译者：吕东昊 审校：陈明艳 本文长度为3743字，预估阅读时间10分钟。 摘要：本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
AutoGPT是一种基于GPT的自动化系统，它为GPT提供了身体和内存，从而使它能够自主执行市场分析、客户服务、营销等任务。AutoGPT使用多种网络工具，可以将指令分解为多个子任务逐一执行，从而极大地方便了各种自动化任务的执行。利用AutoGPT开发的应用程序可以通过AI自动编排任务清单，并自动调用API接口，使得AI程序能够不间断地工作，24小时为我们服务。这一切预示着未来AI将在各个领域发挥越来越重要的作用，我们的生活将会更加便利和高效。
7月13日，Hortonworks在其官网宣布发布HDP3.0，包括Ambari2.7和SmartSense1.5。包括下载仓库与配套文档都正式GA。
作者 | Netflix 技术博客 译者 | 刘雅梦 策划 | 蔡芳芳 借助最新的数据网格平台（Data Mesh Platform），Netflix Studio 中的数据移动进入到了一个新阶段。这种配置驱动的平台在创建新管道时显著地缩短了前置时间，同时提供了新的支持特性，比如端到端的模式演进（schema evolution）、自助式 UI 和安全数据访问等。 1背景 未来几年，Netflix 上的大部分内容都将来自其自己的工作室（Netflix Studio）。Netflix 电影或电视据从开始宣传
今天，我们发布 Android 11 Beta 版，并为开发者们带来了众多重磅更新。这些更新包括 Kotlin 协程、Jetpack Compose 工具包的最新进展、在 Android Studio 中更快地完成构建，以及 Play Console 的全新改版。
2020年9月，Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
我们知道过去对于Kafka的定义是分布式，分区化的，带备份机制的日志提交服务。也就是一个分布式的消息队列，这也是他最常见的用法。但是Kafka不止于此，打开最新的官网。
我们看到Kafka最新的定义是：Apache Kafka® is a distributed streaming platform
当人们讨论使用apache kafka构建数据管道时，他们通常会应用如下几个示例，第一个就是构建一个数据管道，Apache Kafka是其中的终点。丽日，从kafka获取数据到s3或者从Mongodb获取数据到kafka。第二个用例涉及在两个不同的系统之间构建管道。但是使用kafka做为中介。一个例子就是先从twitter使用kafka发送数据到Elasticsearch，从twitter获取数据到kafka。然后从kafka写入到Elasticsearch。 我们在0.9版本之后在Apache kafka 中增加了kafka connect。是我们看到之后再linkerdin和其他大型公司都使用了kafka。我们注意到，在将kafka集成到数据管道中的时候，每个公司都必须解决的一些特定的挑战，因此我们决定向kafka 添加AP来解决其中的一些特定的挑战。而不是每个公司都需要从头开发。 kafka为数据管道提供的主要价值是它能够在管道的各个阶段之间充当一个非常大的，可靠的缓冲区，有效地解耦管道内数据的生产者和消费者。这种解耦，结合可靠性、安全性和效率，使kafka很适合大多数数据管道。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。 本项目优先采用在线IDE-Cloud Studio进行开发，这个项目是年前做的，是一个小型的课设案例，一直未开源，项目有两个端（小程序和后台）一个服务端（spring）
I/O 2024 发生了很多事情！无论你对最新的 Gemini 应用更新感兴趣，对开发者即将推出的内容感到特别兴奋，还是迫不及待想尝试最新的生成式 AI 工具，这里几乎为每个人都提供了一些内容。不信？以下是我们在过去两天宣布的 100 件事情。
在搜狗智能输入法面世的时候，用了一段时间之后，发现它真的很智能，对于常用的语言的片段都记录了下来，而且智能的把常用的文字排到第一位。
Stability AI 最近推出了一个名为 StableStudio 的 AI 图像生成平台，这是一个开源的、基于社区驱动的平台，任何人都可以访问和使用。StableStudio 提供了一系列功能强大的工具和库，包括预训练模型、数据集、模型评估和调试工具等，可以帮助开发者快速构建和训练高质量的图像生成模型。
整个SeaTunnel设计的核心是利用设计模式中的控制翻转或者叫依赖注入，主要概括为以下两点：
Amazon Web Services，Microsoft Azure，Google Compute Engine等云服务提供商以及OpenStack，vCloud，OnApp等平台经过API或Web服务正变得日益可编程。若要使用这些API / Web服务，我们需要开发一个连接器。我们有开发当今几乎所有云平台或服务的API连接器的经验。本博客旨在分享我们的经验，并提供开发云服务或平台Web服务连接器所需的一些最佳练习。
我们的客户一直在忙于开发他们的汽车、卡车、机器人出租车、农用拖拉机和 ADAS/AD 产品，Apex.AI 支持他们加快新车的交付。我们客户的见解和反馈帮助 Apex.AI 产品迅速成熟。这些最新版本的 Apex.AI 产品延续了我们在每个版本中提供创新、简化开发和提供更好性能的实践。
腾讯混元大模型（Tencent Hunyuan）是由腾讯研发的大语言模型，具备强大的中文创作能力，复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。具体参见：腾讯混元大模型-腾讯云 (tencent.com)。
上篇文章介绍了一至七条，由于篇幅过长，这里分为上下两篇讲解，这里截取的是剩下的从第八条开始一直到结尾的那一部分。查看上篇文章请点击 开发工具总结（1）之图文并茂全面总结上百个AS好用的插件（上）。
视觉，视觉，视觉。本月的（几乎）所有有关视觉效果的内容都包含大量新视觉效果和对现有视觉效果的更新。此外，我们正在帮助用户入门引入画布水印。Power BI出现了一个闪亮的新图标，我们向Power BI Desktop初始屏幕添加了关闭选项。可视化的个性化现已普遍可用，并且我们在预览中引入了动态M查询参数。在移动端，我们（除其他外）增加了对缺口显示的支持，在服务上，我们对“新外观”体验进行了一些更新。
Cloud Studio 是基于浏览器的集成式开发环境（IDE），为开发者提供了一个永不间断的云端工作站。用户在使用 Cloud Studio 时无需安装，随时随地打开浏览器就能在线编程。 Cloud Studio 作为在线 IDE，包含代码高亮、自动补全、Git 集成、终端等 IDE 的基础功能，同时支持实时调试、插件扩展等，可以帮助开发者快速完成各种应用的开发、编译与部署工作。
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。
昨天发了上篇：「堪比阿里插件的Android Studio插件集合(IDE通用)（上）」大家都觉得挺不错，今天带来下篇，希望大家同样喜欢。
PowerBI 2020年11月的更新来了。本次更新中，其实没有太多实用的功能。固机器翻译下官方文档供参考。
美国拥有悠久历史的知名计算机杂志，对Tableau这个知名的自助BI工具做了较为客观的评价。如下文。 自助型商业智能（BI）工具Tableau Desktop（每位用户的一年使用权限费用999美元）是目前自助型BI领域最成熟的玩家，这使得Tableau Desktop几乎成为了商业智能科学和数据可视化的代名词。然而，这份成熟也导致了一个庞大的，经常给人造成困扰的产品线，这个产品线经常被认为是一个桌面级应用而非一个完全基于网站的SaaS服务。尽管如此，Tableau Desktop是我所检视过的自助型BI工具
【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台，内置 60+ 数据连接器，拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力，以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖，以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长，我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容，以文字解析辅以视频演示，还原技术实现细节，模拟实际技术及应用场景需求，提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。
从大量文本中解锁准确且富有洞察力的答案是大型语言模型 (LLM) 所实现的一项令人兴奋的功能。在构建 LLM 应用程序时，通常需要连接和查询外部数据源以为模型提供相关上下文。一种流行的方法是使用检索增强生成（RAG）来创建问答系统，该系统可以理解复杂的信息并对查询提供自然的响应。 RAG 允许模型利用庞大的知识库，并为聊天机器人和企业搜索助手等应用程序提供类似人类的对话。
最近，谷歌宣布正式发布 Hive-BigQuery Connector，简化 Apache Hive 和 Google BigQuery 之间的集成和迁移。这个开源连接器是一个 Hive 存储处理程序，它使 Hive 能够与 BigQuery 的存储层进行交互。
表的输出，是通过将数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。
微软在2023年12月19日在博客上（Say hello to Semantic Kernel V1.0.1[1]）发布了Semantic kernel的.NET 正式1.0.1版本。新版本提供了新的文档，以解释 SDK 创建 AI 代理的能力，这些代理可以与用户交互、回答问题、调用现有代码、自动化流程和执行各种其他任务。
Android Jetpack 集合了一系列的开发库，旨在帮助开发者更容易地创作高质量的应用，同时也更好地兼容老旧版本的 Android 系统。在正式发布 Jetpack 两年后的今天，我们已经看到大量的应用开发开始采用 Jetpack 中的开发库，这其中既包括大型开发团队的产品，也有那些刚起步的应用。而这一切仅仅是开始，因为近期我们发布了一系列新的开发库，以及过去一年我们对于现有开发库的重要更新。
在过去的几年里，数据工程领域的重要性突飞猛进，为加速创新和进步打开了大门——从今天开始，越来越多的人开始思考数据资源以及如何更好地利用它们。这一进步反过来又导致了数据技术的“第三次浪潮”。“第一次浪潮”包括 ETL、OLAP 和关系数据仓库，它们是商业智能 (BI) 生态系统的基石，无法应对大数据的4V[1]的指数增长。由于面向 BI 的栈的潜力有限，我们随后见证了“第二次浪潮”：由于 Hadoop 生态系统（允许公司横向扩展其数据平台）和 Apache Spark（为大规模高效的内存数据处理打开了大门）。
今年 5 月份，谷歌 I/O 大会宣布推出安卓 9，而后经过数月的测试，谷歌收获了大量的反馈。此外，还有小米、Oppo 等 7 家设备制造商也将测试版本放到了他们的旗舰设备上，使得谷歌能够从全球用户那里收集反馈信息。
本文向您介绍两种访问谷歌Gemini语言模型的途径:Vertex AI和Google AI Studio，并详细阐述每种方法的使用入门指南。
作为一款开源产品，MySQL拥有全面的知识文档，这是目前其他开源产品与其无法相比的一点。
在 Google I/O ’17 上，Google 向我们介绍了 Flutter —— 一款新的用于创建移动应用的开源库。
MongoDB数据库默认的管理工具是（CLI）Shell命令行，对于专业的DBA来说比较容易上手，但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass，可以独立安装使用，也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS，Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具，大家应该很熟悉了。
自2019年12月发布1.0版本以来，社区一直在积极构建一个全面的开源低延迟变更数据捕获(CDC)平台。在过去的三年里，我们扩展了Debezium的产品组合，包括用于Oracle的稳定连接器、社区主导的Vitess连接器、增量快照的引入、多分区支持等等。在社区活跃贡献者和提交者的帮助下，Debezium成为CDC领域事实上的领导者，部署在多个行业的许多组织的生产环境中，使用数百个连接器将数据更改从数千个数据库平台输出到实时流。
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable 中的数据。此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。 BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用
在了解 MySQL 架构之前，我们先看几个 SQL 语句，当我们知道了 SQL 语句的执行流程，再学习 MySQL 架构简直手到擒来。
点击上图中 Get API key in Google AI Studio, 打开Google AI Studio。如果是首次打开，则需要同意相关服务条款：
人工智能方面的突破性进展对微软以及使用我们技术改善效率、增强客户体验并取得新突破的开发者产生了深远影响。
内容来源：2017 年 11 月 19 日，谷歌开发者专家王玉成在“2017谷歌开发者节北京站”进行《Android Things系统结构及展望》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方、演讲者审阅授权发布。 阅读字数：3266 | 9分钟阅读 摘要 Android Things的功能，整体框架，以及软件开发调试环境介绍。Google IoT Core介绍，以及现有的基于Android Things的项目概览。 嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.i
在经过了近两个月的版本迭代后，Flutter 官方在昨天发布了Flutter 2.5版本。根据官方的介绍，这是一个大版本更新，一共关闭了 4600 个问题，从 252 个贡献者和 216 个审阅者合并了 3932 个 PR。
作者：AWeiLoveAndroid 链接：https://www.jianshu.com/p/399c01657920 本文由作者 AWeiLoveAndroid 授权发布。 在 Google
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 平地一声雷，GPT-4 重磅来袭。 3 月 14 日，OpenAI 正式上线新一代人工智能大模型 GPT-4，它是一个大型多模态模型，可以接受图像和文本输入，同时返回文本输出。就像这样： 用户：这幅画有什么好笑的地方？逐一描述它的板块。 图片来源：https://www.reddit.com/r/hmmm/comments/ubab5v/hmmm/ GPT-4：图片显示的是一个 "Lightning Cable "适配器的包装，有三个板块：
这几年数据治理爆火，但迟迟没有一个优秀的开源数据治理平台的出现。很多公司选择元数据管理平台作为基础，再构建数据质量，数据血缘等工具。
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