上就收到了一条邀请你“预测”比赛结果的短信。甚至打开的网页边栏都充斥着投注的广告。
做mcu开发时,涉及到数据存储时,往往都会考虑使用flash、eeprom,或者铁电存储器。从数据储存的角度上来说,安全性最高的肯定是FRAM,接着才会考虑使用EEPROM,对于一般的数据储存,flash就足够了。考虑到一般的MCU都不会携带EEPROM,最简单的方案可以利用flash模拟出eeprom,并且实现基本的日志文件系统操作,下面来描述一下基本的原理。
乱哄哄,你方唱罢我登场,一场场围绕用户数据的拉锯争夺让公众看到了巨头们的焦虑,也看透了相互的利益算计。“用户数据”已是老生常谈的话题,其背后盘根错节的利益交织与地盘争夺,让阿里、顺丰、腾讯、华为等巨头纷纷卷入其中,视用户数据为私有财产,不惜拉下脸来大打出手。
在移动应用的业务场景中,我们需要保存这样的信息:一个 key 关联了一个数据集合,同时还要对集合中的数据进行统计排序。
过去的两周里,我一直忙于为 『玩点什么』 设计一个推荐系统。在这个过程中,参考几本书籍,查找了一系列的资料。想着这些资料上,大部分都是大同小异的,实现了几个简单的推荐功能,改进了标签推荐算法,便想着写篇文章记录一下。 『玩点什么』,是一个基于 Django、Python 的 CMS 系统(Mezzanine)。是的,和我的博客使用的是同一个 CMS 系统。由于使用的是 Python 语言,因此对于机器学习具有天生的优势。 推荐系统 推荐系统是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。 对于推
CDP(Customer Data Platform,客户数据平台)是由营销人管理的客户数据库,将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用,以实现客户建模、设计营销活动、提升营销效率和优化客户体验的目标,从而促进企业业绩及利润的增长。接下来跟大家聊聊为什么需要建设 CDP;我们应该怎么去建设 CDP;最后是建设 CDP 我们需要做什么。
数据分析,大数据应用的一个主要场景,通过数据分析指标监控企业运营状态,及时调整运营和产品策略。大数据平台上运行的绝大多数大数据计算都是关于数据分析的,各种统计、关联分析、汇总报告,都需要大数据平台。
TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况,具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。最后介绍了这一研究领域所面临的潜在挑战以及未来可期的研究主题等。
在Facebook 5亿数据泄露事件发生后,近日,在某知名黑客论坛有黑客发帖出售5亿领英用户数据,并提供了200万数据记录作为证明。用户只要支付价值2美元的论坛积分就可以查看泄露的数据样本,黑客可能会以4位数字的比特币拍卖更大的5亿领英用户数据库。
6 月 13 日凌晨,AcFun 弹幕视频网(俗称:A 站)在其官网发布《关于 AcFun 受黑客攻击致用户数据外泄的公告》称,AcFun 受黑客攻击,近千万条用户数据外泄,包含用户 ID、用户昵称、加密存储的密码等信息。
每个星期7分钟,元宝带你喝一杯IT人的浓缩咖啡,了解天下事、掌握IT核心技术。二月二龙抬头,祝大家鸿运当头!
基于Qtum量子链全球最大区块链通讯社区BeeChat发布新版本,打造区块链生态开放平台 近日,基于量子链的全球最大区块链通讯社区BeeChat发布最新版本,在原有功能基础上,上线一系列新功能,全面打造区块链生态开放平台。随着新版本的发布,BeeChat的激活用户数也正式突破150万,注册电话号码数超过500万,标志着BeeChat成为全球第一大区块链通讯社区。 BeeChat作为全球最大的区块链通讯社区,着力五大平台建设,全面打造区块链生态开放平台,全方位为区块链用户服务。 项目连接平台 BeeC
最近有新手做性能测试,不停地来问我问题,感觉他连很基本的概念都不清楚,就开始轰轰烈烈的干起来了,出了问题,就指望我手把手来解决。
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:何甜甜在吗 链接:https://juejin.cn/post/6916150628955717646 写在前面 在介绍具体方案之前,首先先介绍一下常见的加密算法。加密算法可以分为三大类: 对称加密算法 非对称加密算法 Hash算法 对称加密算法 加密和解密使用相同的密钥。对称加密算法加密解密速度快,但安全性较差 常见的对称加密算法:DES、3DES、DESX、Blowfish、IDEA、RC4、RC5、RC6和AES 非对称加密算法 加密和解密使用不同的密钥
1、 业务场景说明: 2、 从业务映射到机器学习: 3、 友商应用资料: 4、 LPA方法原理:[1][3] 5、 特征过滤的解决方案:[4] 6、 R语言试验 7、 总结(仅个人观点,欢迎指出错误): 附录: 一、常见的半监督学习大类:[2] 二、参考文献: 三、代码 1、 业务场景说明: 每个业务(或项目)期初阶段会面临一个问题:标签用户太少,未标签的用户太多。如:POI项目,X亿X千万的用户中只有X万不到的用户有过报错行为。如何快速将报错行为的人群快速扩散出去就成了现实业务问题。 2、 从业务映射到
处于领先地位的阿里钉钉,抓住了疫情下在线教育爆发的契机,进一步巩固了其行业头部的地位;略微靠后的企业微信,也借此机会缩小了其与钉钉的差距;与此同时,华为、百度、字节跳动等重量级玩家也纷纷入局,使国内企业办公市场的混战局面日渐成形。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云